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1、LOGO交通安全分析及其评价方法交通安全分析及其评价方法11提纲交通安全分析方法 1事故原因调查法 2事故原点分析法 32交通安全分析方法各类事物缺乏可靠的历史资料，无法确定共有多少类别，按照亲疏程度将性质相近事物归入一类应用安全系统工程原理和工程技术方法，对潜在的危险因素进行定性和定量分析，对危险的严重性进行评价对系统的危险性进行辨识，深入揭露事故的潜在原因，描述事故的因果关系交通安全分析方法 模糊聚类 安全检查表*事故树3模糊聚类分析方法v 基本思想：用相似尺度来衡量事物之间的亲疏程度（以样品间距离、相似系数衡量），并据此进行分类。v 把一些相似程度较大的样品（或指标）聚合为一类，把另外一
2、些彼此之间相似程度较大的样品（或指标）又聚合为另一类，直到把所有的样品（或指标）聚合完毕。4模糊聚类分析方法v 在聚类分析中，通常我们将根据分类对象的不同分为Q型聚类分析和R型聚类分析两大类。1、不但可以了解个别变量之间的关系的亲疏程度，而且可以了解各个变量组合之间的亲疏程度。2、根据变量的分类结果以及它们之间的关系，可以选择主要变量进行回归分析或Q 型聚类分析。1、可以综合利用多个变量的信息对样本进行分类；2、分类结果是直观的，聚类谱系图非常清楚地表现其数值分类结果；3、聚类分析所得到的结果比传统分类方法更细致、全面、合理。RR型聚类分析型聚类分析QQ型聚类分析型聚类分析变量分类样本分类相似
3、系数距离法5模糊聚类分析方法v 聚类分析过程61 数据准备71 数据准备v.数据标准化v在实际问题中，不同的数据一般有不同的量纲，为了使不同的量纲也能进行比较，通常需要对数据做适当的变换。但是，即使这样，得到的数据也不一定在区间0,1上。因此，这里说的数据标准化，就是要根据模糊矩阵的要求，将数据压缩到区间0,1上。通常有以下几种变换：81 数据准备91 数据准备0-1标准化v 也叫离差标准化，转换函数如下：v 其中max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。归一化102 标定v数据相似系数标定 通过一定的标定方法，计算出事物集合内元素之间的相关度，为计算模糊矩阵做准备。（1）112 标
4、定122 标定（4）绝对值减数法13模糊聚类分析方法先把各个分类对象单独视为一类，然后根据距离最小的原则，依次选出一对分类对象，并成新类。如果其中一个分类对象已归于一类，则把另一个也归入该类；如果一对分类对象正好属于已归的两类，则把这两类并为一类。每一次归并，都划去该对象所在的列与列序相同的行。经过m-1 次就可以把全部分类对象归为一类，这样就可以根据归并的先后顺序作出聚类谱系图。直接聚类法最短距离聚类法最远距离聚类法是在原来的mm 距离矩阵的非对角元素中找出，把分类对象Gp 和Gq 归并为一新类Gr，然后按计算公式计算原来各类与新类之间的距离，这样就得到一个新的（m 1）阶的距离矩阵；再从新
5、的距离矩阵中选出最小者dij，把Gi和Gj归并成新类；再计算各类与新类的距离，这样一直下去，直至各分类对象被归为一类为止最远距离聚类法与最短距离聚类法的区别在于计算原来的类与新类距离时采用的公式不同。最远距离聚类法所用的是最远距离来衡量样本之间的距离。14直接聚类方法15模糊聚类分析方法-案例16模糊聚类分析方法-案例117模糊聚类分析方法-案例2、模糊相似矩阵R18模糊聚类分析方法-案例19模糊聚类分析方法-案例20模糊聚类分析方法-案例21安全检查表v安全评价也称危险评价或风险评价。v 是以实现安全为目的，应用安全系统工程原理和工程技术方法，对系统中固有或潜在的危险因素进行定性和定量分析，
6、得出系统发生危险的可能性及后果的严重性；并通过与评价标准对比得出系统的危险程度，提出改进措施。22安全检查表v1、逐项赋值法 对每一项检查内容赋予一定的分值，最后累计所有各项得分。v2、加权平均法（1）对每项检查内容赋予不同的权重系数（2）对各项内容赋值（3）权重系数乘以各项分值（4）求和23安全检查表v3、单项定性加权计分法（1）将检查结果分成4、5或6等，每个等级赋予不同的分值（2）每一项实际检查结果的分值（3）级别乘以每项分值（4）求和24*事故树法v事故树分析（accident tree analysis,ATA)可直接分析出事故发生的直接原因，深入揭示事故的潜在原因。v用于描述事故的
7、因果关系，思路清晰、逻辑性强。25事故树法故障树分析法步骤v 1.熟悉系统：了解系统状态及参数，绘出工艺流程。v 2.调查事故：设想给定系统可能发生的事故。v 3.顶上事件：从中找出后果严重且较易发生的事故。v 4.确定目标值：求解事故发生的概率(频率)。v 5.调查原因事件：调查与事故有关的所有原因事件和各种因素。v 6.画出故障树：从顶上事件起，逐级找出直接原因的事件，直至所要分析的深度，按其逻辑关系，画出故障树。26事故树法v 7.分析：按故障树结构进行简化，确定各基本事件的结构重要度。v 8.事故发生概率：确定所有事故发生概率，标在故障树上，并进而求出顶上事件(事故)的发生概率。v 9
8、.比较：比较分可维修系统和不可维修系统进行讨论，前者要进行对比，后者求出顶上事件发生概率。v 10.分析：原则上是上述10个步骤，在分析时可视具体问题灵活掌握，如果故障树规模很大，可借助计算机进行。目前我国故障树分析一般都考虑到第7步进行定性分析为止，也能取得较好效果。27事故树法顶上事件或中间事件基本事件省略事件正常事件1、事故树或门与门28事故树法事故树结构函数表达式T=M1M2=(X1M3X2)(X10+M4)=展开结构函数式，得到事故树的最小割集*最小割集：能导致顶上事件发生的最低限度的基本事件的集合 最小割集中全部事件均发生时，顶上事件一定发生。割集中任一基本事件不发生时，顶上事件就
9、不会发生。割集数量越多，系统安全性越低。2、求最小割集29事故树法v*最小径集 凡是不能导致顶上事件发生的最低限度的基本事件的集合，称为最小径集。去掉最小径集中任何一个基本事件，便不能保证一定不发生事故。最小径集的数量表示顶上事件不发生的可能性。最小径集的数量越多，系统安全性越强。30事故树法3、分析基本事件的结构重要度基本事件i的结构重要度基本事件不发生的状态值基本事件发生的状态值基本事件的状态值基本事件的个数31事故树法32事故树法33事故树法v 定性简易辨别方法34事故树法v 收集树种各基本事件的发生概率；v 从基本事件起向上计算每一个上一级事件的发生概率；v 逐级上推，直到达到顶部事件
10、。4、顶上事件的发生概率P(T)35事故树法v 考察各基本事件发生概率的变化对顶上事件发生概率的影响程度。v 通过改善或控制对顶上事件影响程度最大的因素，可有效减少事故概率。5、概率重要度分析基本事件i的发生概率顶上事件的发生概率36事故树法v 反映在事故树中，各基本事件的重要程度。6、危险重要度（临界重要度）分析基本事件i的发生概率顶上事件的发生概率基本事件i的概率重要度37事故树法38事故树法v减少最小割集的数量v增加割集中的基本事件（特别是割集中基本事件数量少，又不能清除的割集）v增加新的最小径集v减少径集中的基本事件7、系统改善39事故原因调查法v事事故分析的重要组成部分，通过事故调查
11、，确定事故发生的原因（直接和间接），为事故分析、制定对策措施提供必要的基础资料。40事故原因调查法v 注意事项事故调查的时机调查人员组成调查的内容和方法认真聆听41事故原因调查法 详细把握事故发生的过程事故现场的测量、检查工作与事故有关的物件保管公正的立场重点为事故原因平时事故现场的状况管理上的调查二次事故的调查人、物、管理多方面同时入手42事故原因调查法v 事故原因调查的步骤确认事实查找、掌握事故因素分析、确定事故原因1 收集有关人、物、管理方面的事实2 掌握事故前的经过从人、物、管理方面查找事故因素1 掌握事故因素的相互关系和重要度2 确定直接原因和间接原因43事故调查过程受伤者的特性受伤
12、者的工作性质共同作业人员服装、护具的选择和使用是否得当气象和环境物质、材料和货物的性质、形态以及是否处在正确的位置和状态，使用是否得当设备和机械的安全状态管理章程、作业规范的有无类似事故及其对策监督和管理状况管理 人 物时间、地点、人员操作过程是否规范其他因素是否处在正确的状态事故经过找出事故原因44事故原因分析不稳定的政治因素与不和谐的多元社会文化本身的设备故障和人员操作不当停电、自然灾害、踩踏、乘客坠落等突发事件客流密集，群死群伤，影响社会稳定，甚至社会动荡系统复杂，设备关联性强，可靠性重要导致供电系统、排水系统的撞断；列车运营终端，甚至人员伤亡45事故原因分析v 1、海因里希分析方法事故
13、分析原因调查环境调查基本调查环境调查提出建议选择对策实施措施评价成效46事故原因分析v 2、日本的分析方法状况 原因对策伤害 事故类别 现象 类型 直接原因 间接原因身体部位跌倒冲击触电.火灾爆炸中毒.机械的化学的射线.人的不安全行为技术人际物伤害种类 教育人机物的不安全状态伤害程度 管理 管理法规47特别事故的调查人为因素v 1）人失误的性质 了解失误的形式、何时发生、为什么发生 失误不是单一的现象，而是以多种形式出现的 感觉器官衰减 长时间注意力集中 技术操作熟练程度 正反两方面 熟练者只需稍加用心 熟练者通常心不在焉 相同的失误形式在表现在不同的场合48特别事故的调查人为因素v 2）人失
14、误的模式不正确的应用知识规章性缺乏专业的知识培养知识性执行工作中受到干扰技能性49事故危险的动态模型要降低事故率，可以通过干预手段有效降低人们愿意接受的危险水平.事故的发生频率是一个闭合和循环、自身调节的过程每个人都有一个特定的危险水平，即他们所能接受的危险水平50事故危险的动态模型v 1、动态平衡理论影响因素重要因素关键某些因素对每操作小时中事故发生的频率仅有一点影响有些变量可能对单位事故率影响很大人们对于事故率的可接受水平博弈个人特性的改变将促成目标水平的改变事故的损失和行为的谨慎程度总是彼此相互制约的51事故危险的动态模型v 2、动态平衡过程事故率提升 人的行为改变（谨慎）事故率下降 人
15、的行为改变（松懈）希望的危险水平S1所能感知的危险水平S2比较S1S2:松懈行为改变危险水平长期内是保持不变的52案例1v 芬兰的一个研究，调查了沿高速公路安装反射标杆的作用（每小时限速80km），随机选择路段总长548km安装这种标杆与另一条长586km没有安装反射标杆的路段相比较发现，安装反射标杆可增加黑暗中行车的速度，但是没有任何迹象表明在这路段上减少了每公里行驶的事故率。53案例2v 安全带的立法并未减少交通事故死亡率，但习惯于不用安全带者，如果让他们扣紧安全带，却增加了他们的行驶速度，同时减少了行车间距。v 在瑞典和冰岛，将交通规则从左手转换为右手方向通行后，开始时，明显地减少了严重
16、事故率，但是当使用者发现道路并没有比他们想想的那马危险时，事故率又有回到原来水平的趋势。54事故危险的动态模型v 3、事故预防的动力降低他们危险目标的可接受水平降低从危险行为中期望得到的利益增加从危险行为中期望付出的成本增加从安全行为期望得到的利益降低对安全行为期望付出的费用55如何降低？事故危险的动态模型v 3、事故预防的动力自我满足式预言强调过程的控制，而过程控制和执行都是很麻烦的消极的副作用，如怨恨、不合作、对抗等鼓励比惩罚更有效惩罚的影响56事故危险的动态模型4、事故偏差模型v 偏差与标准不一致。v 标准包括有特定的标准已经计划好的事物的标准正常或通常事物的标准可接受事物的标准57事故
17、危险的动态模型v 事故的产生 没有标准、标准未规范化（以前未遇到过）人为失误 偏差与标准之间的差别不易看出v 偏差的基本维度时间 分析重点：量变转变为质变的时间节点v 事故控制的焦点 时间上：事故序列的起始阶段 过程上：减少偏差发生的可能性 减少偏差的后果 缩短从出现偏差到察觉并改正的时间58事故危险的动态模型v 5、事故信息模型（MAIN)v 核心思想：事故发生序列过程中的一系列前因后果。事故前面发生的一连串事件和导致事故序列发生的因素。v 目的：记录和储存事故资料。事件1 事件2 事件3事故脚在油地上打滑人摔倒 头碰撞在机器上59事故原点分析v 概念v 事故原点就是事故转化为事故的具有初始
18、性突变特征并与事故发展过程有直接因果联系的点。v 确定方法 定义法：事故简单，发展过程明显 逻辑推理法：结合事故发生的因果关系进行推理 技术鉴定法：理论分析+先进设备60事故调查技术v 调查的目的 查明事故的破坏情况 调查事故的发生过程 收集资料v 调查准备v 步骤61事故调查技术v 记录v 生产情况调查n 对象和内容u 人（当事人、目击者）、设备、环境等n 调查方式和时机u 现场调查、询问u 尽早进行n 人证和材料v 原因分析n 直观查证n 因果图示n 技术分析v 模拟实验v 性质和责任分析6263Thank you！谢谢观看/欢迎下载BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH