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1、 标的10：基于机器学习的充电站智能选址工具开发与应用职工创新项目软件代码编写技术服务采购项目技术规范书目录1 标的概况42 加工项目要求42.1 项目及标准42.2 运输方式73 技术服务的要求73.1 资质要求73.2 人员、设备及场地要求83.3 转包及分包要求83.4 信息保密要求83.5 其他要求84 时间进度要求85 交付与验收85.1 交付形式及数量要求85.2 验收86 投标技术文件要求96.1 技术方案96.2 项目管理实施96.3 项目技术支撑能力96.4 技术支持与售后服务96.5 技术差异表96.6 其它补充说明10总 则1. 本文件为标的:基于机器学习的充电站智能选址
2、工具开发与应用职工创新项目软件代码编写技术服务采购项目技术招标文件。2. 本文件所描述的各项技术要求仅供投标方编制投标文件之用。3. 本标书仅描述基本的技术需求，并未对一切技术细节做出规定，也未充分引述有关标准和技术条文，投标方应根据需求目标提供进一步具体的可满足要求的技术指标。4. 投标技术文件要求文字精练、数据准确、表述及图示清晰明确，具有针对性。5. 投标方在投标技术文件中应对本标书逐项予以说明和答复,应如实反映投标服务与本技术规范书的技术差异。如果投标方没有提出技术差异，而在执行合同的过程中，招标方发现投标方提供的服务与其投标技术文件的条文存在差异，招标方将追究投标方违约责任。6. 投
3、标方应在投标技术部分按本技术规范书的要求内容如实详细填写投标服务的范围及明细，并在投标商务部分（或报价部分）按此范围及明细进行分项报价，如发现总报价与分项报价有矛盾之处，将按有利于招标方的条款执行。 7. 投标方必须仔细阅读本技术规范书的全部条款，并作出明确响应。技术规范书中的条款及要求均为采购方最低需求，投标方必须满足，若有一项不满足将否决投标。（经评审的最低投标价法选用此条）或7.投标方必须仔细阅读采购文件的全部条款，并作出明确响应。采购文件带“”号的条款及要求，报价方必须满足，若有一项不满足将否决投标。（综合评估法选用此条）8. 本技术规范书经买、卖双方确认后作为订货合同的技术附件，与合
4、同正文具有同等的法律效力。9. 本技术规范书未尽事宜，由买、卖双方协商确定。10. 本标书的最终解释权归招标方。1 标的概况标的名称：基于机器学习的充电站智能选址工具开发与应用职工创新项目软件代码编写技术服务采购项目，采购内容：按采购方提供的技术规范书，完成软件1套。采购金额：9.43万元。 实施计划名称：基于机器学习的充电站智能选址工具开发与应用实施计划编号：030400KK52210032（GDKJXM20211072）数量：提供基于机器学习的充电站智能选址工具开发与应用职工技术创新项目中的软件代码编写的技术服务,完成软件1套。工期：合同签订后50日内。2 加工项目要求2.1 项目及标准本
5、项目主要技术服务内容包括以下4个方面：（1） 根据甲方提供的项目技术服务要求，包括软件框架、实现原理、功能模块等，进行程序代码的编写，完成软件的制作。（2） 根据甲方提供的具体要求完成算法的研发、训练和调试。（3） 根据甲方提供的项目技术要求完成软件的测试。（4） 根据甲方提供的具体要求，完成软件的安装调试。2.1.1 软件功能要求根据招标方提供的技术标准，研发基于机器学习的充电站智能选址工具一套。本工具对已建成的充电站经营大数据进行分析，获取其外部条件，如处于商业区、工业园区还是住宅区；附近具有的餐厅、酒店、旅游景点数量、规模、距离；以及各时间段的人流量、车流量等信息，将此数据与充电桩的使用
6、频率、使用时段等数据进行关联分析，建立评估分析工具，对现有充电站进行量化评估和分析，帮助现有充电站改进运营策略，提高运营效率。在需要新建充电设施时使用此模型预测评估其使用频率、时段、收益等运营数据，以协助在新建充电设施时进行选址决策，使充电站与用户实际需求匹配，提高使用率和用户体验。具体要求如下：选址算法：（1）、运用决策树算法与半监督学习相结合，建立充电站评估模型；（2）、获取现有充电站的充电数据，及充电站地址相关的外部数据如：住宅、商场、写字楼、车流量、景点等数据，对评估模型进行训练和调试。测算功能：（1）、输入参数面板：在该面板可输入预选充电站建设地址、地址周边配置、充电桩个数、充电桩参
7、数等信息，用于评估使用。（2）、输出结果面板：通过输入的参数和评估模型完成对预选地址的计算，输出充电站的预计收益、评估等级等结果。系统安全性：遵循南方电网公司应用软件通用安全要求中规定的各项安全策略，并结合本项目的业务特点加强信息安全防护。易推广性：部署简易，可根据不同地域进行数据模型训练，适配度高。2.1.2 软件原理充电桩选址的技术关键点在于基于机器学习的算法模型搭建和参数选取。主要分为线下模型训练和线上模型训练两部分。线下模型训练部分，首先需要构建评估模型所需要的特质维度，包括充电站附近的餐厅、酒店、旅游景点的数量、规模、距离等属性，以及各时间段的人流量、车流量等特质维度；其次进行数据采
8、集，由于数据特质采集的差异，采集地址的相关数据可通过网络和现场两个渠道获取；再次对采集的数据进行处理，构造筛选出对模型有用的特征，此过程中通过建立一定的规则处理分散的运营数据，将充电桩所在地址的等级进行量化，分成若干个等级；最后利用决策树的机器学习算法来训练地址等级分类模型，并通过调参提升模型的准确率。完成线下训练后即进入线上训练。线上模型训练部分：收集待识别预测的充电桩地址及其相关特征数据，根据训练阶段构造好的特征构建过程，将收集的特质数据处理并整理成对应格式，然后利用已训练的模型预测结果。并根据线上反馈的识别结果不断优化模型。框图如下：2.1.3 软件运行、安装条件及部署要求软件要求运行在
9、底层经过安全加固的操作系统。软件的安装部署主要有以下步骤：（1）网络调研及数据信息收集：对珠海供电局网络环境及运行情况进行调研，收集信息。（2）服务器申请：根据调研结果，提出服务器资源申请。（3）端口开通验证：申请各服务器端口策略，并验证各策略是否可用。（4）应用软件部署：在申请的服务器上进行软件部署及配置。（5）系统初始化：对部署的相关数据进行初始化。（6）联调测试：为保证各功能的可用性，安排测试人员对各功能、性能进行测试。2.2 运输方式无。3 技术服务的要求3.1 资质要求具有有效期内的 ISO9001 质量体系标准。3.2 人员、设备及场地要求技术服务人员需具备相应技术能力，能根据甲方
10、提供的项目技术服务要求，完成软件的制作和安装调试。3.3 转包及分包要求不准将业务进行转包或分包。3.4 信息保密要求签订执行网络安全协议和保密协议。3.5 其他要求软件交付后，提供不低于1年的质量保证。本合同项下所形成的相关成果（例如：专利、软件著作权等知识产权的申请权利）归甲方独有。4 时间进度要求合同签订后30日内主要内容：根据技术服务内容进行软件程序代码的编写软件代码编制后20日内主要内容：软件现场安装、调试软件修改完善、生成最终软件代码5 交付与验收5.1 交付形式及数量要求（1） 开发基于机器学习的充电站智能选址工具软件1套。（2） 基于机器学习的充电站智能选址工具软件源代码1份。
11、（3） 软件安装及操作使用手册1份。5.2 验收（1） 所有功能和技术指标满足本技术规范书中的要求。（2） 软件运行正常。（3） 软件的每项功能由甲方技术人员通过现场操作，逐项验收确认。6 投标技术文件要求6.1 技术方案投标方应针对软件代码编写对象，提供详尽的技术方案，应包含软件架构、技术原理、运行环境、质量保障措施等。6.2 项目管理实施（1）项目人员组织介绍项目人员组织情况、职责分工、运行机制。（2） 项目进度及保障措施（3） 项目交付项投标方根据成果交付与验收要求，应提交给招标方的交付文件等，并附上相应的交付时间计划表。6.3 项目技术支撑能力（1） 项目经验该部分填写与标的物相关的软
12、件代码编写项目经验、合同情况。（2） 人员支撑能力该部分填写与标的物相关的软件代码编写人员详细资料（包括学历、资质、工作经验等），提供在职证明（社保）或在校证明以证明该人员是投标单位的职工/学生。（3） 设备支撑能力该部分填写与标的物相关的、支撑软件代码编写服务开展的设备、平台、实验室等。（4） 运输保障无6.4 技术支持与售后服务投标方要明确所能提供的服务内容，服务方式，服务承诺和售后服务等情况。6.5 技术差异表投标方应将所提供服务差异如实填写在下面空栏里，包括所有软件代码编写项目的能力差异。表6.1 技术差异表序号条目标书所要求的技术服务能力投标者所提供的技术服务能力备注6.6 其它补充说明（1）投标方认为实现本文件的相关内容存在技术类或其它类风险，请详细说明，并提供相应的对策。（2）投标方认为需要为本项目提供的其它任何资料信息。12