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1、6 Sigma 基礎認識1課程議程l 簡介l 4 小時課程課程編排：-6 sigma 介紹 目標、哲學及定義-休息-6 sigma 要點 6 sigma 系統、改善策略及工具 2課程目的l 了解6 Sigma 的重要性及其應用方法l 明白6 Sigma 的原理及策略l 學習6 Sigma 有系統地解決問題的方法M before A before I before Cl 明白及有效地運用 M.A.I.C.3“6 Sigma 介紹”的課程目的l 確定測量、分析、改善及控制l 確定KPIV 及KPOVl 解釋過程的輸出如何作為輸入的作用l 解釋測量的價值4為何現在需要推行6 Sigma？l“不是新事
2、物”大部份的工具已存在了幾十年 因困難及紀律遭忽視但l 世界性的競爭 使忽略變成危機l 資源的計算 使應用得以實行599%的好品並不夠好l 每星期5,000 宗不正確的手術程序l 每小時遺失20,000 郵件l 每月差不多7 小時沒有電力供應l 每天差不多有15 分鐘飲用不安全的食水6企業在何處定位？7Sigma Scale of Measure1,000,000100,00010,0001,000100101PPMRestaurant BillsDoctor Prescription WritingPayroll ProcessingOrder Write-upJournal Voucher
3、sWire TransfersAirline Baggage HandlingPurchased Material Lot Reject RateDomestic Airline Flight Fatality Rate(0.43 PPM)Best-in-ClassAverage Company3 4 5 6 2 1IRS-Tax Advice(phone-in)(140,000 PPM)76 Sigma達至目標86 Sigma 如何做成改變？l 目標l 哲學 l 能推動：顧客要求 突破性的改善 持續改善 人員改善 l 進取的目標 l 公制(測量的標準)l 方法96 Sigma 目標6 Sig
4、ma 目標是在每一件事情中，透過達成6 Sigma各表現的層次，為顧客提供世界級品質水平的產品，從而使顧客感到高興106 Sigma 哲學6 Sigma 哲學是透過應用有結構、系統的方法，使營運過程中所有的事情能達到突破性的改善11顧客要求：成功的模式技術 能力 組織人 過程 企業的生存之道在於顧客對我們的滿意程度 品質、價格及付運均是滿足顧客的主要因素 品質、成本及快捷的付運，在於我們是否有足夠的能力12顧客與供應商的相互關係付運價格品質顧客供應商需要需要運作工時成本次品做做我們力求6 Sigma 的能力在運用工時、成本及符合方面能達到顧客對付運、價格及品質的期望。NEED DO INTER
5、ACTION13 品質及顧客14JEIJEI品質聲明品質聲明l 品質-為提供消費者(不單包括中介的顧客或後續作業人員)合適的產品或服務，以符合及超越他們的期望，期間須確保每一件工作皆是一蹴即就。15何謂顧客的期望？1.產品及服務的期望 品質：0 次品、優質產品的可靠性等 付運：按顧客所要求的日期準時付運 回應：準時訂單，有能力面對需求的增加 價格：作競爭性的價格，預期價格調低 服務：額外的服務定期會議2.製造品質系統及實踐的期望 完善的QS 程序及實踐ISO,QS 良好的品質計劃，TCM,SPC,CI 的品質roadmap 及生產力 定時及準時的機器維修保養及認証、校正等 操作員訓練、証書及再
6、發証書計劃 良好的5S 管理16品質概念 x bar TargetLSL USLx bar TargetLSL USLl 品質意謂符合要求l 品質改善意謂把目標的變異減至最低目標：減少變差及過程置中17若我們能做到以下幾點，任何事情也可得到改善.明白現狀，監察過程表現，有系統地計劃改善，推行計劃，及分析結果！持續改善品質概念18從最後項目中測驗品質差的產品報廢QC分類合格不合格合格不合格輸出(產品)顧客防止在流程中，出現品質差的情況輸出(產品)顧客TCM 人 機器環境 方法 物料輸入過程 過程 人 機器環境 方法 物料輸入過程 過程19何謂策略？l 了解顧客重視的地方(CTQs)l 減少次品l
7、 以目標為中心l 減少變差20品質突破TimeReject RateSpecial VariationHistorical Level(0)Optimum Level(1)Natural Variation under 0 Natural Variation under 1(3 0)(3 1)21Sigma 是一個量度的統計單位，它能反映過程能力。Sigma 的量度制與每單位次品、PPM 次品及錯誤的機會率有相互關係。PPM過程能力每百萬Opp.的次品6Sigma-進取目標22 相互間的數據不同 若過程穩定，數據會以位置、分散及形狀而形成分佈 透過central limit theorem，撇除數據的分佈，平均數的分佈可形成正態分佈 透過正態分佈曲線圖下之面積，可估計接受及拒絕的機會率基礎統計 正態分佈 正態分佈236 sigma過程看似什麼？Average Deviation from Mean1TUSLp(d)p(d)1 2 3 4 5 633這是6 Sigma 過程24何謂Sigma？(Xi-)2(xi-x bar)2 N n-1*s=l 標準差是量度過程輸出的分佈寬度；量度與平均數之距離或偏差的每個數值*一般而言，若N 或n-1 在n/=30 的情況下，這只有很少的分別25