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1、第1章 R语言数据分析概述教学课件R语言数据分析与挖掘目录PAGE认识数据分析012R语言简介及安装02PAGE认识数据分析301PAGE4数据分析流程数据分析、数据挖掘的成果一定要落实到具体的业务落地应用才得以体现价值，所以需要流程和制度来有效保障最终的业务实践效果。这些流程一方面可以促使有关各方在数据分析业务实践的不同阶段落实各自的角色、分工和价值，维护整个业务流的畅通和效率，另一方面可以有效达成数据分析项目中各环节的阶段性目标。R语言数据分析与挖掘（微课版）PAGER语言简介及安装502PAGE6R语言简介R语言是一套开源的数据分析解决方案，几乎可以独立完成数据处理、数据可视化、数据建模
2、及模型评估等工作，而且可以完美配合其他工具进行数据交互。1.R语言作为一种GNU项目，开放了全部源代码，用户可以免费下载使用和修改。2.R语言可以运行在多种平台上，包括Windows、UNIX和Mac OS。3.R语言可以轻松地从各种类型的数据源导入数据，包括文本文件、数据库管理系统、统计系统乃至Hadoop、Spark等。它同样可以将数据输出并写入到这些系统中。4.R语言内置多种统计学及数据分析功能。因为有S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象的功能。5.R语言拥有顶尖的制图功能。不仅有 lattcie包、ggplot2包对复杂数据进行可视化，更有rCharts包、recharts包、plotly包实现数据交互可视化，甚至可以利用功能强大的shiny包实现R与web整合部署，构建网页应用，帮助不懂CSS，HTML的用户能利用R快速搭建自己的数据分析APP应用。R语言数据分析与挖掘（微课版）PAGE7R语言安装R语言CRAN地址：https:/www.r-project.org/R语言数据分析与挖掘（微课版）PAGE8RStudio安装RStudio地址：https:/