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1、统计学习题置信区间（完整版）实用资料(可以直接使用，可编辑 完整版实用资料，欢迎下载）2003年，在一项对高校扩招的态度调查中，10所北京市院校对高校扩招的态度数据如下表（分数越高态度越积极）：院校名态度平均值标准差人数北京外国语学院中国人民公安大学中国青年政治学院北京农学院北京大学清华大学北方交通大学北京航空航天大学对外经济贸易大学北京医学院3.814.324.083.983.583.784.264.123.884.070.670.550.680.650.640.710.660.740.570.6348505250504950424844 求：1) 中国人民公安大学、清华大学、北京大学的总体
2、平均态度分的95置信区间； 2) 中国人民公安大学和北京大学的总体平均态度分之差的95置信区间； 3) 清华大学和北京大学的总体平均态度分之差的95置信区间。 (提示：要先从S求得)解：（1）因为表中样本数都大于30，所以认为样本均值的抽样分布服从正态分布。N（u，），用s近似代替，根据样本数据的样本均值和标准差：置信水平1-=95%，查标准正态分布表=1.96中国人民公安大学总体态度分的95置信区间为（x1-* , x1+* ），将表中数据代入（4.32-1.96*，4.32+1.96*）=（4.17，4.47）清华大学总体态度分的95置信区间为（x2-* , x2+* ），同理计算求得（3
3、.58，3.98）。北京大学总体态度分的95置信区间为（x3-* , x2+* ），同理计算求得（3.40，3.76）。（2）两个样本都为大样本，所以根据抽样分布的知识可知，两样本均值之差（-）的抽样分布服从（u1- u2）、方差为（+）的正态分布。中国人民公安大学和北京大学的总体平均态度分之差的95置信区间为（-）-*，（-）+*。用样本方差代替总体方差。所以求得两者总体均值方差的置信区间（0.51，0.97）。（3）同（2），可以求得清华大学和北京大学的总体平均态度分之差的95置信区间为（-0.066,0.466）。区间估计公式汇总表总体均值的区间估计条件统计量1-置信区间备注1、正态总体
4、，小样本，方差已知2、正态总体，小样本，方差未知3、均值差，大样本，已知4、均值差。大样本， 5、均值差。小样本， 6、成数。总体服从二项分布，大样本；7、两个总体独立，分别服从二项分布，大样本总体方差的区间估计8、总体服从正态分布，S2已知9、两个正态总体方差比的区间估计2021年职业技能鉴定操作技能考核项目绿化花卉工初级中国石油大庆职业技能鉴定中心绿化花卉工初级试题目录试题一、栽植银中杨裸根苗（定植与识别40%）试题二、一串红栽植（定植与识别40%）试题三、识别3种乔木（定植与识别40%）试题四、一串红撒播（播种40%）试题五、山杏点播（播种40%）试题六、银中杨的硬枝扦插（修剪与扦插20
5、%）试题七、丁香短截（修剪与扦插20%）试题八、杨树修截（修剪与扦插20%）绿化花卉工初级试题组合目录组合一：1 栽植银中杨裸根苗（定植与识别40%）2 一串红撒播（播种40%）3. 丁香短截（修剪与扦插20%）组合二：1 3种乔木的识别（定植与识别40%）2 一串红撒播（播种40%）3 杨树修截（修剪与扦插20%）组合三：1 一串红栽植（定植与识别40%）2 山杏点播（播种40%）3 银中杨的硬枝扦插（修剪与扦插20%）试题一：栽植银中杨裸根苗1、准备要求（1）材料准备序号名称规格数量备注1银中杨裸根苗1棵2旱柳1棵（2）工、量具准备序号名称规格数量备注1刚卷尺1把2铁锨1把3水桶1只4喷壶
6、1只5剪枝剪1把2、操作考核规定及说明（1）操作程序说明：1）准备工作；2）树苗的选择；3）确定定植点；4）挖定植坑；5）苗木定植操作；6）做围堰；7）浇水；8）封坑扶正;9 清理现场。（2）考核规定说明：1）如违章操作该项目终止考核。2）核采用百分制，考核项目得分按组卷比重进行折算。3）项目如有多种操作方法，以推荐方法为准。（3）考核方式说明：该项目为实际操作题，全过程按操作标准结果进行评分。（4）测量技能说明：本项目主要测考生对银中杨裸根苗栽植掌握的程度3、考核时限：（1）准备时间：1min（不计入考核时间）（2）操作时间：10 min，从正式操作开始计时。（3）考核时，提前完成不加分，超
7、过规定操作时间按规定标准评分。4、评分记录表中国石油天然气集团公司职业技能鉴定统一试题 绿化花卉工初级操作技能考核评分记录表现场号 工位 性别 试题名称：栽植银中杨裸根苗 考核时间：10min序号考核内容评分要素配分评分标准检测结果扣分得分备注1准备工作工具用具准备5少选一件扣1分2选择树苗选择银中杨裸根苗10选错品种扣10分 3确定定植点按株行距50cm50cm，品字形确定定植点14确定株距不正确扣5分确定行距不正确扣5分没按品字形确定定植点扣4分4挖定植穴（坑）要求挖40cm40cm圆桶坑，底土、表土分开放14挖坑口径深度不标准扣5分坑口与坑底直径不一致扣5分表土、底土未分开放置扣4分5苗
8、木定植先回表土后回底土，栽植深度不超过原根颈5cm，栽后踩实20未按要求回土扣5分栽植深度不标准扣10分栽后未踩实扣5分6做围堰沿坑外沿做围堰，要求围堰均匀结实，能围住与堰高等深的水10围堰不均匀扣5分围不住与堰高等深的水扣5分7浇水浇水要浇透，土表水饱和，并保证水不流出围堰10未浇水扣5分水流出围堰扣5分8封坑扶正全部树苗浇水后，填土封坑，踩实10未按要求封坑扣5分未踩实扣5分9清理现场收拾工具，清理现场7未收拾工具扣4分未清理现场扣3分10安全文明操作按国家或企业颁发有关规定执行操作每违反一项规定从总分中扣5分；严重违规取消考核11考核时限在规定时间内完成超时停止操作考核合计100考评员：
9、 核分员； 年 月 日编码：80010000-JL-24试题二：一串红栽植1、准备要求（1）材料准备序号名称规格数量备注1一串红1棵2其它品种1棵（2）工、量具准备序号名称规格数量备注1刚卷尺1把2移植铲1把3水桶1只4喷壶1只5刀1把6锹1把7耙子1把2、操作考核规定及说明（1）操作程序说明：1）准备工作；2）整地；3）苗木的选择；4）确定定植点；5）苗木定植；6）浇水；7）扶正;8 清理现场。（2）考核规定说明：1）如违章操作该项目终止考核。2）考核采用百分制，考核项目得分按组卷比重进行折算。3）该项目如有多种操作方法，以推荐方法为准。（3）考核方式说明：该项目为实际操作题，全过程按操作标
10、准结果进行评分。（4）测量技能说明：本项目主要测考生对一串红栽植技术掌握的程度3、考核时限：（1）准备时间：1min（不计入考核时间）。（2）操作时间：10 min，从正式操作开始计时。（3）考核时，提前完成不加分，超过规定操作时间按规定标准评分。4、评分记录表中国石油天然气集团公司职业技能鉴定统一试题 绿化花卉工初级操作技能考核评分记录表现场号 工位 性别 试题名称：一串红栽植 考核时间：10min序号考核内容评分要素配分评分标准检测结果扣分得分备注1准备工作工具用具准备7少选一件扣1分2整地要求深翻2530cm，土块打碎或捡出，然后搂平，整地面积1平方米以上18翻地深度不符合扣5分种植层内
11、有土块扣5分未搂平扣4分整地面积达不到要求扣4分3选择花苗选择一串红10品种选择错误扣10分， 4确定定植点按株行距20cm20cm定植20株距达不到要求扣5分行距达不到要求扣5分行列排列不整齐扣10分5花苗定植栽植点要准确，栽植苗深不超过原根颈2cm20栽植位置不准确扣10分栽植苗木深度超过根颈2cm以上扣10分6浇水浇水要浇透，土表水饱和，并保证水不流出操作苗10未浇水扣5分水流出操作苗扣5分7扶正浇水倒偏的花苗要扶正踩实10未扶正扣5分未踩实扣5分8清理现场收拾工具，清理现场5未收拾工具扣2分未清理现场扣3分9安全文明操作按国家或企业颁发有关规定执行操作每违反一项规定从总分中扣5分；严重
12、违规取消考核10考核时限在规定时间内完成超时停止操作考核合计100考评员： 核分员： 年 月 日编码：80010000-JL-24试题三：识别3种乔木1、准备要求（1）材料准备序号名称规格数量备注1乔木3个品种（2）工、量具准备序号名称规格数量备注1纸根据学生人数定2笔1只自备2、操作考核规定及说明（1）操作程序说明：1）树种识别； 2）形态特征；（2）考核规定说明：1）如违章操作该项目终止考核。2）考核采用百分制，考核项目得分按组卷比重进行折算。3）该项目如有多种操作方法，以推荐方法为准。（3）考核方式说明：该项目为笔试操作题，全过程按操作标准结果进行评分。（4）测量技能说明：本项目主要测考
13、生对3种乔木的识别方法掌握的程度3、考核时限：（1）准备时间：1min（不计入考核时间）。（2）操作时间：15 min，从正式操作开始计时。（3）考核时，提前完成不加分，超过规定操作时间按规定标准评分。4、评分记录表中国石油天然气集团公司职业技能鉴定统一试题 绿化花卉工初级操作技能考核评分记录表现场号 工位 性别 试题名称：3种乔木的识别 考核时间：15min 序号考核内容评分要素配分评分标准检测结果扣分得分备注1树种识别准备三种乔木各一株21每错一种扣7分2形态特征描述每个树种5个形态特征1）柳树属雌雄异株植物，种子细小具丝状毛，旱柳较耐涝，根系发达，萌芽力强；2）银中杨树皮灰白色，叶背面有
14、灰白毛，花单性异株，银中杨树皮裂纹为菱形3）茶条槭属落叶小乔木，叶卵状椭圆形，常3裂，萌蘖性强，弱阳性，茶条槭秋叶易变红色。79柳树的形态特征共25分（里面每小项扣5分）根中杨的形态特征共24分（里面每小项扣6分）茶条槭的形态特征共30分（里面每小项扣5分）3考核时限在规定时间内完成超时停止操作考核合计100考评员: 核分员: 年 月 日编码：80010000-JL-24试题四：一串红撒播1、准备要求（1）材料准备序号名称规格数量备注1塑料膜1平方米2一串红种子种粒饱满1015克/m23其它种子1015克/m2（2）工、量具准备置信水平 Confidence level 置信水平是指总体参数值
15、落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。 置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的 52 64 ，或 8 12 第二步：计算出抽样误差。 人们经过实践，通常认为调查 : 100 个样本的抽样误差为 10 500 ）种子的选择； 3）确定播种床和播种面积；4）确定密度和播种量；5）整地；6）浇底水；7加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。举例说明：美国Gallup（盖洛普）公司就消费者对美国产品质量的看法，对美国、德国和日本三国共计3,500）如违章操作该项目终止考核。2）考核采
16、用百分制，考核项目得分按组卷比重进行折算。,调查结果：有（3）考核时，提前完成不加分，超过规定操作时间按规定标准评分。4、评分记录表中国石油天然气集团公司职业技能鉴定统一试题绿化花卉工初级操作技能考核评分记录表区间 间隔 宽窄度 表 达 的 意 思 0 100 内容 宽 等于什么也没告诉你 配80分 50 较窄 你能估出大概的平均分了（55分）6070分 10 窄 你几乎能判定全班的平均分了（65分）三、样本量对置信区间的影响影响：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。下面是经过实践计算的样本量与置信区间关系的变化表（假设置信水平相同）：样本量 置信区间 间隔 宽窄度100 50%
17、70% 20 宽800 56.2%63.2% 7 四、置信水平对置信区间的影响 影响：在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。 举例说明：美国做了一项对总统工作满意度的调查。在调查抽取的 1,200 人中，有 60 的人赞扬了总统的工作，抽样误差为 3 ，置信水平为 95 4分未按要求确定播种面积扣4抽样误差置信水平置 信 区 间 间隔 宽窄度和播种量 95 60357-6352 58 1,200 95% ( 前面美国盖洛普公司的例子 ” 8 关键词 用户满意度服务质量图书馆评价 分类号 G251 G252 多数图书馆尚不具备对所有用户群提供均等服务的经济力量，还必须在兼顾所有用户群
18、的前提下寻求资源的合理配置；未踩匀踩实扣512测评一般流程 用户满意度测评是一种以用户为主体、以满意度为对象、兼具鉴定性和发展性的评价方法，具体包括比例法、均值法和结构方程模型法三种方法。满意度测评是对用户的态度进行量化和对用户满意状况数据进行统计分析的过程，需要从样本数据中提取有统计价值的信息，并利用这些信息推断总体信息( 2 1 调查方式 用户的调查方式有许多种，适用于满意度测评的方式主要有以下三种： 面访调查。面访调查即调查员持纸质的调查问卷进行当面调查。面访调查中调查者具有主动性，可以有意识地按照调查意图控制样本和问卷的质量，在调查中也可以获取较多的信息内容。但面访调查的成本较高，调查
19、的客观性受调查员的影响也比较大。 邮件调查。最常见的邮件调查是邮寄调查和电子邮件调查。另外，留置问卷调查也属于此种类型，即调查者将问卷发放到用户手中、邀请或要求其在一定时间内填写问卷后予以回收。邮件调查的保密性好，没有调查员影响偏差。但问卷回收率比较低，调查的可控性不强。 网站调查。网站调查就是把设计好的调查问卷放在机构主页上，让用户自主进行填写。有时调查者也会向目标用户发出一份解释调查性质并邀请他们参加的电子邮件，邮件中包含调查问卷的超级链接。网站问卷调查的结果可以自动进入数据库，便于快速处理。网站问卷调查受用户主导，成本低、速度快，但调查对象、回答率比较难以控制。目前，较为典型的网站调查方
20、式的实例就是 的 LibQUAL+ TM 。 时限22抽样技术（3而只有26%的德国人和17%的日本人持同样看法。抽样误差为3，置信水平为95。则这三个国家消费者的置信区间分别为：国别 样本均值 抽样误差 置信2）操作时间：10 min，从正式操作开始计时。p序号名称规格数量备注1铁锨1把2耙子1把3筛子1只4喷壶1只51,600 57.5%63% 5.5 较窄3,200 58.5%62% 3.5 更窄 由上表得出:1、在置信水平相同的情况下，样本量越多，置信区间越窄。2种子选择1,200个消费者），就不再增加样本了。通过置信区间的计算公式来验证置信区间与样本量的关系置信区间=样本的推断值（可
21、靠程度系数 ） 从上述公式中可以看出：102.3 90未按要求确定2.357.7 4.6 由上表得出:在样本量相同的情况下（都是1,200整地，置信区间越宽。15翻地达不到要求扣5分搂地不平整扣5 信 区间 样本量 :/底水浇不透扣5分浇水过多流到床外扣 杨广锋 韩新月 王秀华图书情报工作 2021年第03播种1/4页153 4 摘要覆土不均匀扣5分是一种定量评价，其测评内容必须具有度量意义并且可以度量，测评指标体系的构建是首当其冲的研究重点，但测评流程和技术也是至为关键的。因为无论多么完善的指标都只有经过严密的测评流程控制才能保证其可靠性、有效性和实用性。 1用户满意度概述 11图书馆用户满
22、意度 用户满意是用户对其需求已被满足程度的感受。满意度是这种感受的定量化描述，是用户接受产品和服务的实际感受和其价值感与期望值之间的差异函数。满意度是在服务接触过程中具体形成的，不同行业的服务内容、服务方式决定了用户满意度各有特点。 10从技术的角度看，可以把整个流程分为调查对象控制、调查数据控制和数据分析与展示三个方面。图书馆服务的特点又决定了其具有不同于一般满意度测评的技术方法。 2未收拾工具扣3分 调查对象即图书馆用户中参加测评的对象，是测评数据的具体来源。选择调查对象既要照顾到各种用户群，又要考虑到图书馆服务的重点，既要照顾到调查的全面性，又要考虑调查的效率和可行性。在满意度测评中，主
23、要通过控制调查方式、抽样技术和调查邀请与督导来调节这几方面的平衡。 超时停止操作考核合计判断抽样。判断抽样是指调查者根据实际情况人为地确定样本，或由了解情况的专家圈定样本的抽样方法。判断抽样不利于对总体参数进行估计，也不能从概率的意义上控制误差。因而理论上不具备由样本对总体进行推断的依据。但判断样本对于图书馆用户满意度测评是非常有用的，因为图书馆用户呈现出较强的群体特征，如科研人员、研究生等身份用户群，或者理工、文史、医学等学科用户群。有意识的判断抽样有利于更准确地反映图书馆的发展状况。 2 3 考评员： 核分员： 年 月。在测评过程中，当样本结构出现偏差时还应适时发出及时“提醒信”。 邀请函
24、和提醒信的内容基本相同，主要说明调查的内容、目的和意义，并申明调查资料的保密性，以充分争取用户的合作。提醒信中还应重点标明调查的结束日期，提醒用户尽快填写问卷。为方便用户，采取邮件调查时会直接附带问卷，网站调查时则直接在E-mail中标明调查问卷的超级链接。 3调查数据的控制技术 31指标体系设计 满意度比例法测评和均值法测评的指标体系设计采用的是层次化构建方法，即将用户满意度分解为几个方面，再将该方面具体化为若干具体指标。在层次化指标体系中，同样涉及信息资源、信息人员、服务内容和图书馆环境四个方面，与传统的测评只是测评目的、出发点和主体上的区别。 层次化指标体系的构建不是一个逻辑思维的产物，
25、而是需要使用德尔菲法、主成因法、因子分析法等多种方法，经过 目标分解、指标简化、权值确定等多个环节以及局部试调、修正完善的严格实践验证过程。完善的指标体系应具有的特征：可以测量，具有统计分析意义和可操作性；来源于用户，是用户认为重要的，具有实用性；能够为图书馆所控制，对工作改进具有实际指导意义；考虑到与竞争者的比较，便于基准检验、横向比较和学习，体现前瞻性。 但由于不同图书馆的服务方式、服务内容各有特色，具体测评的意图和目的也有所区别，层次化指标体系呈现很大的个体性和人为性。结构方程法指标体系的设计则克服了这些缺点，它深入满意度形成的具体过程，从服务期望、服务感知、用户价值、满意度、忠诚度、抱
26、怨度等前因后果上构建指标体系。商业营销领域通用的满意度测评CSI(Customer Satisfaction Index便采用了路径性指标体系构建方法和结构方程模型测评法。 32量表设计 指标体系确定了测评的内容，量表则规定了测评数据的形式。满意度的测评尺度属于对于调查者心理状态和情感测度的态度量表，常有的形式有： 李克特量表。李克特量表用于测量对一句陈述的认同程度，一般设5级备选答案，范围从非常赞成到非常不赞成，中间为中性类。例如“很满意、比较满意、一般、不满意、很不满意”。在转化成量化数据时，通常需要人为赋值。李克特量表的优点是简单易懂，但其结果不太精确，对于满意状态的覆盖面比较有限。 语
27、义差异量表。语义差异量表以形容词的正反意义为基础，一般包含一系列形容词及其反义词，在每一个形容词和反义词之间有约7-11个区间，较多的级数可以更为精确地表示用户的态度。 同时，语义差异量表可以是对称量表，也可以具有某种倾向。如表1所示的就是具有肯定倾向的语义量表，适合对服务表现比较好的图书馆进行用户满意度测评。对于那些不太满意的用户，由于人数不多，可以逐一询问，探查他们不满意的原因，并及时予以补救。 数字量表。数字量表就是要求被访者对自己的态度直接给出一个分数的方法。分数的级别大小没有严格限制，常用的有五分制、十分制和百分制。数字量表将对态度强度的量化过程直接交给了用户，在一定程度上避免了对不
28、同答案进行分级量化的主观偏差。数字量表反映的信息较多，但填写难度比较大。LibQUAL+TM采用的是用户选择打分的9级数字量表。 33问卷形式一列问卷表。只调查用户的满意度，要求用户根据自己的实际感知与期望质量直接判定服务质量。各项目的权重用户不予考虑，分析过程中可以忽略，也可以由专家赋值。 两列问卷表。同时调查用户满意度和关注度，用户在确定自己对于某项目的满意程度时，要同时判定该项目的重要性。用户关注度的调查是把项目权重的赋予权交给了用户(见表2。 34问卷处理 满意度调查一般持续一个月左右。在调查期间，要及时回收问卷。问卷回收工作的要点是：及时掌握每天完成的问卷数和接受的问卷数，以掌握测评
29、的进度；对接受的每一份问卷都要记录一个唯一的、有顺序的识别号码，作为原始的文件，以方便随时查找原始资料；问卷回收必须保证原始问卷的良好保存。 问卷处理时还需要鉴别有效问卷，即具有数据统计分析意义、并且符合测评目的的问卷。不符合要求的问卷便视为无效问卷，弃而不用。无效问卷通常有这样几种情况：回答不完全，即有相当多的问卷没有填写答案。例如，清华大学的调查中超过1/3的问题没有回答的即视为无效；回答没有变化的问卷，例如在7级的量表中，其回答全是4，完全没有正向或者反向的看法；在截至日期之后回收的问卷；前后矛盾或有明显错误的问卷，例如具体项目都比较满意但总体满意度很差的问卷；纸质问卷调查中有明显缺损的
30、问卷。 4调查数据分析与展示 41数据分析 数据统计分析是应用SAS、SPSS等软件对采集到的原始数据进行运算处理，并由此对研究总体进行定量描述与推论，从而得出最后的测评结果。统计分析的方法包括： 描述统计分析。描述统计是对其调查数据的集中趋势(众数、中位数、平均数和离散趋势(标准差、方差、离散系数进行数量描述的分析方法，着重于对数量水平或其他特征的描述，而不具有推断性质。 推论统计分析。满意度测评是通过抽样调查推断用户总体的方法，这种推断成立的前提包括问卷设计的科学性和样本抽取的有效性。前者需要进行相关的信度和效度检验，信度检验保证调查结果的一致性、稳定性和可靠性；效度检验保证问卷能够真实地
31、测量到所有测量的东西，达到测评的目的。样本抽取的有效性需要进行必要的参数估计，通过推断总体参数的置信区间来判断。 多元统计分析。多元统计是对多个变量进行分析的技术，诸如判别分析、因子分析、聚类分析等具体方法。在用户满意度测评中，多元统计分析是判断测评指标稳定性的重要工具。LibQUAL+TM测评方面变化的依据就是多元统计分析，特别是因子分析的结果。 42制图技术 满意度测评的结果一般需要利用图形来予以形象化的展示。除传统的圆饼图、线图、条形图外，还有一些针对不同问卷调查形式的专门制图技术： 421 满意度对比图 如果满意度测评采用李克特5级量表和一列问卷表的形式，满意度对比图就是最适用的图解方
32、法(见图2，其方法是：将“比较满意”和“很满意”的百分数相加或叠加在一起，称为满意度；将“很不满意”和“不满意”的百分比合并，称为不满意度，将满意度和不满意度分别按直方图的形式做成对比图；中立的态度“一般”在图中不出现。满意度对比图可以直观地表示出用户对各项项目的满意程度。 br 422关注度/满意度矩阵 关注度/满意度矩阵是两列问卷表的图示工具。如图3所示，矩阵图中纵轴表示用户的关注度(重要性，横轴表示用户的满意度，从而形成四个象限。根据测评的结果将各项目在此矩阵中进行定位。关注度/满意度矩阵的优点在于能够对各项目进行分析，如落在图中的阴影部分的项目即表示用户关注度高但图书馆表现比较差的环节
33、，是今后工作中需要重点改进的部分。 423容忍阈图和雷达图 三列问卷表形式的制图技术有容忍阈图和雷达图两种。容忍阈图如图4所示，用户的最低服务期望和理想服务期望之间会形成一个服务容忍区域，也就是容忍阈；用户实际感知与最低服务之间的差距构成服务的合格度，实际感知与理想服务之间的差距构成服务的优秀度。将这些指标统一到一个坐标系中就形成了容忍阂图。容忍阈图的优点在于可以同时表示项目的重要程度、合格程度和优秀程度。 如果指标比较多，雷达图(Radar Chart就是较好的图示工具。雷达图又称为蜘蛛网型图(SpiderChart，是将分值转化为一组同心圆，各项目或测评指标构成从圆心散射的若干轮辐，然后根据测评的结果在其间进行标识。当把各指标的理想期望、最低期望和实际感知分别连结后，就会形成不同的区域。灰色的区域表示实际感知高于理想服务水平，是图书馆服务的强势；而黑色的区域表示实际感知低于最低期望，是以后工作改进的重点。 5结语 调查对象的控制确保了数据采集的范围，调查数据的控制保证了数据采集的形式和质量，数据的分析与展示反映了测评的具体结果，三者相互影响、互为因果，需要根据具体情况密切配合才能取得良好的测评效果。当然，完整的满意度测评还需要辅之以定性方法，并在测评的有效性和实用性、测评成本和信息价值之间取得平衡。