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1、南 京 师 范 大 学毕 业 设 计（论 文）（ 2015届 ）题 目： 中国人口老龄化速度的统计分析 学 院： 强化培养学院 专 业： 统计学（金融） 姓 名： 梁倩 学 号： 23110239 指导教师： 王晓谦 南京师范大学教务处 制目录摘要IAbstract.III1.引言11.1世界人口老龄化发展11.2中国人口老龄化发展11.3中国人口老龄化现状分析11.4本课题研究意义12.中国老年人口标准应该定为60岁还是65岁23.中国过去几十年老龄化过程及对未来老龄化的预测33.1近几十年各年龄层人口比重分析43.2新中国成立、计划生育和改革开放三大时期人口老龄化数据分析53.3国内生产总
2、值GDP增长给人口老龄化带来的影响63.3.1观察65岁及以上人口占比proportion和国内生产总值GDP的走势63.3.2作散点图，初步确认两个变量间的相关趋势正相关73.3.3 65岁及以上人口占比proportion与国内生产总值GDP的相关性分析83.4对未来老龄化的预测83.4.1简单预测83.4.2预测模型84.老龄化速度的概念提出114.1老龄化速度的定义114.2老龄化速度的定义比较115.老龄化速度的模型提出及分析135.1定义一模型及分析135.2定义二模型及分析136.结束语157.致谢168.参考文献179.附录18中国人口老龄化速度的统计分析摘要 本课题主要研究分
3、析中国人口老龄化速度，找出各年龄层人口死亡率和老龄化速度的关系，推出老龄化速度模型，旨在明确老龄化速度的概念和精确老龄化速度的计算，推进老龄化相关问题研究。并且，要完善根据已有数据推出的老龄化速度模型，为中国人口统计工作提出更高要求，进一步推进老龄化相关问题研究。关键词 老龄化 死亡率 老龄化速度 Abstract This paper mainly research and analysis of Chinas population aging faster, find out the relationship of all ages and aging population mortali
4、ty rate, the introduction of the aging velocity model, aimed at clarifying the concept of aging faster calculation speed and precision of aging promote the study of aging-related issues. And the need to improve the speed of aging models based on existing data introduced by the higher demands further
5、 promote research issues related to the aging of Chinas population statistics.Key words aging ；death rate ；aging mortality rate； I1.引言1.1世界人口老龄化发展迄今为止，世界人口学已有300多年的发展历史。医疗进步、教育水平提高和经济快速发展，直接导致了人口再生产类型从高出生率、高死亡率、低自然增长率的传统模式转为低出生率、低死亡率和低自然增长率的现代模式，随之而来的就是人口老龄化问题。人口老龄化最初发生在发达国家，法国于1850年成为第一个步入老龄化的国家。世界
6、人口老龄化的一般过程为，社会生产力进步引起的人口转变，导致人口出生率与死亡率的下降和人均预期寿命的延长，少年儿童比重下降，老年人口比重上升，总人口趋于老龄化。1.2中国人口老龄化发展1966年1月28日，我国制定计划生育这一基本国策，提倡晚婚、晚育，少生、优生，有效控制了中国人口增长。中国人口发生了转变（见图1，有数据缺失），出生率和死亡率发生了明显的下降。然而，死亡率的降低与出生率的降低相比较平缓，换句话说，我国人口老龄化的决定因素是出生率的下降。相关研究表明，中国于2000年进入老龄化社会。在过去的十几年里，中国人口老龄化研究的重点已经从传统的人口学研究日益向交叉学科发展，从最初的关注人口
7、老龄化发展趋势和老年人口状况、中国人口政策对于人口老龄化的影响、人口老龄化对抚养比的影响、人口转变与中国人口老龄化的关系等比较传统的人口研究内容，发展成对老年代际经济关系、健康期望寿命、退休与再就业、迁移与流动等多方面的交叉学科研究。本文主要研究中国人口老龄化速度这个概念，旨在更好地研究人口老龄化趋势及交叉学科。1.3中国人口老龄化现状分析21世纪上半叶，中国人口迅速老龄化已成定局。根据2013年全国人口变动情况抽样调查样本数据（抽样比为0.822），计算60岁以上人口比重为14.89%。据联合国2009年预测，中国人口中60岁及以上老年人口的比重将从2000年的10.0%上升为2050年的3
8、1.1%。随着人口高速老龄化，中国人口的年龄结构将出现前所未有的历史性转变：60岁及以上老年人口的数量在2023年前后将开始超过0-14岁少年儿童人口的数量。到21世纪中叶，中国人口老龄化的程度（60岁及以上人口比重达31.1%）将远远高于除中国以外的发展中国家的平均水平（17.8%），甚至将有可能超过美国、英国等许多发达国家。届时，中国将进入平均几乎每三人中就有一名老年人的“超老龄社会”。我国面临如此巨大的人口老龄化经济压力，相关政策的实施已然亟不可待。1.4本课题研究意义国内也有许多人口老龄化趋势发展预测研究，但都未曾给出确切的老龄化速度的概念和计算。为了使人口学研究发展更加科学快速，本课
9、题将提出人口老龄化速度的概念及计算模型。2.中国老年人口标准应该定为60岁还是65岁多数发展中国家的人口平均预期寿命均在70岁以下，中国2000年人口预期寿命刚刚超过70岁。老年人口标准一般在平均寿命低10岁左右。发达国家老年人的退休标准绝大多数是65岁，或者女性低于男性2-5岁。发展中国家的退休年龄一般相应低5岁。中国实行男60岁、女55岁退休。若以60岁划分老年人就已经掩盖了一部分社会对老年人口的经济负担，若再以65岁划分，则势必会使大批已经退休的老年人口仍被当做是生产人口，使人们低估老年人口变化对社会经济的影响。因此，目前我国老年人口的标准应以60为宜。所以我国老年人口标准如下：若60岁
10、以上的人口数占总人口数比例超过10%，则我国是老龄化国家。根据第六次全国人口普查详细汇总资料计算，2010年中国人口平均预期寿命达到74.83岁，比10年前提高了3.43岁。新华网北京2014年6月17日电（记者孙铁翔）据民政部17日印发的2013年社会服务发展统计公报显示，截止2013年底，我国60岁及以上老年人口20243万人，占总人口的14.9%，其中65岁及以上人口13161万人，占总人口的9.7%。中国人口老龄化已经进入快速发展阶段。目前，国家人口统计局统计的人口年龄结构只有65岁以上人口，以下论述皆以65岁为人口老龄化标准。3中国过去几十年老龄化过程及对未来老龄化的预测3.1近几十
11、年各年龄层人口比重分析从以往数据（见表1）来看，少年人口比重下降，老年人口比重在上升（见图2），中国于2000年开始步入老龄化社会，并且在快速发展中。表1 1982-2013年各年龄层人口比重年份0-14岁比重15-64岁比重65岁以上比重198233.661.54.9198728.765.95.4199027.766.75.6199127.766.36199227.666.26.2199327.266.76.219942766.66.4199526.667.26.2199626.467.26.419972667.56.5199825.767.66.7199925.467.76.9200022
12、.970.17200122.570.47.1200222.470.37.3200322.170.47.5200421.570.97.6200520.3727.7200619.872.37.9200719.472.58.120081972.78.3200918.5738.5201016.674.58.9201116.574.49.1201216.574.19.4201316.473.99.73.2新中国成立、计划生育和改革开放三大时期人口老龄化数据分析人口基数大一直是中国的基本国情。由于中国人口基数大，小小的历史变革往往会带来迅速的人口变化及人口结构的变化，中国的人口老龄化仅用了20年时间，比世
13、界平均速度要快很多。为什么中国人口老龄化发展如此之快？仅仅是因为中国人口基数大吗？新中国成立、计划生育和改革开放等都给人口老龄化带来了什么影响？中国经历了最迅速的经济发展和最深刻的社会变革，人民生活水平的稳步提高和医疗卫生事业的发展促进了人口死亡率的持续下降，人类平均预期寿命不断延长，导致老年人口占总人口的比例不断上升，老年人口规模持续扩大，人口老龄化与老年人口问题逐渐成为影响社会稳定与发展的重要问题。新中国成立到1952年底，国民经济基本恢复，为中国社会主义经济建设做好了准备。经济的向上发展带来的是人民生活水平的稳步提高和医疗卫生事业的发展。我们发现，1952年之后的20年，死亡率明显下降（
14、见图1），人类平均预期寿命延长，导致老年人口占总人口的比例不断上升，老年人口规模持续扩大。1966年1月28日，中国制定了计划生育这一基本国策。实行该政策之后，我国人口出生率发生了明显的下降，导致少年儿童人口占总人口的比重下降，同时，老年人口规模扩大，最终导致中国逐渐步入老龄化。改革开放以来，人民生活水平持续稳步提高和医疗卫生事业的持续发展，带来的是人口老龄化加剧。3.3国内生产总值GDP增长给人口老龄化带来的影响3.3.1观察65岁及以上人口占比proportion和国内生产总值GDP的走势3.3.2作散点图，初步确认两个变量间的相关趋势正相关（散点图 GraphsScatterSimple
15、 Scatter）图53.3.3 65岁及以上人口占比proportion与国内生产总值GDP的相关性分析（相关性分析AnalyzeCorrelateBivariate）表2 我国65岁及以上人口占比proportion与国内生产总值GDP的相关分析proportionGDPproportionPearson Correlation1.971(*)Sig. (2-tailed) .000N2424GDPPearson Correlation.971(*)1Sig. (2-tailed).000 N2424* Correlation is significant at the 0.01 leve
16、l (2-tailed).由表2得知，第一行中的数值是行变量与列变量的相关系数矩阵，行、列变量相同，其相关系数为1，变量proportion与GDP之间的相关系数为0.971；第二行中的数值是使相关系数为0的假设检验成立的概率，结果均小于0.001；第三行中的数值是参与该相关系数计算的观测量数目，均为24；注释行说明标有“*”的相关系数的显著性概率水平为0.01。显然，65岁及以上人口占比proportion与国内生产总值GDP是高度相关的。3.4对未来老龄化的预测3.4.1简单预测近年来，随着人口老龄化的发展，国家开始重视其带来的影响，为了积极应对，国家实施了相关老年人保障政策。由3.3的分
17、析，我们发现65岁及以上人口占比proportion与国内生产总值GDP是高度相关的。因此，结合以上两点，可以简单预测，中国人口老龄化会持续增长。3.4.2预测模型第t年的老年人口数量是在第（t-1）年的基础上变化而来的，和第（t-1）年的老年人口数量、老年人口死亡率及各年龄层人口数和各年龄层人口死亡率有关，此处先不做死亡率分析，仅研究第t年老年人口数量与第（t-1）年总人口数量和老年人口数量的关系。设为第t年老年人口数量，为第（t-1）年老年人口数量，为第（t-1）年总人口数量，其中，t为1991、1992、1993、设第t年老年人口数量与第（t-1）年总人口数量和老年人口数量有关，数据如下
18、，表3 t1991693811433363681992721811582369381993728911717172181994762211851772891995751011985076221996783312112175101997808512238978331998835912362680851999867912476183592000882112578686792001906212674388212002937712762790622003969212845393772004985712922796922005100551299889857200610419130756100552007
19、10636131448104192008109561321291063620091130713280210956201011894133450113072011122881340911189420121271413473512288由于要预测老年人口数量，所以为因变量，和为自变量，收集数据，列于表3。作相关分析，设定理论模型。用SPSS软件计算增广相关阵，见输出结果表4。表4 Correlations Pearson Correlation1.961(*).997(*)Sig. (2-tailed) .000.000N232323 Pearson Correlation.961(*)1.967
20、(*)Sig. (2-tailed).000 .000N232323 Pearson Correlation.997(*).967(*)1Sig. (2-tailed).000.000 N232323* Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).从相关阵看出，与、的相关系数都在0.9以上，说明、与高度线性相关，则作线性回归是合适的。根据1990年和2013年的总人口数和老年人口数，运用SPSS软件对原始数据作回归分析，见以下输出结果。表5 Model SummaryModelRR SquareAdjusted R Squar
21、eStd. Error of the Estimate1.997(a).995.994144.20349a Predictors: (Constant), , 表6 ANOVA(b)ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression76315160238157579.971834.971.000(a)Residual415892.92020794.647Total7673105322a Predictors: (Constant), , b Dependent Variable: 表7 Coefficients(a)ModelUnstandardi
22、zed CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)1705.2981797.246.949.3541.092.0671.05616.266.000-.018.019-.061-.944.356a Dependent Variable: 回归方程为；复相关系数R=0.997，决定系数=0.995，由决定系数看回归方程高度显著；方差分析表，F=1834.971，P值=0.000，表明回归方程高度显著，且，整体上对有高度显著的线性影响。根据该模型，若已知前一年的总人口数和老年人口数及今年的总人口数，便可以得
23、出今年的老年人口数量。4.老龄化速度的概念提出4.1老龄化速度的定义人口老龄化是指随着人口发展，老年人口占总人口比重增长的过程。人口老龄化速度是用来描述随着人口发展，老年人口占总人口比重增长过程的快慢，用老年人口变化量与原老年人口数量之比来定义，即人口老龄化速度=老年人口变化量/原老年人口数。根据定义一可以引申出定义二，人口老龄化速度=老年人口数/原非老年人口数。定义一、二都是环比的概念，是本年和上年的数据得出的比值。若以1990年为基本年，每一年都与基本年相比，得出定义三：人口老龄化速度=（当年老年人口数/1990年老年人口数-1）。4.2老龄化速度的定义比较由表1我们发现，老年人口的占比是
24、逐年上升的，但具体的速度用什么来刻画呢？由定义一和定义二，计算出每一年的老龄化速度，得出下表。表8 1990-2013年年份65岁以上比重19905.5719915.990.0894 0.0643 0.0894 19926.160.0403 0.0663 0.0403 19936.150.0098 0.0663 0.0098 19946.360.0458 0.0685 0.0458 19956.20-0.0148 0.0669 -0.0148 19966.410.0431 0.0689 0.0431 19976.540.0322 0.0706 0.0322 19986.700.0339 0.0
25、723 0.0339 19996.900.0383 0.0746 0.0383 20006.960.0164 0.0753 0.0164 20017.100.0273 0.0768 0.0273 20027.300.0348 0.0791 0.0348 20037.500.0336 0.0814 0.0336 20047.600.0170 0.0825 0.0170 20057.700.0201 0.0837 0.0201 20067.900.0362 0.0863 0.0362 20078.100.0208 0.0879 0.0208 20088.300.0301 0.0902 0.0301
26、 20098.500.0320 0.0928 0.0320 20108.900.0519 0.0974 0.0519 20119.100.0331 0.1006 0.0331 20129.400.0347 0.1038 0.0347 20139.700.0352 0.1073 0.0352 我们发现，其实与结果是一样的，下面比较研究一下与。图6数据波动较大，而图7呈稳定上升趋势。5.老龄化速度的模型提出及分析5.1定义一模型及分析定义一公式为人口老龄化速度=老年人口变化量/原老年人口数量，其中老年人口变化量=现年老年人口数-原老年人口数。每一年老年人口会有一部分死去，各个年龄层人口也会有部分死
27、去，会有新生儿出生。以65岁为老年人口标准，老年人口的变化量=64岁人口数*（1-64岁人口死亡率）-65岁及以上人口数*65岁及以上人口死亡率。设人口数量用N表示，则模型一为。设为2010年，下面预测时的老龄化速度，=1、2、3、其中，=（65-x）岁人口的死亡率，=65岁及以上人口的死亡率。以上模型的计算，需要知道每个年龄层人口数量以及死亡率，但目前只能搜集到0-14岁、15-64岁和65岁及以上三个年龄段人口数量。因此，该模型需要更多的数据才可。5.2定义二模型及分析定义二公式为，人口老龄化速度=老年人口数/原非老年人口数由3.4.2可知，老年人口数=原总人口数+原老年人口数+，其中、及
28、可估计，则人口老龄化速度=（原总人口数+原老年人口数+）/原非老年人口数。根据3.4.2中估计出来的、及，只要知道原老年人口数和原总人口数便可得出。6.结束语7.致谢8.参考文献1 黄毅,佟晓光.中国人口老龄化现状分析. 中国老年学杂志,2012.11.2 杜鹏.中国和亚洲各国人口老龄化比较.人口与发展,2009,第2期.3 谢安.中国人口老龄化的现状、变化趋势及特点.统计研究,2004,第8期.4 林宝,张妍.中国人口老龄化存在的问题及应对策略.社会工作理论探索,2010,第9期下.5 姚静,李爽.中国人口老龄化的特点、成因及对策分析. 人文地理,2000.10.6 邬沧萍.人口学学科体系研究.中国人民大学出版社.7 曾毅,张震,顾大男,郑真真.人口分析方法与应用.北京大学出版社.8 宋健,巫锡炜.中国人口问题与人口学发展.社会科学文献出版社.9 李建新.中国人口结构问题.社会科学文献出版社.10 莫龙 等.中国人口：结构与规模的博弈.社会科学文献出版社.9.附录17