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1、MSAMSA量测系统分析量测系统分析Measurement Systems Analysis(连续型连续型)连续型量测系统研究连续型量测系统研究连续型量测系统研究连续型量测系统研究连续型量测系统模拟练习连续型量测系统模拟练习连续型量测系统模拟练习连续型量测系统模拟练习3 3 3 3为什么要考虑量测系统的变异为什么要考虑量测系统的变异为什么要考虑量测系统的变异为什么要考虑量测系统的变异1 1 1 12 2 2 24 4 4 4课程大纲课程大纲Gage R&RGage R&RGage R&RGage R&R实例分析实例分析实例分析实例分析2-1 2-1 2-1 2-1 变异来源与构成变异来源与构成
2、变异来源与构成变异来源与构成2-2 2-2 2-2 2-2 变异影响因素理解变异影响因素理解变异影响因素理解变异影响因素理解2 2 2 2何谓量测系统?何谓量测系统?何谓何谓何谓何谓“量测量测量测量测”?ee以以以以确定确定确定确定实体或系统的实体或系统的实体或系统的实体或系统的量值量值量值量值大小为目标的一整套作业。大小为目标的一整套作业。大小为目标的一整套作业。大小为目标的一整套作业。ee即给具体事物(实体或系统)即给具体事物(实体或系统)即给具体事物(实体或系统)即给具体事物(实体或系统)赋值的过程赋值的过程赋值的过程赋值的过程。操作者操作者-人人量具和必要的设备和软件量具和必要的设备和
3、软件-机机实体或系统实体或系统-料料操作方法操作方法-法法测量环境测量环境-环环测量过程测量过程测量结果测量结果输入输入输入输入输出输出输出输出过程过程过程过程何谓何谓何谓何谓“量测量测量测量测系统系统系统系统”?ee由人、量具、测量方法、测量对象构成的由人、量具、测量方法、测量对象构成的由人、量具、测量方法、测量对象构成的由人、量具、测量方法、测量对象构成的过程的整体过程的整体过程的整体过程的整体.测测量量系系统统3 3 3 3为什么要考虑量测系统的变异?为什么要考虑量测系统的变异?EE量测的目的:量测的目的:量测的目的:量测的目的:ee查证产品查证产品查证产品查证产品/过程是否与规格一致过
4、程是否与规格一致过程是否与规格一致过程是否与规格一致ee帮助进行持续的改进行动帮助进行持续的改进行动帮助进行持续的改进行动帮助进行持续的改进行动EE如果称量来自生产线上的不同部件,所出现的差异是由测量系统变异导如果称量来自生产线上的不同部件,所出现的差异是由测量系统变异导如果称量来自生产线上的不同部件,所出现的差异是由测量系统变异导如果称量来自生产线上的不同部件,所出现的差异是由测量系统变异导致的还是由部件本身的实际差异导致的?致的还是由部件本身的实际差异导致的?致的还是由部件本身的实际差异导致的?致的还是由部件本身的实际差异导致的?EE只是量测单一的产品或过程时,量测系统是唯一变异来源。只是
5、量测单一的产品或过程时,量测系统是唯一变异来源。只是量测单一的产品或过程时,量测系统是唯一变异来源。只是量测单一的产品或过程时,量测系统是唯一变异来源。例:您有一个刚好为例:您有一个刚好为例:您有一个刚好为例:您有一个刚好为 5.00 5.00 5.00 5.00 克的已知标准。经过多次称重后获得了以克的已知标准。经过多次称重后获得了以克的已知标准。经过多次称重后获得了以克的已知标准。经过多次称重后获得了以下读数:下读数:下读数:下读数:5.01 5.01 5.01 5.01 克、克、克、克、4.99 4.99 4.99 4.99 克、克、克、克、4.97 4.97 4.97 4.97 克、克
6、、克、克、5.03 5.03 5.03 5.03 克克克克 和和和和 5.01 5.01 5.01 5.01 克这些测量值之克这些测量值之克这些测量值之克这些测量值之间的差异是由测量系统变异造成的。间的差异是由测量系统变异造成的。间的差异是由测量系统变异造成的。间的差异是由测量系统变异造成的。4 4 4 4量测系统分析的重要性量测系统分析的重要性E执行量测系统管理的重要性执行量测系统管理的重要性执行量测系统管理的重要性执行量测系统管理的重要性当变异的主要来源是量测系统时,直接去改进制程可能当变异的主要来源是量测系统时,直接去改进制程可能当变异的主要来源是量测系统时,直接去改进制程可能当变异的主
7、要来源是量测系统时,直接去改进制程可能会浪费许多不必要的资源;会浪费许多不必要的资源;会浪费许多不必要的资源;会浪费许多不必要的资源;在进行制程改进工作以前,必须先确认量测系统。在进行制程改进工作以前,必须先确认量测系统。在进行制程改进工作以前,必须先确认量测系统。在进行制程改进工作以前,必须先确认量测系统。何谓何谓何谓何谓“量测系统分析量测系统分析量测系统分析量测系统分析”?ee是指用统计学的方法是指用统计学的方法是指用统计学的方法是指用统计学的方法了解了解了解了解量测系统中的各个量测系统中的各个量测系统中的各个量测系统中的各个波动源波动源波动源波动源,ee以及他们对测量结果的以及他们对测量
8、结果的以及他们对测量结果的以及他们对测量结果的影响影响影响影响,ee最后给出量测系统是否合乎使用要求的明确最后给出量测系统是否合乎使用要求的明确最后给出量测系统是否合乎使用要求的明确最后给出量测系统是否合乎使用要求的明确判断判断判断判断。5 5 5 5量测系统的分类量测系统的分类u连续型数据连续型数据连续型数据连续型数据v属性型数据属性型数据属性型数据属性型数据计量型量测系统计量型量测系统计量型量测系统计量型量测系统计数型量测系统计数型量测系统计数型量测系统计数型量测系统控制图或控制图或控制图或控制图或ANOVA(ANOVA(ANOVA(ANOVA(方差分析法)方差分析法)方差分析法)方差分析
9、法)信号检测、假设检验、信号检测、假设检验、信号检测、假设检验、信号检测、假设检验、Kappa Kappa Kappa Kappa 分析分析分析分析 6 6 6 6连续性量测系统研究连续性量测系统研究_ _大纲大纲e变异来源分析变异来源分析e量测系统变异影响因素量测系统变异影响因素ee偏性、线性、稳定性、识别力、偏性、线性、稳定性、识别力、偏性、线性、稳定性、识别力、偏性、线性、稳定性、识别力、重复性、再现性重复性、再现性重复性、再现性重复性、再现性eMinitab Gage R&RMinitab Gage R&R的运用的运用7 7 7 7测量值的组成测量值的组成测量值测量值测量值测量值 =真
10、值真值真值真值 +测量误差测量误差测量误差测量误差8 8 8 8连续性量测系统误差的构成连续性量测系统误差的构成观测到的变异观测到的变异观测到的变异观测到的变异量测系统的变异量测系统的变异操作者的变异操作者的变异操作者的变异操作者的变异样本的变异样本的变异量具的变异量具的变异量具的变异量具的变异偏倚偏倚重复性重复性再现性再现性再现性再现性过程的变异过程的变异短期过程变异短期过程变异长期过程变异长期过程变异稳定性稳定性线性线性分辨力分辨力9 9 9 9变异的影响变异的影响量测系统变异对数据分布状况的影响表现在:量测系统变异对数据分布状况的影响表现在:量测系统变异对数据分布状况的影响表现在:量测系
11、统变异对数据分布状况的影响表现在:MM分布中心的位移分布中心的位移分布中心的位移分布中心的位移 分辨力分辨力分辨力分辨力(Discrimination)Discrimination)Discrimination)Discrimination)偏倚偏倚偏倚偏倚(Bias)Bias)Bias)Bias)线性线性线性线性(Linearity)Linearity)Linearity)Linearity)稳定性稳定性稳定性稳定性(Stability)Stability)Stability)Stability)MM宽度或散布度宽度或散布度宽度或散布度宽度或散布度n n重复性重复性重复性重复性(Repeat
12、ability)Repeatability)Repeatability)Repeatability)(Equipment Variation,Equipment Variation,Equipment Variation,Equipment Variation,EV)EV)EV)EV)n n再现性再现性再现性再现性(Reproducibility)Reproducibility)Reproducibility)Reproducibility)(Appraiser Variation,AV)Appraiser Variation,AV)Appraiser Variation,AV)Apprais
13、er Variation,AV)10101010分辨力分辨力(DiscriminationDiscrimination)vv是测量系统识别并反映被测量特性值是测量系统识别并反映被测量特性值是测量系统识别并反映被测量特性值是测量系统识别并反映被测量特性值最小变化最小变化最小变化最小变化的能力的能力的能力的能力.vv分辨力不够高,就无法正确识别过程的波动。分辨力不够高,就无法正确识别过程的波动。分辨力不够高,就无法正确识别过程的波动。分辨力不够高,就无法正确识别过程的波动。方法一:测量结果的最小间距即为仪器的分辨力方法一:测量结果的最小间距即为仪器的分辨力方法一:测量结果的最小间距即为仪器的分辨力
14、方法一:测量结果的最小间距即为仪器的分辨力差差差差的识别力的识别力的识别力的识别力好好好好的的的的识别力识别力识别力识别力11111111分辨力分辨力(DiscriminationDiscrimination)vv分辨力一般要分辨力一般要分辨力一般要分辨力一般要小于小于小于小于规格容差规格容差规格容差规格容差(USL-LSL)(USL-LSL)或者过程总变异或者过程总变异或者过程总变异或者过程总变异(6sigma)(6sigma)的的的的1/101/10。vv数据组数数据组数数据组数数据组数ndc5ndc5则分辨力足够。则分辨力足够。则分辨力足够。则分辨力足够。vv如果分辨力不足则仪器不能适当
15、地鉴别过程变异。如果分辨力不足则仪器不能适当地鉴别过程变异。如果分辨力不足则仪器不能适当地鉴别过程变异。如果分辨力不足则仪器不能适当地鉴别过程变异。P-测量对象波动的标准差测量对象波动的标准差 ms-测量系统波动的标准差测量系统波动的标准差方法二:用数据组数方法二:用数据组数方法二:用数据组数方法二:用数据组数(ndc)(ndc)(ndc)(ndc)衡量分辨力衡量分辨力衡量分辨力衡量分辨力12121212分辨力分辨力(DiscriminationDiscrimination)0.060.060.050.050.040.040.030.030.020.020.010.010.000.00UCL=
16、UCL=0.060170.06017LCL=LCL=0 0R=0.02338R=0.023380 010102020樣樣樣樣本本本本极极极极差差差差5 51 15 5(1)最小测量单位为)最小测量单位为0.001cm时的极差控制图时的极差控制图UCL=UCL=0.057920.05792LCL=0LCL=0樣樣樣樣本本本本极极极极差差差差0.060.060.050.050.040.040.030.030.020.020.010.010.000.00R=0.0225R=0.02250 0101020205 51 15 5(2)最小测量单位为)最小测量单位为0.02cm时的极差控制图时的极差控制图
17、分辨力不足分辨力不足v分辨力不足时:分辨力不足时:分辨力不足时:分辨力不足时:13131313偏倚偏倚Bias_Bias_衡量量具准确度衡量量具准确度衡量量具准确度衡量量具准确度vv偏倚是量测系统偏倚是量测系统偏倚是量测系统偏倚是量测系统测量平均值与标准值测量平均值与标准值测量平均值与标准值测量平均值与标准值的差异的差异的差异的差异.标准值是由标准值是由标准值是由标准值是由公认的更为精密的用于校准的标准仪器量测所得公认的更为精密的用于校准的标准仪器量测所得公认的更为精密的用于校准的标准仪器量测所得公认的更为精密的用于校准的标准仪器量测所得.14141414偏倚偏倚分析分析測量次數測量次數測量次
18、數測量次數參考值參考值參考值參考值=16.00=16.00=16.00=16.00量測值量測值量測值量測值偏倚偏倚偏倚偏倚1 1 1 115.815.815.815.8-0.2-0.2-0.2-0.22 2 2 215.715.715.715.7-0.3-0.3-0.3-0.33 3 3 315.915.915.915.9-0.1-0.1-0.1-0.14 4 4 415.915.915.915.9-0.1-0.1-0.1-0.15 5 5 516.016.016.016.00.00.00.00.06 6 6 616.116.116.116.10.10.10.10.17 7 7 716.016
19、.016.016.00.00.00.00.08 8 8 816.116.116.116.10.10.10.10.19 9 9 916.416.416.416.40.40.40.40.41010101016.316.316.316.30.30.30.30.31111111116.016.016.016.00.00.00.00.01212121216.116.116.116.10.10.10.10.11313131316.216.216.216.20.20.20.20.21414141415.615.615.615.6-0.4-0.4-0.4-0.41515151516.016.016.016.0
20、0.00.00.00.0在量测系统范围内选取一个样在量测系统范围内选取一个样在量测系统范围内选取一个样在量测系统范围内选取一个样本,对该样本量测本,对该样本量测本,对该样本量测本,对该样本量测1015101510151015次,取次,取次,取次,取得相关量测数据。得相关量测数据。得相关量测数据。得相关量测数据。同时利用更高级量测仪器取得同时利用更高级量测仪器取得同时利用更高级量测仪器取得同时利用更高级量测仪器取得该样本之参考值。通过假设检该样本之参考值。通过假设检该样本之参考值。通过假设检该样本之参考值。通过假设检验来判断偏倚是否显著。验来判断偏倚是否显著。验来判断偏倚是否显著。验来判断偏倚是
21、否显著。15151515利用利用 1-1-Sample tSample t,以以BIASBIAS与与“0”“0”作假设检验作假设检验H0H0原假设:偏倚原假设:偏倚=0=0偏倚偏倚分析分析Minitab:Minitab:Minitab:Minitab:统计统计统计统计 基本统计量基本统计量基本统计量基本统计量 单样本单样本单样本单样本 t t t t 16161616单样本单样本单样本单样本 T:C7 T:C7 T:C7 T:C7 mu=0 mu=0 mu=0 mu=0 与与与与 0 0 0 0 的检验的检验的检验的检验 平均值平均值平均值平均值变量变量变量变量 N N N N 平均值平均值平
22、均值平均值 标准差标准差标准差标准差 标准误标准误标准误标准误 95%95%95%95%置信区间置信区间置信区间置信区间 T T T T P P P P C7 15 0.0067 0.2120 0.0547 (-0.1107,0.1241)0.12 C7 15 0.0067 0.2120 0.0547 (-0.1107,0.1241)0.12 C7 15 0.0067 0.2120 0.0547 (-0.1107,0.1241)0.12 C7 15 0.0067 0.2120 0.0547 (-0.1107,0.1241)0.12 0.9050.9050.9050.905由于由于由于由于bia
23、s=0bias=0bias=0bias=0落在信赖区间内,落在信赖区间内,落在信赖区间内,落在信赖区间内,且且且且P0.05,P0.05,P0.05,P0.05,故接受原假设。故接受原假设。故接受原假设。故接受原假设。因此,认为此因此,认为此因此,认为此因此,认为此量具量具量具量具BiasBiasBiasBias=0=0=0=0。偏倚偏倚分析分析17171717潜在的偏倚问题潜在的偏倚问题v测量平均值与实际值存在固定的偏倚测量平均值与实际值存在固定的偏倚测量平均值与实际值存在固定的偏倚测量平均值与实际值存在固定的偏倚.对偏倚的对偏倚的对偏倚的对偏倚的影响包括影响包括影响包括影响包括:n n操作
24、员的偏移操作员的偏移操作员的偏移操作员的偏移 不同的操作员对同一个量测对象会产不同的操作员对同一个量测对象会产不同的操作员对同一个量测对象会产不同的操作员对同一个量测对象会产生不同的量测值生不同的量测值生不同的量测值生不同的量测值,n n仪器偏差仪器偏差仪器偏差仪器偏差不同的仪器对同一个量测对象会产生不同不同的仪器对同一个量测对象会产生不同不同的仪器对同一个量测对象会产生不同不同的仪器对同一个量测对象会产生不同的量测值的量测值的量测值的量测值,以及以及以及以及 n n其他其他其他其他 如时间推移如时间推移如时间推移如时间推移(环境改变环境改变环境改变环境改变),),),),不同的固定装置不同的
25、固定装置不同的固定装置不同的固定装置,不同不同不同不同的客户和供应商(地点)的客户和供应商(地点)的客户和供应商(地点)的客户和供应商(地点).18181818线性线性(Linearity Linearity)线性是测量仪器在线性是测量仪器在线性是测量仪器在线性是测量仪器在全部量程内全部量程内全部量程内全部量程内各个点与真实值各个点与真实值各个点与真实值各个点与真实值的的的的偏倚偏倚偏倚偏倚之之之之间的差异间的差异间的差异间的差异.vv好的量测系统应该在量程的任何一处偏倚都很小好的量测系统应该在量程的任何一处偏倚都很小好的量测系统应该在量程的任何一处偏倚都很小好的量测系统应该在量程的任何一处偏
26、倚都很小vv一般来说,量程低的地方偏倚小,量程高的地方偏倚大一般来说,量程低的地方偏倚小,量程高的地方偏倚大一般来说,量程低的地方偏倚小,量程高的地方偏倚大一般来说,量程低的地方偏倚小,量程高的地方偏倚大vv线性就是要求这些线性就是要求这些线性就是要求这些线性就是要求这些偏倚与真值呈线性关系偏倚与真值呈线性关系偏倚与真值呈线性关系偏倚与真值呈线性关系vv一般用散点图或线性回归模型来衡量一般用散点图或线性回归模型来衡量一般用散点图或线性回归模型来衡量一般用散点图或线性回归模型来衡量回归方程式回归方程式 Y=a+bXY=a+bXvv回归方程式的斜率小回归方程式的斜率小回归方程式的斜率小回归方程式的
27、斜率小vv偏倚接近偏倚接近偏倚接近偏倚接近0 0 0 0,即,即,即,即Y=0Y=0Y=0Y=0包含在回归直线的信赖区间内包含在回归直线的信赖区间内包含在回归直线的信赖区间内包含在回归直线的信赖区间内怎样才是好的线性?怎样才是好的线性?怎样才是好的线性?怎样才是好的线性?19191919线性线性分析分析选取选取选取选取45454545个代表制程的样本(需由更高仪器测试得参考值),由相个代表制程的样本(需由更高仪器测试得参考值),由相个代表制程的样本(需由更高仪器测试得参考值),由相个代表制程的样本(需由更高仪器测试得参考值),由相同人员量测同人员量测同人员量测同人员量测101510151015
28、1015次并记录数据,通过次并记录数据,通过次并记录数据,通过次并记录数据,通过MINITABMINITABMINITABMINITAB运算判断该量测系运算判断该量测系运算判断该量测系运算判断该量测系统线性是否合适。统线性是否合适。统线性是否合适。统线性是否合适。Minitab:Minitab:Minitab:Minitab:统计统计统计统计 质量工具质量工具质量工具质量工具 量具研究量具研究量具研究量具研究 量具线性与偏倚研究量具线性与偏倚研究量具线性与偏倚研究量具线性与偏倚研究次數次數次數次數2 2 2 24 4 4 46 6 6 68 8 8 8101010101 1 1 11.81.8
29、1.81.84.14.14.14.15.95.95.95.98.18.18.18.110.210.210.210.22 2 2 22.12.12.12.13.93.93.93.96 6 6 67.97.97.97.99.99.99.99.93 3 3 31.71.71.71.73.83.83.83.86.16.16.16.17.87.87.87.810.110.110.110.14 4 4 41.91.91.91.95 5 5 56 6 6 68.38.38.38.310.310.310.310.35 5 5 51.81.81.81.83.73.73.73.76.26.26.26.28.28.
30、28.28.2101010106 6 6 62 2 2 24.14.14.14.16.16.16.16.18.18.18.18.110.210.210.210.27 7 7 72.12.12.12.14 4 4 45.95.95.95.97.87.87.87.810.110.110.110.18 8 8 82.12.12.12.13.83.83.83.86.16.16.16.17.97.97.97.99.99.99.99.99 9 9 91.91.91.91.93.93.93.93.95.95.95.95.98 8 8 89.19.19.19.1101010101.81.81.81.84.24
31、.24.24.26 6 6 68.28.28.28.210.210.210.210.2111111112 2 2 24.14.14.14.15.95.95.95.98.38.38.38.310.310.310.310.3121212122.12.12.12.13.83.83.83.86.16.16.16.17.97.97.97.91010101020202020y=0y=0 y=0 y=0 y=0 包含于包含于包含于包含于回归线回归线回归线回归线的的的的信赖区间信赖区间信赖区间信赖区间内内内内各量程偏倚的各量程偏倚的各量程偏倚的各量程偏倚的P P P P值均值均值均值均0.050.050.05
32、0.05,故,故,故,故没有显著的偏倚没有显著的偏倚没有显著的偏倚没有显著的偏倚线性线性分析分析21212121线性与偏倚研究的各种图形说明线性与偏倚研究的各种图形说明22222222稳定性稳定性(Stability)Stability)vv稳定性指量测系统的稳定性指量测系统的稳定性指量测系统的稳定性指量测系统的偏倚量随时间保持恒定偏倚量随时间保持恒定偏倚量随时间保持恒定偏倚量随时间保持恒定的能力。的能力。的能力。的能力。vv如果不同时间偏倚量的波动较小,并在控制内,则认为如果不同时间偏倚量的波动较小,并在控制内,则认为如果不同时间偏倚量的波动较小,并在控制内,则认为如果不同时间偏倚量的波动较
33、小,并在控制内,则认为量测系统是稳定的。量测系统是稳定的。量测系统是稳定的。量测系统是稳定的。在量测系统稳定的前提下,我们希望偏倚量稳定在较小的水平上。在量测系统稳定的前提下,我们希望偏倚量稳定在较小的水平上。在量测系统稳定的前提下,我们希望偏倚量稳定在较小的水平上。在量测系统稳定的前提下,我们希望偏倚量稳定在较小的水平上。时间时间基准值基准值23232323UCL=1.010UCL=1.010LCL=0LCL=00.47790.47791.01.00.50.50.00.0樣本全距樣本全距樣本全距樣本全距6.36.36.26.26.16.16.06.05.95.95.85.85.75.7UCL
34、=6.267UCL=6.267LCL=5.746LCL=5.7466.0216.0210 010102020樣本平均樣本平均樣本平均樣本平均稳定性稳定性(Stability)Stability)于量测系统范围内选取一样本作为标准件,定期(每周、于量测系统范围内选取一样本作为标准件,定期(每周、于量测系统范围内选取一样本作为标准件,定期(每周、于量测系统范围内选取一样本作为标准件,定期(每周、每月等)由相同人员进行量测,每次量测每月等)由相同人员进行量测,每次量测每月等)由相同人员进行量测,每次量测每月等)由相同人员进行量测,每次量测35353535次并记录数据做次并记录数据做次并记录数据做次并
35、记录数据做Xbar-RXbar-RXbar-RXbar-R或或或或Xbar-SXbar-SXbar-SXbar-S管制图,通过判图以了解该量测系统是否稳定。管制图,通过判图以了解该量测系统是否稳定。管制图,通过判图以了解该量测系统是否稳定。管制图,通过判图以了解该量测系统是否稳定。24242424重复性(重复性(RepeatabilityRepeatability)_仪器的精密度仪器的精密度仪器的精密度仪器的精密度vv由由由由同一个操作员同一个操作员同一个操作员同一个操作员使用使用使用使用相同的仪器相同的仪器相同的仪器相同的仪器对对对对同一个样品同一个样品同一个样品同一个样品的的的的同一个同一
36、个同一个同一个特性特性特性特性,多次测量所得到的测量值之间的变异。,多次测量所得到的测量值之间的变异。,多次测量所得到的测量值之间的变异。,多次测量所得到的测量值之间的变异。vv是量测是量测是量测是量测仪器仪器仪器仪器固有波动所引起的变异。固有波动所引起的变异。固有波动所引起的变异。固有波动所引起的变异。vvEquipment VariationEquipment VariationEquipment VariationEquipment Variation ,EV EV EV EV 25252525再现性再现性(Reproducibility)_Reproducibility)_操作员的精密
37、度操作员的精密度操作员的精密度操作员的精密度vv由由由由不同的操作员不同的操作员不同的操作员不同的操作员使用使用使用使用相同的仪器相同的仪器相同的仪器相同的仪器对对对对同一个样品同一个样品同一个样品同一个样品的的的的同一个同一个同一个同一个特性特性特性特性,多次测量所得到的测量平均值之间的变异,多次测量所得到的测量平均值之间的变异,多次测量所得到的测量平均值之间的变异,多次测量所得到的测量平均值之间的变异.vv是是是是量测员量测员量测员量测员之间波动所引起的变异。之间波动所引起的变异。之间波动所引起的变异。之间波动所引起的变异。vvAppraiser Variation,AVAppraiser
38、 Variation,AVAppraiser Variation,AVAppraiser Variation,AV26262626请对号入座请对号入座时间时间基准值基准值27272727Gage R&RGage R&R(GRRGRR)标准标准vvGage R&RGage R&RGage R&RGage R&R是结合重复性(是结合重复性(是结合重复性(是结合重复性(EVEVEVEV)和再现性(和再现性(和再现性(和再现性(AVAVAVAV)变异的变异的变异的变异的估计值,公式估计值,公式估计值,公式估计值,公式vv%变异或变异或变异或变异或%公差公差公差公差为为为为10%10%10%10%以上时
39、,首先区分评价重复性和再以上时,首先区分评价重复性和再以上时,首先区分评价重复性和再以上时,首先区分评价重复性和再现性后,查明各个受影响的原因,并采取措施。现性后,查明各个受影响的原因,并采取措施。现性后,查明各个受影响的原因,并采取措施。现性后,查明各个受影响的原因,并采取措施。=+EVEVAVAV区分区分区分区分%贡献率贡献率贡献率贡献率%变异或变异或变异或变异或%公差公差公差公差分辨率分辨率分辨率分辨率良好良好良好良好1%1%1%1%10%10%10%10101010费用费用费用费用/考虑重要性考虑重要性考虑重要性考虑重要性1-10%1-10%1-10%1-10%10-30%10-30%
40、10-30%10-30%5-95-95-95-9不可使用不可使用不可使用不可使用10%10%10%10%30%30%30%30%44415O)15O)15O)15vv如果操作员对该样品没有测试经验,应如下选择重复测试次数:如果操作员对该样品没有测试经验,应如下选择重复测试次数:如果操作员对该样品没有测试经验,应如下选择重复测试次数:如果操作员对该样品没有测试经验,应如下选择重复测试次数:n n如如如如S*O4S*O4S*O4S*O4,Trails Trails Trails Trails 测试次数测试次数测试次数测试次数=6=6=6=6n n如如如如S*O5S*O5S*O5S*O5,Trial
41、s Trials Trials Trials 测试次数测试次数测试次数测试次数=5=5=5=5n n如如如如S*O8S*O8S*O8S*O8,Trials Trials Trials Trials 测试次数测试次数测试次数测试次数=4=4=4=4n n如如如如S*O15S*O15S*O15S*O 质量工具质量工具质量工具质量工具 量具研究量具研究量具研究量具研究 量具量具量具量具R&RR&RR&RR&R研究研究研究研究(交叉交叉交叉交叉)输入产品的规格界限输入产品的规格界限输入产品的规格界限输入产品的规格界限34343434设备的固有波设备的固有波设备的固有波设备的固有波动动动动-重复性重复性
42、重复性重复性仪器变异仪器变异仪器变异仪器变异是否够小是否够小是否够小是否够小观察交观察交观察交观察交互作用互作用互作用互作用比较人比较人比较人比较人员变异员变异员变异员变异比较样比较样比较样比较样本变异本变异本变异本变异%R&R%R&R%R&R%R&R图形化图形化图形化图形化GRRGRR分析分析-六合图分析六合图分析六合图分析六合图分析35353535%R&R%R&R图形化图形化通过图形定性通过图形定性描述各种变异描述各种变异占总变异的占总变异的%量测系统的总变异中的重复量测系统的总变异中的重复量测系统的总变异中的重复量测系统的总变异中的重复性性性性+再现性再现性再现性再现性量具的组内变异或每
43、个操作员的组内变异量具的组内变异或每个操作员的组内变异量具的组内变异或每个操作员的组内变异量具的组内变异或每个操作员的组内变异操作员之间或操作操作员之间或操作操作员之间或操作操作员之间或操作员对产品的变异员对产品的变异员对产品的变异员对产品的变异=+EVEVAVAV还记得公式吗?还记得公式吗?还记得公式吗?还记得公式吗?36363636ee极极极极差差差差控控控控制制制制图图图图,单单单单个个个个点点点点表表表表示示示示同同同同一一一一操操操操作作作作员员员员对对对对同同同同一一一一产产产产品品品品测测测测量量量量3 3 3 3次次次次,所所所所获获获获得得得得量测值量测值量测值量测值的的的的
44、极差极差极差极差-即即即即重复性重复性重复性重复性。ee点子在控制界限内,说明仪器的固有波动在控制内。点子在控制界限内,说明仪器的固有波动在控制内。点子在控制界限内,说明仪器的固有波动在控制内。点子在控制界限内,说明仪器的固有波动在控制内。ee任何超出管制界限的点都需要调查。任何超出管制界限的点都需要调查。任何超出管制界限的点都需要调查。任何超出管制界限的点都需要调查。量测系统分析量测系统分析37373737量测系统分析量测系统分析)两组数据趋势可以判定:两组数据趋势可以判定:两组数据趋势可以判定:两组数据趋势可以判定:每个操作员测试同一个产品时是否有显著的差异每个操作员测试同一个产品时是否有
45、显著的差异每个操作员测试同一个产品时是否有显著的差异每个操作员测试同一个产品时是否有显著的差异。)大大大大多多多多数数数数的的的的点点点点位位位位于于于于管管管管制制制制界界界界限限限限以以以以外外外外,因因因因为为为为管管管管制制制制界界界界限限限限是是是是由由由由量量量量具具具具的的的的变变变变异异异异所所所所定定定定,而而而而这这这这些些些些点点点点代代代代表表表表产产产产品品品品之之之之间间间间和和和和量量量量测测测测系系系系统统统统的的的的总总总总变变变变异异异异所所所所以以以以此此此此图图图图意意意意味味味味着着着着量量量量具具具具的的的的变变变变异异异异远远远远小小小小于于于于产
46、产产产品品品品测测测测试试试试值值值值的的的的总变异总变异总变异总变异。)如如如如果果果果选选选选用用用用的的的的样样样样本本本本不不不不能能能能覆覆覆覆盖盖盖盖过过过过程程程程的的的的总总总总变变变变异异异异,量量量量具具具具的的的的变变变变异异异异将将将将会会会会大大大大于于于于产产产产品品品品的的的的变变变变异异异异,则则则则该该该该量量量量测系统能力不足测系统能力不足测系统能力不足测系统能力不足.)如果不同操作员在图中的推移形式不一致,则一定存在显著的操作员对产品的交如果不同操作员在图中的推移形式不一致,则一定存在显著的操作员对产品的交如果不同操作员在图中的推移形式不一致,则一定存在显
47、著的操作员对产品的交如果不同操作员在图中的推移形式不一致,则一定存在显著的操作员对产品的交互作用。互作用。互作用。互作用。38383838量测系统分析:仪器误差量测系统分析:仪器误差39393939样品、操作员相关图形样品、操作员相关图形这个图显示了全部操作员测试这个图显示了全部操作员测试这个图显示了全部操作员测试这个图显示了全部操作员测试10101010个产品个产品个产品个产品的测量值。按样本区分测量值且标示了的测量值。按样本区分测量值且标示了的测量值。按样本区分测量值且标示了的测量值。按样本区分测量值且标示了这些测量值的平均值。这些测量值的平均值。这些测量值的平均值。这些测量值的平均值。样
48、品的变异样品的变异样品的变异样品的变异与上图类似,只是按操作员区分测量值,与上图类似,只是按操作员区分测量值,与上图类似,只是按操作员区分测量值,与上图类似,只是按操作员区分测量值,并标示平均值。此图用以协助鉴别操作并标示平均值。此图用以协助鉴别操作并标示平均值。此图用以协助鉴别操作并标示平均值。此图用以协助鉴别操作员的问题(倾向性)员的问题(倾向性)员的问题(倾向性)员的问题(倾向性)操作员的变异操作员的变异操作员的变异操作员的变异此图显示每个操作员对所有产品多次量此图显示每个操作员对所有产品多次量此图显示每个操作员对所有产品多次量此图显示每个操作员对所有产品多次量测的平均值。用于发现操作员
49、与产品的测的平均值。用于发现操作员与产品的测的平均值。用于发现操作员与产品的测的平均值。用于发现操作员与产品的交互作用。交互作用。交互作用。交互作用。操作员与样品交互作用操作员与样品交互作用操作员与样品交互作用操作员与样品交互作用40404040GRRGRR分析分析-数据输出表数据输出表来源来源来源来源 方差分量方差分量方差分量方差分量 贡献率贡献率贡献率贡献率合计量具合计量具合计量具合计量具 R&R 0.0000003 R&R 0.0000003 R&R 0.0000003 R&R 0.0000003 0.440.440.440.44 重复性重复性重复性重复性 0.0000001 0.11
50、0.0000001 0.11 0.0000001 0.11 0.0000001 0.11 再现性再现性再现性再现性 0.0000003 0.33 0.0000003 0.33 0.0000003 0.33 0.0000003 0.33 Operator 0.0000000 0.01Operator 0.0000000 0.01Operator 0.0000000 0.01Operator 0.0000000 0.01 Operator*Sample 0.0000003 0.32 Operator*Sample 0.0000003 0.32 Operator*Sample 0.0000003 0