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1、数字供应链管理实务23-任务5-4 数字供应链管理电子课件 数字供应链管理项目二教学单元教学单元 知识点5-4：数字供应链管理供应链管理转型数字化创新模式目 录CONTENTS供应链供应链“纵向纵向一体化一体化”模式模式一供应链供应链“横向横向一体化一体化”模式模式二供应链供应链“轻资轻资产运营产运营”模式模式三供应链供应链“数字数字化化”模式模式四思政目标思政目标壹壹贰贰u数字时代来临，全球经济面临全新机遇与挑战。u上一轮科技革命的传统动能不足，人类进入智能社会，数字经济未来已来，传统供应链产业从高速增长向高质量发展转型，更加注重创新驱动。u传统制造模式必然被智能制造颠覆，生产组织方式与供应
2、链治理模式亦加快变革。1.供应链“纵向一体化”模式2.供应链“横向一体化”模式3.供应链“轻资产运营”模式4.供应链“数字化”模式u比较典型的供应链管理模式有如下几种形式：一、供应链“纵向一体化”模式u基于单个企业的供应链管理模式仍然是“纵向一体化”的管理模式。u所谓“纵向一体化模式”就是从产品的设计和开发、生产、营销和推广、分销与零售等产业链上的各个环节全部由公司来完成。u该模式中企业拥有了产业中每个环节的资产，把产业价值全部内化，这种模式在短缺经济条件下较为适用。u要执行纵向一体化的前提仍然是要求企业自身产品环节已经实现了标准化、规范化的生产或服务。u20世纪 90年代，大量企业跨越传统意
3、义上的组织边界，将组织与外部环境中的关键因素结台起来，充分利用其它企业的资源或能力，而自己只在所擅长的生产经营的某一环节上扩大规模，强化专业优势。u纵向一体化的目的是：为加强核心企业对原材料供应、产品制造、分销和销售全过程的控制，企业能在市场竞争中掌握主动，从而达到增加各个业务活动阶段的利润。二、供应链“横向一体化”模式u进入20世纪80年代，产业分工、全球化及信息技术发展极大增强了商品市场供给能力，企业竞争愈加激烈。u受高昂股权投资成本压力，“纵向一体化”模式拖累了企业财务表现，逐渐被“横向一体化”取代。u供应链“横向一体化”模式强调企业合理利用外部资源来降低成本、实现市场快速响应、提高核心
4、竞争力水平。u在“横向一体化”中，中介服务商至关重要，中介商的专业服务“串联”了供应链体系。u“横向一体化”形成了从供应商到制造商再到分销商相互关联的“供应链”，进而形成了“供应链管理”这种新的企业经营模式。u简单说，“横向一体化”模式中处于价值链核心位置的企业整合了产业链中每个环节。三、供应链“轻资产运营”模式u所谓“轻资产运营”模式，是将产品制造和零售分销业务外包，自身则集中于设计开发和市场推广等业务。u这种模式降低了公司资本投入，特别是生产领域内大量固定资产投入，以此提高资产回报率。轻资产模式的企业往往能够有效利用三个杠杆：善于有效利用资产杠杆，即：利用与整合存量关键资源能力，因此自身投
5、资少，业务系统轻资产，包括直接资产轻，或者举重若轻，或者化重为轻；善于有效利用负债杠杆，即：库存低，应收账款少，有息负债少，运营效率高，风险低，运营资本消耗少，甚至为负；善于有效利用价值杠杆，即：投入资本收益高，成长速度快，成长价值和价值实现效率高，能很快获得资本青睐。u对于各式各样企业来说，轻资产模式下的企业有自己独特的优势。其中门槛低是最为关键的因素。u由于门槛低的特点一大批的公司开始进人，著名耐克品牌采用“轻资产运营”模式将“横向一体化”和“供应链管理”发挥到极致。进入20世纪90年代，“轻资产运营”模式在众多行业内被采用。u耐克的竞争对手也纷纷选择“耐克化”生存方式。这样，体育服饰行业
6、在20世纪90年代真正成为一个全球性产业。四、供应链“数字化”模式u供应链管理连接的范围很广，包括供应商、厂商、工厂、物流中心、运输公司、经销商、最终客户和司机等，传统供应链管理面临着一个共同的挑战，就是在整个供应链中，环节众多，信息各自独立，造成供应链中的数据散落在各个组织内部，形成了信息孤岛，削弱了供应链中不同职能与组织间的有效协作，同时也限制了作出及时响应与反馈的能力。u伴随科学技术的进步，数字化一切和数字化转型是大势所趋，所有行业，包括供应链在内，要么数字化，要么被淘汰。u特别是2020年全球新冠疫情的爆发，“非接触式经济”被推到了空前的热度。u在快速革新的时代，现代供应链必须不断改善
7、，具备端到端的透明度、企业的高级分析能力以及跨职能跨组织合作的能力。u供应链的延展性需要建立数字化产业供应链云平台，清除产业链中多余交易环节，实现从订单的获取、运输的通知和确认，在线跟踪、货物接收、回单的在线提取等流通环节的大整合。u让每个产业在竞争中最终形成一个或几个供应链云平台（即销售通路的整合），并通过实现供应链上交易主体间的交易在线化和数字化，以及在线交易数据与企业内部管理数据的一体化，来显著降低产业供应链运行成本，提升产业供应链的交易效率。u最后通过交易累积的大数据形成人工智能，优化产业链各交易主体的各项活动，实现对产业供应链运行成本与效率的整体优化。谢谢聆听“北斗”+智慧物流传播工作室再见