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1、16Sigma数据及统计基础 数据介绍2六西格马突破步骤 定义测量分析改进控制步骤步骤 1 -选择输出特性选择输出特性 -定义过程输入定义过程输入/输出变量输出变量步骤步骤 2 -确定绩效标准确定绩效标准步骤步骤 3 -定义测量系统定义测量系统步骤步骤 4 -建立过程能力建立过程能力步骤步骤 5 -定义绩效目标定义绩效目标步骤步骤 6 -定义差异来源定义差异来源步骤步骤 7 -查找潜在因素查找潜在因素步骤步骤 8 -发掘变量之间相互关系发掘变量之间相互关系步骤步骤 9 -建立操作公差范围建立操作公差范围步骤步骤 10 -重新验证重新验证测量系统测量系统步骤步骤 11 -重新计算过程能力重新计算
2、过程能力步骤步骤12 -实施过程控制实施过程控制3数据基础:需要考虑的问题 什么是数据?什么是不同类型的数据?为什么连续性的数据更好?什么是数据采集计划?怎样是一个合理的分组?5l计数型数据计数型数据(不连续的数据不连续的数据)-类别-是,否-通过,不通过-合格/不合格-好的/有缺陷的-计算机设备故障，缺陷的次数l计量型计量型(连续性连续性)数据数据-连续性数据小数的位数反映出数与数之间的绝对距离时间，财务费用，长度，宽度数据的类型6离散型数据和连续性数据不合格不合格合格合格电路电路温度温度温度计温度计时间时间连续性数据样例连续性数据样例离散型数据样例离散型数据样例NO-GOGO卡尺卡尺数量数
3、量单价单价描述描述 共计共计1$10.00$10.003$1.50$4.5010$10.00$10.002$5.00$10.00装货单装货单7离散型数据和连续性数据对于某一过程为获得相同的理解水平对于某一过程为获得相同的理解水平离散型数据离散型数据提供有限的信息提供有限的信息连续性数据连续性数据提供丰富的信息提供丰富的信息8这是什么?假设:我每班生产3000-4000件零件，一天3班我通过目视检查零件合格/不合格问题:我是否可以只认为这是离散型数据吗？也许不是:我可以计算每班的缺陷百分比，这样每周就可获得15个“连续性”的读数如果你有类似的数据，请同你的黑腰带一起谈论此类数据的局限性/注意事项
4、。9或者这种情况?我可将我的产品分成10类，1代表最好，10代表报废问题:我可以采用此法吗？是的,但必须值得注意的是你只有10个分类指导:至少有10中类别.每一种类别之间的“距离”应该是尽可能是一致的。11数据&统计重要性：重要性：数据数据,自身,并不并不 提供信息.你必须对数据进行 处理处理 来提供信息.我们采用 统计统计 对数据进行处理.12不连续性不连续性(计数计数)连续性连续性(计量计量)连续性连续性(计量计量)不连续性不连续性(计数计数)输出输出输入输入Chi-square变差分析变差分析,T-检验检验判别式分析判别式分析逻辑性回归分析逻辑性回归分析相关性分析相关性分析简单回归分析简
5、单回归分析统计技术统计技术适用于不同数据类别的组合。统计技术适用于不同数据类别的组合。这些统计工具通常用于过程改善。你们会即将了解这些工具。这些统计工具通常用于过程改善。你们会即将了解这些工具。比例测试比例测试13好,但哪里才能得到我们的数据呢?若完成真实的项目，我们需要真实的数据真实的数据可能是散乱的，糟糕的，并难于寻找其中一个基本的工具是明确什么是你所需要的，并设计出简单明了的计划或表格进行收集相关数据14数据采集计划所需回答的问题你想知道过程的什么方面?你如何计划你所需要知道的？什么样类型的工具会产生你所期望的情形？什么类型的数据需要收集工具?在生产过程中造成变差可能的原因有哪些?(Xs
6、)在生产过程存在循环吗?谁负责收集数据?15数据采集计划所需回答的问题(继续)你将用多长时间来获得你所需要的数据？你将怎样对测量系统进行评价?操作定义是否足够详细?你将怎样展现数据?数据是否可以得到?如果不行，你将会怎样制定你的数据采集表？数据采集将发生在何处?你的数据采集计划是怎样的你的数据采集计划是怎样的?16数据采样计划模型回回 答答 关键关键 问题问题计划计划执行数据执行数据 采集采集 计计划划17合理的分组一个合理的分组是将相似类别的事物进行逻辑性的筛选，例如：工序，天数，班次，小时，操作工，单位，零件，原材料批，等。一个确定的合理化分组必须是用于制定的工序或项目 一旦合理化分组在数
7、据采集计划中建立，研究的周期就很容易确定。采用合理化分组可以帮助我们确定在研究过程中所出现变差的原因。18更多的关于合理化分组合理分组之所以被这样定义是因为它们仅包括普通原因所产生的变差。(正态随机变差)合理化分组代表短期数据短期数据。一般来讲，合理化分组的类型包括：操作工变更,工装变更,材料变更,启动循环,午饭前后,等.如果收集的数据超过上述条件，其中就可能会包含一些隐藏的或不确定的应被归于特殊原因的因素另外，合理化分组仅适用于正常的生产方式，而不需人为的添加写特殊因素，例如：试生产21数据基础:课程总结 一个周全、严密的数据采集计划能够确保记录正确的数据并观测到所有变差的原因 当可靠的数据
8、用于分析，统计的意义将会被得到验证。对于数据采集人员，数据收集计划必须浅显易懂 数据采集练习是必须的22数据基础:输出 根据你项目中所涉及的问题拟订一个周全的数据采集计划。小组的所有成员必须对为什么，何处，何时和怎样采集数据有一致的理解 可靠数据的采集是对项目进展的推动 对数据的处理可以提供所需的相关信息23数理统计基础 统计基础24六西格马突破步骤 定义测量分析改进控制步骤步骤 1 -选择输出特性选择输出特性 -定义过程输入定义过程输入/输出变量输出变量步骤步骤 2 -确定绩效标准确定绩效标准步骤步骤 3 -定义测量系统定义测量系统步骤步骤 4 -建立过程能力建立过程能力步骤步骤 5 -定义
9、绩效目标定义绩效目标步骤步骤 6 -定义差异来源定义差异来源步骤步骤 7 -查找潜在因素查找潜在因素步骤步骤 8 -发掘变量之间相互关系发掘变量之间相互关系步骤步骤 9 -建立操作公差范围建立操作公差范围步骤步骤 10 -重新验证重新验证测量系统测量系统步骤步骤 11 -重新计算过程能力重新计算过程能力步骤步骤12 -实施过程控制实施过程控制25数据基础:所需解答的问题 什么是统计?什么是居中趋势的测量?任何测量变差?为什么我们须关注稳定性？什么是分布，什么是正态分布?为什么“曲线下方的区域”是重要的？Z-bench和 Cpk有何区别？样本同母体之间的关系是怎样的?26统计统计是对数据的组织，
10、分析和解释每步的码数每加仑英里数统计使成百上千的的单个数据便得有意义。27统计 测绘数据的益处统计是工具统计是工具.象其它工具一样，它们同样可以被误用，导致令人误解的，歪曲的，或不正确的结论。仅能够计算是不够的，我们必须对数据作出正确的解释。统计中一项重要的分析工具就是不断描绘数不断描绘数据据。28变异性,中心度,和稳定性变异变异某一过程的差异有多大？众所周知，每一过程都会有一定的移动，但不是每一个移动都会得到完全相同的结果。通常我们采用标准变差对过程的差异进行衡量。这是我们的重点。其它关于差异的参数有:极差(最大之与最小值之差)偏差平方和29变异性的测量-公式极差极差:在某一数据集合中最大值
11、同最小值之间的数字化的距离样本方差样本方差(s2 ;s2):每一单个数据同均值的差的平方和的平均值标准偏差标准偏差(s;s):方差的平方根。通常表示数据的分散程度。它越小，数据分散程度越小，加工精度越好。计算机可以胜任所有艰难的工作31变差的组成部分普通原因:任何过程中都有“活跃的因素”这正是我们在3组/班每组内所看到的为减少此类的变差，我们通常需要对过程或技术进行变更特殊原因:该变差是由于某一“确定”的输入，如：每班采用不同的标准值，材料供应商发生变更，工装变更等这正是我们在组与组之间所看到的为减少此类变差，我们通常需要改善和加强对过程的控制32变异性,中心度,和稳定性居中居中 中心趋势的测
12、量中心趋势的测量 过程处于何处？“平均数”位于何处？通常对中心趋势的测量为均值(m)(发音为mu),经常被称为X这是传统的算术平均法，全部相加再平均。其它中心趋势的测量值:中数中数:表示数据的分布中心位置众数众数:在一组数发生频率最高的值33测量中心度-练习计算下列每组数的均数，中数和众数。并记录在指定位置34变异性,中心度,和稳定性稳定性稳定性(在改善之前其过程必须是稳定的在改善之前其过程必须是稳定的)过程长期的表现如何？稳定性是代表恒定的平均数并可预测未来变异如果过程是稳定的，其变差将会围绕一定的平均值来回摆动。过程可能好可能坏，但是你可以对其发展趋势进行预测并对取得进步进行测量。只有稳定
13、的过程才能被测量。某一过程过程能力每天都有差异，你又如何确定其能力呢？35有关稳定性的问题这两个过程大概的均值是多少？如果该数据来源于某一周，那在下周这两个过程的均值会如何？36统计 一般练习机器A，B，C生产同样的产品(极差图受控)，每个产品输出差异的目标值为100mm。1.哪些设备显现出变异？2.每台设备中值在何处？3.哪些设备具有可预测性？4.哪些设备具有特殊原因的变异？5.对于今天的工令你将采用哪台设备进行生产？6.大体哪台设备最容易稳定？37统计-改进过程流程 依据下列步骤采用数据对过程进行改善。首先进行步骤依据下列步骤采用数据对过程进行改善。首先进行步骤1(稳定性稳定性)，步骤二通
14、常为，步骤二通常为(差异差异)，需在步骤，需在步骤3(中心定置中心定置)之前完成。之前完成。1)确定过程是否稳定。确定过程是否稳定。如果不稳定，确定并剔除导致不稳定的因素。2)评估所有变异性的级别评估所有变异性的级别.根据计数规范要求是否可接收？如果不能接收，确定变异性的来源并消除或减少其对过程的减少。3)确定过程中值所在的位置。确定过程中值所在的位置。若没有达到目标，确定影响中值的相关因素并优化设置以达到目标值。38变异是敌人今天早上你所在教室的温度为50华氏度，你是否感觉舒适？那么，现在我将温度提高之90华氏度，你现在又感觉如何？你有什么问题吗？今天，室平均温度已为70华氏度客户对变异的敏
15、感度要高于中值39如果设置相关工程目标分别为1.000”及1.002”;那么每边的间隙为.001”。(.002”总共)转轴技术规范轴套 1.002”-.000”/+.005”轴 1.000”-.005”/+.000”轴套内径 -轴外径=间隙 1.002”-1.000”=.002”(total)Exactly to Nominal=OK 4轴套间隙轴与轴套的实例 40如果你采用全公差，那么你可能会有.995”的轴,及1.007”的轴套，对于每边的间隙为.006”(总共为.012”)Take Away:变异是敌人，其加大了间隙使其发出异响并过早磨损。(但在公差之内就是合格的吗？)转轴轴套内径 -轴
16、外径=间隙 1.007”-.995”=.012”(总共)在公差范围之内，但是预期间隙的6倍轴套间隙实例继续41分布我们可以对相同的变差，多次、通过产品、不同的机器等，以点绘数据描述或归纳任何过程特性这些数据的积累可被视为一种数据的分配并通过点图，柱状图，或正态分布来显现。42 :.:.:.:.:.:.:.:.:.:.:.:.-+-+-+-+-+-GPM 49.00 49.50 50.00 50.50 51.00点图&柱状图4352.051.551.050.550.049.549.048.548.0正态分布正态分布假设使有限数据采集近似于无限数据采集。44正态分布世上大部分的过程都属于正态分布大
17、部分的数据多集中在中心线附近离中心线或中值越远，相关的数据点也会越少。确定一个完整的正态分布，你只需要两条信息：你需要知道该分布的中心位于何处。我们通常用中值来表示你需要知道该分布的宽度。宽度即为变差，这些点同中心的距离。我们通常用标准偏差来反映。45正态分布-属性正态分布的两种属性：(1):我们已经阐述过通过中值和标准偏差对正态分布进行完整描述。(2):曲线下面的区域通常用于估计某一事件发生的可能的累积概率。我们会着重于理解第一项。稍后介绍第二项。46正态分布 特性 1当我们知道某一过程中值或中心时，很显然就可以对正态分布的中心进行定位。但我们如何知道标准偏差让我们完成正态曲线的绘制？+/-
18、1 标准偏差包含所有事件的 68.26%+/-2标准偏差包含所有事件的95.44%+/-3标准偏差包含所有事件的99.73%47正态曲线特性43210-1-2-3-440%30%20%10%0%样件数据可能性样件数据可能性标准偏差距离中心值的数值标准偏差距离中心值的数值99.73%95%68%Point ofInflection备注:尽管该曲线看上去终止于+/-3 西格马，但实际上是在延续的。53怎样知道数据是正态的?测试给定数据是否为“正态”的测试方法通常称之为正态可能性点图。若分布接近与正态，该图会呈现为一条直线。观察下列正态可能性绘图和柱状图该直线是否代表一组正态分布的数据？直方图是否象
19、正态或钟形曲线？54正态可能性绘图(继续)你对下列柱状图及正态可能性绘图的看法如何？55Z 刻度刻度=单位单位 是标准偏差是标准偏差10864131412-1-2-33210USLZ=X-m Z 转化将一组正态分布转化为标准正态分布，即转化将一组正态分布转化为标准正态分布，即中值为中值为0，标准偏差为，标准偏差为1.0Z=13-10 2=1.5Z 转化1610假设某一过程Mu=10 Std Dev=2问题 1:如果我的公差为13，距离中值的英尺数为多少？问题2：如果标准偏差为2，公差离中值有几个标准偏差？X 刻度刻度=单位单位 是英尺是英尺73数据基础:统计课程总结 理解数据分布的中值和标准偏
20、差中值被广泛地用于过程改善，因为：中值反应了所有数值的影响 标准偏差最佳量化了过程变异性 理解正态分布及如何用曲线下方的面积来解释缺陷的百分率74数据基础:统计课程总结根据所获得的数据，理解过程的典型顺序首先稳定过程;其次消除不正常的变差;第三步减少正常的变差;第四步将过程置于中心.1、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。4月-234月-23Monday,April 17,20232、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。02:31:5202:31:5202:314/17/2023 2:31:52 AM3、越是没有本领的就越加自命不凡。4月-2302:31:5202:31Apr-2317-A
21、pr-234、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。02:31:5202:31:5202:31Monday,April 17,20235、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。4月-234月-2302:31:5202:31:52April 17,20236、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。17四月20232:31:52上午02:31:524月-237、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。四月232:31上午4月-2302:31April 17,20238、业余生活要有意义，不要越轨。2023/4/172:31:5202:31:5217 April 20239、一个人即使已登上顶峰
22、，也仍要自强不息。2:31:52上午2:31上午02:31:524月-2310、你要做多大的事情，就该承受多大的压力。4/17/2023 2:31:52 AM02:31:5217-4月-2311、自己要先看得起自己，别人才会看得起你。4/17/2023 2:31 AM4/17/2023 2:31 AM4月-234月-2312、这一秒不放弃，下一秒就会有希望。17-Apr-2317 April 20234月-2313、无论才能知识多么卓著，如果缺乏热情，则无异纸上画饼充饥，无补于事。Monday,April 17,202317-Apr-234月-2314、我只是自己不放过自己而已，现在我不会再逼自己眷恋了。4月-2302:31:5217 April 202302:31谢谢大家谢谢大家