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1、圖表使用與說明品保部品保部(200(200(200(2007 7 7 7年年年年11111111月月月月)第第1頁頁課程目錄課程目錄前言前言第一章第一章 數據與圖表數據與圖表第二章第二章 查檢表查檢表(點檢表點檢表)第三章第三章 层别法层别法第四章第四章 柏拉图法柏拉图法(排列图排列图)第五章第五章 特性要因图法特性要因图法(因果图因果图)第六章第六章 散佈圖散佈圖第七章第七章 直方圖直方圖第八章第八章 管制圖管制圖第第2頁頁一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。二是以数理统计方法为基础的质量控制
2、。组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。进行质量诊断等。质量管理的方法分类质量管理的方法分类第第3頁頁统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(修華特修華特)（W.A.Shewhart）
3、博士在）博士在1924年首先提出的控制图年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。可大致分为以下三类。（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控 制图、因果图、直方图、排列图、層別法、點檢表、散布图等所谓的QC七工具（或叫 品管七大手法）。运用这些工具，可以 从经常变化的生产过程中，系统地收集与产 品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据 进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律 ，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专 家石川馨曾说过，企业内
4、95%的质量管理问 题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也 离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌 握与灵活应用。第第4頁頁（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检 查方法、实验计划法、方法研究等。这些方 法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有 关技术人员和质量管理部门的人使用。（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些 方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人 员使用这些方法。这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”。第第5頁頁第一章第一章 數據
5、與圖表數據與圖表一、何謂數據一、何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資料等事實就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念就是因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據數據=事實事實 二、運用數據應注意的重點二、運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據收集正確的數據 2.避免主觀的判斷避免主觀的判斷 3.要把握事實真相要把握事實真相第第6頁頁三、數據的種類三、數據的種類A.定量數據定量數據:長度長度.時間時間.重量等測量所得數據重量等測量所得數據,特點連續不間斷特點連續不間斷,稱稱計量值計量值;以缺點數、不良品數來作為計算標準的數值以缺點數、不良品數來作為計算標準的數值,特點
6、特點 離散性數據離散性數據,稱為稱為計數值計數值.B.定性數據定性數據:以人的感覺判斷出來的數據以人的感覺判斷出來的數據,例如例如:水果的甜度或水果的甜度或 衣服的美感衣服的美感.四、整理數據應注意的事項四、整理數據應注意的事項1.問題發生要採取對策之前問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據一定要有數據作為依據2.要清楚使用的目的要清楚使用的目的3.數據的整理數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致改善前與改善后所具備條件要一致4.數據收集完成之后數據收集完成之后,一定要馬上使用一定要馬上使用.第第7頁頁第二章第二章 查檢表查檢表一、一、何謂何謂查查檢表檢表?為了便於收集數据為了便於收
7、集數据,使用簡單記號填記并予統計整理使用簡單記號填記并予統計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。或圖表。(用來檢查有關項目的表格用來檢查有關項目的表格)二、二、查查檢表的種類檢表的種類 查查檢表以工作的種類或目的可分為檢表以工作的種類或目的可分為記錄用記錄用(或改善用或改善用)查檢表查檢表、點檢用、點檢用查查檢表檢表兩兩種。種。第第8頁頁三、分類三、分類:記錄用、點檢用記錄用、點檢用(1)記錄用記錄用(或改善用或改善用)查檢表查檢表 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、
8、不良原因、工程不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形分佈、缺點位置等情形.其中有其中有:(a)原因別、機械別、人員別、缺點別、原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別不良項目別 (b)位置別位置別(2)點檢用查檢表點檢用查檢表 主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施 情形情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用或為預防發生不良事故、確保安全時使用 如如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處 所點檢表所點檢表第第9頁頁四、四、查檢表的作法查檢表的作法(1)明確目的明確目的-將來要能提出改善對策數據
9、將來要能提出改善對策數據,因之因之 必需把握現必需把握現 狀解析狀解析,與使用目的相配合與使用目的相配合(2)解決查檢項目解決查檢項目-從特性要因圖圈選的項目決定之從特性要因圖圈選的項目決定之(3)決定抽檢方式決定抽檢方式-全檢、抽檢全檢、抽檢(4)決定查檢方式決定查檢方式-查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號(5)設計表格實施查檢設計表格實施查檢五五、查檢表的使用查檢表的使用 數據收集完成應馬上使用數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表首先觀察整體數據是否代表某些事實某些
10、事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是是否因時間的經過而產生變化否因時間的經過而產生變化?另外也要特別注意週期性變化的另外也要特別注意週期性變化的特殊情況特殊情況.統計完成即可利用統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心以便掌握問題的重心.第第10頁頁檢查表示例檢查表示例鑄造不良情況檢查表第第11頁頁 第三章第三章 層別法層別法一一、何謂層別法何謂層別法?層別法就是針對部門別層別法就是針對部門別.人別人別.工作方法別工作方法別.設備設備.地點等所地點等所收集的數據收集的數據,按照它們共同
11、的特徵加以分類按照它們共同的特徵加以分類.統計的一種分析方統計的一種分析方法法.也就是為了區別各種不同原因對結果的影響也就是為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個別原因而以個別原因為主為主,分別統計分析的一種方法分別統計分析的一種方法.第第12頁頁二、層別的對象與項目二、層別的對象與項目1 1、時間的層別時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別小時別、日期別、週別、月別、季節別.等等.例例:製程中溫度的管理就常以每小時來層別製程中溫度的管理就常以每小時來層別.2 2、作業員的層別作業員的層別 班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度等班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育
12、程度等.例例:A:A班及班及B B班的完成品品質層別班的完成品品質層別.3 3、機械、設備的層別機械、設備的層別 場所別、機型別場所別、機型別 、年代別、年代別 、工具別、工具別 、編號別等編號別等.例例:不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率.4 4、作業條件的層別作業條件的層別 溫度別、溫度別、濕度別、壓力別濕度別、壓力別 、天氣別、天氣別 、作業時間別、作業時間別、作業方法別作業方法別 、測定器別、測定器別.等等.例例:對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便以便 溫濕度變化時能層別比較溫濕度變化時能層別
13、比較.第第13頁頁5 5、原材料的層別、原材料的層別 供應者別、供應者別、群體批別、製造廠別群體批別、製造廠別 、產地別、產地別 、材質別、材質別、大小大小类別、貯藏期間別、成分別类別、貯藏期間別、成分別.等等.例例:同一廠商供應的原材料也應做好批號別同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時均領用時均 能加以層別能加以層別,以便了解各批原料的品質以便了解各批原料的品質,甚至不良甚至不良 發生時更能迅速採取應急措施發生時更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度使損失達最小的程度.6 6、測定的層別、測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別測定器別、測定者別、測定方法別.等等.7 7、檢查的層
14、別、檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法檢查員別、檢查場所別、檢查方法.等等.8 8、其他、其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別良品與不良品別、包裝別、搬運方法別.等等.第第14頁頁三、層別法的使用三、層別法的使用活用層別法時必須記住三個重點活用層別法時必須記住三個重點:1.1.在收集數據之前就應使用層別法在收集數據之前就應使用層別法 在解決日常問題時在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必須經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統計工作並作再一次的統計工作.在得到在得到不適合的數據不適合的數據,如此又得重新收集如此又得重新收集
15、,費時又費力費時又費力.所以在收集所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化先把它層別化,再再開始收集數據開始收集數據.(.(在做查檢時在做查檢時,考慮適當分類考慮適當分類)2.QC2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用手法的運用應該特別注意層別法的使用.QC QC七大手法中的柏拉圖七大手法中的柏拉圖.查檢表查檢表.散佈圖散佈圖.直方圖和管制圖直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法都必須以發現的問題或原因來作層別法.例如製作柏拉圖時例如製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高欄
16、所估的比例過高,就不知道問題的重心就不知道問題的重心,這就是層別不良的這就是層別不良的原因原因.另外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題另外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.第第15頁頁 對收集的數據資料使用對收集的數據資料使用推移圖推移圖進行層別分析效果會更好。進行層別分析效果會更好。四、管理工作上也應該活用層別法四、管理工作上也應該活用層別法分層法示例分層法示例某空調維修部，幫助客戶安裝後經常發生製冷液泄漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一是管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個維修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和接頭的生産廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件）。於是收
17、集資料作分層法分析（見表一、表二），試說明表一、表二的分層類別，並分析應如何防止滲漏？第第16頁頁v表一 泄漏調查表（人員分類）v表二 泄漏調查表（配件廠商分類）第第17頁頁第四章第四章 柏拉圖柏拉圖一、何為一、何為柏拉圖柏拉圖 排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式
18、用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。第第18頁頁二、柏拉圖的製作方法二、柏拉圖的製作方法1.1.決定不良的分類項目決定不良的分類項目.2.2.決定數據收集期間決定數據收集期間,並且按照分類項目收集數據並且按照分類項目收集數據.3.3.記入圖表紙並且依數據大小排列畫出柱狀圖記入圖表紙並且依數據大小排列畫出柱狀圖.
19、4.4.點上累計值並用線連結點上累計值並用線連結.5.5.記入柏拉圖的主題及相關資料記入柏拉圖的主題及相關資料.三、柏拉圖的使用三、柏拉圖的使用1.1.掌握問題點掌握問題點2.2.發現原因發現原因3.3.效果確認效果確認(改善前後效果對比改善前後效果對比)四、製作應注意以下三項四、製作應注意以下三項1.1.柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣2.2.柏拉圖的橫軸是按項目別柏拉圖的橫軸是按項目別,依大小順序由高到低排列依大小順序由高到低排列,“其他其他”項排在最後一位項排在最後一位3.3.柏拉圖適用於計數值作統計分析柏拉圖適用於計數值作統計分析,而計量值則使用直方
20、圖而計量值則使用直方圖第第19頁頁排列圖示例排列圖示例废品统计表废品统计表废品统计表第第20頁頁一一、何謂特性要因圖何謂特性要因圖?一個問題的特性受到一些要因的一個問題的特性受到一些要因的影響時影響時,我們將這些要因加以整理我們將這些要因加以整理,成為成為有相互關系而且有條理的圖形有相互關系而且有條理的圖形,這個圖這個圖形稱為特性要因圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的由於形狀就像魚的骨頭骨頭,所以又叫做魚骨圖所以又叫做魚骨圖.首先提出了这首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性要因图又称所以特性要因图又称石川图石川图。第五章第五章 特性要因圖特
21、性要因圖第第21頁頁二二.製作特性要因圖製作特性要因圖1.1.決定問題或品質的特征決定問題或品質的特征2.2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素盡可能找出所有可能會影響結果的因素3.3.找出各種原因之的關系找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接在魚骨圖中用箭頭聯接4.4.根據對結果影響的重要程度根據對結果影響的重要程度,標出重要因素標出重要因素5.5.在魚骨圖中標出必要信息在魚骨圖中標出必要信息此方法包括兩項活動此方法包括兩項活動:一找原因一找原因;二系統整理出這些原因二系統整理出這些原因注意事項注意事項:1.1.嚴禁批評他人的構想和意見嚴禁批評他人的構想和意見.2.2.意見愈多愈好意見愈
22、多愈好.3.3.歡迎自由奔放的構想歡迎自由奔放的構想.4.4.順著他人的創意或意見發展自已的創意順著他人的創意或意見發展自已的創意.注意事項注意事項:利用利用5 5個為什麼進行追個為什麼進行追踪踪原因原因所謂所謂5W1H5W1H就是就是WHY:為什麼必要為什麼必要;WHAT:目的何在目的何在;WHERE:在何處做在何處做;WHEN:何時做何時做;WHO:誰來做誰來做;HOW:如何做如何做.第第22頁頁三、特性要因圖的使用三、特性要因圖的使用1.1.問題的整理問題的整理2.2.追查真正的原因追查真正的原因3.3.尋找對策尋找對策4.4.教育訓練教育訓練 四、繪製特性要因圖應該注意的事項四、繪製特
23、性要因圖應該注意的事項:1.1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則,讓所有的成員表達心聲讓所有的成員表達心聲2.2.列出的要因應給予層別化列出的要因應給予層別化3.3.繪製特性要因圖時繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有重點應放在為什麼會有 特性要因圖的思考原則特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法一、腦力激蕩法(B.S Brainstorming)四原則四原則:1.自由奔放自由奔放 2.意見越多越好意見越多越好 3.嚴禁批評他人嚴禁批評他人 4.搭便車搭便車二、二、5M法法:1.人人(MANMAN)、2.2.機器機器(MACHINEMACHINE)、3
24、.3.材料材料(MATERIALMATERIAL)、4.4.方法方法(METHODMETHOD)、5.5.測量測量(MEASUREMENT)MEASUREMENT)三、三、充分組織人員全面觀察，從充分組織人員全面觀察，從人、機、料、法、環人、機、料、法、環(environment)environment)、測、測 方面尋找方面尋找第第23頁頁特性要因圖特性要因圖(因果圖因果圖)示例示例 作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图 2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板 隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3
25、马达座脱料困难5固定梢设置不当第第24頁頁一一.何謂散佈圖何謂散佈圖?就是反互相有關連的對應數據就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態然后用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係判斷對應數據之間的相互關係.這里講的數據是成雙的這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三種不同的對一般來說成對數據有三種不同的對應關係應關係.1.1.原因與結果數據關係原因與結果數據關係.2.2.結果與結果數據關係結果與結果數據關係.3.3.原因與原因數據關係原因與原因數據關係.二二二二.
26、散佈圖製作的散佈圖製作的四個步驟四個步驟:1.1.收集相對應數據收集相對應數據,至少三十組上至少三十組上,並且整理寫到數據表上並且整理寫到數據表上 2.2.找出數據之中的最大值和最小值找出數據之中的最大值和最小值.3.3.書出縱軸與橫軸刻度書出縱軸與橫軸刻度,計算組距計算組距.4.4.將各組對應數據標示在座標上將各組對應數據標示在座標上.第六章第六章 散佈圖散佈圖第第25頁頁散佈圖的研判一來般來說有六種形態散佈圖的研判一來般來說有六種形態.1.1.在圖中當在圖中當X X增加增加,Y,Y也增加也增加,也就是表示原因與結果有相對也就是表示原因與結果有相對的正相關的正相關,如下圖所示如下圖所示:散佈
27、圖的研判散佈圖的研判散佈圖的研判散佈圖的研判X XY Y0 0第第26頁頁2.2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候這個時候X X增加增加,一般一般Y Y也會曾加也會曾加,但非相對性但非相對性,也就是就也就是就X X除了受除了受Y Y的因素影的因素影 響外響外,可能還有其他因素影響著可能還有其他因素影響著X,X,有必要進行其他要因再有必要進行其他要因再 調查調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關X XY Y0 0第第27頁頁3.3.當當X X增加增加,Y,Y反而減少反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象而且形態呈現
28、一直線發展的現象,這叫做完全負相關這叫做完全負相關.如下圖所示如下圖所示:Y Y0 0X X第第28頁頁4.4.當當X X增加增加,Y,Y減少的幅度不是很明顯減少的幅度不是很明顯,這時的這時的X X除了受除了受Y Y的的 影響外影響外,尚有其他因素影響尚有其他因素影響X,X,這種形態叫作非顯著性負這種形態叫作非顯著性負 相關相關,如下圖所示如下圖所示:Y Y0 0X X第第29頁頁5.5.如果散佈點的分佈呈現雜亂如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時沒有任何傾向時,稱為無稱為無 相關相關,也就是說也就是說X X與與Y Y之間沒有任何的關係之間沒有任何的關係,這時應再一這時應再一 次先將數據層
29、別化之后再分析次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示如下圖所示:Y Y0 0X X第第30頁頁6.6.假設假設X X增大增大,Y,Y也隨之增大也隨之增大,但是但是X X增大到某一值之后增大到某一值之后,Y,Y反而反而 開始減少開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關稱為曲線相關,如下圖所示如下圖所示:Y Y0 0X X第第31頁頁第七章第七章第七章第七章 直方圖直方圖直方圖直方圖一一一一.何謂直方圖何謂直方圖何謂直方圖何謂直方圖?直方圖就是將所收集的數據直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果值特性質或結果值,用一定用一定 的範圍在橫軸
30、上加以區分成幾個相等的區間的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內將各區間內 的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形.又稱柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。又稱柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直 觀地看出産品質量特性的分佈狀態，對於資料中心值或分觀地看出産品質量特性的分佈狀態，對於資料中心值或分 佈狀況一目了然，便於判斷其總體質量分佈情況。在製作佈狀況一目了然，便於判斷其總體質量分佈情況。在製作 直方圖時
31、，牽涉到一些統計學的概念，首先要對資料進行直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對資料進行 分組，因此如何合理分組是其中的关键问题。分组通常是分組，因此如何合理分組是其中的关键问题。分组通常是 按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。第第32頁頁二二.直方圖名詞解釋直方圖名詞解釋(具體步驟具體步驟)1.1.1.1.求全距求全距求全距求全距(極差極差極差極差):):):):在所有數據中的最大值與最小值的差在所有數據中的最大值與最小值的差在所有數據中的最大值與最小值的差在所有數據中的最大值與最小值的差2.2.2.2.決定組數決定組數決定
32、組數決定組數 組數過少組數過少,雖可得到相當簡單的表格雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配但卻失去次數分配 的本質的本質;組數過過多組數過過多,雖然表列詳盡雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目但無法達到簡化的目 的的.(.(異常值應先除去再分組異常值應先除去再分組).).樣本至少樣本至少5050個個.分組不宜過多分組不宜過多,也不宜過少也不宜過少,一般用數學家史特吉斯提出一般用數學家史特吉斯提出 的公式計算組數的公式計算組數,其公式如下其公式如下:K=1+3.32 Log n K=1+3.32 Log n 或或 K=n K=n 一般對數據之分組可參考下表一般對數據之分組可參考下表:第第33頁頁
33、 3.3.3.3.全距全距全距全距(極差極差極差極差)組距組距組距組距=全距全距全距全距/組數組數組數組數(h=R/k)(h=R/k)(h=R/k)(h=R/k)組距一股取組距一股取組距一股取組距一股取5,105,105,105,10或或或或2 2 2 2的倍數的倍數的倍數的倍數5.5.5.5.決定各組之上下組界決定各組之上下組界決定各組之上下組界決定各組之上下組界 最小一組的下組界最小一組的下組界=最小值最小值-測定值之最小位數測定值之最小位數/2,/2,測定值的最小位數確定測定值的最小位數確定 方法方法:如數據為整數如數據為整數,取取1;1;如數據為小數如數據為小數,取小數所精確到的最后一
34、位取小數所精確到的最后一位(0.1;(0.1;0.01;0.001)0.01;0.001)最小一組的上組界最小一組的上組界=下組界下組界+組距組距 第二組的下組界第二組的下組界=最小一組的上組界最小一組的上組界 其余以此類推其余以此類推6.6.6.6.計算各組的組中點計算各組的組中點計算各組的組中點計算各組的組中點 組中點組中點=(=(組下限組下限+組上限組上限)/2)/27.7.7.7.作次數分配表作次數分配表作次數分配表作次數分配表 將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界,內並計算出其次數內並計算出其次數8.8.8.8.計算平均值計算平均值計算平均
35、值計算平均值 x x x x全距全距全距全距(R)=(R)=(R)=(R)=最大值最大值最大值最大值(L)-(L)-(L)-(L)-最小值最小值最小值最小值(S)(S)(S)(S)4.4.4.4.組距組距組距組距(h)(h)(h)(h)第第34頁頁9.9.9.9.以橫軸表示各組的組中點以橫軸表示各組的組中點以橫軸表示各組的組中點以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數從軸表示次數從軸表示次數從軸表示次數,繪出直方圖繪出直方圖繪出直方圖繪出直方圖13.13.13.13.記入必要事項如記入必要事項如記入必要事項如記入必要事項如:製品名、工程名、期間、作成者。製品名、工程名、期間、作成者。製品名、工程名
36、、期間、作成者。製品名、工程名、期間、作成者。12.12.12.12.計算計算計算計算標準差標準差標準差標準差:10.10.10.10.頻數頻數頻數頻數(f f f f)每組出現的次數。每組出現的次數。每組出現的次數。每組出現的次數。11.11.11.11.決定決定決定決定欄欄欄欄 各組中點各組中點各組中點各組中點-次數較多的一組次數較多的一組次數較多的一組次數較多的一組 =組距組距組距組距=h =h(f f)22 2 f -f -nn1第第35頁頁實例實例實例實例1 1 某電纜廠有兩臺生產設備某電纜廠有兩臺生產設備,最近最近,經常有不符合規格經常有不符合規格(135210g)(135210g
37、)異常產品發生異常產品發生,今就今就A,BA,B兩臺設備分別測定兩臺設備分別測定5050批產品批產品,請解析並回答下列回題請解析並回答下列回題:1.1.作全距數據的直方圖作全距數據的直方圖.2.2.作作A,BA,B兩臺設備之層別圖兩臺設備之層別圖 3.3.計算全數數據標準差計算全數數據標準差及過程能力及過程能力 4.4.敘述由直方圖所得的情報敘述由直方圖所得的情報第第36頁頁收集數據如下收集數據如下收集數據如下收集數據如下:A設備B設備12017916816518315614816515216116818818417017216715015013612316918217718615016116
38、2170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155第第37頁頁解:1.全體數據之最大值為194,最小值為119 根據經驗值取組數為10 組距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一組的下組界=最小值-測
39、定值之最小位數/2 =119-1/2=118.5 最小一組的上組界=下組界+組距 =118.5+8=126.5第第38頁頁2.2.2.2.作次數分配表作次數分配表作次數分配表作次數分配表序號組界組中點全體A設備B設備次數次數次數1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.
40、5194.511合計1005050第第39頁頁3.3.3.3.全體數據之直方圖全體數據之直方圖全體數據之直方圖全體數據之直方圖S SL L=135=135S SU U=210=210X=163.71X=163.71第第40頁頁4.4.4.4.作作作作A A A A設備之層別直方圖設備之層別直方圖設備之層別直方圖設備之層別直方圖S SL L=135=135S SU U=210=210X=171.98X=171.98第第41頁頁5.B5.B5.B5.B設備之層別直方圖設備之層別直方圖設備之層別直方圖設備之層別直方圖S SU U=210=210S SL L=135=135X=155.44X=155.
41、44第第42頁頁6.計算全數數據標準差計算全數數據標準差及過程能力及過程能力序號中心值(X)頻數(f f)f f2 2 f f1122.52-6-12722130.51-5-5253138.54-4-16644146.58-3-24725154.517-2-34686162.521-1-21217170.5230008178.514114149186.592183610194.51339 f=f=100100 f=f=7777 2 2 f=f=381381第第43頁頁=h =h(f f)22 2 f -f -nn1=8=8(77)2381-381-10099=8=8 1.80266 1.802
42、66=14.4214.42過程能力過程能力(Cp)=(Cp)=0.870.87USL-LSLUSL-LSL6 66 6 14.4214.42210-135 210-135 Cp值等級判斷處置2.00CpA非常好可酌情縮小規格,或考慮降低成本1.33Cp2.00B合格理想狀態,繼續維持1.00Cp1.33C警告產品隨時有不良品的危險0.67Cp1.00D不足 產品已有不良品產生Cp0.67E非常不足應立即採取措施,追究原因第第44頁頁項目全體A設備B設備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限全部在規格界限內,沒有不良品出現分佈中習與規格中心值相比較,
43、稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限的可能B設備可能發生超出規格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數據平均值右移到規格中心.5.5.結論結論結論結論第第45頁頁三三三三.如何依據圖案的分佈狀態判斷如何依據圖案的分佈狀態判斷如何依據圖案的分佈狀態判斷如何依據圖案的分佈狀態判斷1.1.如圖中顯示中間高如圖中顯示中間高,兩邊低兩邊低,有集中的趨勢有集中的趨勢,表示規格表示規格.重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下,製製品工程狀況良好品工程狀況良好.為為常態型常態型常態型常態型.如下圖所示如下圖所示:第第46頁頁2.2.如圖中顯示如圖中顯示缺齒形缺齒形
44、缺齒形缺齒形圖案圖案,圖形的柱形高低不一呈現缺齒圖形的柱形高低不一呈現缺齒 狀態狀態,這種情形一般大都是製作直方圖的方法或數據收這種情形一般大都是製作直方圖的方法或數據收 集集(測量測量)方法不正確所產生方法不正確所產生.如下圖所示如下圖所示:第第47頁頁3.3.如圖所示為如圖所示為絕壁形絕壁形絕壁形絕壁形,另外一邊拖著尾巴另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在這種偏態型在 理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技但是應檢討尾巴拖長在技 術上是否可接受術上是否可接受;例例:治工具的鬆動
45、或磨損也會出現拖治工具的鬆動或磨損也會出現拖 尾巴的情形尾巴的情形.如下圖所示如下圖所示:第第48頁頁4.4.雙峰型雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此種情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖.第第49頁頁5.5.離散型離散型(孤島型孤島型)測定有錯誤,工程調節錯誤或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規格的制品第第50頁頁6.6.高原型高原型不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖第第51頁頁四.與規格值或標準值作比較1.符合規格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,平均
46、值加減4倍標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖.第第52頁頁B.一側無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須 設法使製程中心值與規格中心值吻合才好.第第53頁頁C.兩側無餘裕:制品的最小值均在規格內,但都在規格 上下兩端內,且其中心值與規格中心值吻合,雖沒有 不良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品發生之 危險,要設法提高製程的精度才好.第第54頁頁2.不符合規格A.平均值偏左(或偏右)如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊,但製程呈常態分配,此即表示平均位置的偏差,應
47、對固定的設備,機器,原因等方向去追查.上限上限上限上限上限上限下限下限下限下限下限下限第第55頁頁B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規格值,有不良品發生(斜線規格),表示標準差太大,制程能力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產品的變異縮小,或是規格訂的太嚴,應放寬規格.下限下限下限下限下限下限上限上限上限上限上限上限第第56頁頁C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,根本無法達到規格.下限下限下限下限下限下限上限上限上限上限上限上限第第57頁頁五五.直方圖在應用上必須注意事項直方圖在應用上必須注意事項1.1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀直方圖可根據
48、由形圖按分佈形狀來觀 察製程是否正常察製程是否正常.2.2.產品規格分佈圖案可與標準規格作比產品規格分佈圖案可與標準規格作比 較較,有多大的差異有多大的差異.3.3.是否必要再進一步層別化是否必要再進一步層別化.第第58頁頁第八章第八章 管制圖管制圖 從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中,找出經常發生找出經常發生和偶然發生事故的數據和偶然發生事故的數據,以便幫助找出問題原因以便幫助找出問題原因,這就是非依靠這就是非依靠管制圖不可管制圖不可.管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類:1.1.計量值管制圖計量值管制圖-其所依據之數據其所依據之數據,均屬由量具實際測量
49、而得知均屬由量具實際測量而得知 ,如如:長度、重量、成分等特性均為連續性者長度、重量、成分等特性均為連續性者 ,最常用為下列四種最常用為下列四種:(1).(1).平均值與全距管制圖平均值與全距管制圖(X-R CHART)(X-R CHART)(2).(2).平均值與標準差管制圖平均值與標準差管制圖(X-(X-CHART)CHART)(3).(3).中位值與全距管制圖中位值與全距管制圖(X-R CHART)(X-R CHART)(4).(4).個別值與移動全距管制圖個別值與移動全距管制圖(X-(X-Rm Rm Rm Rm CHART)CHART)第第59頁頁2.2.計量值管制圖計量值管制圖-其所
50、依據之數據其所依據之數據,均屬以單位計數者均屬以單位計數者,如如:不良數、缺點數等間斷數據均屬此類不良數、缺點數等間斷數據均屬此類,最最 常用為下列四種常用為下列四種:(1).(1).不良率管制圖不良率管制圖(P CHART)(P CHART)(2).(2).不良數管制圖不良數管制圖(P n CHART)(P n CHART)(3).(3).缺點數管制圖缺點數管制圖(C CHART)(C CHART)(4).(4).平均缺點數管制圖平均缺點數管制圖(CHART)CHART)本文每一類舉一例進行講解本文每一類舉一例進行講解第第60頁頁 一一.計量值管制圖計量值管制圖實例實例:平均數與全距管制圖平