《2023年《统计学概论》计算题参考标准超详细解析超详细解析答案.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2023年《统计学概论》计算题参考标准超详细解析超详细解析答案.pdf（26页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、统计学概论计算题参考答案 2 作者：日期：YEU GLXX 1 FGS 统计学概论习题解答 第二章 统计数据的搜集、整理与显示 10.某银行网点连续 40 天客户人数如下表，根据上表进行适当分组，编制频数分布数列并绘制直方图 470 250 290 470 380 340 300 380 430 400 460 360 450 370 370 360 450 440 350 420 350 290 460 340 300 370 440 260 380 440 420 360 370 440 420 360 370 370 490 390（1）资料排序：490 470 470 460 460
2、450 450 440 440 440 440 430 420 420 420 400 390 380 380 380 370 370 370 370 370 370 360 360 360 360 350 350 340 340 300 300 290 290 260 250（2）分组类型 连续组距式分组；（3）组距：（4）组限：250、290、330、370、410、450、490 某银行网点 40 天接待客户分布表 按客户分组 天数（天）比重（%）（人）f f f 250290 2 5.0 290330 4 10.0 330370 8 20.0 370410 11 27.5 410450
3、 8 20.0 450480 6 15.0 40 322.3 1240lgd 户 40602.1 322.3 1240 人 240 250 490 R统计学习题解答 第三章 统计分布的数值特征 YEU GLXX 2 FGS 480510 1 2.5 合 计 40 100.0 481 18612024681012 250 290 330 370 410 某银行网点 40天接待客户分布直方客户 天 统计学习题解答 第三章 统计分布的数值特征 YEU GLXX 3 FGS 第三章 统计分布的数值特征【7】某大型集团公司下属 35 个企业工人工资变量数列如下表所示：月 工 资（元）企 业 数 比 重（
4、%）ffx 分 组 组中值 x（个）f f 600 以下 550 5 10 55.0 600700 650 8 25 162.5 700800 750 10 30 225.0 800900 850 7 20 170.0 900 以上 950 5 15 142.5 合 计 35 100 755.0 试计算该企业平均工资。（注：比重各组工人人数在工人总数中所占的比重）【解】该集团公司职工的平均工资为 755 元/人。【8】某地甲、乙两个农贸市场三种主要水果价格及销售额资料见下表 品 种 价 格（元/千克）甲 市 场 乙 市 场 销售额（万元）销量 比重 销售额（万元）销量 比重（万千克）（%）（千
5、克）（%）x m x m f f f m x m f f f 甲 2.0 80 40 44.5 60 300 000 30.0 乙 3.0 90 30 33.3 120 400 000 40.0 丙 2.5 50 20 22.2 75 300 000 30.0 合 计 220 90 100.0 255 1 000 000 100.0 试计算比较该地区哪个农贸市场水果平均价格高？并说明原因。解：千克 元 甲市场水果平均价格 44.2000 900000 200 2 千克 元 乙市场水果平均价格 55.2000 000 1000 550 2 甲市场以较低价格销售的水果所占的比重比乙市场以相同价格销
6、售的水果的比重大，反之，正好情况相反，故甲市场水果的平均价格较低。【10】根据某城市 500 户居民家计调查结果，将居民户按其食品开支占全部消费开支的比重（即恩格统计学习题解答 第三章 统计分布的数值特征 YEU GLXX 4 FGS 尔系数)分组后，得到如下的频数分布资料：恩格尔系数(%)户 数 向上累计户数 x f（户）分 组 组中值(%)（户）（户）x f f 20 以下 15 6 6 0.90 2030 25 38 44 9.50 3040 35 107 151 37.45 4050 45（中）137 288（中）61.65 5060 55 114 402 62.70 6070 65
7、74 476 48.10 70 以上 75 24 500 18.00 合 计 500 283.30（1）据资料估计该城市恩格尔系数的中位数和众数，并说明这两个平均的具体分析意义。（2）利用上表资料，按居民户数加权计算该城市恩格尔系数的算术平均数。（3）上面计算的算术平均数能否说明该城市恩格尔系数的一般水平?为什么?解：%M%Moe66.45 40 50114 137 107 137107 1374022.47 40 50137151 25040 数：众中位数：以户数为权数计算的恩格尔系数的平均数：%fxf66.4750030.283 不能作为该 500 户家庭恩格尔系数的平均水平。恩格尔系数是
8、相对指标，相对指标的平均数要根据相对数的对比关系来确定平均数的形式来求平均数。【11】某超市集团公司下属 20 个零售超市，某月按零售计划完成百分比资料分组如下：计划完成百分比()超市个数 本月实际零售额 本月计划零售额 分 组 组中值 x（个）（万元）（万元）90100 95 4 200 210.5 统计学习题解答 第三章 统计分布的数值特征 YEU GLXX 5 FGS 100110 105 10 1 000 952.4 110120 115 6 800 695.7 合 计 20 2 000 1858.6 要求：计算该超市集团公司平均计划完成程度。解：集团公司平均计划完成百分数%6.107
9、6.858 1000 2【12】某厂 500 名职工工资资料见下表：月工资（元）职工人数（人）工资额（元）f x x2 分 组 x f xf 1 100 以下 1 000 70 70 000 9 274 720 1 1001 300 1 200 90 108 000 2 420 640 1 3001 500 1 400 240 336 000 311 040 1 5001 700 1 600 60 96 000 3 341 760 1 700 以上 1 800 40 72 000 7 603 840 合 计 500 682 000 22 952 000 试根据上述资料计算该厂职工的平均工资和标
10、准差及标准差系数。%V x 71.15 100364 125.21425.214500000 952 22364 1500000 682 元 人 元 YEU GLXX 6 FGS 第四章 抽样和抽样分布【20】某市居民家庭人均年收入服从 元 元，200 1 000 6 X 的正态分布。求该市居民家庭人均年收入，（1）在 5 000 7 000 元之间的概率；（2）超过 8 000 元的概率；（3）低于 3 000 元的概率。解：200 1000 6 X X X Z 设：%F Z P Z P X P 35.59 5935.0 83.083.0200 1000 6 000 7200 1000 6
11、000 5000 7 000 5 1%F Z P Z P X P 745.4 9051.0 12167.1 12167.1200 1000 6 000 8000 8 2%F Z P Z P X P 62.0 9876.0 1215.2 1215.2200 1000 6 000 3000 3 3【21】本期全体“托福”考生的平均成绩为 580 分，标准差为 150 分，现在随机抽取 100 名考生成绩，估计样本平均成绩在 560 600 分之间的概率是多少？样本平均成绩在 610 分以上的概率是多少？解：已知：100 150 580 n X X X E 分 分 1558015 580 15100
12、1502 x Z N x nXx 设，分 则：%F Z P Z P x P65.81 8165.0 33.133.115580 60015580 560600 560%F Z P Z P x P275.2 9545.0 1212 121215580 610610 YEU GLXX 6 FGS 第五章 统计推断【1】某工厂有 1 500 名工人，随机抽取 50 名工人作为样本，调查其工资水平，资料如下：月工资 工人数 工资总额 f x x2（元）（人）（元）x f xf 800 6 4 800 1 099 104 1 000 10 10 000 519 840 1 200 18 21 600 1
13、4 112 1 500 14 21 000 1 035 776 2 000 2 4 000 1 191 968 合 计 50 61 400 3 860 800（1）计算样本平均数和样本标准差，并推算抽样平均误差；（2）以 95.45%的概率保证，估计该厂工人的月平均工资和工资总额的区间。解：人 元 228 150400 61 x 元 70.2801 50800 860 3 x S 人 元 70.395070.280 2%45.95 Z Z F 由 元 40.79 70.39 2 元，4.307 1 6.148 1 4.79 128 1 4.79 228 1:X 万元，元，11.196 29.1
14、72 4.307 1 1500 6.148 1 1500:X N【2】从麦当劳餐厅连续三个星期抽查 49 名顾客，调查顾客的平均消费额，得样本平均消费额为 25.5元。要求：（1）假设总体标准差为 10.5 元，求抽样平均误差；（2）以 95%的概率保证，抽样极限误差是多少？（3）估计总体消费额的置信区间。解：已知 元 元 x n X 5.25 49 5.10 元 nX x 5.1495.101 统计学习题解答 NGSXY 7 FGS 元 Z Z.Z F 94.2 5.1 96.1 96.1 95 0 2 元，：总体平均消费额：,X 44.28 56.22 94.2 5.25 94.2 5.2
15、5 3【3】假设某产品的重量服从正态分布，现在从一批产品中随机抽取 16 件，测得平均重量为 820 克，标准差为 60 克，试以显著性水平 0.01 与 0.05（略），分别检验这批产品的平均重量是否是 800克。解：已知 05 0 60 820 16 800.x S x n X 克 克 件 克 t X H X H 双、：800 8001 0 333.116 60800 820 t 947.2 1 16 01.02 t 2947.2 333.1t t 克。均总量是 可以认为该批产品的平 接受 8000H【7】某电子产品的使用寿命在 3 000 小时以下为次品，现在从 5 000 件产品中抽取
16、 100 件测得使用寿命分布如下：使 用 寿 命(小时)产品数量（件）使 用 时 间（小 时）f x x2 分 组 组 中 值 x f x f 3 000 以下 2 500 2 5 000 6 771 200 3 0004 000 3 500 30 105 000 21 168 000 4 0005 000 4 500 50 225 000 1 280 000 5 000 以上 5 500 18 99 000 24 220 800 合 计 100 434 000 53 440 000（1）分别按重置抽样和不重置抽样计算该产品平均寿命的抽样平均误差；（略）（2）分别按重置抽样和不重置抽样计算该产
17、品次品率的抽样平均误差；（略）（3）以 90%的概率保证，对该产品的平均使用寿命进行区间估计；（4）以 90%的概率保证，对该产品的次品率进行区间估。统计学习题解答 NGSXY 8 FGS 解：（3）小时 小时 x S x 7.7341 100000 440 53340 4100000 434 小时 47.731007.734 9.120 47.73 645.1 645.1%90 Z Z F 小时，：9.4460 1.4219 9.120 4340 9.120 4340 X（4）%pp4.110002.0 1 02.021002%Z Z F 303.2 4.1 645.1 645.1%90，%
18、P P 303.4 0%303.2%2%,303.2%2，：即：【14】某种彩电按规定无故障时间为 10 000 小时。厂家采取改进措施后，现在从新批量彩电中抽取100 台，测得样本平均无故障时间为 10 150 小时，标准差为 500 小时，在显着性水平 0.01 下，判断该批彩电的无故障时间有显着提高？解：x S x n X 01.0 500 150 10 100 000 100 小时 小时 件 小时 Z X H X H 单、：设：000 10 000 101 0 33.2 98.0 01.0 2 1 01.0 Z Z F、Z Z Z 33.2 3 3100 500000 10 150 1
19、0，显著的增加。该彩电的无故障时间有 接受 拒绝 H,H 1 0【15】某市全部职工中，平常订阅某种报刊的占 40%。最近从订阅率来看似乎出现减少的迹象。随机抽取 200 户职工家庭进行调查，有 76 户家庭订阅该报刊，在显著性水平 0.05 下，检验该报刊的订阅率是否有显著地降低？解：%p n n P 382007605.0 76 200 4.01 0 已知：Z.P H P H 检验 单侧、：设：4 0 4.01 0 645.1 90.0 05.0 2 1 05.0 Z Z F、Z Z Z 645.1 577.0 577.020040.0 1 40.040.0 38.0 化。阅率未发生显著性
20、的变 该市职工订阅某报的订 拒绝 接受 H,H 1 0 统计学习题解答 NGSXY 9 FGS【18】某型号的汽车轮胎的耐用里程数服从正态分布，其平均耐用里程数为 25 000 公里。现在从该厂生产的轮胎中随机抽取 10 只轮胎进行测试，结果如下：24 800 24 800 24 900 25 000 25 200 25 300 25 400 25 500 25 600 25 700 根据以上数据在显著性水平 0.05 下，检验该厂轮胎的耐用里程数是否发生显著性变化？编号 x（公里）f f ffx f x x2 1 24 800 0.1 2 480 176 400 2 24 800 2 480
21、 176 400 3 24 900 2 490 102 400 4 25 000 2 500 48 400 5 25 200 2 520 400 6 25 300 2 530 6 400 7 25 400 2 540 32 400 8 25 500 2 550 78 400 9 25 600 2 560 14 440 10 25 700 2 570 23 040 合 计 1.0 25 220 996 000 公里 公里 nx xx S ffx x 3331 10000 9961220 252 t X H X H 检验 双、：设：000 25 000 251 0 262.2 1 10 10 05
22、.02 t n、2262.2 09.2 09.210 333000 25 220 25t t n x SX xt H,H 1 0拒绝 接受该厂生产的轮胎的耐用里程数与规定的里程数没有显著的差异。YEU GLXX 10 FGS 第六章 相关和回归分析【10】设销售收入 X 为自变量，销售成本 Y 为因变量。现在根据某百货公司 12 个月的有关资料，计算出以下数据：09.334229 25.855 26273.053 425 8.549 88.64722 Y Y X X Y YX X Y X（1）建立一元线性回归方程，解释回归方程中回归系数的经济意义；（2）计算相关系数和可决系数，对变量的相关性和
23、方程的拟合性进行评价；（3）预计明年 1 月份销售额为 800 万元，对销售成本进行点估计；（4）计算回归估计标准误差；（5）置信度为 95%，利用拟合的回归方程对一月份销售成本进行区间预测。解：09.229 334 25.855 262 73.053 425 8 549 88 647 12 XY YY XXL L L.Y.X n（1）求回归方程：X Y 32 786.0 358.40358.40 5 716 357.40 88.647 5 635 978 321 786.0 8.54932 786.0 5 635 978 321 786.073.053 42509.229 33412 固定成
24、本 单位变动成本（2）计算相关系数和可决系数：拟合程度高 方程的 高度正相关、%rY X r98.99 999834241.09 999.0 117 917 999.025.855 262 73.053 42509.229 3342（3）回归预测点预测：万元 Y 414.669 800 78632.0 358.40800（4）计算回归估计标准误差：576.43 75 154 596 575.43 25.885 262 241 834 999.0 1 12 2 L r eYY 万元 5 087.2 8 0874768538.22 1275 154 596 575.4322 neSe（5）区间估计
25、：万元 LX XnS SXXfe ef226639.273.053 42588.647 8001211 477 087.21122 万元 S t t ef961.4 9 951 960.4 639 226.2 228.2 2 12228.2 2 12 05.022 万元，的估计区间：,Y38.674 45.664 961.4 414.669 961.4 414.669800 统计学习题解答 NGSXY 11 FGS 如果样本容量够大可采用简化的形式：万元 S Z Z 092.4 0875.2 96.1 96.1 05.02 万元，：.Y 51.673 32.665 092 4 414 669
26、092 4 414 669800【11】银行为了解居民收入和储蓄的关系，对月收入在 500 2 000 元的 100 个居民进行里调查。设月收入为 x（元），储蓄金额为 y（元），资料经初步整理和计算，结果如下：905 7 322 17 430 11 879 239 12 2y x xy y x（1）建立回归直线方程，解释相关系数2 的经济意义；（2）计算相关系数和可决系数，对变量间的相关性和方程的拟合程度进行评价；（3）计算回归估计标准误差；（4）若月收入为 1 500 元，估计储蓄金额大约为多少？（5）在置信度为 90%之下，利用以上资料，对储蓄金额进行区间预测。解：79.970 1 23
27、9 11001322 171222 XnX LXX 19.539 879 239 11001430 111 Y XnXY LXY 59.178 8791001905 71222 YnY LYY（1）建 立回归直线方程 2736.079.970 119.5392 LLXXXY 元 X Y 400.510012392736.0100879 2 1 回归方程：X.Y 2736 0 40 5 1736.02 收入每增减 100 元，储蓄额则增减 27.36 元。（2）计算相关系数和可决系数 之间具有高度正相关。、变量 Y X r 9089.0 908851828.059.178 79.197019.5
28、39 高。线性方程的拟合程度%r260.82 826011645.0（3）回归预测点预测：元 Y 80.415 1500 2736.0 40.51500（4）计算回归估计标准误差：5 0725803194.31 59.178 826011645.0 1 12 2 YYL r e 元 5630.0 7 5630871567.02 1005 0725803194.3122 neSe（5）区间估计：元 LX XnS SXXfe ef877.1879.1970100 1239 150010011 5630872.01122 元 t 34.31 877.18 660.1 660.1 2 100 10.0
29、2 统计学习题解答 NGSXY 12 FGS 元，的估计区间：.,.Y14 445 46 382 34.31 80.415 34.31 80.4151500 补充题 3 现有 10 个同类企业的生产性固定资产价值和工业总产值资料如下：编号 X Y LXX LYY LXY 3 200 638 204 756.25 117 032.41 154 800.25 7 314 605 114 582.25 140 700.01 126 971.35 1 318 524 111 890.25 208 027.21 152 565.45 4 409 815 59 292.25 17 258.01 40 21
30、0.85 5 415 913 56 406.25 4 502.41 15 936.25 6 502 928 22 650.25 2 714.41 7 841.05 2 910 1 019 66 306.25 1 513.21 10 016.75 9 1 022 1 219 136 530.25 57 073.21 88 273.55 8 1 210 1 516 310 806.25 287 188.81 298 764.25 10 1 225 1 624 327 756.25 414 607.21 368 632.75 合计 6 525 9 801 1 410 976.50 126 616.9
31、0 1 264 003.50 要求:（1）计算相关系数和可决系数；（2）求回归直线方程；（3）估计生产性固定资产为 1 100 万元时企业的总产值（区间估计=0.05）。编号 Y Y Y 2Y Y 3 574.734 2 63.265 8 4 002.561 450 7 676.859 5-71.859 5 5 163.787 740 1 680.442 9-156.442 9 24 474.380 960 4 761.963 9 53.036 1 2 812.827 903 5 767.339 0 145.661 0 21 217.126 921 6 845.276 7 82.723 3 6
32、 843.144 363 2 1 210.777 8-191.777 8 36 778.724 573 9 1 311.111 4-92.111 4 8 484.510 010 8 1 479.528 6 36.471 4 1 330.163 018 10 1 492.966 1 131.033 9 17 169.882 949 合计 9 801.000 1-0.000 1 128 277.109 887%r r 82.89 598 242 898.0 613 756 947.09478.0 613 756 947.09.616 260 1 5.976 410 15.003 264 112 2
33、 57.395 5670303.395106525895835968.010801 98958.0 968 835 895.05.976 410 15.003 264 1212 统计学习题解答 NGSXY 13 FGS X.Y 8958 0 57 395 万元.S L r e eYY63.126 954 627.1262 10887 109 277 128887 109.277 128 9.616 260 1 613 756 947.0 1 1 32 2 2 万元 Y X f f95.380 1 100 1 8958.0 57.395100 1 万元 Sef09.141 0853153.141
34、5.976 410 15.652 100 11011 63.1262 万元 S t ef34.325 09.141 306.2 2 10 05.02 万元：,Yf29.1706 61.055 1 34.325 95.380 1 34.325 95.380 1 如果样本容量够大，可以简化：万元 S Z 19.248 63.126 96.1 万元：Y14.629 1 76.132 119.248 95.380 1 19.248 95.380 1 补充题 1已知 10 家百货公司人均月销售额和利润率的资料如下表:编号 人均销售额（万元）利润率（）2X 2Y XY X Y 1 1 3.0 1 9.00
35、 3.0 2 3 6.2 9 38.44 18.6 3 3 6.6 9 43.56 19.8 4 4 8.1 16 65.61 32.4 5 5 10.4 25 108.16 52.0 6 6 12.3 36 151.29 73.8 7 6 12.6 36 158.76 75.6 8 7 16.3 49 265.69 114.1 9 7 16.8 49 282.24 117.6 10 8 13.5 64 182.25 108.0 合 计 50 105.8 294 1 305.00 614.9 要求:1)画散点图，观察并说明两变量之间存在何种关系；2)计算相关系数和可决系数；3)求出利润率对人均
36、月销售额的回归直线方程，并在散点图上绘出回归直线；统计学习题解答 NGSXY 14 FGS 4)若某商店人均销售额为 2 万元，试估计其利润率。9.85 8.105 501019.6141636.185 8.1051011305144 501012941222222Y XnXY LYnY LXnX LXYYYXX（1）散点图：y=1.9523x+0.8186051015200 1 2 3 4 5 6 7 8 9%rL LLr YY XXXY34.90 903382034.09505.0 950464115.0636.185 449.8522 8186.0 3 6 818.010507 2 95
37、2.1108.105 9523.1 7 2 952.1449.8532 12 X Y LL XXXY X Y 9523.1 8186.0 回归方程为：.Y X f f。万元时，其利润率约为 当人均销售额为 72 4 272.4 7232.4 2 9523.1 8186.02 4 统计学习题解答 NGSXY 15 FGS 第七章 统计指数【12】某市场上四种蔬菜的销售资料如下：品种 销 量（公斤）价 格（元）销 售 额（元）基 期 报告期 基 期 报告期 基 期 假 定 报告期 0q 1q 0p 1p 0 0p q 0 1p q 1 0p q 1 1p q 白菜 550 600 1.60 1.8
38、0 880 960 990 1 080 土豆 220 300 2.00 1.90 440 600 418 570 萝卜 320 350 1.00 0.90 320 350 288 315 番茄 245 200 2.40 3.00 588 480 735 600 合计 1 335 1 450 2 228 2 390 2 431 2 565（1）根据综合指数编制规则，将上表所缺空格填齐；（2）用拉氏公式编制四种蔬菜的销量总指数和价格总指数；（3）用帕氏公式编制四种蔬菜的销量总指数和价格总指数；（4）建立适当的指数体系，对蔬菜销售额的变动进行因素分析。解：%p qp qL%p qp qL p q11
39、.109228 2431 227.107228 2390 220 01 00 00 1）拉氏：（%p qp qP%p qp qP p q32.107390 2565 251.105431 2565 230 11 11 01 1 帕氏：建立指数体系：4 2390 2565 2228 2390 2228 2565390 2565 2228 2390 2228 2565 2 元 175 162 33732.107 27.107 12.115%计算表明：四种蔬菜的销量增长了 7.27，使销售额增加了 162 元；四种蔬菜的价格上长了 7.32，使销售额增加了 175 元；两因素共同影响，使销售额增长了
40、 15.12，销售额增加了 337 元。统计学习题解答 NGSXY 16 FGS 结论：销售额 销售量 销售价格 指 数（%）115.12 107.27 107.32 增 幅（%）15.12 7.27 7.32 增减额（元）337 162 175【13】若给出上题中四种蔬菜的资料如下：品种 个体价格指数 销 售 额（元）基 期 假 定 报告期 0 1p p 0p q0 0 1 0 1 1 1p q p p p q 1 0 0 1 0 0p q p p p q 1 1p q 白菜 112.50 880 960 125.1 1080 990 125.1 880 1080 土豆 95.00 440
41、600 418 570 萝卜 90.00 320 350 288 315 番茄 125.00 588 480 735 600 合计 2 228 2 390 2 431 2 565（1）编制四种蔬菜的算术平均指数；（2）编制四种蔬菜的调和平均指数；（3）把它们与上题计算的拉氏指数和帕氏指数进行比较，看看有何种关系？什么条件下才会有这种关系的呢？（1）%p qp qp qp q kAqq27.107228 2390 20 00 10 00 0%p qp qp qp q kAPP11.109222824310 01 00 00 0（2）%p qp qp qkp qH qq51.10523902565
42、11 01 11 11 1%p qp qp qkp qH pq32.1072431256510 11 11 11 1（3）算术平均指数的结果与拉氏指数相等以基期的总值指标为权数。调和平均指数的结果与帕氏指数相等以报告期的总值指标为权数。【16】某地区 2005 年农副产品收购总额为 1 360 亿元，2006 年比上年的收购总额增长了 12%，农副产品价格指数为 105%；试考虑：2006 年与 2005 年相比较 统计学习题解答 NGSXY 17 FGS（1）农副产品收购总额增长了百分之几？农民共增加多少收入？（2）农副产品收购量增加了百分之几？农民增加了多少收入？（3）由于农副产品收购价格
43、提高了 5，农民又增加了多少收入？（4）验证以上三者之间有何等关系？已知：%p qp q%p qp q p q 105 112 100 12 360 10 11 10 01 10 0 亿元 亿元 亿元%p q%p q 7.14501052.15232.523 1 112 360 10 1 1 1%p qp q 67.106360 17.450 10 00 1 有：亿元亿元亿元 p q p q p q p q p q p q5.72 7.450 1 2.523 17.90 360 1 7.450 12.163 360 1 2.523 10 1 1 10 0 0 10 0 1 1 农民交售农副产品
44、增加收入 163.2 亿元，与去年相比增长幅度为 12；农副产品收购数量增长 6.67，农民增加收入 90.7 亿元；农副产品收购价格上涨 5.00，农民增加收入 72.5 亿元。显然，有：（亿元）5.72 7.90 2.16300.105 67.106 00.112%可见，分析结论是协调一致的。【18】某企业生产的三种产品的有关资料如下：产 品 产量增长率 产量个体指数 总 成 本（万元）基 期 假 定 报告期 10 1 q q 0 1q q 0 0p q 0 1 0 0 0 1q q p q p q 1 1p q 甲 25 125 20.0 25.1 20 25 24.0 乙 40 140
45、 45.0 63 48.5 丙 40 140 35.0 49 48.0 合 计 100.0 137 120.5 统计学习题解答 NGSXY 18 FGS（1）根据上表资料计算相关指标填入上表；（2）计算产品产量总指数及由于产量增长而增加的总成本；（3）计算单位成本总指数及由于单位成本变动而增减的总成本。解：建立指数体系：137 5.120 100 137 100 5.1201375.1201001371005.120 万元 5.16 37 5.2096.87 00.137 50.120%总 成 本 销 售 量 单 位 成 本 指 数（%）120.50 137.00 87.96 增 幅（%）20
46、.50 37.00-12.04 增减额（万元）20.5 37.0-16.5【19】某商场的销售资料如下：商品 价格降低率 价格个体指数 销 售 额（万元）基 期 假 定 报告期 0 11 p p 0 1p p 0 0p q 0 1 1 1 0 1p p p q p q 1 1p q 甲 10 90 117 90.0 110 22.122 110 乙 5 95 150 136.84 130 丙 15 85 187 188.24 160 合计 454 447.30 400（1）根据上表资料计算相关指标填入上表；（2）计算商品销售量总指数及由于销量变化而增减的销售额；（3）计算商品价格总指数及由于价
47、格变动而增减的销售额。3.47 解：建立指数体系：3.447 400 454 3.447 454 4003.4474004543.447454400 万元 3.47 7.6 5443.89 52.98 11.88%销 售 额 销 售 量 销售价格 统计学习题解答 NGSXY 19 FGS 指 数（%）88.11 98.52 89.43 增 幅（%）89.11 48.1 57.10 增减额（万元）54 7.6 3.47【21】某城市三个市场上同一商品的有关资料如下：市场 销售量（公斤）价 格（元）销 售 额（元）基 期 报告期 基 期 报告期 基 期 假 定 报告期 0f 1f 0 x 1x 0
48、 0 x f 0 1x f 1 1x f A 740 560 2.50 3.00 1 850 1 400 1 680 B 670 710 2.40 2.80 1 608 1 704 1 988 C 550 820 2.20 2.40 1 210 1 804 1 968 合计 1 960 2 090 2.38 2.70 4 668 4 908 5 636（1）编制该商品平均价格的可变构成指数、结构影响指数和固定构成指数；（2）建立指数体系，从相对数的角度进行平均价格变动的因素分析。（3）进一步，综合分析销售量变动和价格变动对该商品销售额的影响。解：x x 元 元 70.2 69665.2090
49、2636 538.2 38163.2960 1668 41 0 x 元假35.2 34833.2090 2908 4 指数体系：%83.114 60.98 23.11334833.269665.238163.234833.238163.269665.2 计算表明：由于商品销售结构的变化，使得其平均价格下降了 1.4，由于各商品市场价格水平的变化，使得其平均价格上涨了 14.83 综合分析销售总额的变动影响：4908 5636 38163.2 34833.2 2090 38163.2 1960 209038163.2 69665.2 2090 38163.2 1960 2090 4688 563
50、633 348.265 696.263 381.233 348.2960 1090 263 381.265 696.2960 1090 2688 4636 5 元%00.728 61.69 61.309 39.658 61.309 00.96883.114 60.98 63.106 23.113 63.106 74.120 统计学习题解答 NGSXY 20 FGS【22】某乡力图通过推广良种和改善田间耕作管理来提高粮食生产水平，有关生产情况如下表所示：粮食 品种 播种面积（亩）亩产（公斤亩）总 产 量（万公斤）基 期 报告期 基 期 报告期 基 期 假 定 报告期 0f 1f 0 x 1x 0