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1、n 概率统计研究对象:随机现象的统计规律 2.9-2.10一.二维离散随机变量的联合概率分布二.二维随机变量的联合分布函数三.二维连续随机变量的联合概率密度四.二维随机变量边缘分布每台出厂的电视机,记录:1.一年中发生故障的次数;2.一年中损坏的元件数;3.一年中工作时间.离散随机变量概率分布表(概率分布列):2.9 二维随机变量的联合分布一.二维离散随机变量的联合概率分布1.定义:2.二维离散随机变量概率分布的性质 2.9 二维随机变量的联合分布1.定义:几何意义:二.二维随机变量的联合分布函数 2.9 二维随机变量的联合分布2.基本性质:2.9 二维随机变量的联合分布2.基本性质:2.9
2、二维随机变量的联合分布2.基本性质:2.9 二维随机变量的联合分布 连续随机变量的概率密度1.定义：三.二维连续随机变量的联合概率密度 2.9 二维随机变量的联合分布1.定义:2.9 二维随机变量的联合分布2.性质:2.9 二维随机变量的联合分布2.性质:2.9 二维随机变量的联合分布解：2.9 二维随机变量的联合分布 2.10 二维随机变量的边缘分布四.边缘分布1.定义:2.二维离散随机变量的边缘分布:2.10 二维随机变量的边缘分布 2.10 二维随机变量的边缘分布3.二维连续随机变量的边缘分布:2.10 二维随机变量的边缘分布解：2.10 二维随机变量的边缘分布解：2.10 二维随机变量的边缘分布解：2.10 二维随机变量的边缘分布解：2.10 二维随机变量的边缘分布解：2.10 二维随机变量的边缘分布 总 结1.二维随机变量联合分布函数的概念2.二维离散随机变量的联合概率分布4.掌握二维连续型随机变量的边缘分布与联合分布 的关系。总 结3.二维连续型随机变量的联合概率密度函数的概念 及性质,并会计算有关事件的概率。作 业