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1、3-1统计学 第 3 章 数据的整理与显示统计学3-2统计学 第 3 章 数据的整理与显示3.1 数据的预处理 3.2 分类和顺序数据的整理与显示3.3 数值型数据的整理与显示3.4 统计表3-3统计学学习目标1.了解数据预处理的内容和目的2.掌握分类和顺序数据的整理与显示方法3.掌握数值型数据的整理与显示方法4.合理使用统计表3-4统计学3.1 数据的预处理一.数据审核二.数据筛选三.数据排序3-5统计学一、数据审核 检查数据的错误，保证数据的质量，为进一步整理分析打下基础。3-6统计学数据审核原始数据(raw data)审核的内容1.完整性审核n n检查应调查的单位或个体是否有遗漏检查应调
2、查的单位或个体是否有遗漏n n所有的调查项目或指标是否填写齐全所有的调查项目或指标是否填写齐全2.准确性审核n n检检查查数数据据是是否否真真实实反反映映客客观观实实际际情情况况，内内容是否符合实际容是否符合实际n n检查数据是否有错误，计算是否正确等检查数据是否有错误，计算是否正确等3-7统计学数据的审核原始数据(raw data)审核数据准确性的方法1.逻辑检查n n从从定定性性角角度度，审审核核数数据据是是否否符符合合逻逻辑辑，内内容容是是否否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象n n主要用于对分类和顺序据的审核主要用于对分类和顺序据的审核2.
3、计算检查n n检检查查调调查查表表中中的的各各项项数数据据在在计计算算结结果果和和计计算算方方法法上有无错误上有无错误n n主要用于对数值型数据的审核主要用于对数值型数据的审核3-8统计学数据的审核二手数据(second hand data)1.适用性审核n n弄弄清清楚楚数数据据的的来来源源、数数据据的的口口径径以以及及有有关关的的背景材料背景材料n n确定数据是否符合自己分析研究的需要确定数据是否符合自己分析研究的需要2.时效性审核n n尽可能使用最新的数据尽可能使用最新的数据3.确认是否必要做进一步的加工整理3-9统计学二、数据筛选(data filter)1.当 数 据 中 的 错 误
4、 不 能 予 以 纠 正，或 者 有 些数 据 不 符 合 调 查 的 要 求 而 又 无 法 弥 补 时，需要对数据进行筛选2.数据筛选的内容包括将将某某些些不不符符合合要要求求的的数数据据或或有有明明显显错错误误的的数数据予以剔除据予以剔除将将符符合合某某种种特特定定条条件件的的数数据据筛筛选选出出来来，而而不不符合特定条件的数据予以剔符合特定条件的数据予以剔3-10统计学 用Excel 进行数据筛选 8 8 名学生的考试成绩数据 名学生的考试成绩数据 数据筛选(data filter)3-11统计学三、数据排序(data rank)1.按 一 定 顺 序 将 数 据 排 列，以 发 现
5、一 些 明 显的特征或趋势，找到解决问题的线索2.排 序 有 助 于 对 数 据 检 查 纠 错，以 及 为 重 新归类或分组等提供依据3.在 某 些 场 合，排 序 本 身 就 是 分 析 的 目 的 之一4.排序可借助于计算机完成3-12统计学数据排序(方法)1.分类数据的排序字字母母型型数数据据，排排序序有有升升序序降降序序之之分分，但但习习惯惯上上用升序用升序汉汉字字型型数数据据，可可按按汉汉字字的的首首位位拼拼音音字字母母排排列列，也也可可按按笔笔画画排排序序，其其中中也也有有笔笔画画多多少少的的升升序序降降序之分序之分2.数值型数据的排序n n递递增增排排序序：设设一一组组数数据据
6、为为xx11，xx22，xxnn，递递增增排序后可表示为：排序后可表示为：xx(1)(1)xx(2)2)xx(2)(2)xx(n)(n)3-13统计学3.2 分类和顺序数据的整理与显示一.分类数据的整理与显示二.顺序数据的整理与显示3-14统计学数据的整理与显示(基本问题)1.要 弄 清 所 面 对 的 数 据 类 型，因 为 不 同 类 型 的数据，所采取的处理方式和方法是不同的2.对分类数据和顺序数据主要是做分类整理3.对数值型数据则主要是做分组整理4.适 合 于 低 层 次 数 据 的 整 理 和 显 示 方 法 也 适 合于 高 层 次 的 数 据；但 适 合 于 高 层 次 数 据
7、的 整理和显示方法并不适合于低层次的数据3-15统计学一、分类数据的整理与图示3-16统计学分类数据的整理(基本过程)1.列出各类别2.2.计算各类别的频数3.制作频数分布表4.用图形显示数据分类 分类 频数 频数 比例 比例 百分比 百分比 比率 比率A AB BC CD DE E3-17统计学分类数据的整理(可计算的统计量)1.频数(frequency)：落在各类别中的数据个数2.比例(proportion)：某一类别数据占全部数据的比值3.百分比(percentage)：将对比的基数作为100而计算的比值4.比率(ratio)：不同类别数值的比值3-18统计学分类数据整理频数分布表(例题
8、分析)【例 例】一 一 家 家 市 市 场 场 调 调 查 查 公 公 司 司为 为 研 研 究 究 不 不 同 同 品 品 牌 牌 饮 饮 料 料 的 的 市 市场 场 占 占 有 有 率 率，对 对 随 随 机 机 抽 抽 取 取 的 的一 一 家 家 超 超 市 市 进 进 行 行 了 了 调 调 查 查。调 调查 查 员 员 在 在 某 某 天 天 对 对50 50 名 名 顾 顾 客 客 购 购买 买 饮 饮 料 料 的 的 品 品 牌 牌 进 进 行 行 了 了 记 记 录 录，如 如 果 果 一 一 个 个 顾 顾 客 客 购 购 买 买 某 某 一 一 品 品牌 牌 的 的 饮
9、 饮 料 料，就 就 将 将 这 这 一 一 饮 饮 料 料的 的 品 品 牌 牌 名 名 字 字 记 记 录 录 一 一 次 次。右 右 边 边 就是 就是 记录 记录 的原始数据 的原始数据用Excel 制作频数分布表绿色 绿色健康饮品 健康饮品3-19统计学分类数据的图示条形图(bar Chart)1.用 宽 度 相 同 的 条 形 的 高 度 或 长 短 来 表 示各类别数据的图形2.有单式条形图、复式条形图等形式3.主要用于反映分类数据的频数分布4.绘 制 时，各 类 别 可 以 放 在 纵 轴，称 为 条形图，也可以放在横轴，称为柱形图3-20统计学分类数据的图示柱形图(例题分析)
10、3-21统计学分类数据的图示饼图(pie Chart)1.也 称 圆 形 图，是 用 圆 形 及 圆 内 扇 形 的 角 度来表示数值大小的图形2.主 要 用 于 表 示 总 体 或 样 本 中 各 组 成 部 分 所占的比例，对于研究结构性问题十分有用3.绘 制 圆 形 图 时，总 体 中 各 部 分 所 占 的 百 分比 用 圆 内 的 各 个 扇 形 角 度 表 示，这 些 扇 形的 中 心 角 度，是 按 各 部 分 数 据 百 分 比 占3600的相应比例确定的3-22统计学分类数据的图示饼图(例题分析)3-23统计学二、顺序数据的整理(可计算的指标)1.累 积 频 数(cumula
11、tive frequencies)：各 类 别频数的逐级累加2.累 积 频 率(cumulative percentages)：各 类 别频率(百分比)的逐级累加 3-24统计学顺序数据的频数分布表(例题分析)【例 例】在 在 一 一 项 项 城 城市 市 住 住 房 房 问 问 题 题 的 的 研 研究 究 中 中，研 研 究 究 人 人 员 员在 在 甲 甲 乙 乙 两 两 个 个 城 城 市 市各 各 抽 抽 样 样 调 调 查 查300 300 户 户，其 其 中 中 的 的 一 一 个 个 问 问 题 题是 是：“您 您 对 对 您 您 家 家庭 庭 目 目 前 前 的 的 住 住
12、房 房 状 状况是否满意？况是否满意？1 1 非 非 常 常 不 不满 满 意 意；2 2 不 不 满 满 意 意；3 3 一 一 般 般；4 4 满 满意；意；5 5 非常满意。非常满意。甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别 回答类别甲城市 甲城市户数 户数(户 户)百分比 百分比(%)(%)向上累积 向上累积 向下累积 向下累积 户数 户数(户 户)百分比 百分比(%)(%)户数 户数(户 户)百分比 百分比(%)(%)非常不满意 非常不满意 不满意 不满意 一般 一般 满意 满意 非常满意 非常满意24 24108 10893 9345 4530
13、 308 836 3631 3115 1510 1024 24132 132225 225270 270300 3008.0 8.044.0 44.075.0 75.090.0 90.0100.0 100.0300 300276 276168 16875 7530 30100.0 100.092 9256 5625 2510 10合计 合计 300 300 100.0 100.0 3-25统计学顺序数据的频数分布表(例题分析)乙城市家庭对住房状况评价的频数分布 乙城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别 回答类别乙城市 乙城市户数 户数(户 户)百分比 百分比(%)(%)向上累积 向上累积 向
14、下累积 向下累积 户数 户数(户 户)百分比 百分比(%)(%)户数 户数(户 户)百分比 百分比(%)(%)非常不满意 非常不满意 不满意 不满意 一般 一般 满意 满意 非常满意 非常满意21 2199 9978 7864 6438 387.0 7.033.0 33.026.0 26.021.3 21.312.7 12.721 21120 120198 198262 262300 3007.0 7.040.0 40.066.0 66.087.3 87.3100.0 100.0300 300279 279180 180102 10238 38100.0 100.093.0 93.060.0
15、60.034.0 34.012.7 12.7合计 合计 300 300 100.0 100.0 3-26统计学顺序数据的图示累计频数分布图(例题分析)243001322252700100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数（户）(a)向上累积27616830300750100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数（户）(b)向上累积甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布3-27统计学环形图(annular chart)1.环 形 图 中 间 有 一 个“空 洞”，总 体 中 的 每 一部分数据
16、用环中的一段表示2.环形图与圆形图类似，但又有区别n n圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例n n环环形形图图则则可可以以同同时时绘绘制制多多个个总总体体的的数数据据系系列列，每一个总体的数据系列为一个环每一个总体的数据系列为一个环3.环形图可用于结构比较研究 4.环形图主要用于展示分类和顺序数据3-28统计学环形图(例题分析)8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 甲乙两城市家庭对住房状况的评价3-29统计学一、数据分组3.3 数值型数据的整理与显示3-30统计学分组方法等距分组 异距分组3-3
17、1统计学单变量值分组(要点)1.将一个变量值作为一组2.适合于离散变量3.适合于变量值较少的情况3-32统计学组距分组(要点)1.将变量值的一个区间作为一组2.适合于连续变量3.适合于变量值较多的情况4.需要遵循“不重不漏”的原则5.可 采 用 等 距 分 组，也 可 采 用 不等距分组 3-33统计学组距分组(步骤)1.1.确确定定组组数数：组组数数的的确确定定应应以以能能够够显显示示数数据据的的分分布布特特征征和和规规律律为为目目的的。在在实实际际分分组组时时，可可以以按按 SturgesSturges 提提出出的的经经验验公公式式来来确确定定组组数数KK(需需四四舍舍五五入入取取整整数数
18、，nn为数据个数为数据个数)2.2.确确定定组组距距：组组距距(Class Class Width)Width)是是一一个个组组的的上上限限与与下下限限之之差差，可可根根据据全全部部数数据据的的最最大大值值和和最最小小值值及及所所分分的的组数来确定，即组数来确定，即 组距组距(最大值最大值-最小值最小值)组数组数 3.3.统计出各组的频数并整理成频数分布表统计出各组的频数并整理成频数分布表 3-34统计学组距分组(几个概念)1.下限(low limit)：一个组的最小值2.上限(upper limit)：一个组的最大值3.组距(class width)：上限与下限之差4.组中值(class m
19、idpoint)：下限与上限之间的中点值下限值+上限值2组中值=3-35统计学频数分布表的编制(例题分析)【例例】某某电电脑脑公公司司20022002年年前前四四个个月月各各天天的的销销售售量量数数据据(单单位位：台台)。试试对对数数据据进进行行分组。分组。3-36统计学频数分布表的编制(步骤)1.确 定 组 数：根 据 Sturges 提 出 的 经 验 公 式 得组数K 为：2.确定各组的组距：组距(237-141)10=9.6 103.用Excel 制作频数分布表 3-37统计学等距分组表(上下组限重叠)3-38统计学等距分组表(上下组限间断)3-39统计学等距分组表(使用开口组)3-4
20、0统计学组距分组与不等距分组(在表现频数分布上的差异)1.等距分组n n可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征2.不等距分组n n各组频数的分布受组距大小不同的影响各组频数的分布受组距大小不同的影响n n各各组组绝绝对对频频数数的的多多少少不不能能反反映映频频数数分分布布的的实实际际状况状况n n需需要要用用频频数数密密度度（频频数数密密度度=频频数数/组组距距）反反映映频数分布的实际状况频数分布的实际状况3-41统计学 数值型数据的图示Excel(一)分组数据直方图和折线图3-42统计学分组数据直方图(histogram)1.用 矩 形 的 宽 度 和
21、高 度 来 表 示 频 数 分 布 的 图形，实 际 上 是 用 矩 形 的 面 积 来 表 示 各 组 的频数分布2.在 直 角 坐 标 中，用 横 轴 表 示 数 据 分 组，纵轴 表 示 频 数 或 频 率，各 组 与 相 应 的 频 数 就形成了一个矩形，即直方图3-43统计学分组数据的图示(直方图的绘制)140 140 150 150 210 210某电脑公司销售量分布的直方图 某电脑公司销售量分布的直方图我 我 一 一 眼 眼 就 就 看 看 出 出来 来 了 了，销 销 售 售 量 量在 在 170 170 180 180之 之 间 间 的 的 天 天 数 数 最 最多 多!19
22、0 190 200 200 180 180 160 160 170 170频 频频数 数数(天 天天)25 2520 2015 1510 105 530 30220 220 230 230 240 2403-44统计学分组数据直方图(直方图与条形图的区别)1.条条形形图图是是用用条条形形的的长长度度(横横置置时时)表表示示各各类类别别频频数数的多少，其宽度的多少，其宽度(表示类别表示类别)则是固定的则是固定的2.直直方方图图是是用用面面积积表表示示各各组组频频数数的的多多少少，矩矩形形的的高高度度表表示示每每一一组组的的频频数数或或百百分分比比，宽宽度度则则表表示示各各组组的组距，其高度与宽度
23、均有意义的组距，其高度与宽度均有意义3.直直方方图图的的各各矩矩形形通通常常是是连连续续排排列列，条条形形图图则则是是分分开排列开排列4.条条形形图图主主要要用用于于展展示示分分类类数数据据，直直方方图图则则主主要要用用于展示数值型数据于展示数值型数据3-45统计学分组数据折线图(frequency polygon)1.折线图也称频数多边形图折线图也称频数多边形图2.是是在在直直方方图图的的基基础础上上，把把直直方方图图顶顶部部的的中中点点(组组中值中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉3.折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是折线图的两个终点要与横
24、轴相交，具体的做法是n n 第 第 一 一 个 个 矩 矩 形 形 的 的 顶 顶 部 部 中 中 点 点 通 通 过 过 竖 竖 边 边 中 中 点 点（即 即 该 该 组 组 频 频 数 数一 一 半 半 的 的 位 位 置 置）连 连 接 接 到 到 横 横 轴 轴，最 最 后 后 一 一 个 个 矩 矩 形 形 顶 顶 部 部 中 中 点 点与其竖边中点连接到横轴 与其竖边中点连接到横轴n n 折 折 线 线 图 图 下 下 所 所 围 围 成 成 的 的 面 面 积 积 与 与 直 直 方 方 图 图 的 的 面 面 积 积 相 相 等 等，二 二 者 者所表示的频数分布是一致的 所
25、表示的频数分布是一致的3-46统计学分组数据的图示(折线图的绘制)折线图与直方图折线图与直方图下的面积相等！下的面积相等！140 140 150 150 210 210某电脑公司销售量分布的折线图 某电脑公司销售量分布的折线图190 190 200 200 180 180 160 160 170 170 220 220 230 230 240 240频 频频数 数数(天 天天)25 2520 2015 1510 105 530 303-47统计学 数值型数据的图示STATISTICA STATISTICA(二)未分组数据茎叶图3-48统计学未分组数据茎叶图(stem-and-leaf disp
26、lay)1.1.用于显示未分组的原始数据的分布用于显示未分组的原始数据的分布2.2.由由“茎茎”和和“叶叶”两两部部分分构构成成，其其图图形形是是由由数数字字组组成的成的3.3.以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶4.4.树叶上只保留一位数字树叶上只保留一位数字5.5.对于对于nn(20(20 nn 300)300)个数据，茎叶图最大行数不超过个数据，茎叶图最大行数不超过 L L=10=10 lglg(nn)6.6.茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别 直 直 方 方 图 图 可 可 观 观 察 察 一 一 组
27、 组 数 数 据 据 的 的 分 分 布 布 状 状 况 况，但 但 没 没 有 有 给 给 出 出 具 具 体 体 的 的数值 数值 茎 茎 叶 叶 图 图 既 既 能 能 给 给 出 出 数 数 据 据 的 的 分 分 布 布 状 状 况 况，又 又 能 能 给 给 出 出 每 每 一 一 个 个 原 原 始 始数值，保留了原始数据的信息 数值，保留了原始数据的信息3-49统计学未分组数据茎叶图(例题分析)3-50统计学未分组数据茎叶图(扩展的茎叶图)3-51统计学 数值型数据的图示(三)时间序列数据线图Excel3-52统计学时间序列数据线图(line plot)绘制线图时应注意以下几点
28、1.时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴2.图 形 的 长 宽 比 例 要 适 当，其 长 宽 比 例 大 致为10：73.一 般 情 况 下，纵 轴 数 据 下 端 应 从“0”开始，以 便 于 比 较。数 据 与“0”之 间 的 间距 过 大 时，可 以 采 取 折 断 的 符 号 将 纵 轴 折断3-53统计学时间序列数据线图(例题分析)【例】【例】已知 已知1991 1991 2000 2000 年 年我国城乡居民 我国城乡居民家庭的人均收 家庭的人均收入数据如表。入数据如表。试绘制线图 试绘制线图￥1991 1991 2000 2000 年城乡居民家庭人均收入 年城乡居民家庭人均收入年
29、份 年份 城镇居民 城镇居民 农村居民 农村居民1991 19911992 19921993 19931994 19941995 19951996 19961997 19971998 19981999 19992000 20001700.6 1700.62026.6 2026.62577.4 2577.43496.2 3496.24283.0 4283.04838.9 4838.95160.3 5160.35425.1 5425.15854.0 5854.06280.0 6280.0708.6 708.6 784.0 784.0 921.6 921.61221.0 1221.01577.7 1
30、577.71926.1 1926.12091.1 2091.12162.0 2162.02210.3 2210.32254.4 2254.43-54统计学时间序列数据线图(例题分析)3-55统计学 数值型数据的图示(四)多变量数据雷达图Excel3-56统计学1.显示多个变量的图示方法2.在 显 示 或 对 比 各 变 量 的 数 值 总 和 时 十 分 有用3.假 定 各 变 量 的 取 值 具 有 相 同 的 正 负 号，总的绝对值与图形所围成的区域成正比4.可用于研究多个样本之间的相似程度多变量数据雷达图(radar chart)3-57统计学 设 有 n组 样 本 S1，S2，Sn，每
31、 个 样 本 测 得 P 个变 量 X1，X2，Xp，要 绘 制 这 P 个 变 量 的 雷 达图，其具体做法是多变量数据雷达图(雷达图的制作)n n 先先做做一一个个圆圆，然然后后将将圆圆PP等等分分，得得到到PP个个点点，令令这这PP个个点点分分别别对对应应PP个个变变量量，在在将将这这PP个个点点与与圆圆心心连连线线，得得到到PP个个幅幅射射状状的的半半径径，这这PP个个半半径径分分别别作作为为PP个个变变量量的的坐坐标标轴轴，每每个个变变量量值值的的大大小小由由半半径径上的点到圆心的距离表示上的点到圆心的距离表示n n 再再将将同同一一样样本本的的值值在在PP个个坐坐标标上上的的点点连
32、连线线。这这样样，nn个样本形成的个样本形成的nn个多边形就是一个雷达图个多边形就是一个雷达图3-58统计学多变量数据雷达图(例题分析)【例 例】2000 2000 年 年 我 我国 国 城 城 乡 乡 居 居 民 民 家 家 庭 庭平 平 均 均 每 每 人 人 各 各 项 项 生 生活 活 消 消 费 费 支 支 出 出 构 构 成 成数 数 据 据 如 如 表 表。试 试 绘 绘制雷达图。制雷达图。今天的 今天的主食是 主食是面包 面包2000 2000 年城乡居民家庭平均每人生活消费支出构成 年城乡居民家庭平均每人生活消费支出构成(%)(%)项 项 目 目 城镇居民 城镇居民 农村居民
33、 农村居民 食品 食品 衣着 衣着 家庭设备用品及服务 家庭设备用品及服务 医疗保健 医疗保健 交通通讯 交通通讯 娱乐教育文化服务 娱乐教育文化服务 居住 居住 杂项商品与服务 杂项商品与服务39.18 39.1810.01 10.018.79 8.796.36 6.367.90 7.9012.56 12.5610.01 10.015.17 5.17 49.30 49.305.75 5.754.52 4.525.24 5.245.58 5.5811.18 11.1815.47 15.473.14 3.143-59统计学多变量数据雷达图(例题分析)3-60统计学数据类型及图示(小结)3-61统
34、计学3.4 统计表一.统计表的构成二.统计表的设计3-62统计学 统计表的结构1999 1999 2000 2000 年城镇居民家庭抽样调查资料 年城镇居民家庭抽样调查资料项目 项目 单位 单位 1999 1999 年 年 2000 2000 年 年 调查户数 调查户数 平均每户家庭人口 平均每户家庭人口 平均每户就业人口 平均每户就业人口 平均每户就业面 平均每户就业面 平均一就业者负担人数 平均一就业者负担人数 平均每人全部年收入 平均每人全部年收入 可支配收入 可支配收入 平均每人消费性支出 平均每人消费性支出户 户人 人人 人%元 元元 元元 元元 元 40044 400443.14
35、3.141.77 1.7756.43 56.431.77 1.775888.77 5888.775854.02 5854.024615.91 4615.91 4222.0 4222.0 3.13 3.13 1.68 1.68 53.67 53.67 1.86 1.86 6316.81 6316.81 6279.98 6279.98 4998.00 4998.00资料来源：中国统计年鉴 资料来源：中国统计年鉴2001 2001，中国统计出版社，中国统计出版社，2001 2001，第，第305 305 页。页。注：本表为城市和县城的城镇居民家庭抽样调查材料。注：本表为城市和县城的城镇居民家庭抽样调
36、查材料。行 行标 标题 题列 列标 标题 题数 数字 字资 资料 料表头 表头附 附加 加3-63统计学1.合理安排统计表的结构合理安排统计表的结构2.总标题内容应满足总标题内容应满足33WW 要求要求3.数数据据计计量量单单位位相相同同时时，可可放放在在表表的的右右上上角角标标明明，不同时应放在每个指标后或单列出一列标明不同时应放在每个指标后或单列出一列标明4.表中的上下两条横线一般用粗线，其他线用细线表中的上下两条横线一般用粗线，其他线用细线5.通常情况下，统计表的左右两边不封口通常情况下，统计表的左右两边不封口6.表表中中的的数数据据一一般般是是右右对对齐齐，有有小小数数点点时时应应以以小小数数点对齐，而且小数点的位数应统一点对齐，而且小数点的位数应统一7.对于没有数字的表格单元，一般用对于没有数字的表格单元，一般用“”“”表示表示8.必要时可在表的下方加上注释必要时可在表的下方加上注释统计表的设计3-64统计学本章小结1.数据预处理的内容和目的2.分类和顺序数据的整理与显示方法3.数值型数据的整理与显示方法4.合理使用统计表