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1、Chap5 投资组合理论与资本资产定价模型Portfolio Management and CAPM2 2“不要把所有的鸡蛋都放在同一只篮子里。”1981年诺贝尔经济学奖公布后，记者要求获奖人、耶鲁大学的James Tobin教授尽可能简单、通俗地概括他的研究成果，教授即回答了这句话3 3内容提要 风险资产组合理论 Harry Markowitz 风险资产组合与无风险借贷的结合 James Tobin 资本资产定价模型 William Sharpe,et al.注意！本章内容具挑战性汇聚数位诺贝尔奖得主的研究成果风险资产组合理论15 5从一则故事说起从前，一老妪膝下生有二女：长女嫁至城东染布店
2、作妇、小女许与城西雨伞店为媳。遇天雨，老妇就愁眉不展；逢天晴，老妇也唉声叹气，全年到头未尝舒心开颜。人怪之，或问其故，对曰：“阴天染布不得晒，晴天伞具无从卖。悲乎吾二女，苦哉老身命！”故事本意劝人换个角度看问题，但其中也蕴含多元化减低风险的道理16 6例5-1：多元化降低风险Diversification Reduces Risk投资 天气 概率 结果 加权结果染布店 晴天.40￥600￥240（￥1,000）下雨.60-200-120预期结果￥120雨伞店 晴天.40-￥300-￥120（￥1,000）下雨.60500 300预期结果￥180组合：晴天.40￥300￥120染店伞店 下雨.6
3、0300 180（￥2,000）预期结果￥30017 7多元化的效果 本例中，单独来看两项投资都有风险，但若将它们看成是包含在一个投资组合中的项目时，不确定性完全消失（不论阴晴皆稳赚￥300），风险为零。这是多元化（diversification）的一个特例：多元化完全消除风险 在其它大多数情况下，多元化只能部分消除风险。但这已经够了想想看，两个或多个风险项目组合在一起，风险不是相加，而是相抵！1单项资产的收益与风险19 9单项资产的收益单项资产的预期收益率(expected return)即单项资产的收益率的平均数，计算方法：历史收益率的简单算术平均 历史收益率的加权平均根据历史预测未来投资
4、前景，考虑各种可能情况及其出现的概率pi、该种情况下的可能收益率Ri，并进行加权平均：(5-1)110 10表5-1：单项资产预期收益率的计算投资 天气概率pi可能收益率Ripi Ri染布店 晴天.4060%24%下雨.60-20%-12%1.00预期收益率E(R)=12%pi=1111 11表5-2：染布店和雨伞店的预期收益率投资 天气概率pi可能收益率Ripi Ri染店 晴天.4060%24%下雨.60-20%-12%预期收益率E(RA)=12%伞店 晴天.40-30%-12%下雨.60 50%30%预期收益率E(RB)=18%112 12单项资产的风险单项资产收益率的方差(varianc
5、e)/标准差(standard deviation)(5-2)113 13表5-3：单项资产收益率的方差/标准差计算投资（1）pi（2）Ri（3）pi Ri（4）Ri E(R)（5）Ri E(R)2（6）piRi E(R)2染店.40.60.24.48.2304.09216.60-.20-.12-.32.1024.06144 1.00 E(R)=.12 2=.15360114 14表5-4：染布店和雨伞店收益率的方差/标准差投资（1）pi（2）Ri（3）pi Ri（4）Ri E(R)（5）Ri E(R)2（6）piRi E(R)2染店.40.60.24.48.2304.09216.60-.20
6、-.12-.32.1024.06144 1.00 E(RA)=.12 A2=.15360伞店.40-.30.12-.48.2304.09216.60.50-.30.32.1024.06144 1.00 E(RB)=.18 B2=.15360标准差相等，风险相同？115 15表5-5：染布店和雨伞店单项投资的收益与风险染布店 雨伞店预期收益率 E(R)12%18%方差2.1536.1536标准差 39.19%39.19%1资产组合的收益与风险117 17资产组合权数 portfolio weights 组合中每一单项资产投资占资产组合总价值的百分比，记作wi在我们前面的投资组合例子中，染布店、雨
7、伞店的投资组合权数各是多少？118 18资产组合的收益组合的预期收益率 portfolio expected return资产组合的预期收益率第i项资产的预期收益率第i项资产的投资组合权数投资组合中的资产数目(5-3)1或记作：资产组合的收益率是单一资产收益率的加权平均。19 19表5-6：染布店雨伞店组合的预期收益率天气概率pi资产组合的收益率RPipi RPi晴天.40.50(60%)+.50(-30%)=15%6%下雨.60.50(-20%)+.50(50%)=15%9%预期收益率E(RP)=15%120 20资产组合的风险组合收益率的方差/标准差切忌惯性思维。资产组合的风险非单个资产风
8、险的加权。正如我们已看到，该组合不存在风险，故而组合的方差/标准差应该为0。正确的计算方法仍可从方差的定义出发121 21表5-7：染布店雨伞店组合收益率的 方差与标准差计算天气(1)pi(2)RPi(3)pi RPi(4)RPi E(RP)(5)=RPi E(RP)2(6)=(1)(5)晴天.4015%6%0 0 0下雨.6015%9%0 0 0E(RP)=15%P2=0122 22表5-8：单项资产的收益与风险 vs.资产组合的收益与风险染布店 雨伞店组合：染店+伞店预期收益率，E(R)12%18%15%方差，2.1536.15360标准差，39.19%39.19%0从收益与风险看多元化，
9、其得失如何1多元化减少风险的原理124 24收益率的协方差(Covariance)衡量组合中一种资产相对于其它资产的风险，记作Cov(RA,RB)或AB 协方差0，该资产与其它资产的收益率正相关 协方差0，该资产与其它资产的收益率负相关1(5-4)25 25表5-9：染布店和雨伞店收益率的协方差天气(1)pi(2)RAi(3)RAi-E(RA)(4)RBi(5)RBi-E(RB)(6)=(3)(5)(7)=(1)(6)晴.4060%48%-30%-48%-.2304-.09216雨.60-20%-32%50%32%-.1024-.06144E(RA)=12%E(RB)=18%AB=-.1536
10、0即：126 26用协方差计算组合的方差（两种资产）若已知两种资产的协方差AB和各自的方差A2、B2，则由这两种资产按一定权重构成的组合的方差为：wA、wB为资产组合权数，wA+wB=1(5-6)127 27例：用协方差计算雨伞店染布店 组合的方差已知：WA=WB=.5,A2=B2=.1536,AB=-.1536,则组合的方差计算结果同表5-7128 28收益率的相关系数(Correlation)将协方差标准化 协方差的数值大小难以解释，解决办法就是计算两种资产的相关系数协方差除以各自标准差的乘积：相关系数总是介于+1和-1之间，其符号取决于协方差的符号“rho”(5-5)129 29例：染布
11、店和雨伞店收益率的相关系数 AB=+1，两种资产的收益率完全正相关(极罕见)AB 0，正相关（最常见）AB=0，无关（极罕见）AB 0，负相关（罕见）AB=-1，完全负相关（极罕见）130 30 两种资产的协方差AB可被定义为相关系数同每个单项资产标准差的乘积AB=ABAB，故两种资产组合的方差又可表示为多元化减少风险的原理该式不仅为我们提供了另一种计算资产组合的方差的途径，更重要的是，它揭示了多元化效应产生的机理(5-7)131 31多元化减少风险的原理（续）若AB=1，P=wA A+wB B，组合的风险等于单个资产风险的加权平均数即若两种资产收益率完全正相关，多元化无助于消除风险 若AB
12、1，P wA A+wB B，组合的风险小于单个资产风险的加权平均数。亦即，只要两种资产收益率不完全正相关，组合的多元化效应就会起作用 当AB=1，多元化将能完全消除风险132 32推广到多种资产组合*以上仅讨论两种资产的组合，我们还可以将其推广到多种资产构成的组合，即只要组合中两两资产收益间的相关系数1，组合的标准差（风险）一定小于组合中各种资产标准差（风险）的加权平均数多元化效应一定会出现1多元化效应及其启示134 34N 种资产组合的方差 资产组合的方差是构成资产方差的加权平均与每两种不同资产之间协方差的加权平均之和其中：ij(5-8)135 35表5-10：N 种资产组合方差的矩阵计算表
13、资产1 2 3N1 w1212w1w212w1w313w1wN1N2 w2w121w2222w2w323w2wN2N3 w3w131w3w232w3232w3wN3NN wNw1N1wNw2N2wNw3N3wN2N2注：wi为第i种资产的投资比例；矩阵对角线为每种资产方差，其它各项则为协方差；非对角线上的项数，大大超过对角线项数资产组合种数136 36表5-11：组合中的方差与协方差项数与构成组合的资产种数之间的关系构成组合的资产种数组合方差的总项数组合中各种资产方差的项数组合中各对资产协方差的项数1 1 1 02 4 2 23 9 3 610 100 10 90100 10,000 100
14、9,900N N2N N2 N随着投资组合中资产种数的增加，资产间的协方差对组合方差的影响大于单项资产方差对组合方差的影响137 37例5-2：一个特殊的资产组合 假设表5-10中，(1)每种资产具有相同的方差（Var）；(2)每对资产的协方差相同（Cov）；(3)每种资产占组合比例相同（1/N）资产1 2 3N1(1/N2)Var(1/N2)Cov(1/N2)Cov(1/N2)Cov2(1/N2)Cov(1/N2)Var(1/N2)Cov(1/N2)Cov3(1/N2)Cov(1/N2)Cov(1/N2)Var(1/N2)CovN(1/N2)Cov(1/N2)Cov(1/N2)Cov(1/N
15、2)Var138 38特殊资产组合的方差 将上表的各项相加，得到该特殊资产组合的方差为：不断增加组合中资产的种数，N(5-9)(5-10)139 39图5-1：特殊组合方差与组合中资产种数之间的关系组合的风险组合中资产的种数1 2 3 4不可化解风险：组合风险、市场风险、或系统性风险可化解风险：特有风险、或非系统性风险140 40从特殊资产组合的方差看多元化效应 当组合中资产种数增加时，组合的方差逐步下降，这就是组合的多元化效应（可推广至协方差、标准差不相等的一般情形）各种资产的方差会因组合被分散消失，但各对资产的协方差不因组合而被分散消失，组合的方差成为组合中各对资产的平均协方差 投资组合能
16、分散和化解部分风险，但不能分散和 投资组合能分散和化解部分风险，但不能分散和化解全部风险 化解全部风险上述结论对于现实证券投资的指导意义是141 41多元化效应的启示 投资者可以通过增加证券品种，构建投资组合以化解个别证券的一些风险 存在一个不能仅仅通过分散化来化解的最低风险水平。即使投资者能买齐所有种类的证券（购买市场组合），仍有部分风险无法消除从图5-1中可见，通过增加证券个数来降低风险所获的好处，将随着证券数量的增多而越来越小（边际收益递减）；同时在现实生活中，多元化存在相应的成本（如佣金）。权衡多元化的得失，国外研究最优多元化需要由大约30种证券构成一个投资组合142 42多元化与非系
17、统风险 非系统风险（unsystematic risk）只影响某一证券或某一组证券，是个别公司或资产所特有的，又称特有风险（unique risk），或具体资产风险（asset-specific risk）多元化能使组合内个别资产之间的非系统风险相互抵消而被化解，一个相当大的投资组合几乎没有非系统风险，所以非系统风险又被称作可分散风险（diversifiable risk）143 43多元化与系统风险 系统风险（systematic risk）作用于全体证券，不能通过多元化予以消除“覆巢之下，安有完卵”。也称市场风险（market risk）或不可分散风险（nondiversifiable r
18、isk）某一证券的总风险系统性风险非系统性风险 对于投资者来说，某一证券的总风险（方差）并不重要。当增加一种证券于组合中，投资者关心的是该证券的系统风险（协方差）即该种证券对整个投资组合风险的贡献本章将在后面加以具体说明144 44例5-3：多元化效应的应用假设你有￥10万，并有一个投资项目由掷一枚均匀硬币来决定你是取得连本带利4倍的回报（正面），或是分文不归（反面）。有如下两种可供选择的投资策略：a.将￥10万尽数投入，一掷定输赢b.每次投入￥1万，掷10次硬币两种策略的预期收益率相同，都是100%，你选哪一个？145 45你选的是这个答案吗？作为风险厌恶者，当然选b。因为两种投资策略的预期
19、收益率都一样，且同样有一半的可能失败，但方案a是孤注一掷，方案b则不然手气再怎么差，你总不会连着出10次反面吧相反，出现正面的次数极可能在5次上下，每一次都可给你带来4倍的回报（其实10次中只需有正面3次及以上就可赚回原始投资￥10万）。这正是分散投资的一个例子，在不改变预期收益率的前提下减少了投资风险（但不能全部消除风险）若可以分100次、1000次进行又将如何？如果用方差来比较不同方案的风险，你会算吗？146 46更多多元化的例子 轮盘赌 所有的￥1000全压红 分成1000份，每次压￥1“新浪”赌棋1两种资产组合的有效集148 48如何进行资产组合？我们已经知道，只要组合中证券的两两项关
20、系数1，组合的多元化效应将发生作用这就回答了为何要进行投资组合为何要进行投资组合的问题 但在组合内部，构成组合的风险资产之间的权重比例关系应该是多少应如何进应如何进行资产组合行资产组合？首先从两种资产的组合考察起149 49例5-45-4：改变权数时两种资产组合的：改变权数时两种资产组合的预期收益率预期收益率-标准差（收益标准差（收益-风险）的集合风险）的集合单项资产 预期收益率E(R)标准差相关系数AB股票A白兔高科 20%15%+0.5股票B金龟实业 10%10%组合1 2 3 4 5 6wA0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0wB1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0E
21、(RP)10.0%12.0%14.0%16.0%18.0%20.0%P10.0%9.8%10.4%11.5%13.1%15.0%150 50风险p收益 E(Rp)图5-2：兔高科股票与龟实业股票投资组合的风险-收益集合（AB=+.5）1A兔高科B龟实业wA=.6wB=.4wA=.8wB=.2方差最小组合(MV)前表计算的组合只是两种股票按一定比例所能构建的无限多个投资组合中的几个。无限多个投资组合所形成的风险-收益集合则形成如图的曲线51 51机会集 Opportunity Set 图5-2的曲线代表一个投资者考虑投资于由兔高科股票和龟实业股票所构成的各种可能组合，即面临着投资的“机会集 机会
22、集”或“可行集（可行集（feasible set feasible set）”投资者可以通过合理地构建这两种证券的组合（视其个人的风险厌恶程度）而获得曲线上的任意一点 但投资者不能获得曲线上方的任意一点，且预期收益率再高也高不过兔高科的20%投资者也不能（也不愿）获得曲线下方的任意一点，且预期收益率再低也不会比龟实业的10%低152 52曲线或直线 若组合中的证券的相关系数1，则其各种可能的组合就将是一条曲线；若AB=1，则两种证券的各种可能组合将是一条直线直线AB 曲线总是位于直线的左边相同的预期收益率，曲线具有更小的标准差。也就是说，组合的多元化效应只存在于曲线；而当AB=1时，不存在组合
23、多元化效应 曲线和直线不能同时存在一个投资者只能在同一条曲线上的不同的点之间进行选择，而不能在直线和曲线上的点之间作选择153 53不同相关系数下的机会集 当相关系数变化时，组合的收益-风险曲线随之不同：相关系数（程度）越低，曲线越弯，取得同等预期收益所担的风险越小（当AB=-1，弯曲度达到最大-折断了）一对证券间只存在一个相关系数，所以现实中一对证券也只存在一个机会集亦即只有一条曲（直）线，其它线只是供参照对比的假设情形154 54图5-3：AB取不同值时兔高科股票 与龟实业股票投资组合的机会集收益 E(Rp)102010 1514风险pBA=1=0.5=0=-.5=-1155 55最小方差
24、组合 由14.3%兔高科的股票和85.7%龟实业的股票构成的组合称作最小方差（最小方差（Minimum Variance,MV）组合组合该组合具有最小的风险1该权数如何推知？56 56最小方差组合中各资产的权数设wA x，wB 1x，则：当wA x(B2 AB)(A2 B2AB)时，P2有最小值157 57例：兔高科与龟实业股票最小方差组合的权数及最小方差计算若=1，wA*和P*又是多少？使组合方差最小的兔高科股票权数组合最小方差(5-11)158 58“反弓曲线”从龟实业（B）到最小方差（MV）组合间有段“反弓曲线”：组合的预期收益率上升、标准差却下降这一令人惊奇的发现是由于 组合的多元化效
25、应 组合的多元化效应 AB0，反弓曲线肯定出现；AB 0，则反弓曲线可能出现也可能不出现 反弓曲线只出现一段，随着高风险资产投资比例的提高，组合的标准差终将上升增加高风险资产（兔高科）所占比例，组合的风险不升反降？！159 59图5-4：两种资产的有效集（AB=+.5）将图5-2 局部放大ABMVwA=.05wB=.95wA=.6wB=.412收益 E(Rp)风险p160 60有效集 Efficient Set 没有投资者愿意持有一个组合，其预期收益率小于最小 没有投资者愿意持有一个组合，其预期收益率小于最小方差（方差（MV MV）组合的预期收益率 组合的预期收益率。例如，没有人会选择图5-4
26、中的组合1（5%兔+95%龟，预期收益率和标准差分别为10.5%、9.9%）MV MV 组合未必是最理想组合 组合未必是最理想组合。有些投资者可能愿意多冒些风险以换取更高收益，比如图5-4中的组合2（60%兔+40%龟，预期收益率和标准差为16.0%、11.5%）因此，虽然整段曲线被称为“可行集”，但投资者只考虑从MV到兔高科（A）这段曲线，从而该段曲线被称为“有效集 有效集”或“有效边界 有效边界（efficient frontier efficient frontier）”1多种资产组合的有效集162 62风险p收益 E(Rp)图5-5：三种资产组合的收益-风险的 1,000对可能组合之模
27、拟wA=.72wB=.21wC=.07wA=.26wB=.69wC=.05wA=.36wB=.13wC=.51163 63图5-6：多种资产投资组合的 机会集和有效集1风险p收益 E(Rp)MVBAUV64 64多种资产组合的机会集 当投资者持有超过两种以上的证券时（现实常如此），这两种以上的证券按各种权重所构成的可供选择的组合同样是无穷的 不同于两种资产组合的机会集，多种资产组合多种资产组合的机会集的机会集不是线而是面如图5-6中的阴影部分多种资产组合的收益和风险的所有可能组合都将落入该区域内165 65多种资产组合的机会集（续）任何人都不可能选择收益超过该阴影区的组合 任何人也不可能选择收
28、益低于该阴影区的组合资本市场防止了自我伤害的投资者去投资一项肯定会造成损失的组合 任何人都不可能选择风险超过该阴影区的组合 任何人都不可能选择风险低于该阴影区的组合1若投资组合为市场上的所有证券，则最低风险就是不能由多元化消除的市场风险66 66多种资产组合的有效集 尽管整个阴影区都是可行集，但投资者只会考虑区域上方从MV到A的这段边线即图5-6中红色加粗的曲线段这就是我们所谓的“多种资产组合的有效集多种资产组合的有效集”，又称“马科维茨有马科维茨有效边界效边界”1没有一位投资者愿意选择在有效边界下方的点（如图5-6中的U），因为其收益都小于有效集上相对应的点（V）、却有相同的风险67 67即
29、便得出有效集，仍要由你做选择 马科维茨的“风险资产组合理论”为我们回答了“如何进行投资组合”的问题：要沿“有效边界”构建投资组合 但在现实工作中，随着证券种数的增加，绘制多种资产组合的有效集愈加困难若组合中有100种证券，就需要估计每种证券的预期收益和标准差，并计算其两两之间的相关系数近5000对（C1002=4,950）工程量极其浩大168 68即便得出有效集，仍要由你做选择（续）所以，尽管该理论在上世纪50年代已经提出，但因为计算机使用时间昂贵而限制了其应用，直到近年计算机功能的增强才得以改善 如今，只要掌握构成组合的资产的收益率、标准差和相关系数等特征数字，我们就可以借助相应软件包的相对
30、容易地计算出某个资产组合的有效集 但是，在一个有效集内选哪个组合（在有效边界上选哪一点），则完全取决于投资者个人的风险偏好，要对风险与收益进行权衡。这已非电脑软件所能越俎代庖的1风险资产组合与无风险借贷的结合2一种风险资产与一种无风险资产的组合271 71无风险资产Risk-Free Asset/Riskless Asset 马科维茨的理论中，构成组合的资产都是风险资产所有构成有效集的证券都具有风险 但在现实中，投资者还有无风险资产可供选择，并很容易能将一个风险资产与一个无风险资产构成组合无风险资产 无风险资产的代表，在美国为国库券（T-bills），在中国则为银行活期（短期）存款，或者以国库
31、券作为参照272 72例5-5：一种风险资产与 一种无风险资产构成的组合B女士考虑投资M公司的股票。并且，B女士可以按无风险利率进行借入或贷出。有关参数如下：M公司股票无风险资产预期收益率14%10%标准差0.20 0若B女士的投资额为$1,000，其中$350投资M公司股票，$650投资无风险资产，问：该投资组合的预期收益率和标准差是多少？273 73解：由一种风险资产和一种无风险资产构成的投资组合的预期收益率为：E(RP)=11.4%=(0.6510%)+(0.3514%)一种风险资产与一种无风险资产所构成组合的预期收益率组合的收益等于风险资产与无风险资产收益的加权平均计算上实际是将其视同
32、两种风险资产（其一是风险为0的“风险资产”）组合的收益，换言之，前述公式仍适用：无风险利率，即E(RF）无风险资产的权数风险资产的预期收益率(5-12)274 74解：一种风险资产与一种无风险资产所构成组合的方差套用两种风险资产组合的方差公式，由一种风险资产和一种无风险资产构成的组合的方差为其中，RF,RF,M=0，上式仅有第二项为正值，其余为零，即：(5-13)275 75表5-12：一种风险资产与一种无风险资产 不同借贷组合下的风险与收益(1)(2)(3)(4)(5)(1)(3)+(2)(4)(2)(5)w 1-w RFE(RM)ME(RP)P 1.00 0.00 10%14%.2010.
33、0%0%0.65 0.35 10%14%.2011.4%7%0.00 1.00 10%14%.2014.0%20%-0.20 1.20 10%14%.2014.8%24%276 76图5-7：一种风险资产与一种无风险资产 所构成组合的风险-收益关系20%风险p收益 E(Rp)14%RF=10%2B女士的组合35%投资于M公司65%投资于无风险资产M公司120%投资于M公司-20%投资于无风险资产（按无风险利率借款）借款投资于M公司，且借入利率高于无风险（贷出）利率77 77一种风险资产与一种无风险资产所构成组合的机会集 由一种风险资产与一种无风险资产构成的组合的收益和风险的关系是如图5-7所示
34、的一条直线，亦即投资者的“机会集”或“可行集”：投资者可以通过调整资金分配比例，达到线上任意一点如B女士选择的组合（35%风险资产+65%无风险资产）与两种风险资产组合的机会集不同的是，这里的机会集不是弯曲的，而是直的 另外，机会集的一端并不止于0%无风险资产+100%风险资产的组合不受投资者自有资金限制：278 78例5-6：借款投资于风险资产所构成组合的收益与风险若B女士能以无风险利率借入$200，加上自己的$1,000，总共投资$1,200于M公司股票，则：借款投资于风险资产构成的组合的预期收益率为：借款投资于风险资产所构成组合的标准差：279 79借款投资与借款利率 借款可以看成是负的
35、投资，或可将借款利率视作负的收益率 通过借款投资，B女士并可获得比全部投资于风险资产更高的预期收益率，延展了可选择的机会集，但也要冒更大的风险 此外，若借款利率大于无风险利率，则借款投资的机会集将如图5-7中虚线只能借入无风险资产投资于风险资产，反过来则不成立，为什么？2无风险资产与风险资产组合的组合281 81无风险资产与风险资产组合的组合我们已经讨论的组合是：一种无风险资产One riskless asset+一种风险资产One risky asset现实中，投资者更可能进行的组合是：一种无风险资产One riskless asset+风险资产组合Portfolio of risky as
36、sets282 82图5-8：无风险资产和风险资产组合 所构成组合的收益与风险2AZ风险p收益 E(Rp)Q第I线170%无风险资产30%组合Q235%无风险资产65%组合Q3M第II线（资本市场线，CML）45无风险利率(RF)-80%无风险资产180%组合Q83 83无风险资产与风险资产组合所构成组合的机会集 图5-8中的点Q位于多种风险资产组合机会集的内部，代表若干风险资产的一种组合（如：30%四川长虹+45%青岛海尔+25%深发展）将组合Q与一个无风险资产（RF）投资相结合，形成一条从RF到Q的直线，即图5-8中的直线I：该直线就代表投资者在 无风险资产与风险资产组合间进行资本 无风险
37、资产与风险资产组合间进行资本配置的机会集之一 配置的机会集之一投资者可以调整资金的分配比例，甚至通过借款投资，从而达到线上任意一点这些点有些是仅凭风险资产组合所无法覆盖的点（如点1、3所代表的组合）284 84表：一位自有资本为￥100的投资者在无风险资产与组合Q 间的三种资金配置点Q点1（贷出￥70）点3（借入￥80）四川长虹￥30￥9.00￥54青岛海尔45 13.50 81深发展25 7.50 45无风险资产 0 70.00-80总投资￥100￥100.00￥100285 85 虽然投资者可以获得直线I上的任意一点，但直线I上的点并非最优，请看直线II 直线II是从RF到风险资产组合有效
38、集的切线，切点为M M同样代表若干风险资产构成的一种组合 从RF 到M 的直线上的各点就是部分投资于无风险资产、部分投资于M所构成的各种投资组合，超过M的那部分直线是通过按无风险利率借钱、再来投资于M 实现的 该直线是投资者的最优机会集，原因是：2最优资产组合无风险资产与风险资产组合所构成组合的有效集86 86最优资产组合（续）直线II上的投资组合，除去点M外，均优于仅由风险资产构成的最优投资组合（即以曲线A-M-Z为代表的有效集）：因为在给定的风险水平（标准差）下，前者的期望收益更高 直线II上的组合，也优于由无风险资产与风险资产组合所能构成的其它组合（如直线I）：理由同上 实际上，从RF
39、向风险资产的机会集（包括有效集）上的任意一点引直线，与M点的连线斜率最大承担每单位风险所能得到的报酬最高287 87资本市场线（capital market line,CML）换言之，投资者通过无风险资产的借入和贷出，把风险资产组合的“有效边界”变为直线II 直线II就是所谓的“资本市场线 资本市场线”所有资产 所有资产（包括无风险资产和风险资产）的有效集 的有效集p 一个具有普通风险厌恶程度的投资者可能选择直线RF 至M 中的某一点（或许是点4）p 一个低风险厌恶程度的投资者则可能选择接近M、甚至超过M的点（如点5就是借钱增加对点M的投资而达到的）288 88分离定理（separation
40、principle）投资者的投资决策是两个分离的步骤：1.估计各种证券的预期收益率和方差、各对证券间的协方差；计算风险资产的有效集（图5-8中的AMZ曲线）；确定 点 点M M无风险利率与风险资产组合有效集的切点，这是投资者将持有的 最优风险资产组合 最优风险资产组合2.决定如何构建点M与无风险资产的组合289 89分离定理（续）步骤1确定点M的过程只涉及机械的计算，完全不掺入任何个人主观色彩 步骤2则需要投资者或是将资金在无风险资产和组合M间进行分配，从而在RF 和M 之间选取一点；或是按无风险利率借款，加上自有资金，增加对点M的投资，从而在CML线上选择超过M的点投资者对他在CML上所处位
41、置的选择，取决于他的内部特征（如他的风险承受能力）2分离定理说明投资者对风险的规避程度与该投资者风险资产组合的最优构成是无关的。分离定理对组合选择的启示 若市场是有效的，由分离定理，资产组合选择问题可以分为两个独立的工作，即资本配置决策（Capital allocation decision）和资产选择决策（Asset allocation decision）。p 资本配置决策：考虑资金在无风险资产和风险组合之间的分配。p 资产选择决策：在众多的风险证券中选择适当的风险资产构成资产组合。由分离定理，基金公司可以不必考虑投资者偏好的情况下，确定最优的风险组合。91 91共同期望假设Homogen
42、eous expectations 市场上所有的投资者对预期收益率、方差和协方差的估计完全相同，或：所有投资者都有相同的信息来源2该假设虽不可能完全成立，但能得到近似满足92 92市场组合（Market portfolio）若所有投资者具有相同的期望，则图5-8对所有投资者均相同：所有投资者处理相同的信息，绘制出相同的风险资产有效集AMZ 由于无风险利率适用于每个人，任何投资者都将认同M 为他们将持有的风险资产组合 所有投资者都面临同一条资本市场线，都将在无风险资产与组合M确定的直线上构建其投资组合293 93市场组合（续）所有投资者共同选择的风险资产组合M 就是所谓的“市场组合”，它又被定义
43、为所有现存证券按照市场价值加权计算所得到的组合（market-value-weighted portfolio of all existing securities）这是所有证券价格均衡的结果（存在即合理）在实践中，金融经济学家常以S&P500指数来代表市场组合294 94资本市场线（CML）的方程资本市场线（CML）可以用无风险利率、市场组合的预期收益率和标准差来描述：斜率：风险的价格（风险的价格（price of price of risk risk），即承担单位风险所要求的回报率（对风险的补偿）分母：市场组合的风险分子：市场组合的风险报酬(5-14)2截距：无风险利率（对资金机会成本、通
44、胀的补偿）95 95*CML 方程的推导(1)(2)将(1)代入(2)，即得到资本市场线方程296 96例5-8：19261999 美国资本市场的风险价格 与CML 的方程根据大公司股票在19261999年期间的数据（期望收益率13.3%，标准差20.1%），以之代表市场组合，并以同一时期国库券3.8%的平均收益率代表无风险利率，代入上式：斜率大约为1/2表明这期间若投资于市场组合，将得到9.5%的风险报酬，同时相应承担20.1%的风险；或者说，每担2%的风险约可获1%的收益2资本资产定价模型（CAPM）CML说明了有效资产组合的风险与收益之间的关系，但并未说明无效组合及单个资产的相应情况，夏
45、普通过引入系数并建立CAPM，用相关但不同的方法，界定了所有资产与证券（包括单个资产、有效与无效组合）的风险与收益的关系398 98风险资产的预期收益率 在第四章我们看到一项风险资产的风险调整贴现率（风险资产的预期收益率）可以表示成：风险资产i 的预期收益率无风险利率/无风险资产（政府债券）收益率399 99市场组合的预期收益率市场组合的风险溢价（根据历史数据估计）现行无风险利率目前持有市场组合的预期收益率 当持有的风险资产为市场组合M 时，上述方程可改写为：3100 100例5-9：2000年投资美国资本市场大公司股票组合（S&P500 指数）的预期收益率美国大公司股票在19261999年平
46、均收益率13.3%，同一时期国库券的平均收益率为3.8%，二者的差异（风险溢价）是9.5%（=13.3%-3.8%）。若在 2000年初，美国一年期国库券的收益率为5.4%，则当年投资美国大公司股票组合的预期收益率为14.9%，即：亦可将该收益率看成是一家“典型”公司的股票的预期收益率3101 101单个资产的预期收益率 前一公式仅提供了对投资市场组合、或者说是持有“典型（typical）”公司股票的预期收益率的估计（“典型”是指公司承担的是平均风险），但若要估计一家“非典型（atypical）”公司、或任何其它类型资产的预期收益率，必须将该方程式修正为：风险资产i 的预期收益率风险资产i 的
47、贝塔系数(5-15)3102 102某种资产的贝塔系数（）一种资产的 贝塔系数（贝塔系数（）又被称作该资产的“风险 风险”，它可以看作是该资产风险与市场组合风险之比：若资产i 的风险等于市场平均风险，则i=1.0 若资产i 的风险高于市场平均风险，则i 1.0 若资产i 的风险低于市场平均风险，则i 1.03103 103表5-13：代表性行业与公司的 系数行业公司航空运输1.04阿拉斯加航空0.94服装0.99美国在线1.72银行1.25美洲银行1.40通讯设备1.32波音0.96微型计算机1.18卡罗来纳电力照明0.40电子元件1.42戴尔1.49食品及相关0.44英特尔1.39卫生保健0
48、.69微软1.41汽车1.06沃尔玛0.84公用事业-电力0.40雅虎1.99Source:Investment Data Book,Vestek Systems,SF,November 19993104 104例5-10：2000年雅虎和卡罗来纳电力照明 公司股票的预期收益率根据1999年底测算的系数，雅虎（Yahoo）公司股票在2000年预期收益率为：相比之下，卡罗来纳电力照明公司股票的预期收益率是：计算预期收益率到底为何用？3105 105投资组合的贝塔系数(5-16)根据1999年底测算的系数，若把一半资金投资在雅虎公司股票，另一半投在卡罗来纳电力照明公司，则该投资组合的系数为：该组合
49、的风险高于市场平均风险若该组合为市场组合，则组合内所有证券系数加权结果M=？3106 106资本资产定价模型Capital-asset-pricing model,CAPM 公式（5-15）就是CAPM：某种证券的预期收益率与该种证券的 系数线性 正 正相关若i=0，则E(Ri)=RF，某一证券的期望收益率正好为无风险利率因为系数为零表示没有风险若i=1，则E(Ri)=E(RM)，某一证券的期望收益率正好等于市场的平均收益率因为系数为1表示所承担的风险为市场平均风险以取代来度量风险，是夏普等对前人投资组合理论的简化与再发展3107 107图5-9：证券市场线（Security market l
50、ine,SML）3E(Ri)收益 i 风险RF1.0 0.8截距MSML斜率：E(RM)-RF ABC市场组合108 108SML 的三个要点 证券市场线(SML)是CAPM的直观表现，与CAPM在本质上是一回事，它被认为是继NPV之后现代理财投资领域的另一个最重要的概念。SML有三个要点：线性（Linearity）适用于投资组合与单个证券（Portfolios as well as securities）与CML的潜在混淆（A potential confusion）3109 109SML 要点一：线性 向上倾斜系数大的证券的期望收益率高于系数小的证券的期望收益率 直线所有证券的期望收益率与