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1、品質管理的基礎1.品質管理的基礎:根据數据說話2.品質管制七大手法:*檢查表 *散布圖 *特性要因圖 *直方圖 *管制圖 *層析法 *柏拉圖數据的收集和整理3.數据的分類 *計數值數据 *計量值數据.4.總体和樣本 *總体 *樣本數据的收集和整理5.抽樣方法 *隨机抽樣 *分層抽樣 *系統抽樣數据的收集和整理6.數據整理和統計 *抽樣的目的.*描述數據分布的兩個參數:樣本方差:表示數據的分散程度 平均值:表示數據的中心傾向 數据的收集和整理6.數據整理和統計 舉例:樣本參數 假設測得樣本數據為:X1 X2 X3Xn 樣本平均值:X1+X2+X3+Xn+.+Xi/n 數据的收集和整理6.數據整理
2、和統計*樣本極差 R:Xmax-Xmin*樣本方差*樣本標準偏差:.(當N足夠大時)S品質管制七工具1.層析法層析法*定義定義*意義意義*使用方式使用方式品質管制七工具例:為調查焊件裂紋發生率,按甲、乙、丙三名操作工分別統計質量 數據,並作出頻數表.品質管制七工具分別作分層直方圖:151050頻數甲 發生率%七種工具分析:從甲分布圖中可以看出:(1)分布最寬;(2)焊件裂紋個數多;異常分布(3)分布偏向高值.從丙分布圖中可以看出:(1)焊件裂紋件數少;(2)偏向低值.正常分布狀況B)分層的方法,可按:(1)按時間分:如按班次分;(2)按操作員分:如按工人級別;(3)按使用設備分:如按機床的不同
3、型號.C)分層時注意事項(1)數據層與收集數據的目的緊密相聯;(2)分層要合理,使問題暴露得更清楚.七種工具2.直方圖法 A)適用于對大量計量值數據進行整理加工,找出其統計規律,即分 析數據分布形態,以便以其總體的分布特征進行分析的方法:B)直方圖的主要圖形為:直角座標系中若干順序排的矩形,各矩形 底邊相等為數據區間,矩形的高為數據落入各組相應區間的頻 數.C)在相同的工藝條件下:加工出來的質產品質不會完全相同 總 在一個一個范圍內波動.分成若干組 按順序書一系列直方形 (1)將直形連接起來用來觀察圖的形狀 從而判斷生產過程的 質量是否穩定.(2)了解產品質量特性的分布狀況、平均水平、分散程度
4、.七種工具分析產品質量問題的原因 判斷工序能力是否滿足;不良產品是否發生.D)直方圖的作圖方法 例:已知某一產品的質量特性,要求俐長824mm,現從加工過程中 抽取50pcs進行分析.第一步:取50pcs按先后順序測量並排列:七種工具第二步:找出最大、小值:Xmax=23 Xmin=10第三步:求出分布范圍,極差R=Xmax-Xmin=23-10=13第四步:分組:原因:50 57組 50-100 7-10組 100-250 10-20組本例可分為7組:K=7第五步:計算組距:H=R/K=13/7=2第六步:計算第一組上、下界值:Xmin+h/2本例:10+2/2=11/9 11為上界;9為下
5、界其余各組上、下界值是:第一組的上界為第二組的下界,第二組的上界為下+組距h.如:本例:910/I 1113/II 七種工具第七步:計算各組中心值Xi Xi=(該組下界值+該組的上界值)/2 第一組:X1=(9+10)/2=10 第二組:X2=(11+13)/2=12其余類推七種工具第八步:記錄各組數據,整理頻數分布表七種工具第九步:計算平均值X 可以簡化=16+2(-18/50)=15.3七種工具第十步:計劃標准偏差S七種工具第十一步:書直方圖2015105頻數pcs824mm產品尺寸 9 11 13 15 17 19 21 23X通過觀察整體分布狀況,推測生產過程質量是否發生異常七種工具E
6、)直方圖的特征:對稱形(1)鋸齒形(2)雙峰形(3)陡壁形(4)左七種工具E)直方圖的特征:陡壁形(4)右偏向形(5)孤島形(6)平坦形(7)七種工具(1)中間高、兩邊低,左右對稱,正常運轉下(2)高低不下,不正常,因測定值換自方法偏差 如檢驗員對5.10字偏好,或是造假數據,計量器具不精密.(3)有一端被切斷,數據經過全檢過,剔除某規格以上時.(4)高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴.取值時不能超過某值以下時 偏右型 取值時不能超過某值以上時 偏左型(5)一定有異常原因存在,只要除去,即可達到規格要求,測定有錯誤,調節有錯誤或使用不同原料引起(6)有兩種分配混合 如兩一機一兩種不同原料有差異時
7、(7)不同平均值的分配混在一起 如刀具的磨損七種工具F)直方圖公差對比TBB在T中間,平均值X基本與公差中心重合,兩邊有條地,理想BTB小於T很多,能力過剩,可以改變工藝,提高生產速度,縮小T七種工具F)直方圖公差對比已明顯超出公差范圍,立即采取糾正措施TBTBB略小于T,沒有余地,應設法使分布更集中,提高工序能力七種工具F)直方圖公差對比T TB兩邊超差,提高加工精度,縮小分布范圍七種工具3.排列圖法 A)為尋找主要問題或影響質量的主要原因所使用的圖;B)由兩個縱坐標,一個橫坐標,幾個高低順序依次排列的長方形和 一條累計百分比曲線所成的圖.項目 A B C D 其它七種工具C)關鍵的少數,次
8、要的多數,朱蘭引入質量管理中.D)作圖方法 (1)將數據進行分類,可按缺陷項目分,按品種分 某廠鑄件質量不良:七種工具(2)計算累計頻率;(3)准備坐標紙,畫出縱橫坐標;(4)按頻數大小順序作直方圖;(5)按累計比率作排列折線;(6)證載排列圖標題及數據簡歷。頻數605040302010482853%80%80%90.53%94.74%100%七種工具E)排列圖分析把問題分成三類:080%A類 主要關鍵問題8090%B類 一般問題90100%C類 次要問題七種工具4.因果圖 魚刺圖 特性要因圖 石川馨 A)分析影響產品質量各種原因的一種方法 B)在同一張圖上把因果關系用簡頭表示出來料機法環大原
9、因中原因小原因人4MIE質量問題(結果)七種工具C)將原因展開直至細到能采取措施為止;D)書出因果圖后,要針對主要原因列出對策表;E)原則:腦力激蕩術-利用集體的思考,以引導創意性思考;(1)禁標批評;(2)追求數量;(3)自由奔放;(4)結合改善;5.檢查表法 A)用於收集數據的規范化表格,即把產品可能出現的情況及其分 類預先列成統計調查表;B)常用的檢查有以下幾種:(1)不良品檢查表 (2)缺陷位置調查表;分:記錄用 點檢用 (3)成品質量調查表七種工具6.散布圖 A)研究兩個變量之相關性,而搜集成對二組數據,在方格紙上以點 來表示出二個特性值之間相關情形的圖形 B)YYXXXY正相關七種
10、工具6.散布圖YYYXXXXXXYYYX增大幅度不顯著非顯性正相關(弱正相關)負相關非顯性負相關(弱負相關)七種工具6.散布圖YXYXX與Y看不出相關關系,無相關XY 不改變XY 也增大,到某一值時減少 曲線相關 C)客觀事物之間常常互相聯系,並具有一定內部規律性,處於統一體 之中,在一定條件下互相轉化七種工具7.控制圖 A)判別生產工序過程是否處於控制狀態的一種手法;B)利用它可以區雖質量波動究竟是由偶然原因引起的,還是由系 統原因引起的.C)以預防為主的一種動態控制.D)3原理當不存在系統性原因時:正態分布XXXX-36+360.27%落在區間外的小概率事件,一般是不可能發生的99.73%
11、都落在此區間七種工具7.控制圖 當出現點超過出下,下控制界線時,不是偶然的現象,它是分布逐漸 變化的結果,分布之所以變化,乃是由於生產過程中出現了系統性 原因,處於失控狀態3636UCLCLLCL七種工具7.控制圖 E)兩類錯誤 I類:慮報警 1000次約有3次犯這類錯誤,正常判為異常 II類:漏報警 工序已變化為非統計控制狀態,但點子沒出界,將 異常制正常單對哪類錯誤都可以縮小,甚至避免,但要同時避免兩 類錯誤是不可能的.如何使兩類錯誤所造成的總換失最小為原則,3最經濟 F)控制圖的分類 (1)計量值控制圖 X控制圖(也叫單值控制圖)X-R控制圖(平均值,極差控制圖)七種工具7.控制圖 X-
12、R控制圖(中位值,相差控制圖)X-RS控制圖(單值,移動極差控制)(2)計數值控制圖 P控制圖(不合格率控制圖)Pn控制圖(不合格品數控制圖)C控制圖(缺陷數控制圖)控制圖(單位缺陷數控制圖)G)控制圖的作用 對生產過程影響產品質量的各種因素進行控制,通過控制圖來判 斷生產過程是否異常,而使生產過程達到統計控制狀態:七種工具7.控制圖(1)能及時發現生產過程中的異常現象和緩慢變異,預防不合格品發 生,從而降低生產費用和提高生產效率;(2)能有效的地分析判斷生產過程中工序質量的穩定性,從而可降低 檢驗、測試費用;(3)可查明設備和工藝手段的實際精度,以便作出正確技術決定;(4)為真正地制定工序目
13、標和規格界限提供依據;(5)使工序的成本和質量成為可預測;(6)最終可以保証產品質量提高經濟效益七種工具H)X-R控制圖的作法 X-R控制圖是X控制圖與R控制圖的並用形式,把數據適當分組,求出每組平均組X和每組相差R分別在X和R控制圖上打點.X控制圖的控制界限計算方法:CL=X UCL=X+A2R LUL=X-A2R R控制圖的控制界限計算方法 CL=R UCL=D4R LCL=D3R D3、D4可查表七種工具當n50最好取100.第2步:數據分組 按數據測量的順序進行分組填入記錄表中 每個組的數據組成一個樣本,用n表示,通常n=35,組數用K表示,一般取K=2025;七種工具X-R控制圖數據
14、第3步:計算X和總平均值X 計算Ri和R第4步:計算控制界限單位名七種工具第5步:書控制圖XR組號組號UCLCLLCLUCLCL當控制圖上經常出現異常點,或生產條件發生了變化,原來的控制圖失效了,這時必須重新繪制控制圖.七種工具I)控制圖的觀察分析 判定生產過程處於控制狀態的標准 (1)控制圖上的點子不超過控制界限;(2)控制圖的點子排列沒有缺陷.在下述情況下可認為生產過程基本處於控制狀態:(1)連續25點以上處於控制界限內;(2)連續35點中,僅有1點超出控制界限;(3)連續100點中,不多于2點超出控制界限;點子排列缺點:(1)連續出7點在中心線一側,則判為異常狀態 全連狀 從概率的計算可
15、看出:出現中心線一側的概率為1/2;七種工具 點子連續出7點在中心線一側,其概率:(1/2)7=1/128 即128次中才有一次發生,當生產過程穩定時,這種可能性很小,因此可認為異常.(2)傾向 點子出現連續7點上升或下降,應判為異常;(3)偏離 連續11點中至少有10點出現在中心線一側時;連續14點中至少有12點出現在中心線一側時;連續17點中至少有14點出現在中心線一側時;連續20點中至少有16點出現在中心線一側時;(4)接近 連續有2點出現在控制界限附近(2636之間)連續7點中有3點出現在控制界限附近七種工具 連續10點中有4點出現在控制界限附近 (5)周期 點子的上升或下降是周期性變化;J)應用控制圖時應注意的幾個問題:(1)控制的對象即質量指標要能夠定量;(2)被控制過程必須具有重復性;(3)控制圖本身並不能保証現有生產條件處於良好狀態.