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1、ICS65.020.01CCSB04SAAE四川省农业经济学会团体标准T/SAAE0032022农业科技成果应用价值评价养殖类评价指标体系Applicationvalueevaluationforagriculturalscienceandtechnologyachievements-Breedingevaluationindexsystem2022-12-20发布2023-07-01实施四川省农业经济学会发布T/SAAE0032022目次前言.III1范围.12规范性引用文件.13术语和定义.14指标编码要求.14.1类别特征编码结构.14.2类别特征编码的全类代码.14.3类别特征编码的大
2、类代码.15元指标定义.35.15.25.35.45.5类别特征为全类的元指标.3类别特征为大类（养殖类）的元指标.3类别特征为中类的元指标（以水产养殖为例）.4类别特征为小类的元指标（以内陆养殖为例）.4类别特征为细类的元指标（以稻渔养殖为例）.6附录A（资料性）稻渔种养中鱼类养殖类科技成果应用价值评价指标体系模板示例.8A.1评价目的.8A.2评价对象.8A.3评价方式.8A.4评价指标体系.8A.5指标体系结构.8A.6权重调研问卷表.9A.7权重专家群决策.9A.8成果评价模板.10附录B（资料性）稻渔种养中虾类养殖类科技成果应用价值评价指标体系模板示例.16B.1评价目的.16B.2
3、评价对象.16B.3评价方式.16B.4评价指标体系.16B.5指标体系结构.16B.6权重调研问卷表.17B.7权重专家群决策.17B.8成果评价模板.18参考文献.24图A.1稻渔种养的鱼类养殖评价指标体系结构.9图A.2稻渔种养中的鱼类养殖评价指标权重.10图B.1稻渔种养的虾类养殖评价指标体系结构.17IT/SAAE0032022图B.2稻渔种养的虾类养殖评价指标权重.18表1类别特征编码的中类和小类代码.2表2类别特征编码的细类代码（内陆种养）.2表3类别特征为大类（养殖类）的元指标定义.3表4类别特征为中类的元指标定义（以水产养殖为例）.4表5类别特征为小类的元指标定义（以内陆养殖
4、为例）.4表6类别特征为细类的元指标定义（以稻渔养殖为例）.6表A.1稻渔种养的鱼类养殖类科技成果应用价值评价指标体系.8表A.2稻渔种养中鱼类养殖科技成果应用价值评价打分表.10表B.1稻渔种养的虾类养殖科技成果应用价值评价指标体系.16表B.2稻渔种养的虾类养殖科技成果应用价值评价打分表.18IIT/SAAE0032022前言本文件按照GB/T1.12020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所提出。本文件由四川省农业经济学会归口。本文件起草单位：四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所、四川省农业科学院、四川省农业科
5、学院水产研究所、四川省水产学校、四川省产品质量监督检验检测院。本文件主要起草人：胡亮、周剑、蒋芳、刘强、曹艳、胡旭、刘远利、唐江云、郭文胜。IIIT/SAAE0032022农业科技成果应用价值评价养殖类评价指标体系1范围本文件规定了养殖类农业科技成果应用价值评价的指标编码要求、元指标定义。本文件适用于养殖类农业科技成果应用评价的指标体系建设。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T4754国民经济行业分类GB/T32225-20
6、15农业科技成果评价技术规范T/SAAE001-2022农业科技成果应用价值评价通用服务规范T/SAAE002-2022农业科技成果应用价值评价种植类评价指标体系3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1农业科技成果应用价值评价applicationvalueevaluationforagriculturalscienceandtechnologyachievements由具有一定资质的科技成果评价机构依照规定程序，运用有效的方法,对农业科技成果的经济价值、社会价值、生态价值进行审查与辨别，并对其效果和影响进行判断的过程。GB/T32225-2015,定义2.2,有改动3.2评价指标体系e
7、valuationindexsystem是指由表征评价对象各方面特性及其相互联系的多个指标，所构成的具有内在结构的有机整体。3.3指标权重indexweight在评价指标体系中某一指标在其直接上级指标整体中价值的高低和相对重要的程度以及所占比例的大小量化值。3.4元指标meta-index描述评价指标体系中基础打分项背景、内容、结构及其管理的评价指标。4指标编码要求4.1类别特征编码结构应符合T/SAAE001-2022中附录C表C.1元指标编码构成要求。4.2类别特征编码的全类代码养殖类行业类别特征编码中的全类代码应表示为数字“1”。4.3类别特征编码的大类代码养殖类行业类别特征编码中的大类
8、代码应表示为字母“B”。1中类代码小类代码类别名称说明A031牲畜饲养1牛的饲养2马的饲养3猪的饲养4羊的饲养5骆驼的饲养9其他牲畜饲养A032家禽饲养1鸡的饲养2鸭的饲养3鹅的饲养9其他家禽饲养A033狩猎和捕捉动物指对各种野生动物的捕捉以及与此相关的活动A039其他畜牧业1兔的饲养2蜜蜂饲养3其他未列明畜牧业A041水产养殖1海水养殖指利用海水对各种水生动植物的养殖2内陆养殖指在内陆水域进行的各种水生动植物的养殖A042水产捕捞1海水捕捞指在海洋中对各种天然水生动植物的捕捞2内陆捕捞指在内陆水域对各种天然水生动植物的捕捞注1：以上内容引用GB/T4754。注2：中类代码=GB/T4754中
9、门类+大类+中类。注3：小类代码为GB/T4754小类代码的最后一位数字。注4：如国家标准更新，则以最新分类及代码为准。中类代码小类代码细类代码类别名称说明A041水产养殖2内陆养殖内陆水域进行的各种水生动物的养殖01稻渔养殖稻蟹养殖、稻鳖养殖、稻蛙养殖、稻螺养殖02池塘养殖T/SAAE00320224.4养植类行业类别特征编码中的中类和小类代码见表1所示。表1类别特征编码的中类和小类代码4.5以养殖类行业类别特征编码中的小类内陆养殖为例，其细类见表2所示。表2类别特征编码的细类代码（内陆种养）包括稻鱼养殖、稻虾养殖、稻鳅养殖、2第二级指标元指标编码元指标名称英文名称指标定义单位打分规则数据来
10、源技术水平111B00000000001增重率weightgainrate(WGR)养殖周期内，养殖对象的增重量与初期重量的比值，增重率(%)=(末重-初重)/初重*100%。%增重率越高，得分越高。按照层差法打分，得分=测评值/(同类型最高值-同类型最低值)*10。品种审定报告市场调研试验报告技术水平111B00000000002繁殖力fecundity养殖对象生殖机能的强弱和生育后代的能力。繁殖力优得8-10分；繁殖力良好得6-8分；繁殖力一般得4-6分；繁殖力较低得2-4分；无推广应用价值0-2分。品种审定报告市场调研试验报告技术水平111B00000000003抗病性diseasere
11、sistance在特定饲养条件下，抵御寄生虫、病原微生物的能力。抗性高得8-10分；抗性较高得6-8份；抗性一般得4-6分；抗性较差得1-4分；抗性非常差且无应用价值得0分。品种审定报告技术水平111B00000000004养殖成活率survivalrate(SR)在生产周期内，养殖对象成活的百分比，养殖成活率(%)=(养殖末期数量/养殖初期数量)*100%。%99%以上得8-10分；95%-99%得6-8分；90%-95%得4-6分；低于90%得0-4分。市场调研试验报告技术风险131B00000000001配套技术难度difficultyofsupportingtechnical养殖场地构
12、建合理养殖生态系统所需配套设施及其技术在规模化、标准化应用推广过程中的难易程度。配套技术或投入要求不高,易于应用推广得7-10分；配套技术有一定难度，存在技术门槛得3-7分；技术复杂，投入高，门槛高得0-3分。市场调研用户反馈专家鉴定材料技术风险131B00000000002环境适应性environmental推广应用过程中，成果或品种对特定应用环环境因素为该成果的应用带来有利影响得市场调研T/SAAE003202235元指标定义5.1类别特征为全类的元指标类别特征为全类的元指标定义见T/SAAE002-2022中表5。5.2类别特征为大类（养殖类）的元指标类别特征为大类（养殖类）的元指标定义
13、见表3所示。表3类别特征为大类（养殖类）的元指标定义第二级指标元指标编码元指标名称英文名称指标定义单位打分规则数据来源技术水平111BA0412000001饵料系数feedcoefficientratio(FCR)饵料系数=饵料总投饵量/养殖对象总增重量。以鱼类养殖为例，饵料系数普遍在1.1-2.0之间。饵料系数1.1-1.3得8-10分；饵料系数1.3-1.5得6-8分；饵料系数1.5-1.7得4-6分；饵料系数1.7-1.9得2-4分；饵料系数2.0以上得0-2分。调研报告第二级指标元指标编码元指标名称英文名称指标定义单位打分规则数据来源adaptability境的适应能力7-10分；环节
14、因素有影响，但可通过技术手段控制影响程度得3-7分；环境因素带来有害影响，且影响程度大得0-3分。用户反馈专家鉴定材料注：打分规则为示例，10分为满分，具体的打分规则在制定打分模板时由专家组确定。第二级指标元指标编码元指标名称英文名称指标定义单位打分规则数据来源技术水平111BA0410000001养殖周期breedingcycle养殖对象从投放苗种到成品规格所需的时间。月以稻虾为例，养殖周期3-24个月。小于等于3个月得10分；大于等于24个月得0分3-24个月之间的按公式计算：得分=10*（24-X）/21。市场调研注：打分规则为示例，10分为满分，具体的打分规则在制定打分模板时由专家组确
15、定。表5类别特征为小类的元指标定义（以内陆养殖为例）T/SAAE003202245.3类别特征为中类的元指标（以水产养殖为例）类别特征为中类的元指标定义（以水产养殖为例）见表4所示。表4类别特征为中类的元指标定义（以水产养殖为例）5.4类别特征为小类的元指标（以内陆养殖为例）类别特征为小类的元指标定义（以内陆养殖为例）见表5所示。第二级指标元指标编码元指标名称英文名称指标定义单位打分规则数据来源技术水平111BA0412000002特定生长率specificgrowthrate(SGR)指生长率与生长天数的比值，特定生长率(%)(末重-初重)/养殖天数*100%。%特定增长率越高，得分越高。按
16、照层差法打分，得分=测评值/(同类型最高值-同类型最低值)*10；试验报告调研报告经济效益211BA0412000001幼苗单价unit-priceoffishlarvae幼苗市场单价。元幼苗单价越低，得分越高。按照层差法打分，得分=(同类产品最高单价-幼苗单价）/（同类最高单价-同类最低单价)*10成果预测数据市场数据经济效益211BA0412000002单位面积投放量averageamountperunitarea平均每公顷投放幼苗数量。尾按照层差法打分。成果预测数据市场数据经济效益211BA0412000003单位面积产量averageyieldperunitarea生产周期内的平均每公
17、顷产量。2kg/hm单位面积产量越高，得分越高。按照层差法打分，得分=测评值/(同类型最高值-同类型最低值)*10。成果预测数据市场数据试验报告调研报告经济效益211BA0412000004单位面积产值averageoutputvalueperunitarea生产周期内，平均每公顷养殖产品的销售总额。2元/hm单位面积投入成本越低，得分越高。按照层差法打分，得分=(同类型最高值-测评值)/(同类型最高值-同类型最低值)*10。成果预测数据市场数据试验报告调研报告经济效益211BA0412000005单位面积投入成本averageproductioninputcostperunitarea场地设
18、施建设费用和生产过程中饲料、渔药、人工、机械、地租、电费以及其他相关生产投入。2元/hm单位面积投入成本越低，得分越高。按照层差法打分，得分=(同类型最高值-测评值)/(同类型最高值-同类型最低值)*10。成果预测数据市场数据试验报告调研报告经济效益211BA0412000006投入产出比Input-outputratio(RIO)全部投资与运行寿命期内产出的增加值总和之比。投入产出比越高，得分越高。按照层差法打分，得分=测评值/(同类型最高值-同类型最低值)*10。成果预测数据市场数据试验报告调研报告经济效益211BA0412000007单位面积净利润averagenetprofitperu
19、nitarea单位面积净利润=平均每公顷产值-平均每公顷生产投入成本-所得税收费用。2元/hm单位面积净利润越高，得分越高。按照层差法打分，得分=测评值/(同类型最高值-同类型最低值)*10。成果预测数据市场数据试验报告经济效益211BA0412000008单位面积净收益率averagenetyieldperunitarea单位面积净收益率I=平均每公顷净利润/平均每公顷生产成本*100%。%若I=单位面积净收益率：I75.92%得10分；60%I75.92%得8分；40%I60%得6分；20%I40%得4分；0I20得2分；I0得0分。成果试验数据预测数据市场数据试验报告T/SAAE0032
20、0225第二级指标元指标编码元指标名称英文名称指标定义单位打分规则数据来源技术水平111BA0412001001标准化场地建设适应性standardizationsiteconstructionadaptability对高技术、高标准场地的适应性，如依据国家相关行业标准或技术指南建设的场地环境。依据参考文献1、2及相关标准。达到或超过相关标准要求得6-10分；部分达到得1-5分；场地建设很差得0分。试验报告调研报告技术水平111BA0412001002水质调节技术应用waterqualityadjustment包括物理调控、化学调控和生物调控等在内的稻渔种养场地的水质调控技术。水质调控技术完全
21、达到国家、行业或地方标准并使用微生态制剂进行水质调控得6-10分；水质调控技术部分达到相关标准要求得1-5分；缺乏合理水质调控措施得0分。试验报告调研报告社会效益221BA0412001001产业主体年均推广培训数量annualaveragenumberofpromotionaltraining产业应用主体，平均每年完成的推广培训人数。人次推广培训数量越高，得分越高。按照层差法打分，得分=测评值/(同类型最高值-同类型最低值)*10。市场调研相关证明生态效益231BA0412001001饲料节约情况feedsavings同等条件下，单位面积养殖的饲料施用量平均减少的比列。%若，R=单位面积饲料
22、施用量平均减少的比列R25%得10分；20%R25%得8-10分；15%R20%得6-8分；10%R15%得4-6分；5%R10%得2-4分；0%R5%得0-2分。调研报告试验报告文献资料生态效益231BA0412001002渔药节约情况fisherymedicinesaving同等条件下，单位养殖面积内渔药施用量平均减少的比列。%若，R=单位面积渔药节约用量平均减少的比列R25%得10分；20%R25%得8-10分；15%R20%得6-8分；10%R15%得4-6分；调研报告试验报告文献资料第二级指标元指标编码元指标名称英文名称指标定义单位打分规则数据来源注：打分规则为示例，10分为满分，具
23、体的打分规则在制定打分模板时由专家组确定。T/SAAE003202265.5类别特征为细类的元指标（以稻渔养殖为例）类别特征为细类的元指标定义（以稻鱼养殖为例）见表6所示。表6类别特征为细类的元指标定义（以稻渔养殖为例）第二级指标元指标编码元指标名称英文名称指标定义单位打分规则数据来源5%R10%得2-4分；0%R5%得0-2分。生态效益231BA041201003水土资源利用率提高情况improvementofutilizationrateofwaterandlandresources相比传统养殖，对水土资源利用提高情况。%若，R=单位面积水土资源提高的比列R25%得10分；20%R25%得
24、8-10分；15%R20%得6-8分；10%R15%得4-6分；5%R10%得2-4分；0%R5%得0-2分。调研报告试验报告文献资料生态效益231BA0412001004农业面源污染减少情况reductionofAgriculturalNon-pointSourcePollution相比传统养殖，对农业面源污染的减少情况。%若，R=农业面源污染减少比列R25%得10分；20%R25%得8-10分；15%R20%得6-8分；10%R15%得4-6分；5%R10%得2-4分；0%R5%得0-2分。调研报告试验报告文献资料注：打分规则为示例，10分为满分，具体的打分规则在制定打分模板时由专家组确定
25、。T/SAAE00320227第一级指标第二级指标第三级指标备注元指标编码元指标名称技术指标技术水平111BA0412000002特定生长率111BA0412000001饵料系数111BA0412001001标准化场地建设适应性111BA0412001002水质调节技术应用技术风险131B00000000001配套技术难度131B00000000002环境适应性效益指标经济效益211BA0412000003单位面积产量211BA0412000007单位面积净利润211BA0410000008单位面积净收益率社会效益221000000000001农户收入提高率221000000000003就业带
26、动情况221BA0412001001产业主体年均推广培训数量生态效益231BA0412001001饲料节约情况231BA0412001002渔药节约情况231BA0412001003水土资源利用率提高情况市场指标市场需求311000000000001市场需求规模市场风险321000000000001竞争性成果数量321000000000006下游配套渠道政策风险331000000000001产业政策331000000000002区域政策自然风险341000000000001地理因素341000000000002气候因素T/SAAE0032022AA附录A（资料性）稻渔种养中鱼类养殖类科技成果应
27、用价值评价指标体系模板示例A.1评价目的评估农业科技成果应用价值。A.2评价对象稻渔综合种养中的鱼类养殖。A.3评价方式评价方法采用层次法。A.4评价指标体系稻渔种养中鱼类养殖科技成果应用价值评价指标体系构建见表A.1所示。表A.1稻渔种养的鱼类养殖类科技成果应用价值评价指标体系A.5指标体系结构采用yaanp专业建模软件，按照本附录A.1构建稻渔种养中鱼类养殖评价指标体系结构图，见图A.1所示T/SAAE00320229图A.1稻渔种养的鱼类养殖评价指标体系结构A.6权重调研问卷表Yaanp软件自动生成指标权重调研问卷表，以Excel文件形式发放给3位以上水产行业专家，填写以下内容：专家姓名
28、；专家所在单位；指标重要性两两比较。A.7权重专家群决策收到所有专家权重调研问卷表后，利用Yaanp提供的功能自动汇总并计算稻渔种养中的鱼类养殖权重，结果见图A.2所示。一级指标（指标分值）二级指标（指标分值）三级指标打分实际得分指标编码指标名称指标定义单位打分规则数据来源指标分值10分制打分技术能力（32.7480）技术水平（24.5610）111BA0412000002特定生长率指生长率与生长天数的比值，特定生长率(%)(末重-初重)/养殖天%特定增长率越高，得分越高。按照层差法打分，得分=测评值/(同类型最高值-同类型最低值)*10；试验报告调研报告7.3528表A.2稻渔种养中鱼类养殖
29、科技成果应用价值评价打分表T/SAAE003202210图A.2稻渔种养中的鱼类养殖评价指标权重A.8成果评价模板将专家群决策产生的稻渔种养中鱼类养殖指标体系权重按照100分制进行转换，形成稻渔种养鱼类养殖科技成果应用价值评价打分模板，见表A.2所示。一级指标（指标分值）二级指标（指标分值）三级指标打分实际得分指标编码指标名称指标定义单位打分规则数据来源指标分值10分制打分数*100%。111BA0412000001饵料系数饵料系数=饵料总投饵量/养殖对象总增重量。以鱼类养殖为例，饵料系数普遍在1.1-2.0之间。饵料系数1.1-1.3得8-10分；饵料系数1.3-1.5得6-8分；饵料系数1.5-1.7得4-6分；饵料系数1.7-1.9得2-4分；饵料系数2.0以上得0-2分。调研报告6.2144111BA0412001001标准化场地建设适应性对高技术、高标准场地的适应性，如依据国家相关行业标准或技术指南建设的场地环境。