《最小二乘法采用C语言(共6页).doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《最小二乘法采用C语言(共6页).doc(6页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、精选优质文档-倾情为你奉上最小二乘法C语言1.实验目的:进一步熟悉曲线拟合的最小二乘法。掌握编程语言字符处理程序的设计和调试技术。2.实验要求:输入:已知点的数目以及各点坐标 。输出:根据最小二乘法原理以及各点坐标求出拟合曲线 。3.程序流程:(1)输入已知点的个数;(2)分别输入已知点的X坐标;(3)分别输入已知点的Y坐标;(4)通过调用函数,求出拟合曲线。最小二乘法原理如下:根据一组给定的实验数据,求出自变量x与因变量y的函数关系,只要求在给定点上的误差的平方和最小.当时,即 (4.4.1)这里是线性无关的函数族,假定在上给出一组数据,以及对应的一组权,这里为权系数,要求使最小,其中 (4
2、.4.2)(4.4.2)中实际上是关于的多元函数,求I的最小值就是求多元函数I的极值,由极值必要条件,可得(4.4.3)根据内积定义引入相应带权内积记号 (4.4.4)则(4.4.3)可改写为 这是关于参数的线性方程组,用矩阵表示为 (4.4.5)(4.4.5)称为法方程.当线性无关,且在点集上至多只有n个不同零点,则称在X上满足Haar条件,此时(4.4.5)的解存在唯一。记(4.4.5)的解为 从而得到最小二乘拟合曲线 (4.4.6)可以证明对,有 故(4.4.6)得到的即为所求的最小二乘解.它的平方误差为 (4.4.7)均方误差为 在最小二乘逼近中,若取,则,表示为 (4.4.8)此时关
3、于系数的法方程(4.4.5)是病态方程,通常当n3时都不直接取作为基。 程序流程图:开始 输入已知点个数n 输入已知点的X坐标 输入已知点的Y坐标输出结果 程序:#include #include #include #include float average(int n,float *x) int i; float av; av=0; for(i=0;in;i+) av+=*(x+i); av=av/n; return(av); /平方和 float spfh(int n,float *x) int i; float a,b; a=0; for(i=0;in;i+) a+=(*(x+i)*(
4、*(x+i); return(a); /和平方 float shpf(int n,float *x) int i; float a,b; a=0; for(i=0;in;i+) a=a+*(x+i); b=a*a/n; return(b); /两数先相乘,再相加 float dcj(int n,float *x,float *y) int i; float a; a=0; for(i=0;in;i+) a+=(*(x+i)*(*(y+i); return(a); /两数先相加,再相乘 float djc(int n,float *x,float *y) int i; float a=0,b=0
5、; for(i=0;in;i+) a=a+*(x+i); b=b+*(y+i); a=a*b/n; return(a); /系数a float xsa(int n,float *x,float *y) float a,b,c,d,e; a=spfh(n,x); b=shpf(n,x); c=dcj(n,x,y); d=djc(n,x,y); e=(c-d)/(a-b); /printf(%f %f %f %f,a,b,c,d); return(e); float he(int n,float *y) int i; float a; a=0; for(i=0;in;i+) a=a+*(y+i);
6、 return(a); float xsb(int n,float *x,float *y,float a) float b,c,d; b=he(n,y); c=he(n,x); d=(b-a*c)/n; return(d); void main() int n,i; float *x,*y,a,b; printf(请输入将要输入的有效数值组数n的值:); scanf(%d,&n); x=(float*)calloc(n,sizeof(float); if(x=NULL) printf(内存分配失败); exit(1); y=(float*)calloc(n,sizeof(float); if
7、(y=NULL) printf(内存分配失败); exit(1); printf(请输入x的值n); for(i=0;in;i+)scanf(%f,x+i); printf(请输入y的值,请注意与x的值一一对应:n); for(i=0;in;i+)scanf(%f,y+i); for(i=0;in;i+) printf(x%d=%3.2f ,i,*(x+i); printf(y%d=%3.2fn,i,*(y+i); a=xsa(n,x,y); b=xsb(n,x,y,a); printf(经最小二乘法拟合得到的一元线性方程为:n); printf(f(x)=%3.2fx+%3.2fn,a,b); 专心-专注-专业