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1、人工智能初步 了解人工智能(2)INFORMATION TECHNOLOGY 信 息 技 术 01人工智能应用领域CONTENT目 录02人工智能发展历史1950年英国人图灵第一次浪潮(非智能对话机器人)1950年-1960年 让一个人坐在电脑前,跟另一边用键盘进行对话,如果这个人分不清跟自己对话的是一个人还是一个机器,那么这个对话机器就通过了图灵测试并具备人工智能。测试者电脑人什么是图灵测试?第一次浪潮(非智能对话机器人)1950年-1960年第二次浪潮(语音识别)1980年1990年Siri语音识别的使用场景微信智能音箱汽车第三次浪潮(深度学习+大数据)21世纪初深度学习是当前最主流的AI
2、技术从图中可以发现,深度学习大大降低了语音识别的错误率,让语音识别达到了可用的程度。1.互联网发展形成了海量数据、存储成本降低,使得海量数据的存储分析成为可能。2.CPU不断成熟提供了算力支持,提高了算法可用性,降低算力成本。深度学习引领了第三波人工智能的浪潮深度学习人工智能、机器学习、深度学习之间的关系人工智能机器学习深度学习深度学习深度学习几个典型的深度学习算法CNN卷积神经网络RNN循环神经网络GANs生成对抗网络RL深度强化学习卷积神经网络 CNN1.能够将大数据量的图片有效的降维成小数据(并不影响结果)2.能够保留图片的特征,类似人类的视觉原理1.图片分类、检索2.目标定位检测3.目
3、标分割4.人脸识别5.骨骼识别实际应用CNN的价值深度学习1.能有效处理序列数据的算法。比如文章内容、语音音频、股票价格走势1.文本生成2.语音识别3.机器翻译4.生成图像描述5.视频标记实际应用循环神经网络 RNNRNN的价值深度学习生成对抗网络 GANs深度学习警察和小偷的水平都越来越高警察不断提升自己的能力小偷也不断提升自己的能力深度强化学习 RL深度学习强化学习典型的学习场景 强化学习和监督学习、无监督学习 最大的不同就是不需要大量的“数据喂养”。而是通过自己不停的尝试来学会某些技能。01人工智能应用领域CONTENT目 录02人工智能发展历史智慧交通智慧交通智慧医疗智慧医疗智能制造智能制造智能物流智能物流智慧农业智慧农业无人酒店无人酒店智能家居 智能陪伴课后任务看了这么多,你还知道哪些方面有AI的应用吗?期待大家继续探索、学习感谢聆听INFORMATION TECHNOLOGY