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1、会计学 1模糊数学方法(fngf)new第一页，共54页。数 学 建 模 教 学 片第1页/共54页第二页，共54页。第十九 模糊数学方法(fngf)32023 年5 月26 日 模糊数学的基本概念；模糊关系(gun x)与模糊矩阵；模糊聚类分析法；模糊模式识别法；案例分析：中介服务机构信誉评估。模糊综合评判法；第2页/共54页第三页，共54页。一、模糊数学的基本概念 一、模糊数学的基本概念4 2023 年5 月26 日 1.问题(wnt)的引入 在社会实践中，模糊概念(ginin)或现象无处不在.如好与坏、大与小、厚与薄、快与慢、长与短、轻与重、高与低、贵与贱、软与硬、深与浅、美与丑、黑与白
2、、早与晚、生与熟、动与静、穷与富、疏与密等等 如何对与这些概念(ginin)有关问题给出定量分析呢？模糊数学就是研究属于不确定性，而又具有(jyu)模糊性的量变化规律的一种数学方法第3页/共54页第四页，共54页。5 2023 年5 月26 日 2.模糊集与隶属(lsh)函数 一、模糊数学的基本概念一、模糊数学的基本概念(1)模糊集与隶属(lsh)函数的定义第4页/共54页第五页，共54页。6 2023 年5 月26 日 2.模糊集与隶属(lsh)函数 一、模糊数学的基本概念 一、模糊数学的基本概念(1)模糊集与隶属(lsh)函数的定义第5页/共54页第六页，共54页。72023 年5 月26
3、 日 2.模糊集与隶属(lsh)函数 一、模糊数学的基本概念 一、模糊数学的基本概念第6页/共54页第七页，共54页。8 2023 年5 月26 日 2.模糊集与隶属(lsh)函数 一、模糊数学的基本概念 一、模糊数学的基本概念(1)模糊集与隶属函数(hnsh)的定义第7页/共54页第八页，共54页。9 2023 年5 月26 日 2.模糊集与隶属(lsh)函数 一、模糊数学的基本概念一、模糊数学的基本概念（2）模糊集的表示法第8页/共54页第九页，共54页。10 2023 年5 月26 日 2.基本概念-模糊集与隶属(lsh)函数 一、模糊数学的基本概念 一、模糊数学的基本概念（2）模糊集的
4、表示法第9页/共54页第十页，共54页。11（）模糊集的运算(yn sun)一、模糊数学的基本概念一、模糊数学的基本概念 2.模糊集与隶属(lsh)函数2023 年5 月26 日第10页/共54页第十一页，共54页。12 一、模糊数学的基本概念 一、模糊数学的基本概念 2.模糊集与隶属(lsh)函数2023 年5 月26 日第11页/共54页第十二页，共54页。13 3.隶属函数的确定方法-模糊(m hu)统计方法 一、模糊数学的基本概念 一、模糊数学的基本概念2023 年5 月26 日第12页/共54页第十三页，共54页。14 一、模糊数学的基本概念 一、模糊数学的基本概念 3.隶属函数的确
5、定(qudng)方法-模糊统计方法2023 年5 月26 日第13页/共54页第十四页，共54页。15 如果模糊集定义在实数域 R 上，则模糊集的隶属函数称为模糊分布 指派方法:根据问题的性质主观地选用某些形式的模糊分布，再依据实际测量数据确定(qudng)其中所包含的参数 常用的模糊分布：矩形分布、梯形分布、正态分布、k次抛物线型分布、型分布、柯西型分布等.具体见书上表19-1（第325页）一、模糊数学的基本概念 一、模糊数学的基本概念 3.隶属函数的确定方法(fngf)-指派方法(fngf)2023 年5 月26 日第14页/共54页第十五页，共54页。16偏小型模糊分布一般适合于描述像“
6、小”、“少”、“浅”、“淡”、“冷”、“疏”、“青年”等偏向小的程度的模糊现象偏大型模糊分布一般适合于描述像“大”、“多”、“深”、“浓”、“热”、“密”、“老年”等偏向大的程度的模糊现象中间型模糊分布一般适合于描述像“中”、“适中(shzhng)”、“不太多”、“不太少”、“不太深”、“不太浓”、“暖和”、“中年”等处于中间状态的模糊现象 一、模糊数学的基本概念一、模糊数学的基本概念 3.隶属函数(hnsh)的确定方法2023 年5 月26 日第15页/共54页第十六页，共54页。17 二、模糊(m hu)关系与模糊(m hu)矩阵 1.模糊关系(gun x)与模糊矩阵的概念2023 年5
7、月26 日第16页/共54页第十七页，共54页。181.模糊关系(gun x)与模糊矩阵的概念2023 年5 月26 日第17页/共54页第十八页，共54页。19 二、模糊(m hu)关系与模糊(m hu)矩阵 2.模糊等价(dngji)与模糊相似2023 年5 月26 日第18页/共54页第十九页，共54页。202.模糊等价(dngji)与模糊相似2023 年5 月26 日第19页/共54页第二十页，共54页。21 二、模糊(m hu)关系与模糊(m hu)矩阵 3.截矩阵(j zhn)与传递矩阵(j zhn)2023 年5 月26 日第20页/共54页第二十一页，共54页。223.截矩阵(
8、j zhn)与传递矩阵(j zhn)2023 年5 月26 日第21页/共54页第二十二页，共54页。23在许多工程技术和经济管理中，常常需要对某些指标按一定(ydng)的标准（相似的程度、亲疏关系等）进行分类处理。这种对客观事物按一定(ydng)标准进行分类的数学方法主要就是聚类分析法。模糊聚类分析法：根据事物的某些模糊性质进行分类的一种数学方法 模糊聚类分析法的一般步骤：三、模糊(m hu)聚类分析方法2023 年5 月26 日第22页/共54页第二十三页，共54页。24 三、模糊(m hu)聚类分析方法 1.数据(shj)标准化2023 年5 月26 日(1)获取数据(2)数据(shj)
9、的标准化处理第23页/共54页第二十四页，共54页。25 1.数据(shj)标准化2023 年5 月26 日1）平移(pn y)标准差变换第24页/共54页第二十五页，共54页。26 1.数据(shj)标准化2023 年5 月26 日2）平移(pn y)极差变换 第25页/共54页第二十六页，共54页。27 三、模糊(m hu)聚类分析方法 2.建立(jinl)模糊相似矩阵 具体(jt)选用要根据问题的性质和使用的方便来确定（详见教材第329-322页）2023 年5 月26 日第26页/共54页第二十七页，共54页。三、模糊(m hu)聚类分析方法 3.聚类28 2023 年5 月26 日(
10、1)传递(chund)闭包法第27页/共54页第二十八页，共54页。3.模糊(m hu)聚类分析方法-聚类292023 年5 月26 日(2)布尔矩阵(j zhn)法第28页/共54页第二十九页，共54页。302023 年5 月26 日 3.模糊(m hu)聚类分析方法-聚类(3)直接(zhji)聚类法第29页/共54页第三十页，共54页。312023 年5 月26 日 3.模糊(m hu)聚类分析方法-聚类(3)直接(zhji)聚类法第30页/共54页第三十一页，共54页。将事物的整体划分为若干类型而得到一组标准模式，对于一个确定(qudng)的对象识别它属于哪一类的问题称为模式识别 如果整
11、体被划分的类型与被识别的对象之中至少有一个是用模糊集表示的模式识别问题，则称为模糊模式识别 实际中很多问题都属于这一类问题，这里主要介绍两种最基本的模糊模式识别方法最大隶属原则和择近原则 四、模糊(m hu)模式识别方法32 2023 年5 月26 日第31页/共54页第三十二页，共54页。四、模糊模式识别(m sh sh bi)方法 1.模式识别(m sh sh bi)中的最大隶属原则33 2023 年5 月26 日第32页/共54页第三十三页，共54页。1.模式识别中的最大隶属(lsh)原则342023 年5 月26 日第33页/共54页第三十四页，共54页。2.模式识别(m sh sh
12、bi)中的择近原则35 2023 年5 月26 日第34页/共54页第三十五页，共54页。2.模式识别(m sh sh bi)中的择近原则36 2023 年5 月26 日第35页/共54页第三十六页，共54页。2.模式识别(m sh sh bi)中的择近原则（2）单个特性(txng)的择近原则37 2023 年5 月26 日第36页/共54页第三十七页，共54页。2.模式识别(m sh sh bi)中的择近原则（）多个(du)特性的择近原则 38 2023 年5 月26 日第37页/共54页第三十八页，共54页。2.模式识别(m sh sh bi)中的择近原则39 2023 年5 月26 日第
13、38页/共54页第三十九页，共54页。2.模式识别(m sh sh bi)中的择近原则402023 年5 月26 日多个特性(txng)的择近原则：第39页/共54页第四十页，共54页。模糊综合评判:模糊决策中常用的一种有效方法 实际中常需要对一个事物做出评价，一般都涉及到多个因素或多个指标(zhbio)，要求根据这些因素对事物做出综合评价.综合评判：对受多因素影响的事物做出全面评价.模糊综合评判又称为模糊综合决策或模糊多元决策传统的评判法有总评分法和加权评分法 五、模糊综合(zngh)评判方法412023 年5 月26 日第40页/共54页第四十一页，共54页。五、模糊(m hu)综合评判方
14、法42 2023 年5 月26 日第41页/共54页第四十二页，共54页。1.模糊综合评判的一般(ybn)方法（1）模糊综合评判的一般(ybn)提法 43 2023 年5 月26 日第42页/共54页第四十三页，共54页。1.模糊综合评判(pngpn)的一般方法（1）模糊综合(zngh)评判的一般提法 第43页/共54页第四十四页，共54页。（2）模糊综合评判(pngpn)的一般步骤1.模糊(m hu)综合评判的一般方法452023 年5 月26 日第44页/共54页第四十五页，共54页。（2）模糊综合(zngh)评判的一般步骤1.模糊综合评判的一般(ybn)方法46 2023 年5 月26
15、日第45页/共54页第四十六页，共54页。.模糊综合评判(pngpn)模型的构成47 2023 年5 月26 日第46页/共54页第四十七页，共54页。.多层次模糊(m hu)综合评判 对于许多问题往往都是涉及因素(yn s)多、各因素(yn s)的权重分配较为均衡的情况.两个层次的情况具体方法：48 2023 年5 月26 日第47页/共54页第四十八页，共54页。.多层次模糊(m hu)综合评判49 2023 年5 月26 日第48页/共54页第四十九页，共54页。.多层次模糊综合(zngh)评判50 2023 年5 月26 日第49页/共54页第五十页，共54页。1.问题(wnt)的提出
16、 近年来，社会上出现了很多不同(b tn)规模、不同(b tn)性质的中介服务机构，为了加强管理，有关部门需要对这些机构的“信誉”做出客观的评价 据调查,影响“信誉”的因素有:(1)遵纪守法情况、(2)纳税情况、(3)奖惩情况、(4)治安情况、(5)履行合同情况、(6)中介成功率、(7)纠纷情况、(8)服务质量、(9)客户意见、(10)社会效益、(11)机构影响、(12)公益事业、(13)内部管理、(14)经济情况、(15)服务项目等 问题：依据这些定量或定性因素的具体含义，建立对中介服务机构“信誉”的评估模型 六、案例：中介服务机构(jgu)的信誉评估51 2023 年5 月26 日第50页
17、/共54页第五十一页，共54页。2.问题的分析(fnx)与假设 52 2023 年5 月26 日 注意到“信誉”本身就是(jish)一个模糊的概念，与之相关的15个因素有些是定量的，有些是定性的，对“信誉”影响的程度不尽相同，且具有不同的实际含义 用综合模糊评判方法对中介服务机构的信誉给出一种综合评估方案 考虑到各因素之间的关系,按因素的不同性质分为四个因素集(即主要因素):第51页/共54页第五十二页，共54页。根据问题的实际情况，采用如下方法：对四个因素集中的15个二级因素，再分为31个三级因素；对每个三级因素都可给出一个评判集；构造出二级因素的模糊矩阵和权向量；确定出各主要因素的隶属度；求出服务机构的信誉度,对服务机构的信誉给出客观(kgun)的评价.（具体的详细内容见教材）2.问题的分析(fnx)与假设 53 2023 年5 月26 日第52页/共54页第五十三页，共54页。第53页/共54页第五十四页，共54页。