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1、数据处理的数据处理的一般原则与方法一般原则与方法第29章第二军医大学卫生统计学教研室 张罗漫6/1/2023 1 医学统计学讲课内容：讲课内容：第一节第一节 医学统计学概述医学统计学概述(重点重点)第二节第二节 原始数据的录入原始数据的录入第三节第三节 数据处理的几个基本问题数据处理的几个基本问题第四节第四节 统计方法选择的基本思路统计方法选择的基本思路(重点重点)6/1/2023 2 医学统计学第一节第一节医学统计学概述医学统计学概述6/1/2023 3 医学统计学医学统计 学研究设计数据处理观察性研究实验性研究统计描述统计推论假设检验参数估计(调查)6/1/2023 4 医学统计学调查设计
2、调查方法调查对象 调查指标研究目的按范围按时间抽样普查横向(现况调查)非概率概 率简单随机系统 分层随机 整群纵向病例对照研究队列研究 调查工具 调查员6/1/2023 5 医学统计学实验设计实验分类动物实验临床试验社区干预试验基本要素处理因素受试对象实验效应6/1/2023 6 医学统计学实验设计随机化基本原则对 照重 复(样本含量)设置原则：均衡可比 类型：配对、组间1-、空白实验安慰剂标准相互6/1/2023 7 医学统计学统计描述统计表制表原则制表要求 简单明了主语在左、宾语在右一张表表达一个中心内容备注数字 线条 标目标题6/1/2023 8 医学统计学统计描述统计图制图原则制图要求
3、 连续性资料：间断性资料：图例刻度 纵轴、横轴 标目标题 条图、圆图、百分比条图 线图、直方图、散点图6/1/2023 9 医学统计学统计描述 统计指标计量资料(单变量)中心位置 正态：非正态：对数正态：离散 程度 个体值 样本均数：正态非正态：量纲相同：量纲不同：计量资料(双变量)离散程度：r、b6/1/2023 10 医学统计学统计描述 中心位置：均数向量离散程度：离均差矩阵 协方差矩阵相互关系：相关矩阵计量资料(多变量)统计指标6/1/2023 1 1 医学统计学统计描述等级资料统计指标计数资料绝对数、率、构成比、相对比、RR(OR)离散程度：标准误离散程度：秩号、秩和秩和的标准误单变量
4、双变量：rs6/1/2023 12 医学统计学统计描述参 考 值 范围估计正态偏态或双侧：单侧：双侧：单侧：或6/1/2023 13 医学统计学统计推论参数估计区间估计点估计双侧：单侧：或双侧：单侧：或RR(OR)：6/1/2023 14 医学统计学统计推论假设检验步骤1.进行检验假设 假设样本来自某一特定总体2.确定检验水准 确定最大允许误差3.选定检验方法计算检验统计量 计算样本与总体的偏离程度4.根据一特定分布计算与检验统计 量对应的P值5.作出结论 根据小概率反证法思想作出推断6/1/2023 15 医学统计学统计推论比较差别：2、t、u、F、q、log-rank、秩和检验等联系：相关
5、、回归分析分类：聚类、回归分析鉴别：判别分析推测：回归分析筛选影响因素：回归分析综合变量信息：主成分分析寻找潜在支配因素：因子分析假设检验方法6/1/2023 16 医学统计学第二节第二节原始数据的录入原始数据的录入6/1/2023 17 医学统计学一、原始数据的记录形式行：观察单位 列：变量6/1/2023 18 医学统计学标识变量 分析变量6/1/2023 19 医学统计学标识变量 分析变量解释变量 反应变量6/1/2023 20 医学统计学二、原始数据的录入文件类型：数据库文件：EpitaDa dBASE、FoxBASE、Foxprow Oracle Excel文件：Excel文本文件：
6、Word统计软件数据文件：SPSS、SAS、STATA变量名的定义：变量值的量化：6/1/2023 21 医学统计学第三节第三节数据处理数据处理的几个基本问题的几个基本问题6/1/2023 22 医学统计学一、数据的净化 逻辑检查 计算检查二、离群数据的处理 离群值(outliner)与P25或P75的距离为“四分位数间距”的1.53.0倍。极端值(extreme value)与P25或P75的距离为“四分位数间距”的3.0倍以上。剔除离群或极端值要予以合理解释。6/1/2023 23 医学统计学三、统计方法前提条件的检验 多样本比较的方差分析：独立 正态分布 方差齐性 多重线性回归分析：变量
7、间无多重共线 残差分布正态 6/1/2023 24 医学统计学第四节第四节统计方法选择统计方法选择的基本思路的基本思路6/1/2023 25 医学统计学根据：根据：医学专业知识医学专业知识医学统计学知识医学统计学知识计算机统计软件技术计算机统计软件技术6/1/2023 26 医学统计学设计类型：完全随机、随机区组、拉丁方、交叉、析因、正交、嵌套、裂区设计处理因素：单因素、双因素、多因素反应变量：单变量、双变量、多变量资料类型：计量、无序分类、有序分类样本数目：单样本、两样本、多样本数据提供信息：完全数据、不完全数据、重复测量数据假设检验方法前提条件：独立、方差齐性、正态分布 重要6/1/202
8、3 27 医学统计学一、单变量计量资料1.样本均数与总体均数比较 单因素 服从正态分布 单样本t检验 可信区间法 不服从正态分布 单个样本中位数与总体中位数比较6/1/2023 28 医学统计学2.两个相关样本均数的比较 单因素 配对设计或自身前后对照设计 差值服从正态分布 成对t检验 可信区间法 差值不服从正态分布 Wilcoxon符号秩检验一、单变量计量资料1-可信区间不包括 d=0,P6/1/2023 29 医学统计学3.两个独立样本的比较 单因素、完全随机设计 服从正态分布且方差齐性 两样本均数比较t检验 两样本均数的差数可信区间法 不服从正态分布或方差不齐性 两独立样本Wilcoxo
9、n秩和检验 反应变量为生存时间且含有截尾数据 log-rank检验 一、单变量计量资料6/1/2023 30 医学统计学4.多个样本均数的比较(1)一个处理因素 完全随机设计 服从正态分布、方差齐性 完全随机设计方差分析 两两比较：SNK-q、Dunnett-t检验 不服从正态分布或方差不齐性 多个独立样本比较 Kruskal-Wallis H 检验 两两比较：Nemenyi 检验一、单变量计量资料6/1/2023 31 医学统计学4.多个样本均数的比较(2)一个处理因素、一个控制因素 随机区组设计 服从正态分布、方差齐性 随机区组设计方差分析 两两比较：SNK-q、Dunnett-t检验 不
10、服从正态分布或方差不齐性 多个相关样本比较 Friedman M 检验 两两比较：q 检验一、单变量计量资料当处理因素为重复测量因素且不满足“球对称”假设，应用重复测量设计方差分析6/1/2023 32 医学统计学4.多个样本均数的比较(3)一个处理因素、二个控制因素(行、列)拉丁方设计 服从正态分布、方差齐性 拉丁方设计方差分析 两两比较：SNK-q、Dunnett-t 检验 一、单变量计量资料6/1/2023 33 医学统计学4.多个样本均数的比较(4)一个处理因素、二个控制因素(阶段、受试者)二阶段交叉设计 服从正态分布、方差齐性 前一阶段处理效应不持续作用到下一阶段 二阶段交叉设计方差
11、分析 一、单变量计量资料6/1/2023 34 医学统计学4.多个样本均数的比较(5)处理因素2、每个因素的水平数2 完全随机分组析因设计 服从正态分布 分析各因素主效应与交互作用 完全随机分组析因设计方差分析一、单变量计量资料6/1/2023 35 医学统计学4.多个样本均数的比较(6)处理因素2、每个因素的水平数2 正交设计 服从正态分布 分析各因素主效应与主要因素一阶交互作用 正交设计直接分析、方差分析一、单变量计量资料6/1/2023 36 医学统计学4.多个样本均数的比较(7)处理因素2，每个因素的水平数2 处理因素中有一个为重复测量因素 不满足“球对称”假设 分析各因素主效应与交互
12、作用 重复测量设计的方差分析一、单变量计量资料6/1/2023 37 医学统计学二、计数资料1.一个样本率与总体率比较 基于二项分布的直接概率法 正态近似法u检验6/1/2023 38 医学统计学2.两样本率比较 二、计数资料(1)两组完全随机设计N 40 且 T 5 Pearson 2 检验N 40 但 5 T 1 Pearson 2 检验(Yates 校正公式)N40 或 T 1 Fisher 确切概率法(2)配对设计 McNemar 2 检验Logistic回归分析6/1/2023 39 医学统计学Y(疗效)=1 有效0 无效X1(试验因素)=1 有0 无组别 疗效 频数 1 1 99
13、1 2 5 2 1 75 2 2 21数据输入格式6/1/2023 40 医学统计学3.R C列联表 相关、相差(1)双向有序备择假设：行变量与列变量为非零相关 Cochran-Mantel-Haenszel 2 检验有序分组资料的线性趋势检验 2 回归(2)单向(反应变量)有序备择假设：行平均得分不同 Cochran-Mantel-Haenszel 2 检验Wilcoxon 秩和检验二、计数资料6/1/2023 41 医学统计学3.R C列联表 相关、相差(3)双向无序备择假设：行变量与列变量有一般关联 Cochran-Mantel-Haenszel 2 检验Pearson 2 检验二、计数
14、资料6/1/2023 42 医学统计学1.配对设计 Wilcoxon符号秩检验2.两组独立样本 Wilcoxon两样本秩和检验3.完全随机设计多个样本比较 Kruskal-Wallis H 检验4.随机区组设计多个样本比较 Friedman M 检验三、等级资料6/1/2023 43 医学统计学1.相关分析 X1与X2服从二元正态分布 Pearson积差相关分析 X1与X2不服从二元正态分布 Spearman秩相关分析2.回归分析 Y与X服从二元正态分布 或 Y服从正态分布而X为控制变量 Y与X间呈直线趋势 直线回归分析四、双变量资料6/1/2023 44 医学统计学3.曲线回归分析（SPSS
15、）6/1/2023 45 医学统计学3.曲线回归分析（SPSS）6/1/2023 46 医学统计学4.协方差分析比较带有协变量(Xj)的各组均数()间的差别协变量Xj对Yj有影响分为完全随机设计与随机区组设计6/1/2023 47 医学统计学1.有应变量的多元分析五、多变量资料6/1/2023 48 医学统计学1.有应变量的多元分析 Y为计量资料且服从正态分布 自变量服从多元正态分布 多元线性回归或多元逐步回归分析五、多变量资料6/1/2023 49 医学统计学1.有应变量的多元分析 Y为判别分类变量 自变量服从多元正态分布 判别分析或逐步判别分析五、多变量资料6/1/2023 50 医学统计
16、学1.有应变量的多元分析 Y为二分类或多分类变量 以分析危险因素为主要目的 条件或非条件Logistic回归分析五、多变量资料6/1/2023 51 医学统计学1.有应变量的多元分析 Y为生存时间且含有截尾数据 Cox比例风险回归分析五、多变量资料6/1/2023 52 医学统计学2.无应变量的多元分析五、多变量资料6/1/2023 53 医学统计学2.无应变量的多元分析 将n个观察单位聚为k类(n k)Q型聚类 将m个变量聚为k类(m k)R型聚类 五、多变量资料6/1/2023 54 医学统计学2.无应变量的多元分析 将所有变量化为少数几个互不相关的综合 变量 主成分分析 从所有变量中找出有限个不可观测的潜在 因素 因子分析 五、多变量资料6/1/2023 55 医学统计学2.无应变量的多元分析 分析一个变量与一组变量的相关关系 多元线性相关分析 分析一组变量与另一组变量的相关关系 典型相关分析五、多变量资料6/1/2023 56 医学统计学讲课内容：讲课内容：第一节第一节 医学统计学概述医学统计学概述(重点重点)第二节第二节 原始数据的录入原始数据的录入第三节第三节 数据处理的几个基本问题数据处理的几个基本问题第四节第四节 统计方法选择的基本思路统计方法选择的基本思路(重点重点)6/1/2023 57 医学统计学Thank you!6/1/2023 58 医学统计学