6Sigama-LG案例-SessionVI控制.pptx

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1、0ControlSession VI.Control学 习 目 标学 习 内 容1.Control 概 要2.管理方案树立 树立CTQ 的管理方案。利用管理图确认CTQ 的状态。1Step 1管理概要管理阶段概要Process成果确认1.Control 概要1)Introduction2)活动 Process 管理阶段 大体上可分为三个阶段.第一阶段是 Process 的成果确认,第二阶段是 管理方案的树立,第三阶段是 管理图的作成及活用.3)教育内容介绍Step 2管理图 作成管理图 基本管理图作成 和 解释在改善阶段已确认了CTQ 的最适状态。为了维持改善后的效果,树立CTQ 的管理方案。

2、维持CTQ 的状态的这个阶段就是管理阶段。为了 显示器RING 主要使用管理图.管理方案树立24)管理阶段的主要活动 对改善事项实际改善着 和正在持续维持的情况确实认 对活动成果的验证 管理方案树立&实行 跟随改善内容的步骤(Procedure)&体系变更 对Process 的 Pool proof 化 SPC 实行 文件结束 Audit 方案树立 设定下次 Project 活动范围 5)管理阶段的目的 为从改善事项开始 维持持续性的成果.新Process 的开掘6)管理阶段的 Output Process 作显示器RING 可采取修订措施的方案 对新的 Process 全体Project 内

3、容的文件 确认Process 状态和对此的措施事项.32.管理方案树立1)改善效果确认要证明 改善阶段确认过的改善效果在现场也有效.这是用工程能力指数或,Z 值来显示出来 因为这是 以 通过Rational Subgrouping 收集的 Data 为基准.及,指 用长期性的观点来再确认能力的 Process.改善效果确认后,确认对此的成果.成果是活动前/后 计算对改善幅度的 今后一年 的预想实际来计算,成果的最终评价在 Project 结束后 根据Audit 结果来确定 成果包括有/无形的全部.-Hard Benefits:Project 履行中的成果,Project 结束后的持续性的成果,

4、负数性的成果-Soft Benefits:利益,销售,现金流动性改善,日程进行 有延性等2)管理方案树立部品,Process,CTQ 或者树立 包括管理组织的过去和现在的方案管理方案包括下面五项.-部品,Process 或者 CTQ 的管理方案-现在的工程能力-Sampling 方案,预防及维持活动-考试方法-Data 的 管理方法及方案4 管理方案所需的文件-Project 初期的工程条件-工厂变更内容及 其理由.-Project 结束时 成果和工程条件-为结果可持续的方案 管理方案树立时主要活动内容-Y(CTQ)及对致命因数的明确定义-测量系统技术-标本抽出方案树立-Project 初期和

5、最后工程能力-改善内容说明 及明确化-管理方法的明确化-管理部门及 担当者明确化 管理方案树立时要考虑的事项.-测量对象是什么?(CTQ及 致命因数的明确化)-多长时间测量一次?-超出管理状态时 会出现什么情况?-用什么方法确认管理状态?-由谁管理这些?管理方案树立顺序-决的致命的少数因数.:致命的少数因数,对X(s)的验证-管理方案定义:对X(s)的最大范围 5W 1H-管理方案验证:管理方案实行后 观察“Y 值-管理方案实行及 公文化-对管理方案实行的 Audit-对能力的 Monitor5 管理方案树立时需包括的要素 计 划 要 素 部品管理 工程管理品编(Part Number)品 名

6、工 程 名工 程 变 量CTQ 特征规格(指数及公差)显示器RING 担当者(任务及职务名)样本大小显示器RING 周期测量工具显示器RING 种类(SPC,考试方法,Data 自动收集,其他)Zlt 或 Cpk 目标数值修订措施阶段包括(部品,工程,意识疏通)修订措施担当者(任务,及职务名)3)跟随改善内容的步骤(Procedure)&系统变更改善效果确认后,系统事样也可随管理方案而变更.64)防止错误(Fool Proofing 或者 Mistake Proofing)防止错误的构思 和自动装置.在 叫Poka-Yoke.作为基本的思考方式有下面两种.1.成为 不管谁做 都没错误的自然作业

7、.2.万一有错误也要明白,而且不会出现影响.举例说 组装部品时 不让遗漏而制作成 LIST 就属于1,把组装的动作 装有Limit 开关的 set length 检察后 次数缺乏警报器(铃)响 或者 LINE 停止 相当于2.要是留意着 miss 会解除,但是用因为忙,因为累 犯些错误是无可奈何的思考方式来对待问题 miss 就不能减少.用彻底的 Fool Proof 的实施 FP 化 确实的做好错误的再发生防止.刚开始就做好是好事,开始时就不让错误发生是更好的事7 Fool Proof Flow-问题确实认:Brainstoriming,不良分析-优先解决顺序确定-探索失误的根本原因-改善案

8、选定-适用及结果测量 Fool Proof 主要记法-中断:失误,出现缺陷,预测到时:Automatic 汽车在D 阶段发动不起来.:吹风机预测到过热会停止.-管理:不想让有缺陷的生产品运行到下一阶段:3.5 寸盘 要是插入方向不正确,也插不进去.-警告:那里出错 或 预测到时:不系平安带时会响警铃.Fool Proof 的主要 Tool-Guide Pin-Limit Switch-Counter 其它方法-利用色泽和形状来区分.(或利用其他象征物.)-引进自动探索系统.-作引进容易的样式.想一想.-在SVC 中心接受的 不满中有不带说明书的内容.-洗衣结束后 洗衣机里还有残留衣物.-因忘了

9、遥控器放在什么地方,而经常查找.83.什么是SPC(Statistical Process Control)?表示工程的稳定状态 诊断CTQ 的现在状态,用改善来维持 CTQ 的向上性的活动.SPC 是 Process 的散布和 通过利用统计学对此确认来管理工程的散布.这在改善阶段能起到 持续最好状态的效果.(Make it Stick!)1)Control 的概念(传统的概念)ProcessInputOutput测量 评价(诊断)调查 修订措施USL LSL Target SPC 可分为 Product SPC 和Process SPC在6 的管理阶段 主要适用于 测量,管理致命因数(x).

10、92)管理阶段活动 ProcessCTQ 测量(Y,X)管理图作成偶然原因 异常原因-平安性 持续-散布的 改善 及排除-异常原因排除Make it Stick!虽在改善阶段散布最适化,但也存在着产品间差异,这是因为还存在着许多不可能管理的要素在许多要素中,不可能调整的作业环境的变化,作业员间的熟练度差异,生产设备 间的功能差异,使用的原材料间的差异等 不可防止的原因叫做偶然原因,品质的变动在 通过这样偶然要素发生的的情况、可称为工程在统计的管理状(InStatistical Control).与此不同 生产设备的异常,未熟练作业员的投入 或者 不良原材料的使用等 脱离工程管理状态的原因 叫做

11、异常原因.在这情况下发生的变动比偶然原因大是普通的.像这样,发生异常原因时 说明此工程脱离了管理状态.其目的在于,尽可能早一点探索出管理阶段的工程的偶然原因,异常原因 采取修正措施 维持改善工程的向上性.为到达此目的 最广泛运用的是管理图(Control Chart).管理图是 把品质的变动状况 用曲线图表示出来,通过此图 能确认对现工程 信息(平均,散布,不良率,工程能力等),此外还能提供其它改善活动的信息.103)管理图一般与前面说明的一样 管理图是 用曲线图来表示品质特性,由表示 Y,X 平均的中心线(Central Line:CL)和,管理上界线(Upper Control Limit

12、:UCL),管理下界线(Lower Control Limit:LCL)构成.通过标本 求出的值 判断是否脱离管理状态、与假设验证是同样的问题.及,与以下同样的假设-0 假设:样本的 平均 目标值-对立假设:样本的 平均 目标值对此,如果点脱离 UCL,LCL,用对立假设,否则决定用 0 假设.UCL/LCL 的基准主要使用 3.这个是 正规分布的特性上 3 内存在着 99.73%,超出几率只有 0.27%(0.0027).随之,我们把有意义的水准 选择为 0.0027 的情况完全相同,通过样本 计算出的值 超出3 的几率只有 0.27%所以可以认为实际平均值移动的可能性很大.决定UCL/LC

13、L 的另一种方法是 意义的水准使用 0.2%(0.002).因这个与使用3 的界限 使的几率大体相同所以 主要使用 3.管理图的原理CLUCL(+3)LCL(-3)采用 0 假设 采用对立假设采用对立假设0.001350.0013511管理图也可活用除3 的管理界限以外的 警告线(Warning Limit).活用警告线可以更快确实认出工程上有无异常.警告线 是指管理2 的界限,此时 3 叫做措施线(Action Limit).有与管理界限区别概念的规格界限(Specification Limit).管理界限 根据散布程度 在工程内部决定,规格界限是由 顾客,Engineer 等所决定.特性值

14、超出规格界限 认定为不良,由规格上限(USL),规格下限(LCL)构成.CL措施线(+3)措施线(-3)警告线(-2)警告线(+2)Data 收集 顾虑Rational Subgrouping 时,收集Data,使用各Subgroup 的大小 4,5,但主要使用5.Subgroup 尺数越大,管理界限越小.这意味着 对此工程有更敏感的反映.根据CTQ 重要度,调整Subgroup 的大小.12 管理图的种类Data连续型 离散型对工程的小变化是否敏感?CUSUMEWMAI-mRXbar-RXbar-SXmedian-R不良数 不良率Subgroup大小一致?Subgroup大小一致?c u n

15、p pn=1?YesNoYesNoYes YesNo No 对平均的管理图:一般来说 n=2 以上时 使用Xbar 管理图,但是n=1 时 使用I 管理图.对散布的管理图:n 值小时(一般 5 以下)使用 R 管理图,但是随n 值加大就使用 S 管理图.还有,n=1 时 使用个别之间差异的Moving Range 管理图.对工程的 微小变化 敏感的管理图 使用累积化管理图(CUSUM)和 移动指数过重 移动平均(EWMA).作为不良率的管理图有 p,np 管理图.样本大小同样的情况下 np,否则使用p 管理图.对于缺陷数的管理图 有c,u 管理图.样本大小同样的情况下 c管理图,否则使用U 管

16、理图.13 管理图的解释UCLLCLX+1Rule 1 Rule 2 Rule 3 Rule 4 Rule 5+2+3-1-2-31.就算是1 个点 也能超出上界线 或者下界线.这时的几率小于 0.27%.2.2 和 3 管理区域内的 3 个点中 有连续的 2 个点也有在2 和 3 间的几率有2.35%,所以3 个点中 2 个点能连续的几率是 0.0235 X 0.0235=0.00055,其几率会 及其小.3.中心线上的 上界或下界的两界中 超出1 的五个点中 5 有连续着的 4 个点的情况下 其几率是?4.至少从中心线同样的侧面 8 个连续的点在 1 管理领域内的 情况下其几率是?5.7

17、个点的 Run 的长度 升高的情况下 或降低的情况下144.计量型管理图1)Xbar-R 管理图:Xbar-R 管理图的制作是为了管理CTQ 特性的散布和管理.一般收集 Data 时 用Subgroup 形态来收集 大小一般在 5 个一下.(2 个以上)决定Subgroup 的大小,频度 及个数.-决定合理的 Subgroup 的大小(长期 Data)-考虑到作为变化的潜在原因的,时间,日期等之后 决定频度 对各局部群的平均值(Xbar)和范围 的计算 计算管理界限 n 是 局部群内的样本数-1.计算范围平均和工程平均-2.计算管理界限 计算时使用的系数n 2 3 4 5 6 7 8 9 10

18、D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78D3 0 0 0 0 0 0.08 0.14 0.18 0.22A2 1.88 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42 0.37 0.34 0.3115 管理图解释-1 针对超出管理图的管理界限的点:超出管理图的管理界限的点 首先 假设特别原因造成的,表示必要及时性 措施的信号.这通过以下原因发生.-管理界限 或者有一个点计算错误时-部品别变动性,分布的散布特定试点 或者 在倾向的一局部内增大时-测量系统变更时 或者 测量系统的能力缺乏时-2 针对管理界限内的 Pattern 或倾向性:在管

19、理界限内 长时间持续着倾向性 表示未管理到,在工程的散布上 可作为变化的证据.下面的情况是 倾向开始的证据.-平均上或者下面的 7 个点在一条线上-一条线上的 7 个点在持续的增加或减少 对此的原因可以预想成以下原因.发生在R 管理图的 范围平均发生在上面时-因不规则的原因所发生的(装备 误动作 或者 慢性不良)大散布.-测量系统的变化(新入社检察员 或者 新测量器)发生在R 管理图的 范围平均发生在下面时-可以把实际性能的变化隐蔽起来的测量系统的变化 在Xbar 上发生在 工程平均的移动,移动中时发生.-3 其他(范围平均中 聚着90%以上时)-管理界限 或者 点的计算错误.-工程平均完全不

20、同的 两个以上的流水工程中取样品.(许多 每Jig 中 制造的各一个部品)-资料的任意修改(对以上点的任意修改和解除)16 Example 求出Xbar-R 管理图的管理界限.17 Stat Control Charts Xbar-R.试着利用在example5.mtw 上 C1 的 Data 制作Xbar-R 管理图.(Subgroup 的 大小为 5.)Data 选择Subgroup 大小 实行结果管理上限管理下限平均管理上限管理下限范围平均 利用MINITAB 制作管理图182)Xbar-S 管理图:Xbar-S 管理图 与Xbar-R 管理图的目的相同 以下情况下主要使用.-各Data

21、 在实际时间由电脑记录及图表化.(标准偏差 容易出现.)-Subgroup 大,容易测量细小变动.n 是 抽样的样本数 计算时使用的系数n 2 3 4 5 6 7 8 9 10B4 3.27 2.57 2.27 2.09 1.97 1.88 1.82 1.76 1.72B3 0 0 0 0 0.03 0.12 0.19 0.24 0.28A3 2.66 1.95 1.63 1.43 1.29 1.18 1.10 1.03 0.98 平均和标准偏差(S)的计算 管理界限的计算19 Example 求出Xbar-S 管理图的管理界限.20 利用MINITAB 制作管理图 Stat Control

22、Charts Xbar-S.试着利用Example5.mtw 上 C1 的 Data 制作Xbar-S 管理图.(Subgroup 大小为5.一般Subgroup 大小大于 5 时使用.)Data 选择Subgroup 大小 实行结果管理上限管理下限平均管理上限管理下限标准偏差平均213)I-MR 管理图:测量时消耗的经费非常贵,主要在特定试点的 产品比较 同质性的 情况下使用,但是要留意以下内容.-不会像Xbar-R 管理图 对工程变化 的验出敏感.-如工程分布对称 就要对管理图的解释采取详细的注视.-不能区别工程的部品别反复性.-Subgroup 数在 100 以上为止是平均,标准偏差的变

23、动会相当大.n 是全体 Data 数 计算时使用的系数n 2 3 4 5 6 7 8 9 10D4 3.27 2.57 2.27 2.09 1.97 1.88 1.82 1.76 1.72D3 0 0 0 0 0.03 0.12 0.19 0.24 0.28E3 2.66 1.77 1.46 1.29 1.18 1.11 1.05 1.01 0.98 平均和移动范围平均(MR)得计算 计算管理限界线22 Example 求出I-MR 管理图的管理界限.23利用MINITAB 制作管理图试着利用example5.mtw上 C1 的 Data 制作 I-MR 管理图.Stat Control Ch

24、arts I-MR.Data 选择 实行结果245.计量型管理图1)不良率(p)管理图:测量检察工程的不良品比率 制作管理图.-这时,Subgroup 要颇大.(50200)-理论性的检察数 X 不良率(np)应比5 大.计算不良率.计算管理限界线 Example P 求出管理图的管理界限.25 Stat Control Charts P.试着利用example5.mtw 上C6,C7 的 Data 制作 P 管理图.Data 不良个数Subgroup 大小一定的样本Subgroup 大小变动的样本 实行结果平均不良管理上限管理下限 利用MINITAB 制作管理图262)不良个数(np)管理图

25、:在检查 Lot 中 测量不良个数 制作管理图.-检查样品数 必须相同.-各 Subgroup 中 记录不良个数.计算平均不良个数.计算管理限界线 Example 求出np 管理图的管理限界线.27 利用MINITAB 制作管理图 Stat Control Charts NP.试着利用管理1.mtw 上 C9,C10 的 Data 制作 NP 管理图.制作NP 管理图时,Subgroup 的大小要 一致.不良个数Subgroup 大小一定的样本Subgroup 大小变动的样本 实行结果平均不良管理上限管理下限283)缺陷数(c)管理图:在检察 Lot 中 测量缺陷数制作管理图.-缺陷持续着的产

26、品 通过流水作业 分散着(脱离的气泡,包装线的工位),缺陷可用平均比率表示的情况(1 个 PCB 内存在的 缺陷数)-由多个潜在的不良原因的情况 计算平均 缺陷个数.计算管理限界线 Example c 求出管理图的限界线.29 Stat Control Charts C.利用在example5.mtw C12 的 Data 制作 C 管理图.实行结果平均 管理上限管理下限缺陷个数 利用MINITAB 制作管理图304)每个单位 缺陷数(u)管理图:检察 Lot 的 单位变动时使用.计算平均缺陷个数.管理限界线的计算 Example u 求出管理图的限界线.:平均样品大小31 利用MINITAP

27、 制作管理图 Stat Control Charts U.管理1.试着利用在mtw上 C14,C15 的 Data 制作管理图 C.缺陷个数Subgroup 大小一定的样本Subgroup 大小变动的样本 实行结果32课程名:MFG 6 Core Man Version:1.0(2000.9)发行部署:天津合理化TEAM 开发者:天津合理化TEAM 李钟逸室长 Learning Center 金应锡科长 公布对象:接受6 Core Man 教育者 发行日期:2000.9.14.9、静夜四无邻,荒居旧业贫。5月-235月-23Wednesday,May 31,2023 10、雨中黄叶树,灯下白头

28、人。21:29:0021:29:0021:295/31/2023 9:29:00 PM 11、以我独沈久,愧君相见频。5月-2321:29:0021:29May-2331-May-23 12、故人江海别,几度隔山川。21:29:0021:29:0021:29Wednesday,May 31,2023 13、乍见翻疑梦,相悲各问年。5月-235月-2321:29:0021:29:00May 31,2023 14、他乡生白发,旧国见青山。31 五月 20239:29:00 下午21:29:005月-23 15、比不了得就不比,得不到的就不要。五月 239:29 下午5月-2321:29May 31

29、,2023 16、行动出成果,工作出财富。2023/5/31 21:29:0021:29:0031 May 2023 17、做前,能够环视四周;做时,你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。9:29:00 下午9:29 下午21:29:005月-23 9、没有失败,只有暂时停止成功!。5月-235月-23Wednesday,May 31,2023 10、很多事情努力了未必有结果,但是不努力却什么改变也没有。21:29:0021:29:0021:295/31/2023 9:29:00 PM 11、成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。5月-2321:29:0021:29May-2331-May

30、-23 12、世间成事,不求其绝对圆满,留一份缺乏,可得无限完美。21:29:0021:29:0021:29Wednesday,May 31,2023 13、不知香积寺,数里入云峰。5月-235月-2321:29:0021:29:00May 31,2023 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。31 五月 20239:29:00 下午21:29:005月-23 15、楚塞三湘接,荆门九派通。五月 239:29 下午5月-2321:29May 31,2023 16、少年十五二十时,步行夺得胡马骑。2023/5/31 21:29:0021:29:0031 May 2023 17、空

31、山新雨后,天气晚来秋。9:29:00 下午9:29 下午21:29:005月-23 9、杨柳散和风,青山澹吾虑。5月-235月-23Wednesday,May 31,2023 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。21:29:0021:29:0021:295/31/2023 9:29:00 PM 11、越是没有本领的就越加自命非凡。5月-2321:29:0021:29May-2331-May-23 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。21:29:0021:29:0021:29Wednesday,May 31,2023 13、知人者智,自知者明。胜人者有力,自胜者强。5月-235月-

32、2321:29:0021:29:00May 31,2023 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。31 五月 20239:29:00 下午21:29:005月-23 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。五月 239:29 下午5月-2321:29May 31,2023 16、业余生活要有意义,不要越轨。2023/5/31 21:29:0021:29:0031 May 2023 17、一个人即使已登上顶峰,也仍要自强不息。9:29:00 下午9:29 下午21:29:005月-23MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet,consectetur adipiscing elit.Fusce id urna blandit,eleifend nulla ac,fringilla purus.Nulla iaculis tempor felis ut cursus.感 谢 您 的 下 载 观 看专家告诉

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