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1、目录智能制造的含义智能制造技术的特点智能制造发展的历史背景及发展状况智能制造系统智能制造的关键技术智能制造的形式智能制造系统建模的数学方法第1页/共31页智能制造概述1、智能制造含义 智能制造是研究制造活动中的信息感知与分析、知识表达与学习、智能决策与执行的一门综合交叉技术,是实现知识属性和功能的必然手段。智能制造是人类的智慧向制造装备转移的过程。第2页/共31页智能制造概述2、智能制造技术的特点 (1)智能制造技术以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产,提高产品对动态多变市场的适应能力和竞争力为目标。(2)智能制造技术不局限于制造工艺,而是覆盖了市场分析、生产管理、加工和装配、销售、维修、服
2、务,以及回收再生的全过程。(3)智能制造强调技术、人、管理和信息的四维集成,不仅涉及到物质流和能量流,还涉及到信息流和知识流,即四维集成和四流交汇是智能制造技术的重要特点。(4)智能制造技术更加重视制造过程组成和管理的合理化以及革新,它是硬件、软件、智能(人)与组织的系统集成。第3页/共31页智能制造概述3、智能制造发展的历史背景及发展状况 3.1 智能制造发展的历史背景 20世纪60年代后,由于市场经济的冲击和信息革命的推动,世界范围内的制造业正经历了一场重大的变革。企业面临的是一个多变得市场和越来越激烈的竞争环境,社会对产品的需求正从大批量产品专向多品种、小批量甚至单件产品上。企业必须对自
3、身不断进行改造以适应变化了的市场。因此,智能制造技术正是为了适应以上市场变化的新型制造系统。第4页/共31页智能制造概述 3.2 国外智能制造发展状况 美国政府将智能制造视为21世纪占领世界制造技术领先地位的基石。19911992和19921993年度,美国国家科学基金(NSF)着重资助了有关智能制造的诸项研究。卡内基梅隆大学(CMU)先后开发了车间调度系统(ISIS)、项目管理系统(CALLISTO)等项目。日本东京大学Furkawa教授等人正式提出了智能制造系统(IMS)国际合作计划,并于1990年被日本立案为国际共同研究开发项目。2011,美国启动“先进制造伙伴关系”(AMP)计划。旨在
4、打造关键国家安全工业的国内制造能力;缩短研制先进材料(用于制造产品)所需的时间;确立美国在下一代机器人技术领域的领导地位。第5页/共31页智能制造概述 2013年,德国政府提出“工业4.0”的概念,旨在旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂,在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。第6页/共31页智能制造概述 3.2 国内智能制造发展状况 我国在智能制造的研究方面起步较晚,但在这个领域的研究发展还是比较快的。目前绝大多数的研究集中在人工智能在制造业的各个领域的应用方面,如智能CAD、CAPP专家系统、机电设备的智能控制等等。1989年在华中理科大学召开“机
5、械制造走向2000年回顾、展望与对策”大会。1990年,华中理科大学首次组建了IM学科组,积极跟踪国际IMS的最新研究动态和从事IMS关键技术的预研工作。2002年,国务院批准ARJ21-700飞机项目立项,已全面采用了三维数字化设计技术和并行工程方法,最终实现了大部段对接一次成功,飞机上天一次成功。2012年4月,科技部发布智能制造科技发展“十二五”专项规划,布局了基础理论与技术研究、智能化装备、制造过程智能化成套技术与装备、智能制造基础技术与部件、系统与集 成 与重 大 示 范 应 用 等 五 项 重 点 任务。第7页/共31页智能制造概述2015年,中国推出“中国制造2025”战略,并将
6、其定位于国家战略。第8页/共31页智能制造技术4、智能制造的关键技术 4.1 智能制造装备的关键技术 4.1.1装备运行状态和环境的感知与识别技术 内容:这个技术主要对金属切削机床的加工精度、温度、切削力、热变形、应力应变、图像信息等进行感知和识别。目的:该技术目的在于研制具有高灵敏、高可靠、高精度的检测环境信息的新型传感器。第9页/共31页智能制造技术4.1.2 性能预测和智能维护技术 内容:该技术主要对机床的刀具磨损情况、机床故障状态、振动状态、精度退化状态进行智能预测和维护。目的:该技术的目的是建立状态表征体系与装备性能表征指标间的映射关系,并实现对故障的自诊断和自修复,同时也能实现重大
7、技术装备的寿命测试和预测,从而达到对装备可靠性和寿命精确评估的目的。第10页/共31页智能制造技术4.1.3 智能工艺规划和智能编程技术 内容:该技术主要通过计算机模拟专家处理综合考虑机床工装和零件材料特性的工艺规划。目的:建立工艺系统和作业环境的集成数学模型和标定方法。建立面向典型行业的工艺数据库和工艺知识库以实现目标工艺优化。建立规划与编程的智能推理和决策方法。第11页/共31页智能制造技术4.1.4 智能数控系统与智能数控驱动技术 内容:主要对数控机床的数控能力进行提高。目的:完善伺服控制技术,实现系统参数自动识别、控制参数自动配 置、多轴参数的自动优化、振动主动控制。完善基于视觉感知的
8、伺服控制,实现防碰撞技术,实现自律运动、无人驾驶和灵巧操作。运用虚拟现实和人工智能技术,实现语音控制和基于虚拟现实环境的操作,发展智能化人机交互技术。第12页/共31页智能制造技术4.2 智能CAD/CAM技术 内容:该技术主要以人为主体,借助计算机硬件、软件工具,辅助完成产品设计与制造。优点:1、系统各模块之间资源共享,提高了系统的运行效率,系 统成本降低。2、避免了应用系统之间信息传递的人为误差,提高了产品 的质量。3、有利于实现并行作业,缩短产品上市周期、提高产品 质量和企业的市场竞争力。第13页/共31页智能制造技术的组成CAD/CAM系统硬件系统软件系统计算机外围设备系统软件支撑软件
9、应用软件第14页/共31页智能制造技术 计算机技术的发展为CAD/CAM技术的发展提供了有利的条件,使其向着集成化、智能化和标准化的方向发展。第15页/共31页智能制造技术 4.3 智能计算机辅助工艺规划技术(ICAPP)CAPP是通过向计算机输入被加工零件的原始数据,加工条件和加工要求,由计算机自动地进行编码,编程直至最后输出经过优化的工艺规程卡片的过程。计算机辅助工艺规划常是联结计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助制造(CAM)的桥梁。第16页/共31页智能制造技术 CAPP智能化?将人工智能运用到CAPP系统的研究与开发中,使得CAPP系统在知识推理、知识获取等方面能够模拟人的智能活动与
10、思维方式,实现复杂工艺设计问题的解决,使得CAPP能够具有人类的智能特性,也就是智能化CAPP。第17页/共31页智能制造技术 CAPP系统的组成:第18页/共31页智能制造技术5、智能制造系统 智能制造系统由智能机器组成。整个系统包含制造过程的智能控制、作业的智能调度与控制、制造质量信息的智能处理系统、智能检测与诊断系统。第19页/共31页智能制造技术 5.1 MES系统 MES系统即制造企业生产过程执行管理系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES 可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装
11、管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。第20页/共31页智能制造技术 5.2 MES系统的功能 现场管理细度:由按天变为按分钟/秒 现场数据采集:由人手录入变为扫描、快速准确采集 电子看板管理:由人工统计发布变为自动采集、自动发布 仓库物料存放:模糊、杂散变为透明、规整 生产任务分配:人工变为自动分配、产能平衡 仓库管理:人工、数据滞后变为系统指导、及时、准确 责任追溯:困难、模糊变为清晰、正确 绩效统计评估:靠残缺数据估计变为凭准确数据分析 统计分析:按不同时间/机种/生产线
12、等多角度分析对比 第21页/共31页智能制造技术 5.2 MES应用存在的主要问题 1、MES体系还不完整 2、通用性和可配置性较差 3、实时性不强 4、智能化程度不高 第22页/共31页智能制造技术6、智能制造系统建模的数学方法 6.1专家系统 专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。优点:解决一些比较简单的确定性问题 缺点:有延迟,不易满足实时性要求 第23页/共31页智能制造技术 工作过程 专家、知识工程师 用户 人机交互界面知识获取推理机解释器知识库综合数据库专业知识why,how的信息第24页/共31页智能制造技术 6.2 模糊推理 从
13、不精确的前提集合中得出可能的不精确结论的推理过程。优点:可以解决不确定现象和模糊现象 缺点:需要大量经验和感知为前提 第25页/共31页智能制造技术 6.3 神经网络 神经网络的研究内容相当广泛,反映了多学科交叉技术领域的特点。主要的研究工作集中在以下几个方面:(1)生物原型研究 (2)建立理论模型 (3)网络模型与算法研究 (4)人工神经网络应用系统 优点:可以实时处理动态多变得复杂问题 缺点:还处于发展阶段,普及有困难第26页/共31页智能制造技术7、智能制造的形式 7.1 智能机器 数控机床 第27页/共31页智能制造技术加工中心第28页/共31页智能制造技术 机器人 第29页/共31页谢谢大家第30页/共31页感谢您的观看!第31页/共31页