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1、第三章 品质工程中的数理统计学1倪霖 重庆大学工业工程系3.1 品质管理中的数据一、品质数据的基本概念数据是品质管理的基础 定量化、科学化品质管理 品质管理活动是以数据为基础的经营活动 2倪霖 重庆大学工业工程系1.数据的种类3倪霖 重庆大学工业工程系2.总体和样本(1)“总体”一 批 产 品、一 台 设 备 或 在 某 段 时 间 内 生产的同类产品的全体等 N 总体容量 个 体 构 成 总 体 的 基 本 单 位,随 机 变量,记作x(2)“样本”从总体中抽取的一部分个体的全体。4倪霖 重庆大学工业工程系例 如:我 们 要 了 解 即 将 出 厂 的 一 批 螺 钉 的 长 度是否合格?现
2、 从 中 抽 取n 个 个 体x1,x2,xn,我 们 就 称x1,x2,xn 为总体的一个样本。其中,n样本容量或样本大小;x1,x2,xn分别表示n 个螺钉的长度。当 螺 钉 长 度 未 被 测 定 时,x1,x2,xn都 用随 机 变 量 表 示。待 具 体 测 定 它 们 的 长 度 后,所得值记作x1,x2,xn,称为样本值。样品样本中的每一个个体5倪霖 重庆大学工业工程系二、品质数据的收集 1.收集数据的目的为了分析了解生产现状;为 了 分 析 品 质 问 题,找 出 产 生 问 题 的 原 因;(被动)为 了 对 工 序 进 行 调 查 分 析,判 断 其 是 否 稳 定,以便采
3、取措施;(主动)为了调节、调整生产;为 了 对 一 批 产 品 进 行 评 价 和 验 收。(以 获 得用户的信任)6倪霖 重庆大学工业工程系2.收集数据的方法抽样方法 从一批产品(总体容量为N)中抽取一定数量的样品 随机抽样 使每批产品里的每一件产品都有相等的机会被抽到 7倪霖 重庆大学工业工程系三、数据的分散性和集中性 品质数据的分散性 即使生产条件(环境)系统、原材料均匀、操作符合规范,也无法生产出绝对相同的两件产品统计规律性 方法恰当,数据足够多,数据将在一定范围内围绕一个中心值分散,越靠近中心值,数值出现的机会就越多,而离中心值越远,出现的机会就越少 同样生产条件下,抽取n 批产品,
4、它们的分散情况十分相似。8倪霖 重庆大学工业工程系3.2 数据的统计特征 一、表示数据集中性趋势的特征 1.平均值1.中位数9倪霖 重庆大学工业工程系二、表示数据分散性大小的特征 1.极差直观,计算简单。适用于小样本的情况 10倪霖 重庆大学工业工程系1.方差与标准差式中,为一组样本值;n 为样本容量;为样本平均值。11倪霖 重庆大学工业工程系注意:总体的方差 D(x)标准差 样本方差S 标准差s 量纲与平均值的量纲完全相同 比极差 R 更精确地反映了数据的离散程度 值 越 大,表 明 的 代 表 性 差,数 据 的 离 散 程 度越大;值越小,表明 的代表性好,数据的离散程度越小。12倪霖 重庆大学工业工程系