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1、目 录1SPCSPC简介简介2SPCSPC类型类型3如何选择合适的如何选择合适的SPCSPC控制图控制图4常用的控制图常用的控制图X-RX-R应用方法及案例应用方法及案例5控制图的判读方法控制图的判读方法6Cp、Ca及Cpk的计算公式SPC简介1什么是SPC2影响品质波动的两种因素及其比较3SPC的基本原理4应用SPC的两个阶段5如何创建SPC系统6实施SPC的过程中常见的十大误区什么是SPCSPC的含义SPC是Statistical Process Control的英文缩写，中文意思叫“统计过程控制”。统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。利用统计的方法来监控过程的
2、状态，对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的，以降低产品品质的变异。SPC的基本原理影响品质波动的两种因素偶然因素：Chance causes：指不可避免的原因、非人为的原因、共同性的原因、一般性原因，是属于控制状态的变异。异常因素：Assignable causes:可避免的原因，人为的原因，特殊性原因，局部性原因等，不可能让其存在，否则会造成损失。SPC的基本原理当过程仅受偶然因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在异常因素的影响时，过程处于统计失控状态（简
3、称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。影响品质波动的两种因素的比较分类变异的情况影响程度追查性偶然因素系统的一部分，很多，一定有且无法避免每一个都很微小不明显不值得追查，追查的成本高，不经济异常因素本质上是局部的，很少或没有，可避免的有明显的影响值得追查且可追查到原因，否则，将会造成巨大的损失应用SPC的两个阶段分析用控制图分析阶段控制用控制图监控阶段SPC应用-分析阶段 即分析
4、工序是否处于控制状态。用于此用途时，应随机抽取样本，搜集数据，绘制控制图，观察与判断工序状态：若发现异常，则追查原因，采取措施，检查效果，并使其标准化、制度化。此种控制图是先有数据,后有控制界限，主要是进行初始能力研究并确定过程控制阶段用控制图。需注意事项：A、初始能力研究时需抽取足够的数据，便于将过程调整到稳定状态。B、一般当过程能力指数Cpk1.33（部分过程要求Cpk 1.67）时才认为能进入过程控制阶段，主要用途包括：a 不决定方针用 b 过程分析用 c 过程能力研究用 d 过程控制的准备用初始能力研究阶段SPC应用-监控阶段主要是预报与消除工序状态失控，以保持工序处于控制状态，防止不
5、良品产生。此种控制图由分析用控制图转化而来，是先有控制界限，后有数据。一般等过程调整到稳态后，延长分析用控制图的控制线作为控制用控制图。其主要用途为控制过程的品质（追究原因，消除原因，再预防），如有点子超出控制界限时，则必须立即采取措施。需注意事项：当有因素变化时需重新进行初始能力研究。在工厂的实际应用中，对于每个控制项目，都必须经过以上两个阶段，并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。过程控制阶段如何创建SPC系统1、关键流程的确定 2、稳定工艺过程 3、过程能力的测定和分析 4、确定控制标准 5、选择和建立控制图 6、制定反馈行动计划 7、MSA测量系统分析 8、SPC应用的有效性评
6、估 9、SPC应用的团队活动 10、案例分析及实施疑难探讨应用SPC的十大误区误区之一：没能找到正确的管制点误区之二：没有适宜的测量工具.误区之三：没有解析生产过程,直接进行管制.误区之四：解析与管制脱节。误区之五：管制图没有记录重大事项。误区之六：不能正确理解XBAR图与R图的含义。误区之七：管制线与规格线混为一谈误区之八：不能正确理解管制图上点变动所代表的意思误区之九：没有将管制图用于改善误区之十：管制图是品管的事情SPC类型1SPC应用的工具2按制图的分类SPC应用的工具新QC七大手法：1）.亲和图法（KJ法）2）.关联图法3）.系统图法 4）.矩阵图法 5).箭形图解法 6).过程决定
7、计划法（PDPC法）7).矩阵数据解析法旧QC七大手法 1）.调查表法 2）.层别法 3）.柏拉图法 4）.鱼骨图 5).直方图法 6).相关图法 7)控制图法（最常的统计图法）l 质量数据的分类计量值数据计数值数据按质量数据的性质一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、温度、湿度、压力、化学成分等。计件值数据计点值数据合格品数、废品数等；缺陷数、疵点数等；控制图的类型类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值极差控制图x R最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量很大。适用于产品批量较大的工序。中位数极差控制图x R计算简便，但效果较差。适用于产品批量较大的工序。单值移动极差
8、控制图x R S 简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。计数值控制图不合格品数控制图Pn较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。不合格品率控制图P计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。缺陷数控制图c较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。单位缺陷数控制图u计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。如何选技合格的如何选技合格的SPC控制图控制图计数值数据系不良数或缺点数n是否相等？单位大小是否相关不是是不是是缺点数不良数P控制图PN控制图U控制图C控制图计量值n
9、=1控制图的选择数据性质？样本大小n=？CL性质?n=？n2n=3或5n10控制图控制图控制图控制图决 定 控 制 项 目决 定 控 制 标 准决 定 抽 样 方 法选用控制图的格式记 入 控 制 界 限绘点、实施持 续 改 进 控 制 图控制图判读处 置 措 施OKOKNG控制图的应用流程 1什么是X-R控制图2X-R控制图构成34X-R的应用案例5X-R控制图的判读准则常用控制图X-R应用方法及案例X-R控制图控制界限计算公式什么是X-R控制图X图：是指平均值控制图，算术平均值也叫样本平均值，简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值，用 X表示。R图：是指极差控制图，极差是一组数据中
10、最大值与最小值之差，用符合R表示。X-R控制图的构成上控制线中心线下控制线上控制线中心线X-R控制界限计算公式X-R控制界限系数选用表n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D30.0760.1360.1840.223d21.1281.6
11、932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087X-R控制图的应用案例2012-10月份，设备部工程师用多点温度测试仪对层压6#机每天进行了温度测试，每次测试5个点的温度，所测量的温度数据如下表，请利用 X-R控制图对层压机的温度做SPC控制图。日期日期1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121313141415151616171718181919202021212222232324242525温温度度测测量量数数据据145145145145145145145145145145145145145145143143142142145
12、145145145145145145145145145145145145145145145147147145145145145145145145145145145145145145145146146146146143143146146146146145145146146146146146146145145146146147147146146146146146146147147146146144144146146146146146146142142146146146146146146144144144144144144147147144144144144144144144144144144145
13、145143143143143144144144144144144144144144144144144144144144144143143144144146146144144143143145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145143143145145145145145145145145145145145145145145145145145145146146146146146146146146144144144144146146146146146146146
14、146146146146146146146146146146146146146146146143143146146146146146146146146146146146146147147分析用控制图X-R控制图的应用案例解题：首先确定子组样本的数据（本例为每组5个数据）和总组数（本例为25组）；计算每个子组数据的平均值（X）和极差（R）；计算25组数据的总平均值（X）和平均极差（R）；套用公式，计算出UCL、CL、LCL画出X、R的控制座标图打点作图标注相关的内容X-R控制图的应用案例X-R控制图的应用案例日期日期1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121
15、313141415151616171718181919202021212222232324242525温温度度测测量量数数据据145145145145145145145145145145145145145145143143142142145145145145145145145145145145145145145145145145147147145145145145145145145145145145145145145145146146146146143143146146146146145145146146146146146146145145146146147147146146146146146
16、146147147146146144144146146146146146146142142146146146146146146144144144144144144147147144144144144144144144144144144145145143143143143144144144144144144144144144144144144144144144144143143144144146146144144143143145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145145
17、145143143145145145145145145145145145145145145145145145145145145146146146146146146146146144144144144146146146146146146146146146146146146146146146146146146146146146146143143146146146146146146146146146146146146147147控制用控制图X-R控制图的应用案例解题：首先确定子组样本的数据（本例为每组5个数据）和总组数（本例为25组）；计算每个子组数据的平均值（X）和极差（R）；计算25组数据的总平
18、均值（X）和平均极差（R）；套用公式，计算出UCL、CL、LCL并填写在表中相应的栏目中做为本机台的控制界限；画出X、R的控制座标图将后续每次测量所得到的数据依次填写在表格中并打X、R座标图中打点作图关注数据的有关变化情况，发现超出控制界限时及时进行反馈；标注相关的内容X-R控制图的应用案例X-R控制图的应用案例X-R控制图的判定准则X-R控制图的判定准则1.多数之点子集中在中心线附近.2.少数之点子落在管制界限附近.3.点之分布呈随机状态,无任何规则可循.4.没有点子超出管制界限之外.受控状态X-R控制图的判定准则非受控状态X-R控制图的判定准则(a)点在中心线的单侧连续出现7点以上时 X-
19、R控制图的判定准则(b)出现的点连续11点中有10点,14点中有12点,17点中14点,20点中16点出现在中心线的单侧时 （C）七点连续上升或下降的倾向时X-R控制图的判定准则控制图的判定准则 (d)出现的点,连续3点中有2点,7点中有3点,10点中有4点出现在管制界限近旁(2线外)时X-R控制图的判定准则控制图的判定准则X-R控制图的判定准则(e)出现的点,有周期性变动时X-R控制图的判定准则控制图的判定准则X-R控制图的判定准则控制图的判定准则(f)3点中有2点在A区或A区以外者X-R控制图的判定准则控制图的判定准则(g)5点中有4点在B区或B区以外者X-R控制图的判定准则控制图的判定准
20、则(h)有8点在中心线之两侧,但C区并无点子者X-R控制图的判定准则控制图的判定准则(i)连续14点交互着一升一降者X-R控制图的判定准则控制图的判定准则(j)连续15点在中心线下两侧之C区者X-R控制图的判定准则控制图的判定准则(k)有1点在A区以外者X-R控制图的判定准则控制图的判定准则Ca、Cp及Cpk的计算公式及等级含义Ca的计算公式Ca=平均值-规格中心值规格公差/2*100%X-T/2*100%=T=USL-LSL=规格上限-规格下限Ca的等级判定Ca值是正值-表明平均值比规格中心值高；Ca值是负值-表明平均值比规格中心值低；Ca值愈小，表示品质越好，依Ca值大小一般分为四个等级：
21、等级Ca值A|Ca|12.5%B12.5%|Ca|25.0%C25.0%|Ca|50.0%D50.0%|Ca|处置原则：A级：维持现状；B级：改进为A级；C级：立即检讨改善；D级：立即采取紧急措施，全面检讨，必要时停止生产。Cp的计算公式Cp=规格公差6个标准差T6双边规格=Cp=规格上限-平均值3个标准差USL-X3单边规格（正公差）=Cp=平均值-规格上限3个标准差X-LSL3单边规格（负公差）=Cp的等级判定Cp值愈大-规格公差（T=USL-LSL）大于标准差（）愈多，即表示制造过程的变异宽度远小于规格公差；Cp值越大表示品质越佳，依Cp值大小一般分为五个等级：等级Ca值ACp1.67,
22、不合格品率为P0.00006%B1.33Cp1.67,不合格品率为0.00006%P0.006%C1.00Cp1.33,不合格品率为0.006%P0.27%D0.67Cp1.00,不合格品率为0.27%P4.55%ECp1.671、表示工序能力过分充裕,有很大的贮备,这意味着粗活细作或用一般工艺方法或以加工的产品,采用了特别精密的工艺、设备或高级操作工人进行加工。这势必影响了生产效率，提高了产品成本。2、应采取的措施：合理、经济地降低工序能力，如改用低精度的设备、工艺、技术和原材料，放宽检验或放宽管理。在保证产品质量和提高经济效益的前提下更改设计，加严规格要求；合并或减少工序也是常用的方法之一
23、。不合格品率为P0.00006%Cp的等级解读当Cp值：1.33Cp1.671、对于精密加工来说，工序能力适宜；对一般加工来说工序能力仍比较充裕，有一定贮备。2、应采取的措施：允许小的外来波动。非关键工序可放宽检验；工序控制的抽样间隔可适当放宽。USLLSLX不合格品率为0.00006%P0.006%Cp的等级解读当Cp值：1.00Cp1.331、对一般加工来说工序能力比较适宜。2、应采取的措施：对工序进行严格控制，使生产过程处于良好的稳定、正常状态，并保证不降低工序的质量水平。一旦发现工序有异常状态出现，立即采取相应措施调整工艺过程，使之回到稳定、正常状态。检查不可放宽。USLLSLX不合格
24、品率为0.006%P0.27%Cp的等级解读当Cp值：0.67Cp1.001、工序能力不足，不合格品率较高。2、应采取的措施：要通过提高设备精度、改进工艺方法、提高操作技术水平、改善原材料质量等措施提高工序能力。要加强检验，必要时实行全检。USLLSLX不合格品率为0.27%P4.55%Cp的等级解读当Cp值：Cp0.67时1、工序能力严重不足，产品质量水平很低，不合格品率高。2、应采取的措施：必须立即分析原因，采取措施，提高工序能力；为了保证产品的出厂质量，应通过全数检查来做管控；若更改设计、放宽规格要求，不致影响产品质量或从经济性考虑更为合理时，也可以用更改设计的方法予以解决，但要慎重处理。USLLSLX不合格品率为4.55%PCpk值的计算公式CpK=（1-|Ca|）*Cp当Ca=0时，Cpk=Cp单边规格时，Cpk即以Cp值计之。集中趋势（准确度）离散趋势（精确度）Cpk值的计算公式谢谢观看/欢迎下载BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH