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1、ContentsP问题1NP问题、2NPC问题3NP难问题4第1页/共16页时间复杂度时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间，而是当问题规模扩大后，程序需要的时间长度增长得有多快。不管数据有多大，程序处理花的时间始终是那么多的，我们就说这个程序很好，具有O(1)的时间复杂度，也称常数级复杂度；数据规模变得有多大，花的时间也跟着变得有多长，这个程序的时间复杂度就是O(n)。第2页/共16页时间复杂度多项式级的复杂度。如 O(1),O(log(n),O(na)等 因为它的规模n出现在底数的位置！时间复杂度非多项式级的 如：O(an)和O(n!)等！第3页/共16页P问题如果一个问题可以
2、找到一个能在多项式的时间里解决它的算法，那么这个问题就属于P问题。我们常见到的一些信息奥赛的题目都是P问题。？P问题 VS NP问题？第4页/共16页NP问题首先：NP问题不是非P类问题！NP问题是指可以在多项式的时间里验证一个解的问题 可以在多项式的时间里猜出一个解的问题。像Hamilton回路问题。在这个题中，找一个解很困难，但验证一个解很容易。当然有不是NP问题的问题，即咱猜到了解但是没用，因为咱不能在多项式的时间里去验证它。如下面这个：我们已经知道Hamilton回路是NP问题，因为验证一条路是否恰好经过了每一个顶点非常容易。但我们把问题换成这样：试问一个图中是否不存在Hamilton
3、回路。这样问题就没法在多项式的时间里进行验证了，因为除非你试过所有的路，否则你不敢断定它“没有Hamilton回路”。已经知道所有的P类问题都是NP问题。那反之呢？其实就一句话：证明或推翻P=NP 这就是所谓的“NP问题”！第5页/共16页NPC问题（一）人们普遍认为，P=NP不成立 多数人相信，存在至少一个不可能有多项式级复杂度的算法的NP问题这就是NPC问题。Reducibility(“约化”或“归约”)：一个问题A可以约化为问题B的含义即是，可以用解决问题B的解法来解决问题A，或者说，问题A可以“变成”问题B。如：一元一次方程可以“归约”为一元二次方程。问题A可“约化”为问题B直观意义：
4、B的时间复杂度高于或者等于A的时间复杂度。也就是说，问题A不比问题B难。很显然，约化具有一项重要的性质：约化具有传递性。如果问题A可约化为问题B，问题B可约化为问题C，则问题A一定可约化为问题C。第6页/共16页NPC问题（二）现在再来说一下约化的标准概念就不难理解了：如果能找到这样一个变化法则，对任意一个程序A的输入，都能按这个法则变换成程序B的输入，使两程序的输出相同，那么我们说，问题A可约化为问题B。注：我们所说的“可约化”是指的可“多项式地”约化(Polynomial-time Reducible)，即变换输入的方法是能在多项式的时间里完成的。约化的过程只有用多项式的时间完成才有意义。
5、第7页/共16页NPC问题（三）NPC问题 p问题 P问题NP问题 p问题 约化 约化第8页/共16页NPC问题（四）总结：定义：同时满足下面两个条件的问题就是NPC问题。首先，它得是一个NP问题；然后，所有的NP问题都可以约化到它。证明：先证明它至少是一个NP问题，再证明其中一个已知的NPC问题能约化到它 第9页/共16页NP-Hard问题NP-Hard问题：其满足NPC问题定义的第二条但不一定要满足第一条（就是说，NP-Hard问题要比 NPC问题的范围广，但不一定是NP问题）。NP-Hard问题同样难以找到多项式的算法，但它不列入我们的研究范围，因为它不一定是NP问题。即使NPC问题发现
6、了多项式级的算法，NP-Hard问题有可能仍然无法得到多项式级的算法。事实上，由于NP-Hard放宽了限定条件，它将有可能比所有的NPC问题的时间复杂度更高从而更难以解决。第10页/共16页NPC问题（补充）？NPC问题存在吗?第11页/共16页NPC问题（补充）逻辑电路问题:给定一个逻辑电路，问是否存在一种输入使输出为True。这是第一个NPC问题。其它的NPC问题都是由这个问题约化而来的。因此，逻辑电路问题是NPC类问题的“鼻祖”。我们知道，一个逻辑电路由若干个输入，一个输出，若干“逻辑门”和密密麻麻的线组成，如下图：第12页/共16页NPC问题（补充）有输出无论如何都不可能为True的逻辑电路吗？第13页/共16页NPC问题（补充）逻辑电路问题属于NPC问题它显然属于NP问题，并且可以证明所有的NP问题都可以约化到它。其大概意思是说任意一个NP问题的输入和输出都可以转换成逻辑电路的输入和输出（想想计算机内部也不过是一些 0和1的运算），因此对于一个NP问题来说，问题转化为了求出满足结果为True的一个 输入（即一个可行解）。第14页/共16页第15页/共16页感谢您的观看！第16页/共16页