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1、2 2、回归直线方程、回归直线方程 (1 1)回归直线:观察散点图的特征,如果各点)回归直线:观察散点图的特征,如果各点大致分布在一条直线的附近,就称两个变量之间大致分布在一条直线的附近,就称两个变量之间具有线性相关的关系,这条直线叫做回归直线。具有线性相关的关系,这条直线叫做回归直线。(2 2)最小二乘法)最小二乘法 A A、定义;、定义;B B、正相关、负相关。、正相关、负相关。温故知新:1:1、散点图、散点图相关系数相关系数强相关:强相关:一般相关:一般相关:弱相关:弱相关:一、相关关系的判断一、相关关系的判断例例1:5个学生的数学和物理成绩如下表:个学生的数学和物理成绩如下表:ABCD
2、E数学8075706560物理7066686462画出散点图,并判断它们是否有相关关系。画出散点图,并判断它们是否有相关关系。解:解:数学成绩数学成绩由散点图可见,两者之间具有正相关关系。由散点图可见,两者之间具有正相关关系。小结:用小结:用Excel作散点图的步骤如下作散点图的步骤如下:(结合软件边讲边练)结合软件边讲边练)(1)进入)进入Excel,在,在A1,B1分别输入分别输入“数学成绩数学成绩”、“物理成绩物理成绩”,在,在A、B列输入相应的数据。列输入相应的数据。(2)点击图表向导图标,进入对话框,选择)点击图表向导图标,进入对话框,选择“标准标准类型类型”中的中的“XY散点图散点
3、图”,单击,单击“完成完成”。(3)选中)选中“数值数值X轴轴”,单击右键选中,单击右键选中“坐标轴格坐标轴格式式”中的中的“刻度刻度”,把,把“最小值最小值”、“最大值最大值”、“刻度刻度主要单位主要单位”作相应调整,最后按作相应调整,最后按“确定确定”。y轴方法相同。轴方法相同。二、求线性回归方程二、求线性回归方程例例2:观察两相关变量得如下表:观察两相关变量得如下表:x-1-2-3-4-553421y-9-7-5-3-115379求两变量间的回归方程求两变量间的回归方程解解1:列表:列表:i12345678910-1-2-3-4-553421-9-7-5-3-11537991415125
4、51512149计算得计算得:所求回归直线方程为所求回归直线方程为 y=x小结:求线性回归直线方程的步骤:小结:求线性回归直线方程的步骤:第一步:列表第一步:列表 ;第二步:计算第二步:计算 ;第三步:代入公式计算第三步:代入公式计算b,a的值;的值;第四步:写出直线方程。第四步:写出直线方程。解解2:用:用Excel求线性回归方程,步骤如下求线性回归方程,步骤如下:.(1)进入)进入Excel作出散点图。作出散点图。(2)点击)点击“图表图表”中的中的“添加趋势线添加趋势线”,单击单击“类类型型”中的中的“线性线性”,单击单击“确定确定”,得到回归方程。,得到回归方程。(选择数据,“插入”散
5、点图,做好散点图后,点击图中任何一个点将选中图中散点,右键单击弹出快捷菜单,选择“添加趋势线”即可。)(3)双击回归直线,弹出)双击回归直线,弹出“趋势线格式趋势线格式”,单击单击“选项选项”,选定,选定“显示公式显示公式”,最后,最后单击单击“确定确定”。练习:练习:P86第三题第三题小结:小结:(1)判断变量之间有无相关关系,简便方)判断变量之间有无相关关系,简便方法就是画散点图。法就是画散点图。(2)当数字少时,可用人工或计算器,求)当数字少时,可用人工或计算器,求回归方程;当数字多时,用回归方程;当数字多时,用Excel求回归方求回归方程。程。(3)利用回归方程,可以进行预测。)利用回
6、归方程,可以进行预测。三、利用回归直线方程对总体进行估计三、利用回归直线方程对总体进行估计 例例5 5 炼钢是一个氧化降碳的过程,钢水含碳量的多少直炼钢是一个氧化降碳的过程,钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短,必须掌握接影响冶炼时间的长短,必须掌握钢水含碳量和冶炼时间冶炼时间的关系。如果已测得炉料熔化完毕时,钢水的含碳量的关系。如果已测得炉料熔化完毕时,钢水的含碳量X与冶与冶炼时间炼时间y(从炉料熔化完毕到出刚的时间)的一列数据,如(从炉料熔化完毕到出刚的时间)的一列数据,如下表所示:下表所示:x(0.01%)104180190177147134150191204121Y(min)1002
7、00210185155135170205235125(1 1)作出散点图,找规律。)作出散点图,找规律。(2 2)求回归直线方程。)求回归直线方程。(3 3)预测当钢水含碳量为)预测当钢水含碳量为160160时,应冶炼多少分钟?时,应冶炼多少分钟?画图3 解解:(1):(1)作散点图作散点图从图可以看出从图可以看出,各点分布在一条直线附近各点分布在一条直线附近,即它们线形相关即它们线形相关.(2)(2)列出下表列出下表,并计算并计算i12345678910 xi104180190177147134150191204121yi100200210185155135170205235125xiyi10400360003990032745227851809025500391554794015125设所求的回归直线方程为设所求的回归直线方程为其中其中a,ba,b的值使的值使的值最小的值最小.所以回归直线的方程为所以回归直线的方程为 =1.267x-30.51(3)(3)当当x=160 x=160时时,1.267.160-30.51=172,1.267.160-30.51=172