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1、计量经济学课程论文 课程代码：1A10659学分/学时：3/48 成绩：计量经济学课程论文论文题目：中国私人轿车拥有量与其影响因素分析 任课老师：李光勤姓 名： POLE 1032215227 学 号： 1032215227qq 班 级：统计081 论文题目摘要：. 轿车进入家庭不是单一因素的结果。通过对影响中国私人轿车拥有量的因素，即 GDP、居民消费价格指数、工业品出厂价格指数等三个方面的定量分析，估计出了这三个因素对中国私人轿车拥有量的影响程度。此项研究可对我国私人轿车拥有量的准确预测及交通规划和管理提供理论依据。关键字：私人轿车拥有量 GDP 居民消费价格指数 工业品出厂价格指数 汽车
2、产量研究主题：随着国内经济的高速发展，人们的物质生活水平不断提高，越来越多的家庭拥有了自己的私人轿车。拥有私人轿车为人们的出行带来了方便，但同时私人轿车数量的增多也带来了一些社会问题。除了看得见的交通拥挤、城市交通环境恶化，还有看不见的空气污染、土壤污染等自然环境恶化。这给城市交通、城市环境、城市空间结构的可持续发展都带来不利影响。但与此同时，私人轿车大规模的拥有和使用同样创造了巨大的社会效益。因此，研究中国私人轿车拥有量的影响因素，并对其进行定量分析将有重大的意义。本文通过对影响中国私人轿车拥有量的因素，即 GDP、居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、汽车产量等四个方面的定量分析，估计出了
3、这三个因素对中国私人轿车拥有量的影响程度。此项研究可对我国私人轿车拥有量的准确预测及交通规划和管理提供理论依据。数据类型： 时间序列数据数据频度：年起止时间： 1995-2009主要研究方法：使用多元线形回归模型建模,再用普通最小二乘估计进行参数估计.，通过基础的检验最终确定模型结构。模型设定研究中国私人轿车拥有量的影响因素，需要考虑以下几个因素：1居民消费价格指数 2.工业品出厂价格指数 3 汽车的产量 4.国内生产总值，我们定义模型的变量如下面所示：Y: 中国私家车拥有量(万辆)X1: 居民消费价格指数X2: 工业品出厂价格指数X3: 汽车产量(万辆)X4: GDP（亿元）数据的收集数据质
4、量直接决定着模型的质量。本文收集了中华人民共和国国家统计局编的2010 中国统计年鉴中 1995年到 2009年共 15年的相关数据。如表 1 所示。表 1 1990 年到 2008 年的时间序列数据年份中国私人汽车拥有量（万辆）居民消费价格指数工业品出厂价格指数汽车产量（万辆）国内生产总值（亿元）1995249.96117.1114.9 145.27 60793.7 1996289.67108.3102.9 147.52 71176.6 1997358.36102.899.7 158.25 78973.0 1998423.6599.295.9 163.00 84402.3 1999533.8
5、898.697.6 183.20 89677.1 2000625.33100.4102.8 207.00 99214.6 2001770.78100.798.7 234.17 109655.2 2002968.9899.297.8 325.10 120332.7 20031219.23101.2102.3 444.39 135822.8 20041481.66103.9106.1 509.11 159878.3 20051848.07101.8104.9 570.49 184937.4 20062333.32101.5103.0 727.89 216314.4 20072876.22104.8
6、103.1 888.89 265810.3 20083501.39105.9106.9 930.59 314045.4 20094574.9199.394.6 1379.53 340506.9 对上述序列进行单位根（ADF）的检验：Null Hypothesis: D(X1,2) has a unit rootExogenous: ConstantLag Length: 3 (Automatic based on SIC, MAXLAG=3)t-StatisticProb.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-3.3361340.0449Test cr
7、itical values:1% level-4.4205955% level-3.25980810% level-2.771129*MacKinnon (1996) one-sided p-values.Warning: Probabilities and critical values calculated for 20 observationsand may not be accurate for a sample size of 9Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(X1,3)Method: Least
8、SquaresDate: 12/12/11 Time: 12:36Sample (adjusted): 2001 2009Included observations: 9 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.D(X1(-1),2)-2.1186470.635060-3.3361340.0289D(X1(-1),3)0.1341820.4397750.3051160.7755D(X1(-2),3)-0.5512680.307343-1.7936570.1473D(X1(-3),3)-1.0371070.329
9、320-3.1492360.0345C-0.7132290.576052-1.2381330.2834R-squared0.954429Mean dependent var-1.122222Adjusted R-squared0.908859S.D. dependent var4.754413S.E. of regression1.435340Akaike info criterion3.860861Sum squared resid8.240803Schwarz criterion3.970431Log likelihood-12.37388Hannan-Quinn criter.3.624
10、411F-statistic20.94393Durbin-Watson stat2.489522Prob(F-statistic)0.006041表（1）对X1进行二阶差分ADF检验，从上面表（1）看，检验t统计量是-3.336134，比显著性水平为10%的临界值都小，所以拒绝原假设，序列不存在单位根，是平稳的。Null Hypothesis: D(X2,2) has a unit rootExogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 3 (Automatic based on SIC, MAXLAG=3)t-StatisticProb.*Augme
11、nted Dickey-Fuller test statistic-4.4044010.0355Test critical values:1% level-5.5218605% level-4.10783310% level-3.515047*MacKinnon (1996) one-sided p-values.Warning: Probabilities and critical values calculated for 20 observationsand may not be accurate for a sample size of 9Augmented Dickey-Fuller
12、 Test EquationDependent Variable: D(X2,3)Method: Least SquaresDate: 12/12/11 Time: 12:39Sample (adjusted): 2001 2009Included observations: 9 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.D(X2(-1),2)-5.8512191.328494-4.4044010.0217D(X2(-1),3)3.4310351.0542533.2544690.0473D(X2(-2),3)1.
13、8951180.7367232.5723600.0823D(X2(-3),3)0.4976930.3825991.3008210.2842C17.576318.2065682.1417370.1217TREND(1995)-1.7724740.761576-2.3273740.1024R-squared0.936837Mean dependent var-2.177778Adjusted R-squared0.831566S.D. dependent var9.738169S.E. of regression3.996612Akaike info criterion5.843492Sum sq
14、uared resid47.91872Schwarz criterion5.974975Log likelihood-20.29571Hannan-Quinn criter.5.559752F-statistic8.899280Durbin-Watson stat2.505434Prob(F-statistic)0.050869表（2）对X2进行二阶差分ADF检验，从上面表（2）看，检验t统计量是-4.404401，比显著性水平为10%的临界值都小，所以拒绝原假设，序列不存在单位根，是平稳的。同理可以进行X3，X4，以及Y的单位根的检验均验证得出序列不存在单位，即所给出的序列是平稳的。为使模型
15、的设定更合理，并减少潜在的异方差问题 ，采用双对数函数形式，并把时间序列表格列出如下：5.5213009050000014.7630282709999994.7440621854.9785940811.015241445.6687423444.6849051544.6337576434.9939637611.172919395.8815380684.6327853534.6021656770000015.06417606100000111.27686136.0489076434.5971380140000014.5633059825.09375020111.343349936.28017109
16、54.5910712624.5808774935.21057845211.403970726.438279514.6091622074.6327853535.33271879311.505040466.6474029894.6121458000000014.5920849465.45604734711.605096186.8762439724.5971380140000014.5829245775.78413282711.698015697.1059747914.6170987574.6279096729999996.09670255511.819106377.300918364.643428
17、8984.6643820466.23266410311.982168187.521897134.6230101039999994.6530075149999996.34649564112.127772677.7550474254.6200587979999994.6347289886.59014993812.284488187.9642322114.6520537720000014.6356993916.78997349312.490538188.1609153114.6624952530000014.6718938186.83581879412.657292848.4283423049999
18、994.5981455714.5496574767.2294981412.73819067将回归方程形式设定为： LNY = C(1) + C(2)*LNX1 + C(3)*LNX2 + C(4)*LNX3 + C(5)*LNX4运用eviews的进行参数估计，采用最小二乘法的回归计算结果如下：Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 12/05/11 Time: 13:19Sample: 1995 2009Included observations: 15VariableCoefficientStd. Errort-Statistic
19、Prob.C1.4424092.6423270.5458860.5971LNX1-3.7694210.694776-5.4253770.0003LNX22.0591620.6160293.3426380.0075LNX30.5522580.1294604.2658580.0016LNX40.8609510.1823314.7219020.0008R-squared0.997313Mean dependent var6.906661Adjusted R-squared0.996238S.D. dependent var0.934225S.E. of regression0.057299Akaik
20、e info criterion-2.619880Sum squared resid0.032831Schwarz criterion-2.383864Log likelihood24.64910Hannan-Quinn criter.-2.622394F-statistic927.9284Durbin-Watson stat1.402194Prob(F-statistic)0.000000同时可以给我一个模型如下：LNY = 1.44240888558 - 3.76942116485*LNX1 + 2.05916193668*LNX2 + 0.552257806105*LNX3 + 0.86
21、095108653*LNX4从回归结果可以看出，所估计的参数Lnx1的回归系数为-3.769421，说明物价每上涨 1%，平均来看可导致私人汽车拥有量将减少-3.769421% ，这与经济学中的弹性概念的意义相符。Lnx2的回归系数为2.059162，这说明汽车价格每增加 1%，可导致私人汽车拥有量将平均增加2.059162%，Lnx3的回归系数为0.552258%，即汽车的产量增加1%，可导致私人汽车的拥有量将平均增加0.552258%；同时Lnx4的回归系数为0.860951%，即GDP增加1%，可导致私人汽车拥有量平均增加0.860951%。这四个回归系数的值与理论预期比较接近，其大小在
22、经济理论上解释得通，因此该模型通过经济意义检验。从统计推断检验的中，我们看到该数据的可决系数R2=0.996238 ，说明该模型对这些样本的模拟效果还是比较好的，即四个变量对该模型的显著性还是体现的。 回归方程显著性检验（F 检验）：=给定显著性水平=0.05，在 F 分布表中查出自由度为 4和 10的临界值（4，10）=3.48，由于 F=927.9284（4，10）=3.48，说明回归方程是显著的，即列入模型的四个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响。系数显著性检验（t 检验）：给定=0.1，由于各 p 值均小于 0.1，认为三个解释变量的回归系数都显著地不等于0，即四个解释变量对被解释
23、变量均有显著的影响。为了使得模型更具有可信度，我对模型进行了进一步的协方差的检验，通过white检验输出结果如下：Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic2.344271Prob. F(10,4)0.2136Obs*R-squared12.81363Prob. Chi-Square(10)0.2343Scaled explained SS10.75298Prob. Chi-Square(10)0.3771Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/05/11
24、 Time: 16:51Sample: 1995 2009Included observations: 15Collinear test regressors dropped from specificationVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-59.2759636.79999-1.6107600.1825LNX123.8284815.938111.4950630.2092LNX12-1.7043561.324702-1.2865960.2676LNX1*LNX2-0.0041790.090131-0.0463640.9652LNX1
25、*LNX30.4506990.3416421.3192140.2575LNX1*LNX4-0.8858380.519583-1.7049010.1634LNX2*LNX3-0.0311980.070558-0.4421560.6812LNX31.2931790.4450532.9056770.0439LNX320.1325900.0706001.8780290.1336LNX3*LNX4-0.4098040.202672-2.0220050.1132LNX420.2786950.1507211.8490760.1381R-squared0.854242Mean dependent var0.0
26、02189Adjusted R-squared0.489846S.D. dependent var0.004403S.E. of regression0.003145Akaike info criterion-8.541360Sum squared resid3.96E-05Schwarz criterion-8.022123Log likelihood75.06020Hannan-Quinn criter.-8.546891F-statistic2.344271Durbin-Watson stat3.367852Prob(F-statistic)0.213594从上面的结果可以得出伴随概率为
27、0.2343，因为假如Prob. Chi-Square(1) = 0.0000表示拒绝“不存在异方差”的原假设，所以可推断该模型不存在协方差同样的原理进行ARCH 检验可以得出结果如下：Heteroskedasticity Test: ARCHF-statistic0.024315Prob. F(1,12)0.8787Obs*R-squared0.028311Prob. Chi-Square(1)0.8664Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/05/11 Time: 17:06Sample
28、(adjusted): 1996 2009Included observations: 14 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C0.0021710.0014361.5118360.1565RESID2(-1)0.0452270.2900390.1559340.8787R-squared0.002022Mean dependent var0.002277Adjusted R-squared-0.081143S.D. dependent var0.004555S.E. of regression0.0047
29、36Akaike info criterion-7.735562Sum squared resid0.000269Schwarz criterion-7.644268Log likelihood56.14894Hannan-Quinn criter.-7.744013F-statistic0.024315Durbin-Watson stat1.969489Prob(F-statistic)0.878677从上面可以看出伴随概率为0.8664，因为假如Prob. Chi-Square(1) = 0.0000表示拒绝“不存在异方差”的原假设，所以可推断该模型不存在协方差 ！实验小结：从以上分析可见
30、，私人轿车拥有量与居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、汽车产量和 GDP 之间存在着一定的函数关系。1 稳定物价可以促进我国私人汽车拥有量的提高，在物价提高1%后相应的私人汽车拥有量会相应的减缓。从之前的最小二乘法的模拟看，其影响效果还是比较显著的。2 汽车的产量的增加，在一定程度上会加速汽车行业的竞争，降低价格，顺应了私人汽车拥有量的提高，在经济学理论也比较符合.3 GDP的提升，同时也提高了国民的可支出消费，根据经济理论，收入水平是影响私人汽车拥有量的关键因素。收入增长是人们对私人轿车需求增长的前提，收入增长缓慢必然制约着人们对私人汽车车的需求。从模型的结果来看，其弹性系数接近1，随着收
31、入的增加，对车的需求也会相应的增加。4 汽车的出厂价格系数的增加，从弹性系数可以看到对汽车的需求量竟然增加了，这当中也存在一定的人为因素。政策建议：1，要稳定物价，促进汽车行业的合理有效发展 。督促政府加大经济政策的调控2，要控制汽车行业的泡沫发展，对中国经济的发展要采取各行各业统筹兼顾的原则，避免金融危机导致的工业的下降，从而滞后第二产业的发展。3，在稳步提高GDP水平 的基础上，加大对环境污染的控制力度，同时也督促政府加大对诚实交通的规划，控制私人汽车的拥有量，使其得到一个合理，有效，健康的发展。4，深刻认知研究汽车产业的优势和负面影响，通过对私人汽车拥有量的控制和导致的影响因素分析，解决
32、在该行业出现甚至引起的连锁反应影响。1. 基于C8051F单片机直流电动机反馈控制系统的设计与研究2. 基于单片机的嵌入式Web服务器的研究 3. MOTOROLA单片机MC68HC（8）05PV8/A内嵌EEPROM的工艺和制程方法及对良率的影响研究 4. 基于模糊控制的电阻钎焊单片机温度控制系统的研制 5. 基于MCS-51系列单片机的通用控制模块的研究 6. 基于单片机实现的供暖系统最佳启停自校正（STR）调节器7. 单片机控制的二级倒立摆系统的研究8. 基于增强型51系列单片机的TCP/IP协议栈的实现 9. 基于单片机的蓄电池自动监测系统 10. 基于32位嵌入式单片机系统的图像采集
33、与处理技术的研究11. 基于单片机的作物营养诊断专家系统的研究 12. 基于单片机的交流伺服电机运动控制系统研究与开发 13. 基于单片机的泵管内壁硬度测试仪的研制 14. 基于单片机的自动找平控制系统研究 15. 基于C8051F040单片机的嵌入式系统开发 16. 基于单片机的液压动力系统状态监测仪开发 17. 模糊Smith智能控制方法的研究及其单片机实现 18. 一种基于单片机的轴快流CO,2激光器的手持控制面板的研制 19. 基于双单片机冲床数控系统的研究 20. 基于CYGNAL单片机的在线间歇式浊度仪的研制 21. 基于单片机的喷油泵试验台控制器的研制 22. 基于单片机的软起动
34、器的研究和设计 23. 基于单片机控制的高速快走丝电火花线切割机床短循环走丝方式研究 24. 基于单片机的机电产品控制系统开发 25. 基于PIC单片机的智能手机充电器 26. 基于单片机的实时内核设计及其应用研究 27. 基于单片机的远程抄表系统的设计与研究 28. 基于单片机的烟气二氧化硫浓度检测仪的研制 29. 基于微型光谱仪的单片机系统 30. 单片机系统软件构件开发的技术研究 31. 基于单片机的液体点滴速度自动检测仪的研制32. 基于单片机系统的多功能温度测量仪的研制 33. 基于PIC单片机的电能采集终端的设计和应用 34. 基于单片机的光纤光栅解调仪的研制 35. 气压式线性摩
35、擦焊机单片机控制系统的研制 36. 基于单片机的数字磁通门传感器 37. 基于单片机的旋转变压器-数字转换器的研究 38. 基于单片机的光纤Bragg光栅解调系统的研究 39. 单片机控制的便携式多功能乳腺治疗仪的研制 40. 基于C8051F020单片机的多生理信号检测仪 41. 基于单片机的电机运动控制系统设计 42. Pico专用单片机核的可测性设计研究 43. 基于MCS-51单片机的热量计 44. 基于双单片机的智能遥测微型气象站 45. MCS-51单片机构建机器人的实践研究 46. 基于单片机的轮轨力检测 47. 基于单片机的GPS定位仪的研究与实现 48. 基于单片机的电液伺服
36、控制系统 49. 用于单片机系统的MMC卡文件系统研制 50. 基于单片机的时控和计数系统性能优化的研究 51. 基于单片机和CPLD的粗光栅位移测量系统研究 52. 单片机控制的后备式方波UPS 53. 提升高职学生单片机应用能力的探究 54. 基于单片机控制的自动低频减载装置研究 55. 基于单片机控制的水下焊接电源的研究 56. 基于单片机的多通道数据采集系统 57. 基于uPSD3234单片机的氚表面污染测量仪的研制 58. 基于单片机的红外测油仪的研究 59. 96系列单片机仿真器研究与设计 60. 基于单片机的单晶金刚石刀具刃磨设备的数控改造 61. 基于单片机的温度智能控制系统的
37、设计与实现 62. 基于MSP430单片机的电梯门机控制器的研制 63. 基于单片机的气体测漏仪的研究 64. 基于三菱M16C/6N系列单片机的CAN/USB协议转换器 65. 基于单片机和DSP的变压器油色谱在线监测技术研究 66. 基于单片机的膛壁温度报警系统设计 67. 基于AVR单片机的低压无功补偿控制器的设计 68. 基于单片机船舶电力推进电机监测系统 69. 基于单片机网络的振动信号的采集系统 70. 基于单片机的大容量数据存储技术的应用研究 71. 基于单片机的叠图机研究与教学方法实践 72. 基于单片机嵌入式Web服务器技术的研究及实现 73. 基于AT89S52单片机的通用
38、数据采集系统 74. 基于单片机的多道脉冲幅度分析仪研究 75. 机器人旋转电弧传感角焊缝跟踪单片机控制系统 76. 基于单片机的控制系统在PLC虚拟教学实验中的应用研究77. 基于单片机系统的网络通信研究与应用 78. 基于PIC16F877单片机的莫尔斯码自动译码系统设计与研究79. 基于单片机的模糊控制器在工业电阻炉上的应用研究 80. 基于双单片机冲床数控系统的研究与开发 81. 基于Cygnal单片机的C/OS-的研究82. 基于单片机的一体化智能差示扫描量热仪系统研究 83. 基于TCP/IP协议的单片机与Internet互联的研究与实现 84. 变频调速液压电梯单片机控制器的研究
39、 85. 基于单片机-免疫计数器自动换样功能的研究与实现 86. 基于单片机的倒立摆控制系统设计与实现 87. 单片机嵌入式以太网防盗报警系统 88. 基于51单片机的嵌入式Internet系统的设计与实现 89. 单片机监测系统在挤压机上的应用 90. MSP430单片机在智能水表系统上的研究与应用 91. 基于单片机的嵌入式系统中TCP/IP协议栈的实现与应用92. 单片机在高楼恒压供水系统中的应用 93. 基于ATmega16单片机的流量控制器的开发 94. 基于MSP430单片机的远程抄表系统及智能网络水表的设计95. 基于MSP430单片机具有数据存储与回放功能的嵌入式电子血压计的设
40、计 96. 基于单片机的氨分解率检测系统的研究与开发 97. 锅炉的单片机控制系统 98. 基于单片机控制的电磁振动式播种控制系统的设计 99. 基于单片机技术的WDR-01型聚氨酯导热系数测试仪的研制 100. 一种RISC结构8位单片机的设计与实现 101. 基于单片机的公寓用电智能管理系统设计 102. 基于单片机的温度测控系统在温室大棚中的设计与实现103. 基于MSP430单片机的数字化超声电源的研制 104. 基于ADC841单片机的防爆软起动综合控制器的研究105. 基于单片机控制的井下低爆综合保护系统的设计 106. 基于单片机的空调器故障诊断系统的设计研究 107. 单片机实现的寻呼机编码器 108. 单片机实现的鲁棒MRACS及其在液压系统中的应用研究 109. 自适应控制的单片机实现方法及基上隅角瓦斯积聚处理中的应用研究110. 基于单片机的锅炉智能控制器的设计与研究 111. 超精密机床床身隔振的单片机主动控制 112. PIC单片机在空调中的应用 113. 单片机控制力矩加载控制系统的研究 项目论证，项目可行性研究报告，可行性研究报告，项目推广，项目研究报告，项目设计，项目建议书，项目可研报告，本文档支持完整下载，支持任意编辑！选择我们，选择成功！项目论证，项目可行性研究报告，可行性研究报告，项目推广，项目研究报告，项目设计，项目