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1、第三章第三章物流成本预测与决策物流成本预测与决策物流成本预测1 1 物流成本预测的概念物流成本预测的概念2 2 物流成本预测的必要性物流成本预测的必要性3 3 物流成本预测的步骤物流成本预测的步骤4 4 物流成本预测的方法物流成本预测的方法 引例 欧洲迪斯尼的困境 欧洲迪斯尼是位于巴黎郊外的大型主题公园，欧洲迪斯尼是位于巴黎郊外的大型主题公园，开业后的早期几年中，该公园有持续不断的财开业后的早期几年中，该公园有持续不断的财务问题，到最后严重到需考虑正式关闭的问题。务问题，到最后严重到需考虑正式关闭的问题。该公园面临的问题是欧洲迪斯尼的收入不足以该公园面临的问题是欧洲迪斯尼的收入不足以补偿其成本
2、，公园的容量、雇员人数、各种座补偿其成本，公园的容量、雇员人数、各种座位及所有营业其他方面几乎都是根据游客的人位及所有营业其他方面几乎都是根据游客的人数预测而确定其规模的。数预测而确定其规模的。n n在欧洲其他地方再没有迪斯尼公园，所以当时的在欧洲其他地方再没有迪斯尼公园，所以当时的预测是根据美国迪斯尼的情况作出的，令人遗憾预测是根据美国迪斯尼的情况作出的，令人遗憾的是，后来的结果证明，美国和欧洲业务有显著的是，后来的结果证明，美国和欧洲业务有显著差别。最好的一年迪斯尼吸引了近差别。最好的一年迪斯尼吸引了近10001000万游客，万游客，这要比预测数字低这要比预测数字低13%13%，与此同时，
3、每一游客的，与此同时，每一游客的平均花费也比预测数字少平均花费也比预测数字少10%10%，其结果导致该年，其结果导致该年产生了产生了53.453.4亿法郎的巨额亏损。情况更糟的是，亿法郎的巨额亏损。情况更糟的是，后来游客人数进一步下降到不足后来游客人数进一步下降到不足900900万。万。n n之所以如此，是因为之所以如此，是因为所有决策都是依所有决策都是依据并不正确的预测作出的。据并不正确的预测作出的。一一 物流成本预测的概念和步骤物流成本预测的概念和步骤（一）物流成本预测的概念和含义（一）物流成本预测的概念和含义预测具有三个共同特征：预测具有三个共同特征：1.1.都以不同程度历史资料为依据都
4、以不同程度历史资料为依据2.2.都涉及未来都涉及未来3.3.都存在不稳定性都存在不稳定性依据有关物流成本的依据有关物流成本的历史资料历史资料和企业具体的经济和企业具体的经济技术水平，应用一定的技术方法，对技术水平，应用一定的技术方法，对未来期间物流未来期间物流成本水平及其发展趋势成本水平及其发展趋势去做出科学的推测和估计。去做出科学的推测和估计。（二）物流成本预测的必要性物流成本预测能使企业对未来的物流成本水平及其变化趋势做到“心中有数”，以减少物流成本决策中的主观性和盲目性。1.1.为物流成本决策提供依据。为物流成本决策提供依据。2.2.为确定目标成本打下基础。为确定目标成本打下基础。3.3
5、.可有助于提高企业物流成本管理的应变能力。可有助于提高企业物流成本管理的应变能力。（三）物流成本预测的步骤（三）物流成本预测的步骤 二、物流成本预测的方法n n 物流成本的预测方法可以分为两大类：定量分析法和定性分析法定量分析法和定性分析法。n n实践中，企业物流成本预测通常要实践中，企业物流成本预测通常要同时使同时使用定性和定量用定性和定量两种方法进行。两种方法进行。n n 主要运用主要运用统计学统计学的知识。的知识。二、物流成本预测的方法二、物流成本预测的方法-定性分析法定性分析法 专家要有代表性专家要有代表性 各方面但互不认识各方面但互不认识专家要有丰富的经验和知识专家要有丰富的经验和知
6、识专家要具有一定的物流成本调研能力与预测方面的知专家要具有一定的物流成本调研能力与预测方面的知识和经验识和经验专家的人数要适当专家的人数要适当 1515人人（一）一）德尔菲法又称专家意见法德尔菲法又称专家意见法德尔菲法又称专家意见法德尔菲法又称专家意见法主观判断主观判断 步骤通常如下：步骤通常如下：步骤通常如下：步骤通常如下：1.1.仔仔仔仔细细细细设设设设计计计计问问问问卷卷卷卷，采采采采用用用用函函函函询询询询方方方方式式式式就就就就所所所所要要要要预预预预测测测测的的的的成成成成本本本本内容向有关领域内的专家提出问题；内容向有关领域内的专家提出问题；内容向有关领域内的专家提出问题；内容向
7、有关领域内的专家提出问题；2.2.每每每每一一一一个个个个专专专专家家家家匿匿匿匿名名名名地地地地、独独独独立立立立地地地地完完完完成成成成问问问问卷卷卷卷，提提提提出出出出各各各各自自自自的意见；的意见；的意见；的意见；3.3.将各个专家的意见收集起来进行综合整理；将各个专家的意见收集起来进行综合整理；将各个专家的意见收集起来进行综合整理；将各个专家的意见收集起来进行综合整理；4.4.将综合结果反馈给所有专家；将综合结果反馈给所有专家；将综合结果反馈给所有专家；将综合结果反馈给所有专家；5.5.专专专专家家家家根根根根据据据据综综综综合合合合结结结结果果果果，在在在在慎慎慎慎重重重重考考考考
8、虑虑虑虑其其其其他他他他专专专专家家家家的的的的意意意意见见见见后后后后，或或或或保保保保留留留留原原原原先先先先预预预预测测测测意意意意见见见见，或或或或提提提提出出出出修修修修正正正正的的的的预预预预测测测测意意意意见；见；见；见；6.6.重复重复重复重复3 3 3 3、4 4 4 4、5 5 5 5步骤直到取得大体上一致的意见。步骤直到取得大体上一致的意见。步骤直到取得大体上一致的意见。步骤直到取得大体上一致的意见。【典型特征】【典型特征】（1 1 1 1）依据系统的程序，采用依据系统的程序，采用匿名发表意见匿名发表意见的方式，的方式，能使每一位专家独立自由地作出自己的判断。能使每一位专
9、家独立自由地作出自己的判断。能使每一位专家独立自由地作出自己的判断。能使每一位专家独立自由地作出自己的判断。（2 2 2 2）通过通过多轮次多轮次向专家征求看法的向专家征求看法的问卷调查问卷调查，经过，经过反复归纳、修改，最后汇总成专家基本一致的看法。反复归纳、修改，最后汇总成专家基本一致的看法。（3 3 3 3）既能发挥专家会议既能发挥专家会议集思广益、取长补短的优点，集思广益、取长补短的优点，又能避免权威人士的意见又能避免权威人士的意见影响他人或碍于情面不愿影响他人或碍于情面不愿意发表与其他人不同的意见以及出于自尊心而不愿意发表与其他人不同的意见以及出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面意见
10、的缺点。意修改自己原来不全面意见的缺点。德尔菲法的这些特点使它成为一种最为有效的判德尔菲法的这些特点使它成为一种最为有效的判德尔菲法的这些特点使它成为一种最为有效的判德尔菲法的这些特点使它成为一种最为有效的判断预测法。断预测法。断预测法。断预测法。n n该法的该法的主要缺点主要缺点一是此预测靠一是此预测靠主观判断主观判断，如果专家，如果专家选择不合适，预测也很难准确；二是选择不合适，预测也很难准确；二是耗时太长耗时太长。应用 某书刊经销商采用德尔非法对某书刊经销商采用德尔非法对某一某一专著销售量专著销售量进行预测。该经销商首先选择进行预测。该经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销若
11、干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理组成专家小组售代表和海外公司经理组成专家小组。将。将该专著和一些相应的背景材料发给各位专该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著家，要求大家给出该专著最低销售量、最最低销售量、最可能销售量和最高销售量可能销售量和最高销售量三个数字，同时三个数字，同时说明自己作出判断的主要理由。说明自己作出判断的主要理由。应用n n将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家们参考他人的意见对各位专家，然后要求专家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成自己的预测重新考虑。专
12、家们完成第一次预测第一次预测并得到第一次预测的汇总结果以后，除书店经并得到第一次预测的汇总结果以后，除书店经理理B B外，其他专家在外，其他专家在第二次预测第二次预测中都做了不同中都做了不同程度的修正。重复进行，在程度的修正。重复进行，在第三次预测第三次预测中，大中，大多数专家又一次修改了自己的看法。多数专家又一次修改了自己的看法。第四次预第四次预测测时，所有专家都不再修改自己的意见。因此，时，所有专家都不再修改自己的意见。因此，专家意见收集过程在第四次以后停止。最终预专家意见收集过程在第四次以后停止。最终预测结果为最低销售量测结果为最低销售量2626万册，最高销售量万册，最高销售量6060万
13、万册，最可能销售量册，最可能销售量4646万册。万册。（二）头脑风暴法n n是是19391939年美国人奥斯本首先提出的。这种方法的基本点可年美国人奥斯本首先提出的。这种方法的基本点可以归纳为以归纳为“开动脑筋、相互启发、集思广益开动脑筋、相互启发、集思广益”。由于头脑。由于头脑风暴法尊重集体智慧，所以在企业界受到普遍重视。风暴法尊重集体智慧，所以在企业界受到普遍重视。n n头脑风暴法又称专家会议法、集思广益法头脑风暴法又称专家会议法、集思广益法，是指预测者邀，是指预测者邀请有关专家请有关专家以开讨论会的方式以开讨论会的方式以开讨论会的方式以开讨论会的方式，向专家获取有关预测对象向专家获取有关
14、预测对象的信息，经归纳、分析、判断和推算，预测事物未来发展的信息，经归纳、分析、判断和推算，预测事物未来发展变化趋势的一种预测方法。变化趋势的一种预测方法。n n采用头脑风暴法进行预测时，邀请的专家通常包括：采用头脑风暴法进行预测时，邀请的专家通常包括：方方法论学者法论学者，即预测领域的专家；，即预测领域的专家；设想产生者设想产生者，即所讨论，即所讨论问题的专家；问题的专家；分析者分析者，即讨论问题领域的高级专家；，即讨论问题领域的高级专家；演绎者演绎者，即具有发达的思维推断能力的专家。，即具有发达的思维推断能力的专家。经理们为了捕捉灵感，因此会去集思广益。美国第一流的广告商奥斯本发明这一方法
15、。它有4项基本原则：1.不许批评：在开会时，绝对禁止对别人的建议或意见指手划脚，横加批评，以减少禁区；2.畅所欲言，自由畅谈：任何想法不必讲清理由，越开放越好，没有什么心理负担或压力；4.4.免免费费搭搭车车，不不断断完完善善：为为了了激激发发一一连连串串的的灵灵感感，欢欢迎迎和和鼓鼓励励协协调调别别人人的的各各种种看看法法，演演变成新的见解。变成新的见解。3.多多益善，追求数量：数量高于质量，只要是献计献策，总有一些点子能派上用场；（二）定量预测方法n n定量预测法又称分析计算法或统计预测法。定量预测法又称分析计算法或统计预测法。它是在占有比较完整的它是在占有比较完整的历史资料历史资料的基础
16、上，的基础上，通过数据的整理分析，运用通过数据的整理分析，运用一定的模型或公式一定的模型或公式对对预测对象的未来趋势作出定量预测的一种方法。预测对象的未来趋势作出定量预测的一种方法。n n定量分析法主要有两类成本预测方法，分别为定量分析法主要有两类成本预测方法，分别为因因果关系物流成本预测法和时间序列预测法（也叫果关系物流成本预测法和时间序列预测法（也叫趋势预测法）趋势预测法）。1.1.因果关系物流成本预测法因果关系物流成本预测法因果关系物流成本预测法是因果关系物流成本预测法是通过考察物流通过考察物流成本与其他相关指标之间相互依存、相互成本与其他相关指标之间相互依存、相互制约的规律性联系制约的
17、规律性联系，通过建立相应的因果，通过建立相应的因果数学模型进行的物流成本预测分析方法。数学模型进行的物流成本预测分析方法。因果关系物流成本预测法具体包括因果关系物流成本预测法具体包括高低点高低点法法和和回归分析法回归分析法等。等。高低点法高低点法高低点法是高低点法是只选用只选用相关范围内物流成本影相关范围内物流成本影响因素观察值的响因素观察值的最高点与最低点最高点与最低点，连接这，连接这两点的直线所对应的两点的直线所对应的线性方程线性方程即为所要估即为所要估计的物流成本函数。计的物流成本函数。高低点法应用的前提是高低点法应用的前提是物流成本可按成本物流成本可按成本习性分为固定物流成本和变动物流
18、成本习性分为固定物流成本和变动物流成本，变动物流成本是指物流成本额随业务量的变动物流成本是指物流成本额随业务量的增减变化而近似成比例增减变化的物流成增减变化而近似成比例增减变化的物流成本。本。高低点法n n物流成本模型：物流成本模型：y=a+bxy=a+bx y y一定期间的成本的总发生额一定期间的成本的总发生额 a a固定成本部分；固定成本部分；b b单位变动成本；单位变动成本；x x业务量业务量n n选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的总成本（或总费用）之差的总成本（或总费用）之差y,y,与两者业务量之与两者业务量之差差xx进行对比，求出进
19、行对比，求出b,b,然后再求出然后再求出a a。b=(b=(因素值最高点的物流成本因素值最高点的物流成本-因素值最低点的因素值最低点的物流成本物流成本)/)/（最高点因素值（最高点因素值-最低点因素值）最低点因素值）a=a=因素值最高点的物流成本因素值最高点的物流成本-b-b因素值最高点因素值最高点或者或者a=a=因素值最低点的物流成本因素值最低点的物流成本-b-b因素值最低点因素值最低点 n n例例3-1 (P52)3-1 (P52)例3-2 已知某配送公司的物流总成本与配送次数的关系如下表，请用高低点法求解物流总成本和配送次数之间的关系模型。月份月份1 12 23 34 45 56 6次数
20、次数6 65 57 78 810109 9总成本（万元）总成本（万元）150150130130180180200200240240245245 回归分析法 回回归归分分析析法法是是通通过过对对观观察察值值的的统统计计分分析析来来确确定定它它们们之之间间的的联联系系形形式式的的一一种种有有效效的的预预测测方方法法。从从量量的的方方面面来来说说，事事物物变变化化的的因因果果关关系系可可以以用用一一组组变变量量来来描描述述，因因为为因因果果关关系系可可以以表表述述为为变变量量之之间间的的依依存存关关系系，即即自自变变量量与与因因变变量量的的关关系系。运运用用变变量量之之间间这这种种客客观观存存在在着
21、着的的因因果果关关系系，可可以以使使人人们们对对未未来来状状况况的的预测达到更加准确的程度。预测达到更加准确的程度。回归分析法分为一元线性回归预测和多元线性回回归分析法分为一元线性回归预测和多元线性回归预测，这里我们重点介绍一元回归直线法。归预测，这里我们重点介绍一元回归直线法。2626回归直线法回归直线法(最小二乘法最小二乘法)根据最小二乘原理，从根据最小二乘原理，从大量历史数据大量历史数据中计算出中计算出最能反映成本变动趋势的回归直线方程最能反映成本变动趋势的回归直线方程n n在确认因变量与自变量之间存在线性关系之后，在确认因变量与自变量之间存在线性关系之后，便可建立回归直线方程：便可建立
22、回归直线方程：y=a+bxy=a+bx 式中，式中，y y为因变量，为因变量，x x为自变量，为自变量，a a为固定成为固定成本，本，b b为单位变动成本。为单位变动成本。回归直线法(最小二乘法)n 个观测值 yi=na+b xi xi yi=axi+b xi 解方程组，得n xi yi-xi yi nxi -(xi)再求 a=i=1ni=1ni=1i=1nni=1n b=22i=1ni=1ni=1ni=1ni=1n2y-b xi n例3-3 n nP 54 例题2.时间序列预测法（趋势预测法）n n时间序列物流成本预测法时间序列物流成本预测法是以物流成本为因变是以物流成本为因变量，以时间为自
23、变量而建立的函数关系量，以时间为自变量而建立的函数关系，或根，或根据历史的、按时间顺序排列的一系列数据，应据历史的、按时间顺序排列的一系列数据，应用一定的数学方法进行加工计算，借以预测物用一定的数学方法进行加工计算，借以预测物流成本未来发展趋势的分析方法。流成本未来发展趋势的分析方法。n n（1 1）简单平均法）简单平均法n n（2 2）加权平均法）加权平均法n n（3 3）移动平均法）移动平均法n n（4 4）指数平滑法）指数平滑法1.1.1.1.简单平均法是指以企业过去几个时期实际销售简单平均法是指以企业过去几个时期实际销售简单平均法是指以企业过去几个时期实际销售简单平均法是指以企业过去几
24、个时期实际销售量的算术平均值，作为下一期的预测值。其计量的算术平均值，作为下一期的预测值。其计量的算术平均值，作为下一期的预测值。其计量的算术平均值，作为下一期的预测值。其计算公式为：算公式为：算公式为：算公式为：X X X Xt t t t为第为第为第为第t t t t期的预测值，期的预测值，期的预测值，期的预测值，x x x xi i i i为第为第为第为第i i i i期的实际值；期的实际值；期的实际值；期的实际值；n n n n为资料期数。为资料期数。为资料期数。为资料期数。例题例题3.1 简单平均法简单平均法某企业07年 1-6月份仓储成本表月份月份1 12 23 34 45 56
25、6仓储成本仓储成本（千元）（千元）444450504545606055557070根据简单平均法，求7月份仓储成本。Y=(44+50+45+60+55+70)/6=54 千元2.2.加权平均法：根据实际值距预测其的加权平均法：根据实际值距预测其的远近，给实际值的权数不同远近，给实际值的权数不同1092.2.加权平均法：根据实际值距预测其的加权平均法：根据实际值距预测其的远近，给实际值不同权数远近，给实际值不同权数10912 加权平均法适用于具有详细固定成本与变动成本历史资料的物流活动进行预测时：n n首先，确定物流成本模型 y=a+bxy=a+bx y y一定期间的成本的总发生额一定期间的成本
26、的总发生额 a a固定成本部分；固定成本部分；b b单位变动成本；单位变动成本；x x业务量业务量n n按照事先确定的权数，分别对固定成本总额和单位变动成本总额进行加权，确定物流成本 y=a+bx y=a+bx =aW/W+bWx/W(WaW/W+bWx/W(W为权数）为权数）例题例题3-43-4：P55P553.移动平均法n n移动平均法是根据历史各期物流成本自主选择移动期，并以移动期内的平均值作为未来物流成本水平的一种预测方法。n n它是将历史物流成本按时间顺序划分为若干数据点均等的组，并以此向前平均移动一个数据，计算各组的平均数，并组成新的时间序列进行预测。n n一般按3期或5期为一组，
27、求出该组的平均值。通过逐步向后移动，用近期数据代替远期数据，用新的平均值修订原来的平均值，从而反映实际物流成本增减趋势。(1)(1)简单移动平均法简单移动平均法步骤：步骤：简单移动平均的简单移动平均的各元素的权重都相等各元素的权重都相等。简单的移。简单的移动平均的计算公式如下：动平均的计算公式如下：Ft=(AFt=(At-1t-1+A+At-2t-2+A+At-3t-3+A+At-nt-n)/n)/n 式中，式中，Ft-Ft-对下一期的预测值；对下一期的预测值；n-n-移动平均的时期个数；移动平均的时期个数；At-1-At-1-前期实际值；前期实际值；At-2,At-3At-2,At-3和和A
28、t-nAt-n分别表示前两期、前三期直至分别表示前两期、前三期直至前前n n期的实际值。期的实际值。例题例题3-5 简单移动平均法简单移动平均法某企业07年 1-6月份仓储成本表月份月份1 12 23 34 45 56 6仓储成本仓储成本（千元）（千元）444450504545606055557070根据简单移动平均法，求7月份仓储成本。（n=3）Y=(60+55+70)/3=61.7 千元例题：例题：例题：例题：已知某企已知某企已知某企已知某企业的仓储成本业的仓储成本业的仓储成本业的仓储成本具体情况如下具体情况如下具体情况如下具体情况如下表，用移动平表，用移动平表，用移动平表，用移动平均数求
29、均数求均数求均数求20122012年的成本预测年的成本预测年的成本预测年的成本预测？（N=5N=5）观察值观察值观察值观察值仓储成本仓储成本仓储成本仓储成本XtXtXtXt1990199019901990505050501991199119911991525252521992199219921992565656561993199319931993575757571994199419941994606060601995199519951995727272721996199619961996818181811997199719971997828282821998199819981998909090
30、901999199919991999909090902000200020002000929292922001200120012001818181812002200220022002929292922003200320032003100100100100200420042004200495959595200520052005200510710710710720062006200620069696969620072007200720079797979720082008200820089797979720092009200920099696969620102010201020109898989820
31、11201120112011100100100100观察值观察值观察值观察值仓储成本仓储成本仓储成本仓储成本XtXtXtXtZtZtZtZt（N=5N=5N=5N=5）AtAtAtAt趋势变动趋势变动趋势变动趋势变动t t t t（N=5N=5N=5N=5）1990199019901990505050501991199119911991525252521992199219921992565656565555555519931993199319935757575759.459.459.459.44.44.44.44.419941994199419946060606065.265.265.265.
32、25.85.85.85.819951995199519957272727270.470.470.470.45.25.25.25.25.65.65.65.6199619961996199681818181777777776.66.66.66.65.55.55.55.5199719971997199782828282838383836 6 6 64.44.44.44.4199819981998199890909090878787874 4 4 43.73.73.73.7199919991999199990909090878787870 0 0 02.82.82.82.820002000200020
33、0092929292898989892 2 2 21.81.81.81.8200120012001200181818181919191912 2 2 21.61.61.61.6200220022002200292929292929292921 1 1 12.22.22.22.22003200320032003100100100100959595953 3 3 32 2 2 2200420042004200495959595989898983 3 3 31.51.51.51.52005200520052005107107107107999999991 1 1 11.31.31.31.320062
34、006200620069696969698.498.498.498.4-0.6-0.6-0.6-0.60.40.40.40.420072007200720079797979798.698.698.698.60.20.20.20.2-0.1-0.1-0.1-0.120082008200820089797979796.896.896.896.8-1.8-1.8-1.8-1.820092009200920099696969697.697.697.697.60.80.80.80.82010201020102010989898982011201120112011100100100100观察值观察值观察值
35、观察值仓储成本仓储成本仓储成本仓储成本XtXtXtXtZtZtZtZt（N=5N=5N=5N=5）AtAtAtAt趋势变动趋势变动趋势变动趋势变动t t t t（N=5N=5N=5N=5）1990199019901990505050501991199119911991525252521992199219921992565656565555555519931993199319935757575759.459.459.459.44.44.44.44.419941994199419946060606065.265.265.265.25.85.85.85.81995199519951995727272
36、7270.470.470.470.45.25.25.25.25.65.65.65.6199619961996199681818181777777776.66.66.66.65.55.55.55.5199719971997199782828282838383836 6 6 64.44.44.44.4199819981998199890909090878787874 4 4 43.73.73.73.7199919991999199990909090878787870 0 0 02.82.82.82.8200020002000200092929292898989892 2 2 21.81.81.81
37、.8200120012001200181818181919191912 2 2 21.61.61.61.6200220022002200292929292929292921 1 1 12.22.22.22.22003200320032003100100100100959595953 3 3 32 2 2 2200420042004200495959595989898983 3 3 31.51.51.51.52005200520052005107107107107999999991 1 1 11.31.31.31.320062006200620069696969698.498.498.498.4
38、-0.6-0.6-0.6-0.60.40.40.40.420072007200720079797979798.698.698.698.60.20.20.20.2-0.1-0.1-0.1-0.120082008200820089797979796.896.896.896.8-1.8-1.8-1.8-1.820092009200920099696969697.697.697.697.60.80.80.80.82010201020102010989898982011201120112011100100100100观察值观察值观察值观察值仓储成本仓储成本仓储成本仓储成本XtXtXtXtZtZtZtZt
39、（N=5N=5N=5N=5）AtAtAtAt趋势变动趋势变动趋势变动趋势变动t t t t（N=5N=5N=5N=5）1990199019901990505050501991199119911991525252521992199219921992565656565555555519931993199319935757575759.459.459.459.44.44.44.44.419941994199419946060606065.265.265.265.25.85.85.85.819951995199519957272727270.470.470.470.45.25.25.25.25.65.
40、65.65.6199619961996199681818181777777776.66.66.66.65.55.55.55.5199719971997199782828282838383836 6 6 64.44.44.44.4199819981998199890909090878787874 4 4 43.73.73.73.7199919991999199990909090878787870 0 0 02.82.82.82.8200020002000200092929292898989892 2 2 21.81.81.81.8200120012001200181818181919191912
41、 2 2 21.61.61.61.6200220022002200292929292929292921 1 1 12.22.22.22.22003200320032003100100100100959595953 3 3 32 2 2 2200420042004200495959595989898983 3 3 31.51.51.51.52005200520052005107107107107999999991 1 1 11.31.31.31.320062006200620069696969698.498.498.498.4-0.6-0.6-0.6-0.60.40.40.40.42007200
42、7200720079797979798.698.698.698.60.20.20.20.2-0.1-0.1-0.1-0.120082008200820089797979796.896.896.896.8-1.8-1.8-1.8-1.820092009200920099696969697.697.697.697.60.80.80.80.82010201020102010989898982011201120112011100100100100观察值观察值观察值观察值仓储成本仓储成本仓储成本仓储成本XtXtXtXtZtZtZtZt（N=5N=5N=5N=5）AtAtAtAt趋势变动趋势变动趋势变动趋
43、势变动t t t t（N=5N=5N=5N=5）1990199019901990505050501991199119911991525252521992199219921992565656565555555519931993199319935757575759.459.459.459.44.44.44.44.419941994199419946060606065.265.265.265.25.85.85.85.819951995199519957272727270.470.470.470.45.25.25.25.25.65.65.65.61996199619961996818181817777
44、77776.66.66.66.65.55.55.55.5199719971997199782828282838383836 6 6 64.44.44.44.4199819981998199890909090878787874 4 4 43.73.73.73.7199919991999199990909090878787870 0 0 02.82.82.82.8200020002000200092929292898989892 2 2 21.81.81.81.8200120012001200181818181919191912 2 2 21.61.61.61.620022002200220029
45、2929292929292921 1 1 12.22.22.22.22003200320032003100100100100959595953 3 3 32 2 2 2200420042004200495959595989898983 3 3 31.51.51.51.52005200520052005107107107107999999991 1 1 11.31.31.31.320062006200620069696969698.498.498.498.4-0.6-0.6-0.6-0.60.40.40.40.420072007200720079797979798.698.698.698.60.
46、20.20.20.2-0.1-0.1-0.1-0.120082008200820089797979796.896.896.896.8-1.8-1.8-1.8-1.820092009200920099696969697.697.697.697.60.80.80.80.82010201020102010989898982011201120112011100100100100n nYt+T=Zt t+T*t tn nY2007+5=98.6+5*(-0.1)(2)加权移动平均法加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以不同的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一
47、样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。计算公式如下：Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+wnAt-nw1-第t-1期实际销售额的权重；w2-第t-2期实际销售额的权重；wn-第t-n期实际销售额的权 n-预测的时期数；w1+w2+wn=1计算存货价值时的一种重要计算方法。在第六章当中再展开讲。第第2 2节节 物流成本决策物流成本决策一、成本决策与决策成本 二、成本决策的方法和步骤 三、本量利分析法 一、什么是物流成本决策？n n物流成本决策是在物流成本预测的基础上，利用各种预测成本数据对各备选物流方案进行分析比较，从中选择最佳物
48、流方案的活动。n n物流成本决策是依据成本数据进行物流方案的决策，这里的物流成本是进行决策的依据，不是决策的目的。n n物流成本决策对于正确地制定成本计划，促进企业降低成本，提高经济效益都具有十分重要的意义。物流成本决策中应注意的问题一、从物流总成本的角度考虑成本决策，注意各种物流成本之间的二律背反关系 （1 1）库存持有成本与批量成本之间的关系库存持有成本与批量成本之间的关系 （2 2）运输成本与仓储成本之间的关系运输成本与仓储成本之间的关系 （3 3）包装成本与其他物流成本的关系）包装成本与其他物流成本的关系 （4 4）订单处理和信息系统成本与其他物流成本的关系）订单处理和信息系统成本与其
49、他物流成本的关系在效益背反关系支配下的物流成本决策在效益背反关系支配下的物流成本决策如：库存持有成本与批量成本之间的关系如：库存持有成本与批量成本之间的关系成本成本批量成本批量成本采购规模采购规模库存持有成本库存持有成本总成本总成本物流成本决策中应注意的问题二、注意决策相关成本和决策非相关成本n n决策相关成本指影响决策结果，在成本决策中决策相关成本指影响决策结果，在成本决策中必须考虑的成本因素，如必须考虑的成本因素，如机会成本、重置成本、机会成本、重置成本、差量成本、边际成本差量成本、边际成本等；等；n n决策非相关成本指不影响成本决策、不需考虑决策非相关成本指不影响成本决策、不需考虑的成本
50、因素，如的成本因素，如沉没成本、共同成本沉没成本、共同成本等。等。决策相关成本1.机会成本n n机会成本是指现有资源不按这种方式使用而按机会成本是指现有资源不按这种方式使用而按另一种方式使用而付出的代价。另一种方式使用而付出的代价。企业资源在短企业资源在短期内是既定的，因此要把准备放弃方案可能取期内是既定的，因此要把准备放弃方案可能取得的利益看做是将被选取方案的机会成本加以得的利益看做是将被选取方案的机会成本加以考虑，才能对被选中的方案的经济效益做出正考虑，才能对被选中的方案的经济效益做出正确评价。确评价。n n成本决策时要求被选取方案的收益必须大于机成本决策时要求被选取方案的收益必须大于机会