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1、9.3.1 决策类数据挖掘工具的应用决策类数据挖掘工具的应用1.挖掘数据源选择挖掘数据源选择2.挖掘事例表选择挖掘事例表选择3.挖掘技术选择挖掘技术选择4.挖掘参数选择挖掘参数选择挖掘模型完成对话框挖掘模型完成对话框 5.挖掘模型保存选择挖掘模型保存选择挖掘模型编辑器挖掘模型编辑器 6.挖掘结果浏览挖掘结果浏览多维数据集编辑多维数据集编辑 新成员属性选择新成员属性选择 源多维数据集选择源多维数据集选择 预测实体选择预测实体选择 培训数据选择培训数据选择 挖掘结果存储方式选择挖掘结果存储方式选择 挖掘模型保存设置挖掘模型保存设置 挖掘模型编辑器挖掘模型编辑器 9.4 数据仓库客户端界面的设计数据
2、仓库客户端界面的设计9.4.1 客户端界面展现内容设计客户端界面展现内容设计数据仓库的使用主要集中在主题的多维数据集展现、数据挖掘结果的查看浏览、管理决策的预测和数据仓库内容的动态查询。主题多维数据集的不同维度、不同层次的上卷、下钻，可以方便地查看数据仓库的内容。数据挖掘结果的展现 管理决策的预测 数据仓库内容的动态查询 销售分析主题展现界面设计表销售分析主题展现界面设计表 分析对象界面名称基本维钻取层次12345销售收入商品子类Brand_Area.xls地区商品子类商店类型客户Brand_Time.xls时间商品子类商店类型客户类型商品地区Area_Stor.xls商店省市县/区客户Cus
3、t_Time.xls时间客户客户收入Cust_Prod.xls商品客户家庭人口家庭同住人口销售分析主题展现界面设计表销售分析主题展现界面设计表 分析对象界面名称基本维钻取层次12345商品扩展特性商品类型Prod_Stor.xls商店客户类型客户月消费客户收入商品子类Prod_Cust.xls客户家庭人口家庭同住人口商品商标Brad_Area.xls省市县/区活动地域商店时间Time_Cust.xls客户年季度月日客户Cust_Area.xls省市县/区活动地域商品Prod_Area.xls地区商品种类商品类型商品子类型商标9.4.2 客户端界面展现工具选择客户端界面展现工具选择一般在客户端开
4、发中可以通过C+编程使用为OLAP服务的OLE DB，在VB和ASP中使用ADO MD编写客户端程序。Microsoft Excel使用了许多为OLAP服务的OLE DB核心API，使得Excel具有了强大的OLAP数据提取和分析功能。可以采用Excel作为数据仓库的OLAP数据提取和分析的主要工具。在客户端界面展现中，有时为了对展现给用户的数据仓库数据进行更好的控制，使一部分用户可以进行数据的钻取，而禁止另外一部分用户进行同样的操作，对客户按照其职能范围进行必要的安全控制，或能够使用户进行动态的数据操作，或希望将数据仓库的应用与其它的信息处理整合在一起，此时，Excel VBA就是一个很好的
5、编程工具。9.4.3 EXCEL展现界面的实现展现界面的实现要求在客户端上有Microsoft Office 2000以上的EXCEL版本。并要求在要访问的数据仓库服务器上有Microsoft Internet Information服务(IIS)运行。在客户端计算机操作系统所在盘上的inetpub目录中有Msolap.asp文件存在，如果没有，可以从安装OLAP Services的 Program FilesMicrosoft Analysis ServicesBin中复制。如果客户端需要通过网络与服务器连接，就必须知道服务器的名称或TCP/IP地址。2.数据源选择数据源选择3.数据的获取数据的获取 4.OLAP多维数据集选择多维数据集选择 5.新数据源创建新数据源创建 6.源数据的连接源数据的连接 7.多维数据集的选择多维数据集的选择8.返回创建新数据源返回创建新数据源 9.创建新数据源对话框返回创建新数据源对话框返回数据展现内容安排数据展现内容安排 10.客户端数据展现的布局设计客户端数据展现的布局设计10.客户端数据展现的布局设计客户端数据展现的布局设计