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1、统计质量管理方法“QC”七种工具 “企业内95%的质量管理问题，可通过活用这七种工具而得到解决”石川馨QCQC七种工具之一七种工具之一:统计分析表统计分析表n n统计分析表就是利用统计分析表就是利用统计表对数据进行整统计表对数据进行整理和初步分析原因的理和初步分析原因的一种常用图表。其格一种常用图表。其格式可以根据产品和工式可以根据产品和工序的具体要求来灵活序的具体要求来灵活确定。确定。统计表图例项目项目项目项目 统计统计统计统计 频数频数频数频数 排序排序排序排序 A /4 3A /4 3A /4 3A /4 3 B /12 1 B /12 1 B /12 1 B /12 1 C /2 4
2、C /2 4 C /2 4 C /2 4 D /7 2 D /7 2 D /7 2 D /7 2合计合计合计合计 252525251)不合格品项目调查表116116总计总计8 8正下正下其他其他5 5正正形状不良形状不良4848正正正正正正正正正下正正正正正正正正正下加工不良加工不良2323正正正正下正正正正下砂眼砂眼3232正正正正正正丁正正正正正正丁表面缺陷表面缺陷小计小计检验检验不良种类不良种类品名品名 时间时间:2003:2003年年1 1月月2323日日工序工序:最终检验最终检验 工厂工厂:不良种类不良种类:缺陷缺陷 班组班组:检验总数检验总数:2530 :2530 检验员检验员:备
3、注备注:全数检验全数检验 批号批号:2)缺陷位置调查表500500台台检查件数检查件数年年 月月 日日时间时间喷漆喷漆质量质量调查调查目的目的X X XX X X检查者检查者工序工序外表外表检查检查部位部位型号型号尘埃流漆色斑二、数据分层法二、数据分层法n n数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的资料归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。n n可按不同时间、班次、使用设备、原材料的进料时间，检查手段等等。n n数据分层法经常和调查表法结合起来使用。机器号机器号故障现象故障现
4、象机器号机器号故障现象故障现象机器号机器号故障现象故障现象99561204099管路碰管路碰99531404899风扇碰外壳风扇碰外壳99501205191漏氟漏氟99531403720线插松脱线插松脱99402100101管路碰管路碰96762102985线插松脱线插松脱96331205101漏氟漏氟99461207892管路碰管路碰99431202311漏氟漏氟96762102895线插松脱线插松脱96561201119管路碰管路碰89631201571继电器不良继电器不良99531404720风扇碰外壳风扇碰外壳96762104325线插松脱线插松脱96762109875线插松脱线插松脱
5、99561204127管路碰管路碰99531207621漏氟漏氟99561204009管路碰管路碰96331205091热敏电阻不良热敏电阻不良99531403212风扇碰外壳风扇碰外壳99532104207管路碰管路碰99532104276风扇碰外壳风扇碰外壳99561204117管路碰管路碰96332104982线插松脱线插松脱99561204138管路碰管路碰96762102731线插松脱线插松脱99561203279管路碰管路碰96762102175线插松脱线插松脱96762101122线插松脱线插松脱99461202789管路碰管路碰96331205001漏氟漏氟9636120562
6、8管路碰管路碰96762102405线插松脱线插松脱三、排列图又叫巴雷特图。是分析和寻找影响质量主要因素的一种工具。作图步骤：n n收集数据n n进行分类，按项目频数由小到大，列出数据表。n n计算各类问题占总问题的百分比。n n计算各问题的累计百分比 例如：某公司中继线插头的焊接不合格数例如：某公司中继线插头的焊接不合格数如表所示：如表所示：100.00100.002.532.53123123其他其他G G97.4797.472.462.46120120芯线未露芯线未露F F95.0195.013.23.2156156绝缘不良绝缘不良E E91.8191.814.134.13201201插头
7、内有焊锡插头内有焊锡D D87.6887.687.847.84382382插头焊化插头焊化C C79.8479.8410.710.7521521插头假焊插头假焊B B69.1469.1469.1469.1433673367插头槽径大插头槽径大A A累计百分比累计百分比百分比百分比%频数频数项目项目序序号号vv作排列图。作排列图。横坐标按项目数等分，并列出项目名或代号。横坐标按项目数等分，并列出项目名或代号。纵坐标左为频数刻度，右为相应的百分数纵坐标左为频数刻度，右为相应的百分数刻度。刻度。最后，按数据表中的累计百分数，画出图最后，按数据表中的累计百分数，画出图中的折线。中的折线。A B C D
8、 E F G4870389629221948 974 0100806040200频数/件累计百分比%336752138220115612012369.1778.8487.6891.8195.0197.47n n根据累积频率在根据累积频率在0 08080之间的因素为主要之间的因素为主要因素的原则，可在频因素的原则，可在频率为率为8080处画一条水处画一条水平线，在该水平线以平线，在该水平线以下的折线部分对应的下的折线部分对应的原因项便是主要因素。原因项便是主要因素。结合分类法分析 确定确定ABCABC类问题：类问题：对应于对应于0 08080折线下的问题为折线下的问题为A A类问题，类问题，需考
9、虑解决的主要问题。需考虑解决的主要问题。对应于对应于80809090折线下的问题为折线下的问题为B B类问题，类问题，属次要问题。属次要问题。对应于对应于9090100100折线下的问题为折线下的问题为C C类问题，类问题，为一般问题。为一般问题。作业班（某系统）不良项目不良个数A焊接有气孔5C焊接表面粗糙7D焊堵5B接头处熔化8C接头处熔化4D焊接有气孔8A焊接表面粗糙8B焊接有气孔11A焊堵3C焊接有气孔7D接头处熔化7B焊堵7D焊接表面粗糙13C焊堵2A接头处熔化8B焊接表面粗糙22不良项目层别项目项目焊接表面粗糙焊接表面粗糙焊接有气孔焊接有气孔接头处熔化接头处熔化焊堵焊堵不良数不良数5
10、0312717占有率占有率4025221310005075100250502575125不良数个作业班层别项目项目B系统系统D系统系统A系统系统C系统系统不良数不良数48332420占有率占有率3926191610005075100250502575125不良数个可以做练习吗？序意見類型頻數頻率%累計頻率%1故障停車1102异响403漏雨304油漆不亮3合計183练习序意見類型頻數頻率%累計頻率%1故障停車11060.160.12异响4021.982.03漏雨3016.498.44油漆不亮31.6100.0合計183100练习四、因果图 又叫鱼刺图或石川图。是寻找造成质量问题又叫鱼刺图或石川图
11、。是寻找造成质量问题原因的一种简明有效地方法。基本格式为原因的一种简明有效地方法。基本格式为：某个质量问题人机料法环中原因大原因小原因更小原因n n适用情况：适用情况：想要将茫然不清的问题搞清楚的时候；想要将茫然不清的问题搞清楚的时候；使可能发生的原因明确化，从而找出重要原使可能发生的原因明确化，从而找出重要原因时。因时。n n作图步骤：作图步骤：vv确定要分析的问题确定要分析的问题vv将分析意见按类记录在箭线上将分析意见按类记录在箭线上vv检查有无遗漏检查有无遗漏vv用特殊标记把特别重要的原因标识出来用特殊标记把特别重要的原因标识出来vv记上必要事项（如时间、画图者、参与者等）记上必要事项（
12、如时间、画图者、参与者等）轴颈有刀痕机床操作者材料工艺方法没及时换刀工艺纪律不严技能差缺乏培训油压不稳定漏油油中有气泡冷却液浓度差材料差切速过快转速高对刀无标准例：某厂为寻找曲轴车加工主轴颈出现刀痕质量问题例：某厂为寻找曲轴车加工主轴颈出现刀痕质量问题练习n试分析茶山肯德基不如市区肯德基好吃的原因。五、散布图 又叫相关图。通过分析两种数据之间的关又叫相关图。通过分析两种数据之间的关系，来分析和控制影响产品质量的相关因素的系，来分析和控制影响产品质量的相关因素的一种方法。一种方法。作图步骤：作图步骤：vv将需要研究是否关系的两组数据收集将需要研究是否关系的两组数据收集3030组以上，组以上，并一
13、一对应地填入数据表。并一一对应地填入数据表。vv画出纵坐标与横坐标，标上适当地刻度。画出纵坐标与横坐标，标上适当地刻度。vv将数据有用坐标点在图上标出来。将数据有用坐标点在图上标出来。数据收集：以刚的淬火温度和硬度为例淬火温度与硬度数据序号淬火温度（）硬度（HRC）序号淬火温度（）硬度（HRC）XYXY1810471682048289056178605538504818870554840451983049585054208204468905921810447870502285053886051238805498104224880571082053258405011840522688054128
14、70532783046138305128860521483045298605015820463084049钢的淬火问题与硬度的散布图典型的点子云形状图强正相关强正相关强负相关强负相关弱正相关弱正相关弱负相关弱负相关不相关不相关非直线相关非直线相关类型n n1.正相关（如体积和重量，用在计量上）n n2.负相关（油的粘度与温度）n n3.不相关（气压与气温）n n4.弱正相关（身高和体重）n n5.弱负相关（温度与步伐）相关图的使用范例 正或负的相关关系明确后，即可制定对策。正或负的相关关系明确后，即可制定对策。两变量的相关关系明确后，若某一变量数据两变量的相关关系明确后，若某一变量数据比较不易
15、收集，则可以用较易收集到的数据的变比较不易收集，则可以用较易收集到的数据的变量代用。量代用。例如炉内加热某物，想知道为某物加热时的例如炉内加热某物，想知道为某物加热时的温度数据，即使炉内温度与某物的温度几乎相等，温度数据，即使炉内温度与某物的温度几乎相等，但炉内的温度不能频繁测定，为了日常管理不得但炉内的温度不能频繁测定，为了日常管理不得不采用炉外壁温度代替炉内温度。此时必须查知不采用炉外壁温度代替炉内温度。此时必须查知炉内温度与炉外壁温度的相关关系，若能确知有炉内温度与炉外壁温度的相关关系，若能确知有正相关关系时即可采用。正相关关系时即可采用。六、直方图直方图又叫质量分布图。是通过对生产过程
16、直方图又叫质量分布图。是通过对生产过程中产品质量分布情况的描绘与分析，来判断生产中产品质量分布情况的描绘与分析，来判断生产过程保证产品质量的能力的一种常用方法。过程保证产品质量的能力的一种常用方法。n n基本原理：基本原理：依据产品质量在正常情况下，呈正态分布。依据产品质量在正常情况下，呈正态分布。n n作用：作用：显示质量波动的状态；显示质量波动的状态；传递有关过程质量状况的信息；传递有关过程质量状况的信息；找出质量改进的工作重点；找出质量改进的工作重点；TLTUTMX作图步骤：1.从生产现场搜集一定量的数据(一般取100左右);确定一定量数据的分布范围(即极差R)R=Xmax-Xmin;(
17、R=6.45-5.56=0.89)2.将这个数据的分布范围划分为若干组(一般取k=10组),并计算出初步组距(h);h=R/K=Xmax-Xmin/K(h=0.89/10=0.09)例:某厂测量钢板厚度,尺寸按标准要求为6mm,现从生产批量中取100个样本进行测量,数据如表:画直方图.6.03 5.89 5.97 6.05 6.456.03 5.89 5.97 6.05 6.456.12 6.18 6.10 5.95 5.956.12 6.18 6.10 5.95 5.955.95 5.94 6.07 6.00 5.855.95 5.94 6.07 6.00 5.855.86 5.84 6.0
18、8 6.24 5.035.86 5.84 6.08 6.24 5.036.13 5.80 5.90 5.93 5.786.13 5.80 5.90 5.93 5.785.80 6.14 5.56 6.17 5.975.80 6.14 5.56 6.17 5.976.13 5.80 5.90 5.93 5.786.13 5.80 5.90 5.93 5.785.86 5.84 6.08 6.24 5.615.86 5.84 6.08 6.24 5.615.95 5.94 6.07 6.00 5.755.95 5.94 6.07 6.00 5.756.12 6.18 6.10 5.95 5.956
19、.12 6.18 6.10 5.95 5.95尺尺 寸寸5.95 5.94 6.07 6.02 5.755.95 5.94 6.07 6.02 5.755.96 6.06 6.25 5.89 5.835.96 6.06 6.25 5.89 5.839 95.89 5.91 6.00 6.21 6.085.89 5.91 6.00 6.21 6.088 85.87 5.63 5.80 6.12 6.325.87 5.63 5.80 6.12 6.327 75.92 5.92 5.75 6.05 5.945.92 5.92 5.75 6.05 5.946 66.42 6.13 5.71 5.96
20、5.786.42 6.13 5.71 5.96 5.785 56.19 6.11 5.74 5.96 6.176.19 6.11 5.74 5.96 6.174 45.71 5.75 5.96 6.19 5.705.71 5.75 5.96 6.19 5.703 36.01 6.04 5.88 5.92 6.156.01 6.04 5.88 5.92 6.152 25.77 6.27 5.93 6.08 6.035.77 6.27 5.93 6.08 6.031 1 尺尺 寸寸组号组 号1112101314151617181920组号组号组界值组界值组中值组中值频数频数1 12 23 34 4
21、5 56 67 78 89 910105.5555.5555.6455.6455.6455.6455.7355.7355.7355.7355.8255.8255.8255.8255.9155.9155.9155.9156.0056.0056.0056.0056.0956.0956.0956.0956.1856.1856.1856.1856.2756.2756.2756.2756.3656.3656.3656.3656.4556.4555.605.605.695.695.785.785.875.875.965.966.056.056.146.146.236.236.326.326.416.412
22、 23 3131315152626151515157 72 22 2总计10026364频数25201510 5 05.60 5.69 5.78 5.87 5.96 6.05 6.14 6.23 6.32 6.41钢 板 厚 度 直 方 图N=100X=5.983S=0.168组限对照公差标准进行分析用直方图与公差进行对比，看直方图是否在公差要求之内。通过比较，可以掌握工序加工质量的情况。常见的有以下五种情况，如图5-8。图中B为实际尺寸的分布范围，T是公差的范围。（a）B在T中间，两边均有适当余量。平均值与公差中心重合，是一种理想状态。TB（a）（b）B虽在T范围内，平均值偏离公差中心，有超
23、过可能，应设法使平均值的偏离量减少。（c）B和T的分布范围好一致，平均值处于公差中心，但由于分布较分散，仍存在着两边都可能出现废品的潜在危险，应设法缩小实际分布的范围。TB（b）TB（c）（d）B超过T的范围，两边已出现废品，应设法缩小分布范围。若公差限定不合理，则可重新审定公差。（e）B大大地小于T，分布过于集中，应注意检查和考虑加工的经济性。TB（d）TB（e）对称型左偏向型型右偏向型型双峰型孤岛型锯齿型平顶型七、控制图n n由美国的贝尔电话实验所的休哈特()博士在1924年首先提出控制图，控制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在品质管制方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制
24、界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的资讯，从而判断生产过程是否处於受控状态。计量值控制图n n适用于长度、重量、时间、强度等质量特性值的分析和控制。计数值控制图指1，2，3.，适用于不合格品数、事故件数及缺陷数等适用于不合格品数、事故件数及缺陷数等的控制。的控制。上限上限上限上限中心线中心线中心线中心线下限下限下限下限质量特性值质量特性值质量特性值质量特性值样本序号样本序号样本序号样本序号1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 2 3 4 5 6 7 8 9 10QCQC七种工具之一七种工具之一:控制图控制图控制图的分析与判断控制图的分析与判断控制
25、图的分析与判断控制图的分析与判断用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断。和判断。1 1 1 1、受控状态、受控状态、受控状态、受控状态 如图所示，如果控制图上所有的点都在控制界如图所示，如果控制图上所有的点都在控制界限以内，而且排列正常，说明生产过程处于统计限以内，而且排列正常，说明生产过程处于统计控制状态。这时生产过程只有偶然性因素影响，控制状态。这时生产过程只有偶然性因素影响，在控制图上的正常表现为：在控制图上的正常表现为：（1 1）所有样本点都在控制界限之内
26、；）所有样本点都在控制界限之内；（2 2）样本点均匀分布，位于中线两侧的样本点约各）样本点均匀分布，位于中线两侧的样本点约各占占1/21/2；（3 3）靠近中心线的样本点约占）靠近中心线的样本点约占2/32/3；（4 4）靠近控制界限的样本点极少。）靠近控制界限的样本点极少。UCLCLLCLtUCLCLLCLt控制受控状态示意图2、失控状态生产过程处于失控状态的明显特征是有一部分样本点超出控制界限。除此之处，如果没有样本点出界，但样本点排列和分布异常，也说明生产过程状态失控。典型失控状态有以下几种情况：（1）有多个样本点连续出现在中心线一侧；连续7点或7点以上出现在中心线一侧，如图所示；连续1
27、1点至少有10点出现在中心线一侧，如图所示；连续14点至少有12点出现在中心线一侧。（2）连续7点上升或下降UCLCLLCLt UCLCLLCLtXX0.021412UCLCLLCL0.001353连续3点中有2点落在警戒区内；连续点中有3点落在警戒区内；连续10点中有4点落在警戒区内。（3）有较多的边界点(4)样本点的周期性变化如图所示，控制图上的样本点呈现周期的分布状态，说明和平过程中有周期因素影响，使生产过程失控，所以应该及时查明原因，予以消除。如图所示，从第个样本点开始，分布的水平位置突然变化，应查明系统性原因，采取纠正措施，使其恢复受控状态。t（5）样本点分布的水平突变（7）样本点的离散度变大如图所示，控制图中的样本点呈现较大的离散性，即标准差变大。说明有系统性原因影响。例如，原材料规格不统一，样本来自不同总体等因素，查明情况后要及时采取措施加以消除。失控状态离散度变大（6）样本点分布的水平位置渐变图失控状态分布中心渐变