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1、1、方 差：变数变异限度的度量，对于总体b?=Z（上O,对于样本-=Z 2 0 L .N n-2、总 体：指在同一组条件下所有成员的某种状态变量的集合；或者说是某一变数的所有也许值的集合；或性质相同的个体组成的整个集团。3、置信度：若使总体参数（9在区间 L,中的概率为1一 夕，即：尸4 。0）或减小（。0）的单位数。/?=-SSx6、两尾测验：有两个否认区，分别位于分布的两尾的测睑。7、否认区：否认无效假设4 的区间。8、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。9、乘积和：x的离均差与y的离均差乘积之和，s p=Z（x-5）（y 刃。*10、多元相关：在M =
2、加+1个变数中，m个变数的综合和1个变数的相关，叫做多元相关或复相关。11、标准差：变数变异限度的度量，对于总体b=J当/，对于样本12、样 本：从总体中抽出的一个部分.13、置信区间：若使参数。在 4，4中的概率为1一,即：P4 0 L2）=l-a,则区间 A 4叫做参数。的1 一。的置信区间。14、唯一差异原则：除了解决因素具有的不同水平外，其余的各种环境因素均应保持在特定的水平上。15、回归截距：线性回归中直线在Y轴上的截距，a=歹一反。16、单尾测验：否认区位于分布的一尾的测验。17、接受区：接受无效假设H.的区间。18、无偏估值：在记录上，若所有也许样本的某一记录数的平均数等于总体的
3、相应参数，则称该记录数为总体相应参数的无偏估值。19、相关系数：反映变数间相关密切限度及其性质的记录数，SP.yj SSX SSy20、偏回归系数：在其它自变数皆保持在一定数量水平时，任一自变数对依变数的效应。21、记录数：描述样本的特性数。22、间断性变数：只能取整数的一类变数。23、实验误差：环境因素这样或另解的不一致而对实验结果产生的偶尔影响.24、单尾测验：将否认区仅选取在一尾的测验。25、对立事件：假如事件A和A必发生其一，但不能同时发生。26、标准误：样本平均数分布的标准差，7多=干。27、记录推断：根据抽样分布律和概率理论，由样本结果（记录数）来推论总体特性（参数28、决定系数：
4、变数X或V的总变异中可以互相以线性关系说明的部分所占的匕匕率,2SP2SS X ,SSy29、接受区：接受无效假设“0的区间.3。、乘积和：x变数和y变数的离均差乘积之和.SP=Z（X-%）（y _ 7）=z XP-Z X 32.样本：从总体中抽出的一部分。33置信区间：参数0在 区 间,4 中概率为1-a,则区间 L,右 叫做参数。的1-a置信区间。34.唯一差异原则：除了解决因素具有的不同水平外,其余各种环境因素均应保持在特定的水平上。35.相关系数：表达两组变数相关密切限度及其性质的记录数,r=Z孙36.单尾测验：将否认区仅选取在一尾的测验。37.接受区：接受无效假设。的区间。38.无偏
5、估值：假如所有也许样本的某一记录数的平均数等于总体的相应参数，则称该记录数为总体相应参数的无偏估值。39.乘积和:SP=Z 孙=z（x-现 丫-了）4 0.偏相关：在个变数中，固定M 2个变数，余下的两个变数间的相关。4 1、变异系数：变数的相对变异量。CV=x 100y4 2、总 体：在同一组条件下所有成员的某种性状变量的集合。4 3、置信度：保证一定区间能覆盖参数的概率。4 4、误 差：环境因素这样或那样的不一致而对解决产生的一种使观测值偏离真值的偶尔效应。4 5、回归系数：X每增长一个单位，丫平均增长或减少的单位数。仔4 6、记录假设测验：根据某种实际需要，对未知或不完全知道的记录总体提
6、出一些假设，然后由样本的实际结果，通过一定的计算，作出在概率意义上应当接受或否认那种假设的测验.4 7、次数分布：由不同区间内变量出现的次数组成的分布.4 8、调和平均数：变量倒数的算术平均数的反倒数。H=4 9、平方和：为离均差平方和的简称，5 0、多元相关：在M =加+1个变数中，m个变数的综合和1个变数的相关。5 1.误差：由于实验中环境因素这样或刃蹄的不一致，对解决产生的使观测值偏离真值的一种偶尔效应。r2 25 2标 准 误：记录数平均变异限度的度量。如：=吃 s=p-+至yjn-V n n25 3.置信区间：根据记录数的概率分布，给出一个区间 Li,L2,使总体参数。在 Li ,L
7、d中的概率为1一4 ,则区间 Li,1 _ 2 叫做参数。的1。置信区间。54.唯一差异原则：实验中，除掉被研究的因素控制的不同水平外，其余因素都作为实验背景而规定保持常量。这样就能精确地测定解决的效应。55.EM S-.盼望均方，是对均方ms的盼望值。56.Two-tailed test:否认区在两尾的测验。57.Alternative hypothesis:备择假设，记作”八。与无效假设是对立事件.在记录假设测验中，接受,就否认；接受明，就否认”0。58偏回归系数：4 ,表达X：X2、X w、X,”皆保持一定期，X j每增长一个单位对于丫总体的平均效应。l-Yx Y y59.乘积和：SP,
8、离均差的乘积和，SP=Z（X -x）（y-y）=乙?。60、适合性测验：是测验中观测的实际次数和根据于某种理论或需要预期的理论次数是否相符合。所作的假设是“o:相符；A:不相符。61.记录假设测验：根据于某种实际需要，对未知的或不完全知道的记录总体提出一些假设，然后由样本的实际结果，通过一定的计算，作出在概率的意义上应当接受哪种假设的测验。62.方差：描述变量平均变异限度的记录量。定义为*=归-.n-163.样本容量：样本中变量的个数。64成对比较：假如两组样本的观测值可以根据某种联系而配对，则以之进行的两个样本平均数的匕俄称为成对比较.65.Error:误差。即由于环境因素这样或那样的不一致
9、而对解决产生的一种偶尔效应称为实验的误差效应，简称为误差。66.0ne-tailed test:单尾测验。只有f 否认区的假设测验。67.Very significant:极显著。若实验结果由误差导致的概率。=30,皆 大 于5时，可 用 正 态 分 布 近 似 求 其 概 率。（V）5 8./分 布 是 一 组 随 自 由 度 变 化 的 曲 线 系 统，此 曲 线 是 间 断 性 的，用 于 间 断 性 资 料 的 假 设 测 验。（x）5 9.t分 布 是 以 平 均 数,=0为中心的对称分布。（V）60.当“1.96时，记 录 假 设 测 验 的 右 尾 概 率 为0.01。（X)6
10、1.一 个 实 验 资 料 的 方 差 分 析 数 学 模 型，必 须 在 获 取 实 验 结 果 后 才 干 拟 定。（x）62.出 现 频 率 最 多 的 观 测 值，称 为 中 位 数。（x）63.组 成 二 项 总 体 的 两 种 事 件 为 对 立 事 件。（V）64.一 个 二 因素实验不能使用拉丁方设计。（x）65.实 验 资 料 不 符 合 方 差 分 析 三 个 基 本 假 定 期，可 采 用 剔 除 特 殊 值；分 解 为 若 干 个 同 质 误 差 部 分 分 析；进行 数 据 转 换 等 方 法 补 救.（V1、两个平均数的假设测验用C 测验。A、u B、f C、或 t
11、 D、尸2、算术平均数的重要特性之一是离均差之和 C .A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零3、在一个平均数和方差均为100的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从D 分布。A.M 100,1）B.M10,10）C.M0,10）D.M100,10）4、在一元线性回归分析中，？（丫 y）（y-y）=D LA、0 B、S P C、U D、。5、当一个因素的简朴效应随着另一因素水平的增长而减小时有BA、正互作 B、负互作 C、零互作 D、互作效应6、当多个解决与共用对照进行显著性比较时，常用 D .A、PLSD 法 B,SSR 法 C、q 法 D、DLSD 法7、测验回归截距的显著
12、性时，/=（。一&）/、遵循8 的学生氏分布。A、v=n-l B、v=n-2 C、v=n-m-l D、v-n8、两个二项成数的差异显著性一般用 C 测验。A、t B,F C、D、力2 测验9、一个单因素实验不可用D 实验设计方法。A、完全随机 B、随机区组 C、拉丁方 D、裂区10、单个方差的假设测验用C 测验。A、u B、Z2 C、”或力2 D、F11、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和A .A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零12、某一变数y服从正态分布N(1(),10),当以 =10进行随机抽样时，样本平均数大于12的概率为B .A、0.005 B、0.025 C、0.05 D
13、、0.0113、在一元线性回归分析中，？(X x)(y-f)=A.A、0 B、S P C、U D、Q14、当一个因素的简朴效应随着另一因素水平的增长而增长时有AA、正互作 B、负互作 C、零互作 D、互作效应15、Fi she r氏保护最小显著差数测验法又称为AA、PLSD 法 B.SSR 法 C、q 法 D、DLSD 法16、单个样本方差与某一指定值之间的差异显著性测验一般用D 测验。A、X B,F C、u D、Z2 或17、测验线性回归的显著性时，r=3 一 4)/5遵循B 的学生氏分布。A、V=n-l B、V=-2 C、V=n-m-l D、v=n18、拉丁方实验设计的特点不涉及D .A、
14、解决数必须等于反复数 B、误差项自由度小C、合用于多因素实验 D、能较大限度地减少误差19、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和(A )A、最小 B.最大 C、等于零 D、接近零20、在一元线性回归中，以下计算离回归平方和0的公式中错误的是(D)S P2A、SSy b*SP B、SSxc、2；y2-r-x y D、SSY-b2S P21、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数0.5 ,其正态标准离差的表达中，错误的是（B I|r-/|-o.5 丫A、uc=-B、uc-0.5a （JC人=（）钟5 c r yjnpq22、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（D）A、次数总和 B、次数总和+1C、
15、0.95 D、123、方差分析基本假定中除可加性、同质性外，尚有（C）假定。A、无偏性B、无互作 C、正态性 D、重演性24、若接受”。，则（D）A、犯a错误 B、犯错误C、犯a错误或不犯错误 D、犯错误或不犯错误25、当样本容量增长时，样本平均数的分布趋于（A ）A、正态分布 B,力？分布 c、分布 D、分布2?偏回归系数的假设测验可用（B A、尸测验 B、/或f测验 C、，测验 D、测验27、单个平均数的假设测验用C 测验。A、u B、f C、或 t D、尸28、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和A.A、最小 B.最大 C、等于零 D.接近零29、在一平均数和方差均为10的正态总体中以
16、样本容量10进行抽样，其样本平均数月纵A 分布。A.MIO,1)B.MO,10)C.MO,1)D.MO,20)30、在一元线性回归分析中，？(X x)(y-y)=A LA、0 B.S P C、U D、Q3 L二项概率的正态近似应用连续性矫正常数0.5,其正态标准离差的表达式中，错误的是B 0.5.3+0 5A、Uc-U(.-HU.D(7a(y )干 0.5(y-n p)+0.5c、uc-D、uc=-j=-b yjnpq32、F测验保护的最小显著差数法又可记为B .A、L S D 法 B、P L S D 法 C、S S R 法 D、D L S D33、正态分布不具有下列D 之特性。A、左 右 对
17、 称B、单 峰 分 布C、中间高、两 头 低D、概率处处相等34、测验偏回归系数的显著性时，/=(一4)/sb遵循C 的学生氏分布。A、V=n-l B、V-n-2 C、V-n-m-1 D、V-n40、两个样本方差的差异显著性一般用 B 测验。A、t B,F C、u D、/测 验41、两个平均数的假设测验用C 测验。A、u Bx t C、。或 t D,F42、算术平均数的重要特性之一是离均差之和C LA、最小 B.最大 C、等于零 D、接近零43、在标准正态分布中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从B 分布。A.M10,1)B.M0,0.1)C.M 0,1)D.M10,10)44、在一元线性
18、回归分析中，？(X x)(f-y)=B .A、0B、S PC、UD、Q45、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数0.5,其正态标准离差的表达式中，错误的是B 上”-0.5.3+05A、Uc-U(,一 H U.D(7a_(y )干 0.5 _(Y-n p)+Q.5C、w(,=D、Uc /b yjnpq46、有保护的最小显著差数法又可记为 B 0A、L S D 法 B、P L S D 法 C、S S R 法 D、D L S D47、t分布不具有下列D 之特性。A,左 右 对 称B、单 峰 分 布C、中间高、两 头 低D、概率处处相等48、测验回归系数的显著性时，f=屹 一夕)/5 遵循B 的学生氏
19、分布。A、v=/7-1 B、v=-2 C、v=/7-/77-1 D、v=n49、对一批水稻种子做发芽实验，抽样10粒，得发芽种子8粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格?A .A、不显著 B、显著 C、极显著 D、不好拟定50、单个方差的假设测验一般用D 测验.A、t B,F C、u D、/测验51、单个平均数的假设测验用C J测验。A、u Bx t C、。或 t D,F52、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和C .A、最小 B.最大 C、等于零 D、接近零53、在一个平均数和方差均为10的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数差数服从C 分布。A.M10,10)B.M0
20、,10)C.M0,2)D.MQ 20)54、在一元线性回归分析中，z(r -y j y -y)=C oA、0 B、S P C、U D、。55、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数0.5,其正态标准离差的表达式中，错误的是B A u止8 5 B u-h+0 5A、U(.-8、Uc-HUQb (Jc干。.5 M =(y0-5b Jripq56、F测验保护的最小显著差数法简称为 B 。A、L S D 法 B、P L S D 法 C、S S R 法 D、D L S D57、正态分布不一定具有下列D 之特性。A、左 右 对 称B、单 峰 分 布C、中间高、两 头 低D、概率处处相等58、测验偏回归系数的
21、显著性时，=(4一月)/5电遵循(：的学生氏分布。A、v-n-1 B、v=n-2 C、v=n-m-l D、v-n59、对一批水稻种子做发芽实验才由样1000粒彳导发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格C .A、不显著 B、显著 C、极显著 D、不好拟定60、两个样本方差的差异显著性一般用B 测验.A、t B,F C、u D、/测验61、两个方差的假设测验用D 测验。A、u B,t C、或 f D、F62、算术平均数的重要特性之一是离均差的平方和A .A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零63、随机抽样中说法错误的是CA、歹是的无偏估值 B、是 的 无 偏 估 值C、
22、s是o的无偏估值 D、s；不是er?的无偏估值64、在一元线性回归分析中，Z(r-y i Y -y)=D OA.0 B、S P C、U D、Q65、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于D .A、次 数 总 和 B、次数总和+1 C、0.95 D、1.0066、F测验保护的最小显著差数法记为 B .A,LSD 法 B、PLSD 法 C、SSR 法 D,DLSD67、已知原总体2(100.2),现以=10从新总体抽得了=101,则该样本平均数与原总体平均数之间差异 D .A、达显著水平B、未达显著水平C、达极显著水平D、不好拟定68、测验偏回归系数的显著性时，=(4 一月)/5电遵循(：的学生氏分布
23、。A、v-n-B、v-n-2 C、v-n-m-1 D、v-n69.假如事件4与事件A2不能同时发生，则 A 和 A2应称为 D oA、和事件 B.积事件 C、对立事件 D、互斥事件70.当样本容量增长时，样本平均数的分布趋于 A .A、正态分布 B、分布 C、，分布 D、力2分布71.二因素随机区组实验的方差分析中总变异的平方和与自由度可以细提成 C 部分。A、三部分 B、四部分72.实验误差重要由 D 引起的。A、水平 B、解决72.回归系数维标准误等于 AAr(n-2)S Sx。I,1 (X-x)2c、s%*J sSx73.在多元线性回归和相关分析中.A、复相关系数和离回归标准差C、五部分
24、 D、六部分C、唯一差异原则 D.环境变异B S I1 1 (X-J)2%V SSxcnD、Sv A +cc/x V n SSX,计算下列 C 时，需要用到信息阵的逆矩阵(元素)。B、偏相关系数和多元决定系数C、偏回归平方和和偏相关系数D、多元决定系数和复相关系数7 4.成对比较的特点不涉及 B A、加强了实验控制 B、误差方差自由度大*不受总体方差是否相等的干扰 D、可减小误差75.测验若干个解决平均数与某一 对照 平均数片的差异显著性的多重比较一般用 D 。A、q 测验法 B、SSR测验法C、PLSD测验法 D、DLSD测验法76.在一元线性回归中，下列叙述不对的的是 DA、有回归必然有相
25、关B、回归显著相关必然显著c、x、y 相关关系不显著不一定x、y 无关D、相关显著必然关系密切77、两个方差的假设测验用 D 测验。K u Bs t C、或 t D、尸78、二因素随机区组实验总变异的平方和与自由度可以细提成 C 个部分。A、3 B、4 C、5 D、679、测得1970-1981年间越冬代棉铃虫在江苏南通羽化的高峰期依次为（以 6 月 30日为0）1 0,6 ,10,5,6,10,-1,12,1 1,9,1,8。则其变异系数为 C .A、25.1 B、3.8 C、55.5 D、54.380、接受H o,将导致 D .A、必犯a错误 B、必犯0错误 C、犯a或不犯a错误 D、考
26、巳 0或不3巳 0错误81、对一批棉花种子做发芽实验，抽样1000粒彳导发芽种子890粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格的测验为 A oA、不显著 B、显著 C、极显著 D、不好拟定82、某一解决平均数歹=5.5,=1.5，与盼望值0=2.5 的差异 D 。A、不显著 B、显著 C、极显著 D、不好拟定83、在一元线性回归分析中,（r-y）（y-r）=D LA、0 B、SP C、U D、Q84、可估计和减少实验误差的手段是:C oA、局部控制 B、随机 C、反复 D、唯一差异原则85、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和 C oA、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零86、一
27、个单因素实验不用 D 实验。A、完全随机 B、随机区组 C、拉丁方 D、裂区87、假如事件A1和 A2不能同时发生，则 A1和 A2应称为 D A、和事件 B、积事件 C、对立事件 D、互斥事件88、下列描述中不对的的说法是 D A、间断性变数在分组时组S巨通常为整数B、次数分布图中折线与横轴围成的面积与方柱图的总面积相等C、总体平均数不受抽样误差的影响D、二项分布的概率均可用正态分布社区间的概率求取89、当丫 用100,100）时，以样本容量=4 抽得样本平均数大于110的概率 C A、0.05 B、0.10 C、0.025 D、*0.0190、当*0 时，U y,”和的关系是iB 9A.U
28、 Y/1,2 U pi+U p2 B.U丫 八,2 8的概率约为B .A、0.10 B、0.05 C、0.025 D.0.01100.测验线性回归的显著性时f=3 -4）/%遵循自由度B 的学生氏分布。A、v=n-B、v=n-2 C、v=n-m-D、v=n101,同一组资料中，简朴相关系数与偏相关系数假设测验的结论A LA、不一致 B、一致 C、基本一致 D、不好拟定102、某一解决平均数歹=5.5 ,=1.5 ,与盼望值4 0=2.5的差异D .A、不显著B、显著 C、极显著D、不好拟定103、在一元线性回归分析中，z（y-歹）（丫-力=D 。A、0 B、SP C、U D、Q104、可估计和
29、减少实验误差的手段是:CA、局部控制 B、随机 C、反复 D,唯一差异原则105、简化协方差分析不涉及B 的作用。A、控制实验误差 B、测验6,间差异显著性C、矫正平均数测验 D、不同变异来源相关关系分析106、一个单因素实验不用D 实验。A、完全随机 B、随机区组 C、拉丁方 D、裂区107、测得1970-1981年间越冬代棉铃虫在江苏南通羽化的高峰期依次为（以6月30日为0）10,6,5 ,6,-1,9,1,8。则其变异系数约为C A、5 8.6 B、5 4.8 C、69.4 D.64.9108、假设测验时否认Ho,将C A、必犯a错误 B、必犯错误C、犯夕或不犯a错误 D、犯夕或不犯错误
30、109.可估计和减少实验误差的手段是C A、局部控制 B、随机 C、反复 D、唯一差异原则110,变数y N（100,80），当以a=4=10进行抽样时，1%I 8的概率约为 B A、0.10 B.0.05 C、0.025 D、0.01112、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和C .A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零113.对一批棉花种子做发芽实验，抽样1000粒，得发芽种子880粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格得测验为B A、不显著 B、显著 C、极显著 D.不好拟定114,在一元线性回归分析中，3加 一 元）=B A、0B、SPC、UD、Q1 1 5.下列三个对
31、的的说法是:D L A R E A、标准误将随着的增大而增大。B、不犯a错误必犯错误。C、足够大，必趋于“分布.D、平方和必有相应的自由度。E、有回归必有相关F、X与丫相关极显著必然关系密切116.算 术 平 均 数 的 重 要 特 性 之 一 是 离 均 差 的 总 和（C）A.最小 B.最大 C.等于零 D.接近零117.正 态 分 布 曲 线 与 横 轴 之 间 的 总 面 积 等 于（D）A.次数总和 B.次数总和C.0.95 D.1.00118.回 归 系 数6的 标 准 误 等 于（A）B.Sy/X1 )2SSXC.Sy/Xl+雪n 宜SS至X1 19.记 录 推 断 某 参 数
32、在 区 间i,上 内 的 信 度 为P,则 最 常 用 的P值 是（D）A.0.01 B.0.05C.0.90 D.0.95120.如 测 验 a3件 样 本 方 差s“i=l,2,6是 否 来 源 于 方 差 相 等 的 总 体，这 种 测 验 在 记 录 上 称 为（A）A.方差的同质性测验 B.独立性测验 C.尸测验 D.适合性测验121.用 标 记 字 母 法 表 达 多 重 比 较 结 果 时，假 如 两 个 平 均 数 间 差 异 显 著，则 它 们 后 面 一 定 要 标 上（D）A.相同拉丁字母 B.与拉丁字母 C.大写拉丁字母 D.不同/肖拉丁字母122.在多元线性回归和相关
33、分析中，计算下列（C）和（D）时，需用到信息阵的逆矩阵（元素1A.复相关系数 B.总回归平方和 C.偏回归平方和D.偏相关系数 E.离回归标准差 F.多元决定系数123测验时，否认一个对的的假设Ho,则A.A.犯了a错误 B.犯了屋误 C.不犯错误 D.A或B 124、记录数6的无偏估计指该记录数D 总体参数A.不偏离于 B.等于 C.趋于 D.盼望值等于125、在一个平均数和方差均为10的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数差数服从C 分布。A.N(10,10)B.N(0,10)C.N(0,2)D.N(0,20)126、方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有C 假定。A.无偏性
34、 B.无互作127、一个单因素实验不用DA.对比 B.随机区组128、简化协方差分析不具有A.减小实验误差C.测验矫正平均数差异129、在一元线性回归分析中，A.0 B.SP C.QC.同质性 D.重演性实验。C.拉丁方 D.裂区B 的功能.B.测验回归系数差异D.不同变异来源相关分析才(X,一君(匕一/)=A .D.U130、偏回归系数测验极显著，则偏相关系数测验BA.显著 B.极显著 C.不一定显著 D.不好拟定131、片N(100,80),当以 gg l O进行抽样时，帆 网8的概率约为BA.0.10 B.0.05 C.0.025 D.0.01132、下列四个说法中，不对的的说法为D 。
35、A.平方和必有相应的自由度 B,有回归必有相关C.标准误随的增大而变小 D.后厢关显著必然关系密切1、已知丫 N(n s?),则丫在区间 m-2.58.V,m+2.5&s 1的概率为 0.99。2、方差分析中常用的变量转换方法有反 正 弦 转 换、对 数 转 换 和平 方 根 转 换.3、已知y N(n s 2)，则y在区间 m-1.9 6 s,L 9 6 s 1的概率为 0.9 5.八 4 八 14、有一双变数资料，丫依X的回归方程为丫=7 乂，*依丫的回归方程为X =4 Y,则其相关系数r =-0.816 03 25、写出下面假设测验的无效假设“0:两个平均数成对比较的“:=0;一 元 线
36、 性 回 归 关 系 的 无 效 假 设:无线性关系或 =0。6、两个样本方差的差异显著性一般用，测验。7、已知y N（，%），则丫在区间 m-1.96s,升1.96s 的概率95%或0.95 .已知丫 N（帆s 2）,则丫在区间 怯2.5 8s,m+2.5&V 的概率 9 9%。8、一个二因素完全随机化实验，在A和B因素皆固定期，其例5的盼望均方为：c r；+brK。9、实验误差控制的三原则除反复外，尚有 随机和局部控制原则，10.当多个解决与共用对照进行显著性匕檄时，常用山里方法进行多重比较.11.相关系数的标准误（s,.）=12、f 二因素随机区组实验，在A和B因素皆固定期，其 的 盼
37、望 均 方 为:_c r；+arK；.14、变量的数据转换方法除反正弦转换外，尚 有 对数和平方根转换，0-015.用r分布测验o：。=4假设的（一般）表达式为：t=-。Sos16、回归系数的标准误（4）=普邑。2.单因素随机完全区组实验的线性数学模型为：师丫）=+彳+0 +与；二因素完全随机化实验的线性数学模型为：匕知=+%+/+（丽 兀+阳；加元线性回归模型匕=%+4 （X”.、（x咕-%.）+4*17.写出多元线性回归关系的假设测验的无效假设H。：4=尾=q,=0,两个平均数成对比较的无效假设Ho:4=0。1 8已知匕 M12,12）,Y2 M10,22）,且 匕 和Y2独立，当以“=%
38、=8抽样时，平均数差数另一%N （2,34/8）或（2,4.25 ）.19.正态分布曲线共有2个拐点。20.制作次数分布的作用为整理资料，化 繁 为 简、初步了解变数的分布特点和便于进一步计算和分析。21.为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异，一般会因设计的不同分为 组群比较和 成对比较 两种。22、实验误差控制的三原则除反复外，尚 有 随福口局音制制原则.23、单因素随机完全区组实验的线性数学模型=9 +4+P/+%,二因素完全随机化实验的线性数学模型%=歹+4+2+巧 乐+与，系 统 分 组 资料的线性数学模型=歹+4+4/+为，裂区实验的线性数学模型%=9+科+&+（。）吊+自+
39、（胡 九+6）m,m 元 线性回 归模型匕=a+BYV23“J X j +BY2 I3:,X2 j+Ym八3(m-1)X而+j .25、间断性变数常用的理论分布是二项分布,连续性变数常用的理论分布是正态分布。26、二项分布是间断性变数的理论分布,正态分布是连续性变数的理论分布。27、多个平均数假设测验时，一般先进行 方 差 分 析,再进行多重比较。28、在一个平均数为3 ,方差为4 er2的正态总体中，以n=25抽样，则所有样本平均数的平均数为3，样本平均数的标2准误为-o .29、方差分析的三个基本假定是可加性，正态性，同 质 性,若资料不满足这些假定，则一般需进行 变 量 转 换。30、下
40、列记录数的定义式分别是：Q=SSY-S P2/S SX31.一个二因素随机区组实验在A因素固定，B因素随机时，其MSA的盼望均方差为 b；+黑+brK；。3 2实验误差控制的三原则除反复外，尚 有 随机化、局 雌 制 。34.数据资料常用反正弦转换、平方根转换 和对数转换三种数据转换方式，以改善方差分析数据基本假定不符合的情形.e e35.以r分布测验Ho：0=60假设的（T殳）表达式为：-.3 6.相关系数的标准误(s,)=3 7.变异数的种类重要有一醺一,一方差 _ _ _ _ _ _ 标准差_ _ _ _ _ _变异系数。38.为了解学生的身高状况，测量某班学生体高所得的数据集合，构成一
41、个一样本；被测体高的学生数之和，称为 样本容量39.在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率1 a 称为一置信度40.有同样本方差52=250,=11,如测验Ha：cr2 100,则实得测验值/值 为 25,如此值小于力短，则在a =0.05水平上接受Ho,如此值 大于力短，则在a=0.05水平上否认Ho.41.无效假设是指 实得差异由误差导致的假设；备择假设是指和无效假设相对立的假设。42.测验两样本平均数差异是否显著时用亘尾测验，即 否 认 的区域有两个。43.在成对数据资料用r测验匕徽时，若对数=13,则查1表的自由度为 1244.方差分析的基本假定是 可加性、同质性、正 态 性.4
42、5.相关系数的标准误(&)=46.两 个 方 差 的 同 质 性 假 设 用 测 验。47.拉丁方实验数据的线性模型为：?=9+。+Pj+4 +e承48.一个二因素随机区组实验在A 因素固定，B因素随机时，其用SX的盼望均方为：-b；+CT%+加 以49.实验误差控制的三原则除反复外，尚 有 随机、局部控制。50.数据资料常用 反正弦、平方根 和对数转换三种数据转换方式,以改善方差分析数据基本假定不符合的情形。0-65 1.以 f 分布测验Ho：8=4 假设的(一般)表达式为：t=S,1、简述单相关和偏相关的区别，并举例加以说明。答：偏相关系数和单相关系数虽然都是线性相关系数，但是得出这些系数
43、的前提条件迥然不同，例 如，研 究y和%.的线性相关,偏相关系数乃是将x2对Y以 及X2通 过X,对Y的线性影响统统消去之后的Y和X,的线性相关系数；而单相关系数乃是将X2对y以及x 2通 过X 1对y的线性影响都统统地涉及在内的Y和%,的线性相关系数。因 此，除 非 小=o和弓=。，偏相关系数小.2决不会和单相关系数r Y相 同，而单相关系数4 y总是或多或少地包含着虚假的成分.2、根据所学内容简述记录方法的重要功用。答：提供了整理和描述数据的科学的方法；提供了由样本推论总体的科学的方法；（3）提供了通过误差分析鉴定解决效应的科学的方法；提供了进行科学实验设计的一些重要的原则；提供了分析多个
44、变数间相关密切限度的科学的方法。3、结合单因素和多因素实验的不同，试区分解决和水平这两个概念。答：水 平：某一因素不同的质量或数量等级；解 决：各因素水平与水平的组合。单因素实验中只有一个实验因素，所有解决都仅是这一个因素的不同数量或质量水平；多因素实验是考察反映量在各因素不同水平和不同水平组合上的变化规律，找出水平的最佳组合（固定模型）或估计总体变异度（随机模型）,解决是各因素的不同水平与水平的组合。4、根据所学内容简述记录方法的重要功用？答：提供了整理和描述数据的科学的方法；.1分 提供了由样本推论总体的科学方法；.1分 提供通过误差分析鉴定解决效应的科学方法；.1分 提供进行科学实验设计
45、的一些重要原则。.1分5、设立无效假设的原则是什么？是有实际意义的；.2分据之可以算出因抽样误差而获得样本结果的概率。6.根据所学内容简述记录方法的重要功用。答：提供整理和描述数据的科学的方法；提供由样本推论总体的科学方法;提供通过误差分析以鉴定解决效应的科学方法;提供进行科学实验设计的一些重要原则；拟定两个变数间相关密切的关系。7.什么是成对比较？简述其基本环节。答：若两个样本的观测值因某种联系而一配对（对），则应对其作成对比较。求取两样本的差数d=（兀一 y21.）；计算差数平均数d -Y d.sd=n假设平均观测值7是由误差导致的，即=o；如,，否 认/。8.什么是成对比较？简述其基本环
46、节。答：若两个样本的观测值因某种联系而一配对（对），则应对其作成对比较。求取两样本的差数”=（%-4）;计算差数平均数d =-Y d.sd=n假设平均观测值7是由误差导致的，即“”=0如,%*，否认9.写出完全随机化设计、随机完全区组设计和拉丁方设计的误差表达式。答：完全随机化设计：=匕一 月随机区组设计：etj=一 区 一 为+5拉丁方设计：/=Yijt-y,-yR-yc+2y10.写出两个平均数记录假设测验(组群比较)的基本环节。答：(1)假设“o和”八：/=外；：产2(2)拟定显著水平a:a=0.05或0.01(3)计 算 值 或 值，匚&或1=入 二&%-凡 s无-%(4)若|七,或|
47、r|%否认/,否则接受Ho。11.什么是多重比较？以P L S O法为例，简述其基本方法。答：(1)对解决平均数进行两两比较，称为多重比较。(2)以 法 进 行 多 重 比 较 的 基 本 方 法 如 下：一方面计算与f;然后计算P L S D =ta-5 _耳；最后根据I X-刃1或4 P L S D.判断受与另的差异是否显著。12.为什么进行变量转换？常用的方法有哪些？请分别写出相应的转换公式。答：因素：变数不符合方差分析的三个基本假定：即正态性、可加性、同质性反正弦转换e =si rTJ平方根转换Y=对数转换y=i gy13.试述记录假设测验的基本环节。答：(1)提出无效假设H.,备择假
48、设HA(2)拟定显著水平(3)在“。为对的的假设下，根据记录数的一定分布律，算出实得差异由误差导致的概率(4 )假如这个概率 a，则在a水平上否认Ho,接受H,即推断实得差异表白总体参数不同，假如这概率2 a,则接受，推断实得差异由误差导致的。3.结合单因素实验和多因素实验的不同，试区别解决和水平这两个概念。答：水 平：某一因素不同的质量或数量等级解 决：各因素水平与水平的组合，单因素实验中每一个水平即为一个解决，而多因素实验中，解决是几个因素不同水平的组合。14 .简述标准误和标准差的区别和联系。(本题由农区专业重修的同学做)lX(y-y)2标准差：变数变异限度的度量。S=J ：.V n-1
49、标准误：记录数变异限度的度量。如%=s/册15、多个平均数的假设测验能否用两个平均数两两匕檄的方法进行？为什么？答：不能.由于：1)太烦琐。2)大大增大犯a错误的概率。3)误差估计的精确度下降。16、什么是多元回归？多元线性回归与一元线性回归相匕徽有什么异同？多元回归：依变数依两个或两个以上自变数的回归不同点：1、模型不同多元线性回归？贴+伪三+3”一元线性回归Y=a+bx2、多元线性回归：多个X对Y的关系一元线性回归：一个X对Y的关系17、设立无效假设所遵循的原则是什么？答：1、是有实际意义的2、据之可以推算出因抽样误差而获得样本结果的概率。18、列举相关和回归分析的应用注意事项。答：1,一
50、个不显著的/并不一定意味着y 和 X没有关系，而只是说明x 和 y 没有显著的线性关系。2、一个显著的 或b并不意味着y 和 x 的关系必为线性.3、x 预测y 时，不能外推到x 取值之外4、一个显著的相关或回归并不一定具有实践上的预测意义5、必须严格控制被研究的两个变数的变动范围，使之尽也许成为固定的常量.6、n57、避免求部分和全体的相关19、试述算术平均数（y）的基本特性。答 了 是 表 达 变 量 集 中 性 的 特 性 数。2 1 变量毛和尸的相差（离均差）之和为零。3 1 离均差的平方之和为最小.20、两个平均数的成对匕群交较之成组比较有哪些优点？答：与成组匕檄相比成对比较有两个优