《数字图像取证简介-PPT.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字图像取证简介-PPT.ppt（20页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、Digital image forensics:a booklet for beginner 数字图像取证 21世纪以来，随着电子技术的飞速发展，数码相机及图像扫描设备迅速普及，数字图像已广泛应用于人们的日常办公、学习以及生活当中。以Photoshop、iPhoto、ACDSee等为代表的图像处理软件功能越强大，使用越来越方便，普通用户很容易利用这些工具编辑、修改、美化图像。数字图像处理离我们的生活越来越近数字图像取证介绍数字图像取证介绍数字图像取证介绍数字图像取证介绍1数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术数字图像源设备识别数字图像源设备识别数字图像
2、源设备识别数字图像源设备识别数字图像篡改检测数字图像篡改检测数字图像篡改检测数字图像篡改检测234数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来5主要内容 数字图像取证技术（Digital Image Forensics）是判断数字图像有没有被篡改的技术通过对图像统计特征的分析来判断数字图像内容的真实性、完整性和原始性。数字图像取证技术是计算机取证技术的一个分支，是对源于数字图像资源的数字证据进行确定、收集、识别、分析及出示法庭的过程。目前，数字图像取证技术可以分为主动取证技术和被动取证技术两大类。什么是数字图像取证需要回答两方面的问题第一、数
3、字图像是否是被该图像所称的捕获工具所捕获。第二、该图像是否描述的是其最原始的内容。数字图像取证介绍数字图像取证介绍数字图像取证介绍数字图像取证介绍1数字图像源设备识别数字图像源设备识别数字图像源设备识别数字图像源设备识别数字图像篡改检测数字图像篡改检测数字图像篡改检测数字图像篡改检测数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术234数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来5主要内容数字水印数字水印 数字水印（Digital Watermarking）技术是将一些标识信息（即数字水印）直接嵌入数字载体当中
4、（包括多媒体、文档、软件等）或是间接表示（修改特定区域的结构），且不影响原载体的使用价值，也不容易被探知和再次修改，但可以被生产方识别和辨认。通过这些隐藏在载体中的信息，可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。数字水印是实现版权保护的有效办法，是信息隐藏技术研究领域的重要分支和研究方向。数字水印技术特点：安全性、隐蔽性、鲁棒性、嵌入容量隐写术 隐写术是可以通过某些媒体的秘密通道（尤其是图像和视频）。数字隐写系统由信息的嵌入、传输、提取等几部分组成，这与通信系统的发送和接收类似。其中可将数字隐写的载体看作通信信道，将待隐写信息看作需要传递的信号，而信息的嵌入和提
5、取分别看作通信中的调制和解调过程。应用隐写技术的通信双方将不会被第三方检测，从而保证图像的安全性。数字图像取证介绍数字图像取证介绍数字图像取证介绍数字图像取证介绍1数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术数字图像源设备识别数字图像源设备识别数字图像源设备识别数字图像源设备识别数字图像篡改检测数字图像篡改检测数字图像篡改检测数字图像篡改检测234数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来5主要内容图像的获取与存储取证方法：图像源设备识别1、通过获取图片阶段的工件属性识别2、通过传感器缺陷识别3、通过成像
6、装置的特性识别数字图像取证介绍数字图像取证介绍数字图像取证介绍数字图像取证介绍1数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术数字图像源设备识别数字图像源设备识别数字图像源设备识别数字图像源设备识别数字图像篡改检测数字图像篡改检测数字图像篡改检测数字图像篡改检测234数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来5主要内容检测在单幅图像上的篡改操作 绝大多数的图像处理操作能够被看作是留下了统计痕迹的像素映射；因此，每个被篡改的图像都带着类似“指纹”的信息来描述图像处理的历史。给一个映射(处理算法)m，在篡改图像
7、J中，每个像素W与它的在原始图像I中相应的像素X有关系W=m(X)。并且，原始图像直方图 和J的相应的直方图 有关系：作者定义固有的篡改图像指纹m为 ，这个用来在运用了m后灰度直方图的改变。指纹被建立模型和分析来区分篡改图像和真实图像。图像融合检测 将不同图像的部分拼接进一幅图像导致图像融合篡改。现代编辑工具允许以一种有说服力的方式覆盖拼接痕迹，但是对篡改者来说要匹配组成合成图像区域的光照条件仍然是不可能的，很多研究都致力于通过场景光照分析来进行篡改检测。该技术基于对阴影的几何的和光度的属性的分析。通过点光源观察一个物体亮度，和这个物体在地板上的阴影是与平面同源性有关的，作者提出验证在一个场景
8、中的的所有物体是否满足该同源性条件。不依赖篡改形式的篡改检测 绝大多数的图像被存储为JEPG格式，因为它是一种广为传播的压缩技术之一。如果一幅图像起初就来源于两幅不同的JEPG图像，不同的压缩痕迹会显现出来。被篡改区域比这个区域周围有一个更低的质量因子。数字图像取证介绍数字图像取证介绍数字图像取证介绍数字图像取证介绍1数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术数字图像主动取证技术数字图像源设备识别数字图像源设备识别数字图像源设备识别数字图像源设备识别数字图像篡改检测数字图像篡改检测数字图像篡改检测数字图像篡改检测234数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来数字图像取证的前景和未来5主要内容现状、前景、未来 现状：研究人员逐年在增加，研究不断深入。不足：绝大多数的存在的工具仅仅能鉴别图像的真伪。没有做一种针对这种通过图像介质传达的信息的更改的研究，没有提到篡改的动机。未来：图像取证的主要的挑战可能是将它与视觉感知相结合。理解视觉语义的概念可能会解决当前数字图像取证技术的主要缺点：在恶意篡改和“无辜”润饰之间的区别，如红眼修正和艺术性的操纵。