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1、置信度置信区间计算方法置信度置信区间计算方法95%置信区间（Confidence Interval,CI）：当给出某个估计值的 95%置信区间为【a,b】时，可以理解为我们有 95%的信心（Confidence）可以说样本的平均值介于 a 到 b 之间，而发生错误的概率为 5%。有时也会说 90%，99%的置信区间，具体含义可参考 95%置信区间。置信区间具体计算方式为:(1)知道样本均值(M)和标准差(ST)时：置信区间下限：a=M-n*ST;置信区间上限：a=M+n*ST;当求取 90%置信区间时 n=当求取 95%置信区间时 n=当求取 99%置信区间时 n=(2)通过利用蒙特卡洛（Mo
2、nte Carlo）方法获得估计值分布时：先对所有估计值样本进行排序，置信区间下限：a 为排序后第 lower%百分位值;置信区间上限：b 为排序后第 upper%百分位值.当求取 90%置信区间时lower=5 upper=95;当求取 95%置信区间时 lower=upper=当求取 99%置信区间时 lower=upper=当样本足够大时，（1）和（2）获取的结果基本相等。参考资料：Confidence Limits:The range of confidence interval附 MATLAB 求取置信区间源码：%置信区间的定义 90%，95%，99%-Liuminclcsample
3、data=randn(10000,1);a=;%对应 99%置信区间，对应 95%置信区间，对应 90%置信区间if a=n=;%对应 99%置信区间，对应 95%置信区间，对应 90%置信区间elseif a=n=;elseif a=n=;end%计算对应百分位值meana=mean(sampledata);stda=std(sampledata);sorta=sort(sampledata);%对数据从小到大排序leng=size(sampledata,1);CIa(1:2,1)=sorta(leng*a/2);sorta(leng*(1-a/2);%利用公式计算置信区间CIf(1:2,1)=meana-n*stda;meana+n*stda;