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1、2022年大学物理实验教学改革研究-物理论文 大学物理实验论文3000大学物理实验教学改革研究-物理论文摘要：在教育领域中的大数据研究正是当前教育应该积极面对的新课题由学生以不同方式学习所产生的数据，比如移动学习和泛在学习，通过挖掘这些大数据能有效地促进教学和学习物理实验应该对学习的过程和实验数据进行记录、储存和使用，在教育大数据的背景下，结合物理实验教学的特点，本文分析了国内外目前对移动学习、泛在学习和教育大数据的研究成果具体分析和介绍了教育大数据的作用、数据挖掘的方法、教学改革的内容与方法和评价的内容和方法关键词：大数据；数字化教学；大学物理实验；微课程；增强现实技术；移动学习；泛在学习教
2、育大数据促进个性化的自适应学习中国教育和科研网的推出是中国高校信息化建设的开始，中国高校的信息化之路经历了年随着教育信息化的深入，教育类型和生成的数据量远远超过了预期的教育信息化，教育已经进入了大数据时代如何挖掘和使用这些积累的数据是我们应该面对的一个重要课题年月中国教育部办公厅发布的“年教育信息化的重点”指出：促进大数据的应用程序，监控、评估、预测、预警是提供科学决策和宏观管理的基础研究和制定有关教育数据管理和使用办法，规范规划、获取、分享和使用教育数据教育大数据已成为教育信息化的一个重要组成部分，教育大数据将渗透到所有的教育方面教育大数据的意义不仅仅是对教育管理和决策的帮助，更重要的是促进
3、教学和学习年月美国教育部发布“通过数据挖掘和学习分析加强教学和学习简单的一个问题”指出：通过教育数据挖掘、学习分析和可视化数据分析提高个性化的自适应学习系统，实现个性化学习大学物理实验不仅是本科学生在科学和工程专业的基础课程，也是实验知识、培养操作技能和提高整体质量的重要课程，同时也是实验技能训练的开始现代教育理论提倡以学生为中心，强调学生的主体性，满足学生的个性化学习，这就要求教师改变传统的课程组织和教学模式在符合现代教育理念的要求和实现个性化学习中，教育大数据具有不可替代的优势，所以如何挖掘教育大数据将成为现代教育的重要技术基础大学物理实验课程的数字化大学物理实验课程的数字化建设应该满足学生的个性化的自适应学习，提供数据进行数据挖掘和学习分析它应该体现在几个方面：学生的基本信息数字化、学习内容和过程的数字化和实验报告的数字化通过建设数字化的大学物理实验，使每个学生都可以从中获得有效数据这些数据可用于建立数学模型，通过对数学模型和每个学生的数据比对，可以预测和评估学生的学习进展和学习效果学生基本信息的数字化学生的基本信息可以用来分析学生特点，包括智力和非智力因素智力因素指个体认知发展的一般特征如知识水平、认知特点、认知结构等，非智力因素指兴趣、动机、情感、态度、焦虑、意志、人格和文化和宗教背景通过 第 3 页 共 3 页