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1、人工智能基础复习题与答案1、以下关于词性标注的描述错误的是：A、词性是词汇基本的语法属性，通常称为词类。B、词性标注是在给定句子中判断每个词的语法范畴，确定其词性并加以标 注的过程。C、通常将词性标注作为序列标注问题来解决。D、词性标注最主流的方法是从预料库中统计每个词对应的高频词性，将其 作为默认的词性。答案：D2、以下哪个数据集常备用于信息检索任务A、 MNISTB、 ImageNetC、 TRECD、 IMDB-Face答案：C3、下面哪个是NLP用例A、从图像中检测物体B、面部识别C、语音生物识别D、文本摘要答案：D4、自然语言处理能在以下哪些领域发挥作用A、自动文本摘要B、自动问答系
2、统C、信息检索D、以上所有答案：D5、对The kid runs”使用 ngram 后得到 “The kid , kid runs”A、 UnigramB、 BigramC、 TrigramD、 Quadrigrams答案：B6、关于CTC最佳路径解码说法错误的是A、通过在每个时间步中选择最可能的字符来计算最佳路径C、有限的信息交互距离D、序列依赖、无法并行答案：CD52、不属于CRNN组件的是A、 TransformerB、 bertC、 LSTMD、CNN答案：AB53、RPN网络的作用A、生成 region proposalsB、判断 anchors 属于 positive 或者 neg
3、ativeC、修正anchors获得精确的proposalsD、计算proposal的类别答案：ABC54、视觉目标跟踪技术可用于以下哪些应用？A、安防监控B、无人机跟踪伺服C、图像的艺术风格化转换D、智能驾驶答案：ABD55、以下属于基于模板的KBQA的特点的有：A、准确率高B、人为可控C、查询速度快D、工作量繁重答案：ABCD56、jieba分词不可以用户自定义词典A、正确B、错误答案：B57、卷积神经网络中的卷积层输入只能是图像。A、正确B、错误答案：B58、给定一个句子w,语言模型就是计算句子的出现概率p(w)的模型A、正确B、错误答案：A59、RPN 中 reg loss,即 rpn
4、_loss_bbox 层计算的 softmax loss,用于 bounding box regression 网络训练。A、正确B、错误答案：B60、词嵌入向量有助于确定2个tokens (或单词)之间的距离A、正确B、错误答案：A61、OpenAI提出了 “生成式预训练+判别式精调”框架，正式开启了自然 语言处理领域“预训练+精调”的新时代A、正确B、错误答案：A62、自然语言具有易变性A、正确B、错误答案：A63、自然语言处理中的自然语言和编程语言是等价的A、正确B、错误答案：B64、ALBERT和DistilBERT都是BERT模型知识蒸储后的变体A、正确B、错误答案：B65、梯度消失
5、是神经网络训练中非常致命的一个问题，其本质是由于链式 法则的乘法特性导致的，因此没有解决办法。A、正确B、错误答案：B66、机器学习是让机器学会算法的算法A、正确B、错误答案：A67、在给到任何神经网络之前，输入句子中的Tokens都会被转换成数字A、正确B、错误答案：A68、词袋模型能很好的反映文本的语义信息A、正确B、错误答案：B69、word2vec的词向量是静态的，而BERT的词向量是动态的A、正确B、错误答案：A70、目标检测和文本检测同属于“定位”问题，但是文本检测无需对目标 分类，并且文本形状复杂多样。A、正确B、错误答案：A71、KNN和K-means是同一种方法A、正确B、错
6、误答案：B72、在实际的NER模型中，在模型最后不加一个CRF层也能得到不错的实 体预测效果A、正确B、错误答案：B73、基于回归文本检测方法和目标检测算法的方法相似，文本检测方法只 有两个类别，图像中的文本视为待检测的目标，其余部分视为背景。A、正确B、错误答案：A74、BERT只能处理单语言下游任务A、正确B、错误答案：B75、卷积核参数不仅仅包含核中存储的权值，还包括一个偏置值。A、正确B、错误答案：AB、它先删除重复的字符，再从路径中删除所有空格C、它先从路径中删除所有空格，再删除重复的字符D、它可以直接用于表示已识别的文本答案：C7、“在KBQA中，设计问题回复模板可以用来生成自然语
7、言的回复”是正 确的吗？A、正确B、错误答案：A8、以下关于逻辑表达式的说法错误的是：A、逻辑表达式是区别于语义解析方法与模板匹配方法的根本差异。B、逻辑表达式不适用于知识库的结构化查询方式。C、逻辑表达式适合查找知识库中的实体及实体关系等信息。D、逻辑表达式具备逻辑运算能力以及将原子级别的逻辑表达式组合成更复 杂的逻辑表达形式的能力。答案：B9、以下哪种词向量模型为静态词向量模型，且使用了全局统计信息进行模 型训练A、 ONE-HOTB、 Word2vecC、 GloVeD、 ELMo答案：C10、Faster RCNN中用于区分前景背景和修正proposals的组件是什么？A、VGGB、R
8、PNC、 Roi PoolingD、 Classifier答案：B11、MNIST数据集包含内容以及建立时间A、手写数字识别,2013B、手写数字识别，2011C、标准字符识别，2013D、标准字符识别，2011答案：A12、BERT预训练任务中，有关N-gram掩码和原始掩码语言模型(MLM)的 难度关系，下列哪个描述是正确的A、难度一样B、 N-gram masking 比 MLM 难C、 MLM 比 N-gram masking 难D、无法比较答案：B13、以下哪种单词表示方法仅使用了局部共现信息A、 ONE-HOTB、 Word2vecC、 GloVeD、 ELMo答案：B14、以下可
9、以对弯曲文本进行检测的方法为？A、TextBoxes+算法B、EAST算法C、CTD算法D、MOST算法答案：c15、以下哪个是BERT中的掩码标记A、 CLSB、 SEPC、 MASKD、 TAG答案：c16、以下哪个NLP工具包处理速度最快A、 NLTKB、 CoreNLPC、LTPD、 HanLP答案：D17、卷积核通常写成()形式。A、宽度，高度，深度B、宽度，高度，深度C、宽度X高度x深度D、宽度，高度，深度答案：C18、通过文法规则将问句进行语义表示属于哪种查询构建方法：A、基于语义解析的方法B、基于机器学习的方法C、基于模板的方法D、基于问句分析的方法答案：A19、传统OCR在字
10、符识别前的步骤是什么A、文字检测B、字符切割C、版面恢复D、版面分析答案：B20、根据上下文判断句子中多义词的具体含义可以通过解决A、模糊逻辑fuzzy logicB、词义消歧(word sense disambiguation)C、浅层语义分析 (shallow semantic analysis)D、以上所有答案：B21、深度学习成为主流方法后，传统方法并没有没落反而与深度方法结合 使得算法性能更进一步，以下哪个不包括其中A、低秩表示B、PCAC、零相位分析D、 Transformer答案：D22、自然语言处理中的情感分析技术有很高的应用价值，常用于情感分析 的方法有。A、基于情感词典的方
11、法B、基于机器学习的方法C、基于深度学习的方法D、A、B、C以上都是答案：D23、Transformer中实现对输入文本进行编码的模块叫什么A、 EncodersB、 Decodersc、前馈神经网络D、自注意力答案：A24、Transformer架构首先是由下列哪项引入的？A、 GloVeB、 BERTC、 Open AI s GPTD、 ULMFit答案：C25、以下关于问答系统的描述错误的是：A、问答系统是检索系统的一种高级形式。B、问答系统可以看作一种特殊形式的对话系统。C、问答系统能够理解用户的自然语言输入。D、问答系统不能以自然语言形式返回回答。答案：D26、问句“小米的创始人是谁
12、？ ”存在的歧义是什么类型的A、问句本身存在的歧义B、实体层面的歧义C、以上均是答案：B27、词袋模型中综合考虑单词频次及独特性的统计指标是什么A、布尔词频B、TFC、IDFD、 TF-IDF答案：D28、当实验增加网络深度时，准确度出现饱和，甚至是下降，并且 training error和test error都会很高，这是()现象。A、梯度下降B、梯度爆炸C、过拟合D、模型退化答案：D29、一般情况下，在使用一个卷积神经网络进行图像融合任务时，特征图 的通道数和分辨率分别会翻倍和减半，其目的不包括：A、获得更多尺度的图像特征B、获得语义表达更为明确的特征C、减少特征的信息丢失D、减少部分计算
13、量答案：C30、BERT常用的预训练任务不包括以下哪个A、掩码语言模型B、下一个句子预测C、N-gram 掩码D、序列标注答案：D31、以下哪些任务可以形式化为序列化标注任务来解决？A、中文分词B、词性标注C、命名实体识别D、机器翻译答案：ABC32、以下属于不规则文本识别的算法有？A、基于CTC的算法B、Sequence2Sequence 算法C、基于校正的方法D、基于Attention的方法答案：CD33、目标分割技术主要可用于哪些应用？A、电影剪辑中的目标剪切B、P图软件的自动抠图C、视频会议中的虚拟背景D、手机的人脸识别答案：ABC34、在卷积操作时，给定输入数据矩阵，影响输出的特征图
14、组尺寸大小的 因素有()OA、卷积核的宽、高B、是否采用边界填充操作C、卷积步长D、该层的卷积核个数答案：ABCD35、常用于衡量NER模型效果的指标有哪些A、PB、RC、F1D、TF答案：ABC36、BERT包含以下预训练任务A、 Language Model LMB、 Masked Language Model MLMC、 Next Sentence Prediction NSPD、 Permuted Language Modeling PLM答案：BC37、以下关于关系抽取说法错误的有：A、关系抽取指三元组抽取，实体间的关系形式化地描述为关系三元组主语, 谓语,宾语。B、实体关系抽取研究
15、如何从文本中抽取事件信息并以结构化的形式呈现出 来。C、基于有监督学习的关系抽取方法准确性较高，但是覆盖率低，维护和移 植相对困难D、基于规则的方法准确率较高，但需要大量的标签数据。答案：BCD38下列关于通用Faster RCNN中RPN说法正确的是A、每一个anchor对应设计9个anchor boxesB、anchor boxes设计的大小包括256*256C、anchor boxes设计的长宽比包括1： 3D每一个anchor box由长度为6的向量表示答案:ABD39、图像风格转换可应用于？A、手机拍照自动生成艺术化的图像或视频B、P图软件自动抠图C、人脸图像动漫化D、机器人的搜救功
16、能答案：ABC40、以下属于用户画像图谱显示获取数据的方式的有：A、通过用户的历史订单、收藏夹等获取用户最近关注的商品信息。B、通过豆瓣等评论推荐型平台获取用户的喜好。C、通过用户注册账号时提交的信息获取其基本信息。D、结合分析归纳或利用机器学习模型获得信息答案：ABC41、以下不属于早期实体抽取方法的是：A、半监督学习B、条件随机场C、基于规则的方法D、 LSTM答案：ABD42、AlexNet本质上是一个更大更深的LeNet,其主要的改进在于（）。A、加入了 dropout 层B、使用激活函数ReLUC、使用最大池化层D、增大了卷积核大小和步长答案：ABC43、知识问答的流程包括：A、情感
17、分析B、查询构建C、消岐D、问句分析答案：BCD44、以下属于半结构化数据的有：A、链接数据B、网页数据C、音频D、百科数据答案：BD45、自然语言理解存在哪些层面的歧义问题？A、词法B、句法D、语义答案：ABCD46、以下属于词性标注的词性的是：A、形容词B、连词C、名词D、关系词答案：ABC47、预训练模型三要素包括以下哪几个A、大数据B、大模型C、大算力D、海量标签答案：ABC48、自然语言处理属于以下哪些学科的交叉研究A、计算机科学B、语言学C、人工智能D、图形学答案：ABC49、在KBQA中，问句分析的主要任务是什么：A、识别问句中的中心词B、识别问句中的主题词C、识别问句中的实体词D、识别问句中实体和实体之间的依赖关系答案：ABCD50、以下关于Neo4j的说法正确的有：A、Neo4j是一个关系型数据库。B、Neo4j可以使用Cypher语言查询。C、Neo4j基于Java实现。D、Neo4j是图数据库。答案：BCD51、循环神经网络具有哪些缺点？A、不能建模序列信息B、参数较少