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1、山东师范大学硕士学位论文农业物流系统评价与优化研究姓名：王文宾申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：赵庆祯20060520山东师范大学硕士学位论文摘要随着国民经济的发展，作为国民经济基础的农业的发展越来越受到政府的重视。农业经济的繁荣，除了技术的进步、政策的引导外，一个很重要的因素是农业物资及农产品的流通问题，即农业物流。要做好一个区域的农业物流工作，首先要对现有的物流状况有一个较好的认识，评价方法的选取变成为不可缺少的一步。通过评价农业物流系统的优劣，可以找出当地农业物流现状的不足，便于做出合理的决策。如何评价农业物流系统?如何对一个区域的农业物流系统进行优化?对这些问题的研究具有
2、一定的应用价值。最优化理论与方法是一个重要的数学分支，它所研究的问题是在众多的方案中怎样找出最优方案，计算出最优的解。评价是决策优化不可缺少的，其结果是决策的依据。传统的评价方法中有些方法在实际决策中主观性较强，缺乏定量分析，有些评价方法虽然是以定量分析为基础的，但由于实际问题的复杂性和模糊性，这些方法直接用来决策效果不理想。定性问题如何较好的定量化?如何在大系统中应用优化方法建模?对这些问题的研究具有一定的理论意义。目前国内对于农业物流系统的系统性研究尚不多见，本文提供了优化模型及算法。通过系统的评价和优化，以农业物流系统为研究对象，针对区域农业物流问题进行了探讨。本文创新之处主要有：1、针
3、对农业物流系统复杂的特点，比较了层次分析法和网路层次分析法，提出用网络层次分析法评价农业物流系统更有效，建立了农业物流系统评价指标体系并做了定量分析。2、将相对有效性评价的D E A 数据包络分析方法应用于农业物流系统的相对有效性评价。与其它方法相比，由于在模型中该方法的权重是以变量的形式给出的，评价比较客观。更重要的是，网络层次分析法得出的评价结果是系统的综合评价结果，强调的是一个系统整体指标数据优劣的综合效果；而数据包络分析方法则强调系统是否具有突出的指标项，凡是在某一单项指标上具有绝对优势的系统，其评价值都取1，认为它是D E A 相对有效的。对于评价系统优劣，两种方法从不同的角度对系统
4、进行评价分析。3、为了较好的将定性指标定量化，提出了一种新的区间数序关系可能度序关系。并将模糊数学的理论与数据包络分析方法结合起来，建立了基于可能度序关系的F u z z y D E A 模型。因为用区间数比较的新方法加入到模糊指标的比较中，这样得到的结果更可靠。该模型比D E A 模型能够更好的将指标进行量化，做出的相对性评价结果更具有说服力。独创声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得(注：如没有其他需要特别声明的，本栏可空)或其他教育机构的学位或
5、证书使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：多导师签字：磬褊学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解堂撞有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权堂查L 可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：多主多签字日期：2 0 0 占年岁月 日匆、文，日励牲朋、袭年每“募加醛飙别锢签山东师范大学硕士学位论文第一章绪论加入世贸组织后，我国农
6、业生产比较优势降低，但围绕农产品生产、购销、运输、仓储、加工、配送的农业物流却是一个大有前景的服务性产业。农业物流是指为了满足用户需求，实现农产品价值而进行的农产品物质实体及相关信息从生产者到消费者之间的物理性经济活动。具体包括农产品生产、收购、运输、储存、装卸、搬运、包装、配送、流通加工、分销、信息活动等一系列的环节，并且在这一过程中实现了农产品价值增值和组织目标。1 1 国内外农业物流现状1 1 1 国外农业物流现状欧洲市场4 亿消费者对于食品的需求，是国际农产品贸易的强有力的支柱。对于欧洲农产品物流市场隐藏的巨大商机，荷兰人知道，如果想要把食品生意和农产品贸易做得成功，就必须满足欧洲各个
7、地区，不同层次和多种类型消费者的错综复杂的需求，这样才能把生意做大。荷兰建立了若干个农产品和食品供应的中央基地，以此作为农业产品、食品和信息的后勤结合点，然后通过这些结合点向欧洲地区的所有的客户提供服务。荷兰开发新的物流和商业概念，如建立电子化农业产品交易市场，协调联运物流中心和农产品集成保鲜中心，由此促成了通过因特网连续起来的供应商，零售商，生产商，种植主，物流供应方和物流各个节点的网络系统，这样以一来，信息透明度，准确度和及时性都得到提高，使得及时改进物流计划，管理，调配，优选等操作更加现实。美国农业生产和贸易居于世界领先地位，农产品物流量大且非常频繁。美国农产品物流的基础设施和设备发达，
8、拥有发达的农业信息流基础。成立于1 8 4 8年的芝加哥期货交易所是农产品各市场主体了解市场行情、获取价格变化信息的直接窗口，农业网站、信息咨询公司也为农民了解信息提供了方便的途径。农产品物流服务的社会化程度高。政府发挥积极的调控作用。政府对农民生产不加直接干涉，但对公共领域却有严格的规范性措施。1 1 2 我国农业物流现状对国内农产品价格，农产品生产者和消费者都不满意，生产者嫌收购价太低，消费者嫌零售价太高，而农产品大宗流通环节利润空间很大，例如：2 0 0 2 年上半年海南香蕉产地收购价最低曾跌至0 0 9 0 1 元斤左右，而华北主要城市的香山东师范大学硕士学位论文蕉零售价在1 5 2
9、元左右，除了合理的运销成本外，批零利润空问巨大。但另一方面，农产品大宗物流环节实际上风险较大，在供应链各个环节上存在着物流利润和风险不均衡分担分配的问题。缩短流通渠道是解决这一问题的有效方法。l、流通渠道问题农产品的大宗物流一般都会经过这样几个主要环节：供应商生产者一运销批发商一销地市场一零售商一消费者。在整个物流链条上，由于农产品未经加工的鲜销产品占了绝大部分，而这样多环节的流通链条，无论是时间和流通效率上，还是现有的保鲜手段都无法适应农产品的鲜销形式，因此相当一部分新鲜产品由于运价、运力、交通基础状况和产品保鲜技术原因而损失巨大，当农产品集中上市时，物流不畅，加工能力不足，产销脱节严重，损
10、耗情况更为突出。据有关部门统计，广东每年因水果、蔬菜等鲜活商品腐烂造成的损失达7 5 亿元。目前农产品流通渠道比较单一，没有形成多渠道的营销体系。2、物流成本问题农产品供应链中产销结合是目前采购和经营的瓶颈之一，也是未来市场投资的热点，现在的流通成本仍然偏高，而且很不稳定，运销成本的波动性较大；另外加上路况不良的时间成本，设卡收费等问题等都在无形中增加了流通成本，加大了农产品大宗物流环节的经营风险。3、物流技术问题运销保鲜技术是目前影响超市生鲜经营的突出问题之一，”新鲜”是鲜销农产品的生命和价值所在，但由于鲜活农产品的含水量高，保鲜期短，极易腐烂变质，会大大限制了运输半径和交易时间，因此对运输
11、效率和流通保鲜条件提出了很高要求。当前，我国的农产品物流是以常温物流或自然物流形式为主，农产品在物流过程中的损失很大。有数据统计，我国水果蔬菜等农副产品在采摘、运输、储存等物流环节上的损失率在2 5 3 0 左右，也就是说l 4 强的农产品在物流环节中被消耗掉了。而发达国家的果蔬损失率则控制在5 以下，美国蔬菜水果物流则更为典型，产品可以一直处于采后生理需要的低温状态并形成一条冷链：田间采后预冷一冷库一冷藏车运输一批发站冷库一超市冷柜一消费者冰箱，水果蔬菜在物流环节的损耗率仅有卜2，对比之下触目惊心。4、投资结构问题长期以来，我国在农业增产上的投入较多，但保鲜技术和物流等后续农产品处理加工方面
12、却明显相对投入不足。从农业产业链的整体来看，如果能够更多地关注生产、流通、加工一条龙的产业链经营，开发采用保鲜技术使果蔬损耗率减少一半，就意味着增产水果5 0 0 多万吨，蔬菜3 0 0 0 多万吨。美国农业目前的生产环节投入比例为3 0，产后投入比例为7 0；人员也是2山东师范大学硕士学位论文生产环节的人少，采后加工服务的人多。国外水果经过采后储藏加工，增值比例为1：3 8；我国是1：1 8 的水平，原因在于我国的农产品绝大多数是由产地以原始产品(采摘后的初级状态)的形式销售，而农产品附加价值的真正实现是在非产地，所以我国农产品鲜销的方式限制了农产品的增值。我国采后商品化处理为1，保鲜储藏比
13、例不足2 0，加工比例不到1 0。1 2 农产品物流的特点1、农产品物流量大。农产品不仅包括种植业，还包含林业、畜牧业、副业、渔业等。如今，不管是粮食、经济作物还是畜牧产品和水产品，都大量装化为商品，它们不仅直接满足人们生活需要，而且还向食品工业、轻纺工业、化工工业提供原料。因此农产品物流需求量大，物流量大，范围广，要求农产品进行空间范围的合理布局和规划。2、农产品物流的运作具有相对独立性。农产品自身的生化特性和特殊重要性决定了它在基础设施、仓储条件、运输工具、技术手段等方面具有相对独立的特性。在储运过程中，为使农产品的使用价值得到保证，需要采取低温、防潮、烘干、防虫害等一系列技术措施，因此要
14、求有专门设立的仓库、输送设备、专用码头、专用运输工具、装卸设备等等。3、农产品物流点多面广。与一般产品的运输相比，它具有装卸的多次性、运输的不均衡性以及对运输的技术性要求高等特点。4、农产品是有生命的有机物，多数易损易腐，因此必须根据它们的物理化学性质安排合适的运输工具。否则，就会引起农产品的性质和状态变化，从而丧失使用价值，失去扩大空间效用的目的。1 3 农业供应与生产物流的相关概念现代农业物流是在分析、研究现代农业的涵义、特点、特征与发展规律的基础上提出的一个综合性的概念，它是指从农业生产资料的采购、农业生产的组织到农产品加工、储运、分销等，从生产地到消费地、生产者到消费者过程中所形成的物
15、质产品流动。生产物流的边界起源于原材料、外购件的投入，止于成品仓库，贯穿生产全过程。物料随着时间进程不断改变自己的实物形态和场所位置，物料不是处于加工、装配状态，就是处于储存、搬运和等待状态。由此可见，生产企业物流不畅将会导致生产停顿，因而，只有合理组织生产物流过程，才有可能使生产过程始终处于最佳状态。如果物流过程的组织水平低，达不到基本要求，即使生产条件、设备再好，也不可能顺利完成生产作任务，更谈不上取得较高的经济效益。山东师范大学硕士学位论文农业生产物流是生产物流在农业方面的一个具体应用。它既具有农业的特色，也具有生产物流的共同特征。它起源于农业生产资料的投入，止于农作物丰收后储存。农业生
16、产物流的不畅通，会导致农业生产的经济收益受损。要发展农业经济，生产物流的工作必须做好。农产品销售物流是指农产品从生产商那里到客户手中的物流环节。它主要包括从生产商到分销商的物流、从分销商到零售商的物流以及从零售商到客户的物流。农产品销售物流是农产品物流价值实现的保证和关键。要想使农产品获得更大利润，必须确保农产品销售物流的通畅、经济。1 4 农业物流系统的复杂性与研究思路通过以上所述可以看出，农业物流系统是一个相当复杂的大系统。对于这样一个系统如何进行其绩效的评价?如何优化该系统?这些问题的解决都是有现实意义的。评价方法以及最优化理论与方法可以用来分析优化农业物流系统，以期达到整个系统优化的目
17、的。论文主要分为两大部分：第一部分为农业物流系统的评价，该部分针对农业物流系统的特点，提出了评价农业物流系统的方法，对传统方法进行了改进，提出了改进的A N P 方法，改进的D E A 方法，并引入了模糊数学的理论，对于农业物流分销系统依赖的公路网状况进行了评估分析等。第二部分为农业物流系统优化，本部分主要是针对农业供应链的特点，给出了供应商的选择、基于分销中心选址的供应链双层规划模型等。本部分主要是用最优化的方法来解决农产品分销增值的实际难题。对于农民增加收入起到一定的参考作用。由于数据获得困难，这些方法的有效性采用数值例子加以验证。4山东师范大学硕士学位论文第二章农业物流绩效评价的A N
18、P 方法2 1 绩效评价的几个原则评价指标的选取遵循的六条原则：可比性、客观性、全面性、可靠性、灵活性、易操作性。如何做出科学的评价，取决于两个方面：一是要有合理的指标体系，二是有科学的评价方法。评价指标体系的合理性与否主要取决于是否能真正反映系统的绝大部分重要信息。对于农业物流系统评价来讲，特别要做到以下两点：l、评价指标必须覆盖供应链的过程。一个完善的绩效评价体系应该包含供应链中投入和产出的各个环节。货的准时送达客户手中固然是企业物流服务最基本的标准，但若它的实现以牺牲内部运作为代价也是得不偿失的，因而对确保货物准时送达的其人环节，如订单、生产计划、生产周期等都必须同样加以重视。同时，覆盖
19、整个供应链而非个别环节的绩效评价系统的实旌也是优化供应链的关键所在，它能使企业的经营管理人员对物流在企业中所起的作用有一个更为清晰的了解。2、评价指标必须是多方面的。完善的绩效评价系统包括3 个必不可少的组成部分：效用、生产率和业绩。所谓效用是评价某种资源的使用相对于它所带来的效益的指标，生产率则是衡量物流系统投入产出的效率指标，即物流活动的产出(装运到卡车上)与投入(所需人工数量和使用叉车时间)之比。2 2 常见的评价方法关于评价方法的研究的文献较多，对于现实中的一些管理决策问题，评价是必要的，通过评价，找出优势与不足，便于对系统进行改进。评价是一种重要的决策手段，根据评价的结果对一些复杂经
20、济系统提供决策依据，正是研究评价的意义所在。常见的评价方法有层次分析法(A H P)、网络层次分析法(A N P)、专家评分法(专家调查法)、信息权重法、特尔菲法、模糊综合评价法、最小隶属度偏差法、最大隶属度法、主成分分析法、聚类分析法、灰色关联法、数据包络分析法(D E A)、模糊数据包络分析法、逼近于理想解的排序方法(T O P S I S)、最优指标法、多层次关联分析法、神经网络法、E L E C T R E 法、可拓决策评价方法及其它评价方法等。山东师范大学硕士学位论文2 2 1 层次分析法(A H P)层次分析法为常用的多属性决策方法，用于评标时往往与模糊数学综合使用，它要求被评价对
21、象具有递阶层次结构，对于农业物流系统来说，由于该系统的复杂性等原因，不适合用该法。2 2 2 专家评分法专家评分法是出现较早且应用较广的一种评价方法。它是在定量和定性分析的基础上，以打分等方式做出定量评价，其结果具有数理统计特性。专家评分法的最大优点是，在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，可以做出定量估价及得到文献上还来不及反映的信息：特别是当方案的价值在很大程度上是取决于政策和人的主观因素，而不主要取决于技术性能时，专家评分法较其它方法更为适宜。专家评分法具有使用简单、直观性强的特点，但其理论性与系统性不强，一般情况下难以保证评价结果的客观性和准确性。专家打分法是最普通的方法，缺点很明显，
22、是主观性太强，优点是考虑了专家的知识经验因素，这是不容忽略的。2 2 3 特尔菲法“特尔菲”法是较常用的现场调查方法，主要用于对指标或要素的筛选。被调查对象主要是熟悉被调查领域的行政和业务领导和专家。通常采用的方法为两次反复调查法，即调查设计者将设计好的调查表寄给被调查者，被调查者根据调查要求在规定的时间内填写好调查表，并寄往调查设计单位。调查表对每一项指标都分为五个等级：很好、较好、一般、较差、很差。使用该法的好处是较多的考虑了专家的意见，缺点是主观性太强。用该方法调查，结合了统计学的方法，进行评价具有较强的说服力。用该方法评价农业物流的一些问题是较好的。2 2 4 模糊综合评价法模糊综合评
23、价法的基本思想是首先确定评价指标集u 和评判集v，建立U XV的模糊评判矩阵R；设置指标权重M，尔后对矩阵合成得A，并对A 归一化处理，用最大隶属度法或加权平均法进行综合排序。评价模型A=M X R此法能对多因素影响的具有模糊性的系统有一个明确的认识，使综合评价中多类多层次的模糊性可科学化定量化。需指出的是加权平均数的评价结果较最大6山东师范大学硕士学位论文隶属度法各有优缺点。最大隶属度法仅考虑了最大评判指标的贡献，舍去了其它评判指标提供的信息；另外当最大的评判指标不止一个时，用最大隶属度很难决定排序的结果。加权平均则存在权重确定的主观性问题。该方法的优点是充分考虑了指标的模糊性特点，便于指标
24、的量化，尤其是定性指标的量化。缺点是主观性强。2 2 5 主成分分析法、聚类分析法1、基本思想主成分分析法是利用降维的思想，根据评价指标中存在着一定相关性的特点，用较少的指标来代替原来较多的指标，并使这些较少的指标尽可能地反映原来指标的信息，而且彼此之间互不相关，避免了指标选取过程中的主观性和由此导致的评价结果的偏差，然后根据筛选后的指标进行聚类分析，针对每一类别提出相应措施。农业物流系统评价指标的选取中存在着一些相关指标，通过这两种方法结合使用，能够较好的评价农业物流系统，有效地提高评价的精度和效率。2、主成分分析法+聚类分析法方法原理通过主成分分析计算，导出原始变量的p 个主分量，它们所对
25、应的特征值反映了各个主分量对原变量集的贡献大小。由于特征值最小的主分量对原变量集的贡献最小，而该特征值对应的特征分量中，最大分量所对应的变量对该主分量的贡献最大。因此，为了获得最佳变量子集，可以将该变量删除。依次进行主成分分析和删除最小特征值对应的特征向量中的最大分量所对应的变量，可以获得稳定的晟佳变量集，该变量集体现了原始变量集中包含的最大信息量。2 2 6D E A 方法数据包络分析即D E A(D a t aE n v e l o p m e n tA n a l y s i s)，是运筹学家A C h a r n e s和w w C o o p e r 等人以相对效率概念为基础发展起来
26、的一种崭新的效率评价方法。P E A 可以看作是处理多输入输出问题的多目标决策方法，而D E A 的有效性与相应的多目标规划问题的P a r e t o 有效解或非支配解是等价的，相对有效的决策单元(相对效率最大)就是在同样的情况下用多目标规划解出的P a r e t o 有效解”1。因此，可以通过判断其有效性对多目标问题进行决策。它的原理是使用数学规划模型比较决策单元之间的相对效率。每个决策单元即为一个D M U(D e c i s i o nM a k i n gU n i t)，它们具有相同的投入和产出。投入和产出关系复杂，很难确定它们之间的轻重关系，而D E A 方法求解的最终变量为权
27、重u、v，这就避免了事先人为设定权重的困难，使评价结果更具客观性。通过D E A 方法可以得出各个D M U 的综合效率的数量指标，并据此确定其是否有效，指出非有效的原因和程度，山东师范大学硕士学位论文的比重c 3 z 大中型农产品物流企业占大中型物流企业比重C。加工包装过的农产品占农产品的比重C“农产品销售率C s s 农产品质量合格率c*准时交货率C。，销售物流产值占G D P 的比重0 7 2O 5 60 7 20 6 00 8 10 9 4O 7 82 3 4 网络层次分析法(A N P)其中)_ 飞表示A 影响B。表示C 元素集内的元素是不独立的，它们之间相互影响。图2-2A u N
28、 P 层次结构图网络层次分析法是美国匹兹堡大学的T L S a a t y 教授于1 9 9 6 年提出的。它是在A H P 的基础上发展而形成的一种新的决策方法。与A H P 的最大不同在于它考虑了不同层次之间的信息反馈与同一层次元素之间的相互依存关系。A N P 方法把系统分为控制层与网络层两部分。控制层包括问题目标和决策准则，所有的决策准则均被认为是彼此独立的，控制层是一个典型的A H P 递阶层次结构。每个准则1 1山东师范大学硕士学位论文的权重可由传统的A t t P 法获得。网络层由受控制层支配的元素组成，它们相互影响，形成网络结构。图2-2 给出了A N P 的层次结构。2 3
29、5 数值例子2 3 5 1 模型构成农产品物流绩效评价A N P 模型主要包括控制层和网络层。控制层只有一个总目标农产品物流绩效，而没有评价准则，因此农产品物流绩效既是评价目标又是判断准则，所有元素以该目标进行评判比较。在网络层中，主要有三个元素组，它们分别是农产品供应物流、农产品生产物流、农产品销售物流。每个元素组中又有一些指标，整个体系共由1 5 个评价指标构成。如果进行地区农产品物流绩效比较，则在下面可以再设一层，该层由参与比较的地区组成。2 3 5 2 指标的无量纲化将绩效指标无量纲化的方法就是把所有的指标都转化为区间 0，1 的一个数。基于A N P 的模型指标有许多是半定性或定性的
30、。因此，本文在进行无量纲化时，将绩效指标分为定量和定性两种，对于定量指标，又包括两种情况：一种是指标值越大越好的效益型，另一种是指标越小越好的成本型。对于定性或半定性的指标，采用专家打分的方法进行确定该指标得分。效益型指标和成本型指标的无量纲化，可利用指标值在其上下限间的分布来实现“1。2 3 5 3A N P 方法应用A N P 方法的计算过程如下。1：设A N P 的控制层中有元素p-，p 2，册，网络层有元素组c|，c”，其中G 中有元素q 1，局2，e i n,，f；1，2，N 以控制层元素n O=1,2，棚)为准则，以。中元素e(z 一1,2，lf)为次准则，元素组。中的其它元素按照
31、它对e 的影响力的大小进行比较分析，构造出控制层元素n O；1,2，棚)下的判断矩阵，并由特征根法得排序向量。“”(蝴皑，蠼j)7，记腑=蝌1 垅1 咄1 一，2 垅2 咄2 矩阵惭中的列向量是G 中元素对O 中元素的重要度的排序向量，若两组元带山东师范犬学硕士学位论文素问相互无关，则彬，；0。把所有的网络层元素的相互影响的排序向量组合起来可以得到准则p 下的卅个超矩阵=慨)。然后以弘为准则，将弘下各组元素对元素组c M：L 2，)的重要性进行比较，得到归一化特征向量0 1 i,口：一，4 埘)7。在比较矩阵中，与O 无关的元素对应的排序向量分量为零，得到加权矩阵爿=k。)。，a 对超矩阵的元
32、素加权得加权超矩阵旷=厩k。，其中丽；n 口哟i=1，N，：1，N。W 一的列和为1，W 一中的元素就是网络系统各元素的权重。通过A N P 的专门计算软件S u p e rD e c i s i o n s，可以方便的得到各个指标的权重。而指标的无量纲化数值在上面已经得出，因此，农产品物流绩效可以由所有指标的无量纲化数值与其权重的乘积之和得出。如果是对于多个地区的绩效进行评价，则只要得出指标的赋权值，再用上面提到的加权法直接比较即可。表2 2 列出了农产品物流评价指标的局部权重和全局权重的大小分配情况。其中局部权重是指标相对于它所在元素组的权重，全局权重是指标相对于整个农产品物流绩效的权重。
33、表中的数据均来自软件处理结果。为了确保数据的精确性，除全局权重外，数值精确到0 0 0 0 0 0 1，全局权重精确到0 0 0 0 1。表2-2 农产品物流绩效指标权重分配表一级指标权重二级指标局部权重全局权重c 10 1 2 2 0 2 0C l l0 1 4 2 7 1 60 0 1 7 4C 1 2O 3 6 4 6 2 60 0 4 4 5C 1 30 0 8 0 5 9 80 0 0 9 8C 1 40 2 2 0 0 2 80 0 2 6 8!Q：i 丝鲣!Q：些盟c 20 2 2 9 6 5 1C 2 10 1 0 5 3 5 30 0 2 4 2c 2 20 1 8 3 5
34、1 40 0 4 2 1C 2 30 0 3 2 7 4 70 0 0 7 5C 2 4O 1 5 4 7 3 80 0 3 5 5C 2 5O 2 9 6 4 l l0 0 6 8 1C 2 60 0 9 2 2 9 10 0 2 1 2Z ZQ：l 丝!堑Q：幽!QC 30 6 4 8 3 2 9c 3 10 0 5 6 2 8 10 0 3 6 5C 3 20 1 8 0 1 9 00 1 1 6 8C 3 3O 1 3 6 9 8 90 0 8 8 8C 3 4O 1 4 5 0 6 40 0 9 4 0C 3 50 0 5 7 6 5 70 0 3 7 4c 3 60 0 4 3 5
35、 2 20 0 2 8 2鳗ZQ：女型ZQ：2 堑绩效是一个 0，1 之间的数值，该数值越接近l，则说明该地区的物流绩效越好，反之，则越差。通过表2 提供的全局权重和表1 的无量纲化数值，可以算山东师范大学硕士学位论文出该地区(城市)农产品物流绩效为0 7 1 4 3。如果取0 8 5 1 为优秀，0 7 0 0 8 5 为良好，0 5 5 0 7 0 为一般，0 5 5 以下为较差。则该地区的农产品物流绩效为良好。如果有多个地区，可以根据绩效大小进行比较。有了以上所提供的分析方法与专家打分数据，就能够根据上面提供的数据，分析该地区差距，找出不足，在农产品物流现代化建设方面取得进步。2 6 7
36、 模型的应用价值本文提出了农产品物流绩效评价模型，应用该评价模型，可以做到一下几点：l、将一个地区与自身历史最好指标、标准指标比较，通过纵向分析，找出目前本地区在哪些方面有所提高和退步；2、与国内和省内的一些地区进行农产品物流水平比较，进行横向分析，确定该地区在农产品物流行业中的优势和不足，以便于了解今后努力改进的方向。3、与经济实力相差不大的其他地区的同类指标比较，分析自身的优势和劣势，发现自己的核心竞争力。4、用于政府决策参考。通过分析本地区农产品物流的优缺点，便于制定相应政策提高该行业的竞争力。5、本文只是分析了针对一个地区种植业产品的物流情况，读者不难将这一方法推广到多地区、多行业的情
37、况。另外，本文提出的评价指标体系，难免不够完善，有待于继续深入该领域的研究，建立更完善的指标体系。1 4山东师范大学硕士学位论文第三章农业物流系统相对有效性评价的D E A 及模糊D 卧方法在本章中，将引入评价方法中比较活跃的一种方法D E A(数据包络分析)方法。本方法具有很好的评价价值和应用前景。本章将该方法应用到农业物流系统评价中，建立了一些指标体系，提出了一些思路，并对该方法进行了改进，引入了模糊数学理论，并加以应用。在下面的两部分中，是分别以农业物流分销中心有效性评价和农业物流企业客户服务水平为例，进行了分析与研究，对于物流系统中作者未涉及的组成部分，可以将该方法直接应用或者稍加改造
38、后应用。3 1 农业物流分销中心有效性评价的D E A 方法3 1 1 评价思路入世后，市场竞争激烈，国外农产品及国外物流业冲击我国市场的趋势日益明显。统计资料表明，我国农业物流现代化水平与西方国家有较大差距。合理客观的评价农业物流，对于农业物流的科学管理有重要意义。农业物流分销中心是农业物流系统的一个组成部分，是农业供应链的一个重要环节。本章从对农业物流分销中心(农业物流配送企业)的相对规模有效性和技术有效性评价入手，分析出农业物流分销中心的一些管理信息及改进方法，以便于决策者参考。为评价农业物流分销中心的有效性，并获得管理信息，分析比较了D E A(数据包络分析)方法与模型，在评价过程中考
39、虑了决策者偏好问题。根据实际考察的结果，给出了输入输出指标，在指标的选取上，考虑了定量定性两类指标，并阐述了评价过程。与其它评价方法相比，该法无需考虑指标的无量纲化，评价比较客观。最后通过算例证明了该方法的有效性。D E A 方法是一种客观的相对有效性评价方法，适合于对多个农业物流分销中心的相对有效性进行评价。本章在分析农业物流分销中心的投入和产出后，建立了农业物流分销中心相对有效性评价的D 队模型。“1 最后，通过数值例子，验证了方法的可行性。3 1 2 数据包络分析(D E A)数据包络分析即D E A(D a t aE v e l o p m e n tA n a l y s i S)，
40、是数学、运筹学、数理经济学和管理学的一个新的交叉领域。它是著名的运筹学家A c h 锄e s 和w w c o 叩e r 等人以相对效率概念为基础发展起来的一种崭新的效率评价方法【8】。山东师范大学硕士学位论文1)m a】【H 1 y o=昨墨丘v 1(幽)一“7(助)Ov 1 池o)=1J=1，2，nv 芑0 H 苫O模型P 1 中v 是指输入指标的权重，为输出指标的权重。引入松弛变量5+，5后，规划P-的对偶规划为(D，)m i l l 日=b且t芝洳)无打=p 似。)。1(助)乃一s+=(毋。)。1山苫0 0=L 乏，l；5 一苫O，s+0fm 1f 加1其中爿=IiI，口=I!l。模型
41、中丘占分别为输入指标、输出指标的偏好矩阵，偏好矩阵数据的获得是通过对输入指标熟悉的mr 位专家和对输出指标熟悉的s 位专家分别打分得到的。为了便于用线性规划的单纯形法求解模型，引入非阿基米德无穷小量。1。它是一个小于任何正数且大于零的数。在实际应用中，可以取一个非常小的数进行计算。本文给出的算例中，取E=1 0 _ 4。引入非阿基米德无穷小量后，模型(D t)变换为(D-)m i n【口一E(e I 5 一+e 2 7 s+)】=I，D S 丘)山“=口池。)(勘胁一s+=毋。“J。j七苫0，=1，Z，l；s 一苫0，s+苫O其中e l=(1，1，1)厶，e z l；0 1，1)B(2)B C
42、 2 模型山东师范大学硕士学位论文该模型是用来评价部门之间的相对技术有效性的客观的评价方法。由于在评价技术有效性时，如果考虑决策者偏好，会加大主观因素影响，使评价结果失真，因此选取B c 2 模型。其模型如下陛_ k 棚带有非阿基米德无穷小量的对偶规划为：3 1 6 算例r D 2m i n【口一s(e 1 7 5 一+e 2 1 s+)】；I 白z&山2 q，=】，乏，n5+o s 一苫O以某地1 0 个物流分销中心为决策单元，并标号为D 删。，D M L J：，。D M u。，通过L i n d 0 6 0 软件，将指标数据带入模型D，和D：，验证上面提出的评价方法的科学性。物流分销中心某
43、时期投入产出数据如表3 一l 所示表3 1口I 彤1234567891 0指标车辆运输费用1 01 291 51 31 81 61 462 0运作经营费用2 01 81 21 22 081 61 81 43 2总收入5 02 42 53 04 23 54 03 82 16 0信誉O 9O 80 8O 9O 70 50 80 8O 80 8顾客服务率0 9O 9O 80 90 60 60 7O 8O 90 9柔性O 6O 7O 80 80 50 4O 6O 8O 80 7=埔蚋炉争。争。p山东师范大学硕士学位论文对于模糊性的指标的系统评价问题，具有可靠性和易操作性。并给出了物流客户服务评价的投入
44、产出指标，建立了基于可能度序关系1 的F u z z v D E A 模型应用于物流企业客户服务水平的评价。在以往的文献中也有可能度的提法，本文提出的可能度及可能度序关系是基于概率的思想给出的，与以往的文献不同。本部分最后，通过一个算例验证了该方法的有效性。企业在市场上的竞争，主要是在产品价格、质量和客户服务三个方面的竞争。客户服务是指销售一满足客户的一系列活动，通常始于订单录入，止于产品送达客户，有时还会以设备保修服务或其它技术支持的形式继续下去。对物流企业来说，客户服务是其不被市场淘汰，获得良好的信誉并赢得利润的关键因素。基于此，用系统的观点对物流企业客户服务水平进行评价是有意义的。3 2
45、 1 评价指标体系按照评价指标的选取遵循的六条原则，选取主要的指标，可得出物流客户服务水平的投入产出简易评价指标体系。(表3 4)表3 投入指标产出指标用户需求调查及广告费用x。纯收入Y l销售服务费用x 2质量跟踪及技术服务水平Y 2售后服务费用x，顾客忠诚度Y，客户服务组织机构x a客户订单实现率Y。表3 4 中的指标取值以一年为周期。客户服务组织机构是指向客户提供关于服务的书面陈述以及创建实施客户服务政策的组织机构等【2 1 J；质量跟踪及技术服务水平是指销售服务和售后服务的准确性、及时性、可靠性、灵活性程度；服务柔性也称服务灵活性，是指物流客户服务企业对应急事件的处理灵活度，在评价质量
46、跟踪及技术服务水平时己考虑了服务柔性，因此，此处不再把它作为一个产出指标。3 2 2F u z z y D E A 方法传统的数据包络分析(D E A)的原理是使用数学规划模型比较决策单元之间的相对效率。每个决策单元即为一个D M u(D e c i s i o nM a l【i n gu n i t)，它们具有相同的投入和产出指标。投入和产出关系复杂，很难确定它们之间的轻重关系，而D E A 方法求解的最终变量为权重u、v，这就避免了事先人为设定权重的困难，使评1 可能度序关系足奉文给出的一种区间数序关系2 2山东师范大学硕士学位论文价结果更具客观性。C 2 R 模型是最基本的D E A 模
47、型，能评价决策单元的综合有效性，指出非有效的原因和程度，提供改进方法。B C 2 模型是另一个常用的D E A模型，可用来评价相对技术有效性。1、方法思路D E A 方法求解的最终变量是权重，评价结果具有客观性的特点，但是，该方法对于带有模糊性的指标的量化不具有优势。在实际问题中，无论事件本身的不确定性还是对事件描述的不确定性，都会使得到的有关事件的信息表达带有一定程度的模糊性。模糊综合评价法是一种以模糊数学理论为基础的评价方法，该方法对于具有模糊性的，难以量化的指标的量化，具有符合人类思维、易操作性的优点。但是，该方法的缺点是无论指标的量化还是权重的确定都带有很大的主观成分。F u z z
48、y D E A 方法结合了两者的长处。考虑到实际的D M U(决策单元)投入产出多为区间数的情况【强矧，该方法将传统的D E A 方法与模型进行了改进，给出了基于区间数可能度的F u z z y D E A 模型。2、属性值规范化方法定性指标，采用评价等级(特好、好、较好、一般、较差、差、很差)作为标准评价尺度。这里取评价等级的量化值为(n 9，0 7 J n 5，o 3，o 1)。取P 位专家参照评价尺度，给出指标区间数石=I m f，肋l(f=1,2，p)，属性值区间数工2【m，M】=三P 善肛三P 荟脚。胍】2 p P 善”l，三P 荟M】1 爿爿爿爿定量指标，将其分为两类，一类是指标所
49、描述事件本身就具有模糊性的指标，例如用户需求调查及广告费用指标，由于需求调查及广告费用本身具有模糊性，很难用一个大家都认可的确定性数值给出，可以考虑采用区间数表示。另一类指标属性值确定的情况，采用传统的D E A 模型进行评估即可。由于所给出的指标体系中没有积极指标f 2 4】，不需要做相应处理，可直接将数据代入模型计算。3 2 3 基于可能度的F u z z y D E A 模型1、可能度为了较好的量化两个区间数的大小关系，即一个区间数在多大可能程度上大于另一个区间数，给出可能度的定义如下：定义3-1 已知区间数j、B，A-【坚，刁，百=巴功，当jz 百以8 的可能性存在时，则五z 后的可能
50、度为a，记为G(j=豆)；a 2、可能度的计算在本章中，为简便起见，认为区间上每个点覆盖评价值是等可能的，服从均山东师范大学硕士学位论文荟讯磊山苫0，J=1 ，n(3)定义2 对于区间数约束下的(3)式，若最优解下区间数约束关系的可能度大于等于口，则有效值0 的可能度为口，记为0，根据区间数比较的序关系式，上式模糊关系下的模型变为m i n 0珐q 善面乃s 西。)口展开后即为：3 2 4 算例G(再露)苫吐；t j o，J=1，”(4)m i n 0珐2(1 一a)(_ 0 一墨妒喜山西一曲)一(薹凡瓦一口墨。)2 苫。2(1 一a)而一酗荟山而一国一而一再山拗2。凡0，J=1,2，n(5)