人脸识别与检测系统答辩.pptx

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1、人脸识别与检测系统答辩人脸识别与检测系统答辩2一、关于人脸识别一、关于人脸识别二、人脸识别过程二、人脸识别过程三、人脸识别技术三、人脸识别技术四、人脸识别系统设计四、人脸识别系统设计第1页/共13页n n人脸识别是一个活跃的研究领域,是人脸识别是一个活跃的研究领域,是人脸识别是一个活跃的研究领域,是人脸识别是一个活跃的研究领域,是人类视觉最杰出的能力之一。人类视觉最杰出的能力之一。人类视觉最杰出的能力之一。人类视觉最杰出的能力之一。n n最容易被接受的生物特征识别方式。最容易被接受的生物特征识别方式。最容易被接受的生物特征识别方式。最容易被接受的生物特征识别方式。n n人脸识别细分为两类:人脸

2、识别细分为两类:人脸识别细分为两类:人脸识别细分为两类:一类是回答我是谁的问题,即辨认一类是回答我是谁的问题,即辨认(IdentificationIdentification););另一类是回答这个人是我吗?即确另一类是回答这个人是我吗?即确认(认(VerificationVerification)。)。一.关于人脸识别第2页/共13页n n典型应用典型应用罪犯调查罪犯调查访问控制访问控制人员考勤人员考勤重用门票重用门票驾驶执照驾驶执照n n人脸检测与人脸识人脸检测与人脸识别的关系别的关系一.关于人脸识别第3页/共13页二.人脸识别过程人脸定位输出结果比对识别特征提取预处理 图像获取人脸检测人

3、脸特征人脸库图图图图1 1 1 1 人脸识别过程图人脸识别过程图人脸识别过程图人脸识别过程图第4页/共13页三.人脸识别技术面部特征提取面部特征提取n n几何特征提取几何特征提取几何特征提取几何特征提取n n统计特征提取统计特征提取统计特征提取统计特征提取n n频率域特征提取频率域特征提取频率域特征提取频率域特征提取n n运动特征提取运动特征提取运动特征提取运动特征提取n n代数特征提取代数特征提取代数特征提取代数特征提取第5页/共13页三.人脸识别技术面部特征的模式识别算面部特征的模式识别算法法n n线性判别分析(线性判别分析(线性判别分析(线性判别分析(FisherFisherFisher

4、Fisher线性判别)线性判别)线性判别)线性判别)n n支持向量机支持向量机支持向量机支持向量机SVMSVMSVMSVMn n贝叶斯网络贝叶斯网络贝叶斯网络贝叶斯网络n n隐马尔可夫模型及其基本问题隐马尔可夫模型及其基本问题隐马尔可夫模型及其基本问题隐马尔可夫模型及其基本问题n n人工神经网络人工神经网络人工神经网络人工神经网络n n模糊模式识别模糊模式识别模糊模式识别模糊模式识别第6页/共13页四四.人脸识别系统设计n n搭建平台搭建平台搭建平台搭建平台n n图像采集模块设计图像采集模块设计图像采集模块设计图像采集模块设计n n人脸识别算法设计人脸识别算法设计人脸识别算法设计人脸识别算法设

5、计第7页/共13页四四.人脸识别系统设计搭建平台搭建平台n n本文的硬件平台采用基于本文的硬件平台采用基于本文的硬件平台采用基于本文的硬件平台采用基于ARM9ARM9ARM9ARM9架构架构架构架构的的的的S3C2440S3C2440S3C2440S3C2440嵌入式开发板嵌入式开发板嵌入式开发板嵌入式开发板。n n在此基础上建立起一个可靠的、稳在此基础上建立起一个可靠的、稳在此基础上建立起一个可靠的、稳在此基础上建立起一个可靠的、稳定的嵌入式软件开发平台定的嵌入式软件开发平台定的嵌入式软件开发平台定的嵌入式软件开发平台。n n具体工作:定制内核、制作根文件具体工作:定制内核、制作根文件具体工

6、作:定制内核、制作根文件具体工作:定制内核、制作根文件系统、移植。系统、移植。系统、移植。系统、移植。第8页/共13页四四.人脸识别系统设计图像采集模块设计图像采集模块设计n n本系统主要采用的是本系统主要采用的是本系统主要采用的是本系统主要采用的是OpenCV OpenCV OpenCV OpenCV 计算计算计算计算机视觉库和机视觉库和机视觉库和机视觉库和 QT QT QT QT 图形库,并通过普图形库,并通过普图形库,并通过普图形库,并通过普通的通的通的通的 USB USB USB USB 摄像头来实现自动人脸摄像头来实现自动人脸摄像头来实现自动人脸摄像头来实现自动人脸识别,准确率较高,

7、方便易用。识别,准确率较高,方便易用。识别,准确率较高,方便易用。识别,准确率较高,方便易用。n n使用使用使用使用OpenCVOpenCVOpenCVOpenCV检测人脸的流程检测人脸的流程检测人脸的流程检测人脸的流程第9页/共13页四四.人脸识别系统设计图图图图2 2 2 2 使用使用使用使用OpenCVOpenCVOpenCVOpenCV检测人脸的流程图检测人脸的流程图检测人脸的流程图检测人脸的流程图开始加载分类器结束将分类器转化为内部格式加载检测图检测 定位第10页/共13页四四.人脸识别系统设计人脸识别算法的设计人脸识别算法的设计n n本文采用的是基于本文采用的是基于本文采用的是基于

8、本文采用的是基于Viola-JonesViola-JonesViola-JonesViola-Jones框框框框架的面部识别算法架的面部识别算法架的面部识别算法架的面部识别算法。n n提出使用矩形特征法进行特征值运提出使用矩形特征法进行特征值运提出使用矩形特征法进行特征值运提出使用矩形特征法进行特征值运算,采用感知器学习算法训练最佳算,采用感知器学习算法训练最佳算,采用感知器学习算法训练最佳算,采用感知器学习算法训练最佳特征特征特征特征。n n该算法运算速度较快、错误分类率该算法运算速度较快、错误分类率该算法运算速度较快、错误分类率该算法运算速度较快、错误分类率低、识别率较高、误识率低,适合低、识别率较高、误识率低,适合低、识别率较高、误识率低,适合低、识别率较高、误识率低,适合嵌入式系统。嵌入式系统。嵌入式系统。嵌入式系统。第11页/共13页 谢谢 谢谢 观观 赏赏 第12页/共13页感谢您的观看。第13页/共13页

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