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1、河南省农村住宅消费影响因素分析一、 引言（一） 研究背景及意义首先，我国的农村占人口比重较大（大约为总人口的2/3），农业作为我国不可或缺的传统的行业，农民的衣食住行是国家首要关心的问题。农村的住宅消费水平，是衡量农村人口是否进入小康水平的关键性指标，只有城市农村一起发展的小康才是我国要建设的全面的小康。这也有助于我国经济社会更加和谐、协调的健康发展。其次，现阶段我国农村居民的住房消费有着怎样的基本情况，影响或制约农村居民的住房消费水平的因素有哪些呢？随着改革开放，农村居民的收入情况有了可观的提升，但相对于全国人均可支配收入还存在差距；农村的房产还作为婚嫁支出的被动消费，属于刚性需求，买房作为
2、投资或转租的情况较少。2015年，河南省出台了关于规范农村村民住房建设的指导意见，其中严令禁止小产权房屋的开发，原有住房出卖、转租和参与集体建房的，再次申请自建住宅将不会批准，防止无序建房造成的资源浪费，帮助农村居民实现有效的财富积累。然而，这项法规也影响了原来的住宅消费结构。（二） 国内外文献综述由于中国的农村地位比较特殊，不同于其他的国家的乡村，所以研究背景及考虑的影响因素方面国外的文献参考价值不大，但我们可以借鉴其中的一些研究方法。例如：利用copula金融模型研究后尾分布，在研究相关性时，它不是一个线性的关系，将非线性因素考虑进去能解释跟多异常值的产生。我国的关于农村住房消费的文献中，
3、基本上从制度因素、家庭结构、财富因素、交通因素几个方面来论述这些因素对农村住房消费结构的影响。不同的省份加以实证分析，说明目前的某省农户的人均住宅面积，对未来的住房情况进行预测。（三） 本文思路及方法思路：我国农村的住房消费其主要分为自行建房、租赁、购买成品房三种方式。基于河南省新出台的对自建房的限制的法规，选取自行建房的消费行为进行分析，也就是说（建住房的面积*每平米的房价）可以代表居民对住宅的消费情况。因变量设为河南省农村新建住宅的现有价值。自变量设定为：房价、人均可支配收入、教育支出、住房补贴等。方法：（1） 定性分析与定量分析相结合，对因变量与多个自变量之间进行相关性分析，排除自变量之间的复共线性（即自变量之间相互影响）。选出互不相关的几个自变量，建立多元回归模型，求出了各个因素对居民消费情况的影响力大小。同时考虑居民的心理因素、思想观念等定性因素，来解释出现的异常值，使模型结果更加科学。（2） 理论分析与实证分析相结合：选取河南省几个城市周围的农村作为样本，建立理论模型，在代入样本各个指标的值建立回归模型，计算出的结果与已有的数据进行对比。