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1、本资料来源本资料来源1目目录录第一章 QC统计手法概述第二章 数据与图表第三章 检查表第四章 散点图第五章 层别法第六章 直方图第七章 柏拉图第八章 特性要因分析图第九章 管制图2317273237515861章节页次注：层别图曲线图；柏拉图排列图2第一章第一章QC统计手法概述统计手法概述一、前言二、管理循环管理、改善与统计 P-D-C-A循环三、QC STORY四、QC七大手法与ISO 9000 统计技术3一、数据事实二、数据的分类1.依特性定性数据定量数据2.依来源市场数据制程数据检验数据3.依时间过去数据日常数据新数据第二章第二章数据与图表数据与图表4三、应用数据须注意的重点1.搜集正确
2、可用的数据2.避免个人主观的判断3.掌握事实的真相四、整理数据的方法 1.机器整理法(电脑软件)2.人工整理法(卡片、笔记)3.实例说明5五、整理数据的原则1.发生问题而要采取改善对策 前，必须有数据作为依据。2.对于数据使用目的应清楚了 解。3.当数据搜集完成后，应立即 使用它。4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。5.数据不可造假，否则问题将 永远无法解决。6六、什么是图表1.概念：2.目的：方便人的视觉把握情报采取必要对策7七、图表的种类1.依使用目的：解析用图表 管理用图表 计划用图表 计算用图表 统计用图表 说明用图表 2.依数据性质 静态图表 动态图表 3.依表现
3、内容 系统图表 预定图表 记录图表 统计图表 4.依表示方法 棒形图、面积图、扇形图、折线 图.8八、图表之功用 1.利于多种复杂现象的相互比较。2.花很少时间可得明确的概念。3.快速体现变异，作为需改善的证据。4.容易制作，大家都可使用。5.对于专门知识不足的人，亦可了解。6.图表较文字可以使阅读者印入脑海。7.利于演讲、宣传、广告、加深印象。8.可用插补法求近似值。9.可供预测用。9九、图表必备件 1.能把握全体 2.简单明了 3.能迅速了解 4.正确的判断 5.浮现对策10十、图表制作的原则 1.制作前考虑事项 确定目的 掌握资料 掌握情报 阅读对象 方便性、经久性、时间性 符合正确、简
4、洁、清楚原则 2.制作应遵守的原则 目的明确(清楚标示主题)数据特性掌握(固定、前后一致、正确性、适 用性)图表之整体美观(单位、大小、点线、顏色)要求标准化，力求实用性 文词简洁(图文并茂，搭配突出）图表履历(制作单位、人员、时间、主题)数值一般取三位数以下11十一、几种常用图表介绍 1.横式件形图范例：(%)外销比例 内销比例 (%)100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100加拿大 70.4 29.6日本 54 46西德 53.7 46.3法国 50.5 49.5西班牙 43.3 56.636.1 意大利 63.936.6 英国 63.4 美国 90.5 9.519
5、83年各主要車辆制造国家外销比例件形图122.正确范例：冲压工场冲压工场C.D.E.F.GC.D.E.F.G零件整修率零件整修率改善前、中、后件形图比较改善前、中、后件形图比较133.正确范例：1997年件每月不良率推移图目标值0.5%14计划线实施线15圆形图1059155514612360效率29.1%成本25.3%品质15.3%安全14.1%备备工具夾具12.8%其他3.4%顺时鐘方向各项目依大小顺序 排 列，其 他 置 于 最 后。参考基准线（12点位置)N=16848件年度品管圈活动主题分类表各分类项目统计数据转换成角度：16一、定义：简单易于了解的标准化表格 或图形可提供量化分析
6、或比对检查用。二、检查表的分类：点检用：只做是非或选择的注记，主要功用 在于确认作业之執行，防止作业疏 忽或遗漏或预防事故发生。记录用：用来搜集计划资料，以作为数据解 析之依据，以找出不良原因或项目，进而拟订改善对策。第三章检查表第三章检查表17三、检查表制作应注意事项：1.明确制作目的 2.决定查检项目 3.决定查检频率 4.决定查检人员及方法 5.决定记录方式 6.决定检查表格式 7.决定查检符号18四、检查表的制作方法：1.点检用检查表 列出每一需要点检项目 找出非点检不可之项目 注意顺序排列 尽可能将之层別以利解析 （机种、人员、工程、时程）先使用，再求改善 2.记录用检查表决定希望把
7、握的项目 决定希望要搜集的数据 决定检查表格式 决定记录的方法 决定搜集数的方法(何人？频率？方法？仪器）19五、检查表记载的项目：1.标题目的 2.对象、项目为什么？3.人员由谁做？4.方法何种方法？5.时间什么时间？频率？6.制程別、检验站什么地方、场所？7.结果之整理合计，平均值，统计分析 8.传达途径谁要了解？要报告给谁？20六、检查表制作要点：1.可先参照他人范例 2.愈简单愈好 易记录、易看、发现时间最短 3.记录者能一目了然所记录内容 4.集思广益，不可遗漏重要项目 5.不可让使用者产生错误的记录21七、检查表的应用：1.搜集数据立即使用，观察数据是否代表某些事实？2.数据各项目
8、间之差异点为何？是否集中？3.是否因时间经过而有变化？4.如有异常，应马上追究原因，采取必要措施？5.查检项目应随作业改善而改变。6.查检项目检察要细心、客观。7.记录能迅速判断、采取行动。8.明确指定谁来做，并使了解目的及方法。9.数据应能获得层別的情报。10.数据收集若非当初所想的，应重新检讨检查表。11.查检项目、时间、单位等基准应一致，以利分析。12.尽快呈报结果给相关人员。13.数据搜集应注意随机性、代表性。14.过去、现在的查检记录，应适当保管。15.检查表记录完成后，可用柏拉图加以整理。22八、检查表范例：例1产品品质检验判定用检查表例生产成品外观品质判定基准表23例2堆高机年度
9、保养检查表例堆高机每年自动检查记录表检查日期：年月日24例3电视机故障诉怨状况检查表例07年7月25九、实例演练1.某一生产单位，欲知某零件尺寸其制程的变异情形，故收集多组数据以为分析，已知该零件规格为5.00.6，今量测50组数据如下：试依其件件 制作一检查表。解(1)依据题目所给予之件件(尺寸与量测个数)，为检查表之纵座标与横座标。如：(2)接着于纵轴填入中心值及以0.1为间隔之尺 寸，横轴填入量测个数以5为间隔单位及小 计或合计等栏位。如：量测个数栏尺寸栏26外 径 尺 寸量 测 记 录作成：27一、前言：掌握原因与结果之间之相关程度。检视离岛现象。掌握制程参数与产品性特之因果关 系？可
10、观察一变数之变化而知另一变 数之情形。二、散点图的定义：将因果关系所对应变化的数据分別点 绘在XY轴座标的象限上，以观察其 中之相关性是否存在？(例)空调销售台数与天气温度的关系。第四章散点图第四章散点图28三、散点图的制作方法：1.收集成对的数据，整理成数据表。2.找出X、Y的最大值及最小值。3.以X、Y的最大值及最小值建立X-Y座标。4.决定适当的刻度。5.将数据依次数点绘于X-Y座标中。6.注记相关资料 7.判读图形是否有异常点是否需再层別是否与固有技术、经验相符。29四、散点图的判读：1.完成正（负）相关。2.高度正（负）相关。3.中度正（负）相关。4.低度正（负）相关。5.无相关。6
11、.曲线相关。30散点图：分析电压变异与准确度之关系810121416899091VOLT面板刻度(容许误差901 )不相关测试电压(14v标准12V10V）31一、前言：造成产品品质异常的因素。如何正确、迅速找出问题症结所在。节省时间、人力。二、层別法的定义：层別法：将原料、机械或操作人员别等分别 搜集数据，以找出其间的差异,而 针对差异加以改善的方法为层别层别 法法、分层法分层法。第五章层第五章层别法别法32三、层別法的分类 1.部门別、单位別 2.制程区层別 3.作业员层別 4.机械、设备之层別 5.作业件件之层別 6.时间之层別 7.原材料之层別 8.测量之层別 9.检查之层別 10.环
12、境、天候之层別 11.地区之层別 12.制品的层別 13.其他33四、层別法的实施步驟 1.先行选定欲调查之原因对象。2.备计搜集资料所使用之表单。3.备定资料之收集点并訓练站別员工如 何填制表单。4.记录及观察所得之数值。5.整理资料、分类绘制应有之图表。6.比较分析与最终推论。34五、层別法使用之注意事项 1.实施前，首先确定层別的目的：不良率分析？效率之提升？作业件件确认？2.检查表之备计应针对所怀疑之对象备 计之。3.数据之性质分类应清晰详细载明之。4.依各种可能原因加以层別，至寻出真因所在。5.层別所得之情报应与对策相连接，并 付诸实际行动。35六、层別法之运用手法七、实例演练 某造
13、纸厂之纸厚，制程线规定日班人员须每二个小时抽测n次，每次取六段，并测量中央及两侧之厚度加以管制。最近业务经理反应客户对纸张之厚度不均造成困扰屡有抱怨，总经理要求 品保经理追查原因。36一、前言：制程数据 散点情形 问题所在 制程能力 掌握情报 改善问题二、直方图的定义：将制程中所收集有关计量之产品特性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值，依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。第六章第六章直方图直方图37三、使用直方图的目的：(1)了解分配的型态(2)研究制程能力或测知制程能力(3)工程解析与管制(4)测知数据之真伪(5)计划产品之不良率(6)求分配之平均值与
14、标准差 (7)藉以订定规格界限 (8)与规格或标准值比较 (9)调查是否混入两个以上不同群体 (10)了解备计管制是否合乎制程管制38四、与直方图有关之名词解釋1.次数分配 2.相对次数 3.累积次数(f)4.极差(R)5.组距(h)6.算数平均数 7.中位数 8.各组中点之简化值 9.众数M 10.组中点 11.标准差 12.样本标准差(s)39五、直方图的制作方法 1.搜集数据并记录 2.找出数据中之最大值(L)与最小值(S)3.求极差(R)4.决定组数 K=13.321ogn 5.求组距(h)6.求各组上组界、下组界 7.求组中点 8.作次数分配表 9.制作直方图40六、常见的直方图型态
15、 (1)正常型 说明：中间高，两边低，有集中趋势 结论：左右对称分配(常态分配)，体示制程在 正常运转下。41 (2)缺齿型(凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形，不正 常分配，因测定值或换算方式 有偏差。结论：稽查员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。42 (3)切边型(断裂型)说明：一端被切断。结论：数据经过全检或筛选。43 (4)离岛型 说明：在右端或左端形成小岛。结论：测定有错误，工程调节错误，或不同原料。44 (5)高原型 说明：形状似高原状。结论：不同平均值的分配混在一起，应再层別。45 (6)双峰型 说明：有两个高峰出现。结论：有两种分配混合，应再做层別。46 (7)
16、偏态型(偏态分配)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长 尾巴。可分偏右，或偏左。结论：应检讨是否在技术上能够接受，例磨具磨损，或设备松动。47七、直方图的应用 1.测知制程能力、作为改善制程依据。2.计算产品不良率。3.测知分配型态。4.藉以订定规格界限。5.与规格或标准值比较。6.调查是否混入两个以上不同群体。7.研判备计时的管制界限可否用于制 程管制。48八、制程能力 1.制程准确度 Ca(Capabilty of accuracy)生产过程中所获得之数据平均值 与规格中心值 之间偏差之程度49 2.制程精密度Cp(Capabilty of Precison)從制造过程中全数抽样或随机抽样所
17、 计算出来之样本标准差(S)再乘以以推定实绩群体之标准差 用 与 规格许容差比较，或是以 与规格公 差比较。3.制程能力指数Cpk Cpk 是总合Ca 和 Cp 二值之指数Cpk(1-|Ca|)Cp50第七章柏拉图第七章柏拉图一、前言 有价值的数据 充份掌握问题及重要原因 重点管理决策二、柏拉图由来 1897年V.Pareto-意大利 重要的少数、琐细的多数-美国 朱兰 Q.C.C活动-QC7-日本、石川馨51三、柏拉图的定义 1.搜集数据 2.依不良原因、状况、项目.等区 分、整理、分类 3.绘制成图 4.ABC图 5.排列图52四、柏拉图的制作说明 1.决定数据的分类项目 2.按项目分类、
18、收集数据 3.依分类项目別、做数据整理，作 成统计表4.记入图表纸，并依数据大小排列 划出柱状图5.绘累计曲线 6.绘累计比率 7.记入必要的事项53五、绘制柏拉图应注意事项 1.依大小排列，其他项最后。2.柱形寬度一致。3.纵轴与横轴比例为3：2。4.纵轴最高点为总不良数，间距应 一致。5.项目太多时，可列入其他。6.纵轴、横轴表示内容。7.改善前、后之比较。8.柏拉曲线为折线非曲线。9.注意28原则之重点管理。10.柏拉图适用于计数值统计。54六、柏拉图之应用 1.作为降低不良的依据。2.决定改善目标，找出问题点。3.确认改善效果(前、后比较)。4.应用于发掘现场的重要问题点。5.用于整理
19、报告或记录。6.可作不同件件的评价。7.验证或调整特性要因图。8.配合特性要因图使用。55七、应用柏拉图应注意事项 1.依所选取之项目来分析。2.项目比例相差不多时。3.收集正确数据。4.柏拉图为改善手段而非目的。5.前12项不够具体时需再检讨。6.主要目的：從图中获得情报分 析原因采取对策。7.改善后问题不久又重出重新另 作柏拉图。8.其他项大于前三项时需再 检讨。9.必要时，可作层別。56八、那些数据可以整理为柏拉图 1.品质方面 2.时间方面 3.成本方面 4.营业方面 5.交通方面 6.安全方面 7.选举方面 8.治安方面 9.医学方面57第八章特性要因分析图第八章特性要因分析图一、前
20、言 特性 要因 因果图1952石川馨 石川图魚骨图二、特性要因图二分类 1.原因追求型2.对策追求型58三、如何绘制特性要因图 1.确定特性 2.绘制骨架 3.记载大要因 4.依大要因找出中要因 5.更详细列出小要因 6.圈出最重要的原因 7.记载相关件件59四、绘制时应注意事项 1.特性以注明为什么 2.主题之特性必須明确 3.收集众人意见 4.层別区分 5.无因果关系者不归类 6.多利用过去资料 7.重点放在解决问题上 8.以事实为依据 9.依特性不同，制作不同之特性要因图60五、特性要因图之应用 1.改善分析 2.制订标准 3.管理用 4.品质管制导入及培訓用 5.配合其他手法应用61第
21、九章管制图第九章管制图一、前言 备定一合理之高低界限，作为吾 人探测现场制程状况是否在管理 状态。二、管制图之基本特性 产品特性与时间变化 三件直线 产品特性实测值记录连线62三、管制图原理 1.品质变异之形成原因 偶然(机遇)原因 异常(非机遇)原因 2.管制界限之构成 以常态分配之三个标准差为理论63四、管制图之种类 依数据性质分类 1.计量值管制图 X-R管制图 X-管制图 X-R管制图 X-Rm管制图 L-S管制图2.计数值管制图 P管制图 Pn管制图 C管制图 U管制图64 依管制图之用途分类 1.解析用管制图 决定方针用 制程解析用 制程能力研究用 制程管制之准备 2.管制用管制图
22、65五、计数值与计量值管制图之应用比较计量值计数值优点(1)灵敏度高,容易调查真因;(2)可及时反应不良,使品质稳定(1)所需数据可用简单方法获得;(2)对整体品质状况的了解较方便缺点(1)抽样频次较高,费时麻烦;(2)数据须测定,和计算,须有受训人员方可胜任(1)无法查找不良真因;(2)及时性差,易延误时机66六、管制图之绘制步驟 1.收集100个以上数据（先后顺序）2.分组 3.将各组数据记录 4.计算各组平均值()5.计算各组极差(R)6.计算总平均()7.计算极差之平均()8.计算管制界限 X管制图中心线(CL)管制上界(UCL)管制下界(LCL)*R管制图中心线=*管制上限(UCL)
23、*管制下界(LCL)9.绘制中心线及管制界限，并将各点绘入图中 10.填入数据履历及特殊原因X-R 计量值管制图67 1.收集2025组数据 2.计算每组之不良率(P)3.计算平均不良率()4.计算管制界限 中心线(CL)管制上限(UCL)=管制下限(UCL)=5.绘制中心线及管制界限，并将各 点点入图中。6.填入数据履历及特殊原因P 计数值管制图68七、管制图之判读 1.多数点子集中在中心线附近。2.少数点子落在管制界限附近。3.点子之分布与跳动呈随机状态，无规则 可循。4.无点子超出管制界限以外。管制状态之判断69 1.连续25点以上出现在管制界限线内时 (机率为93.46%)2.连续35
24、点中，出现在管制界限外点子不 超出1点时。3.连续100点中，出现在管制界限外点子 不起出2点时。可否延长管制界限做为后续管制之研判70 1.应视每一个点子为一个分配，非单純之 点。2.点子之动向代表制程之变化；虽无异常 之原因，各点子在界限内仍会有差异存 在。3.异常之一般检定原则。检定判读原则71检定判读原则检定规则 1：(2/3 A)3点中有2点在A区或A区以外者。UCLABCCBALCL72检定规则 2：(4/5 B)5点中有4点在B区或B区以外者。检定判读原则ABCCBAUCLLCL73检定规则 3：(6 连串)连续6点持续地上升或下降者。检定判读原则ABCCBAUCLLCL74检定
25、规则 4：(8缺C)有8点在中心线之两侧，但C区并无点子者。检定判读原则ABCCBAUCLLCL75检定规则 5：(9 单侧)连续9点在C区或C区以外者。检定判读原则ABCCBAUCLLCL76检定规则 6：(14升降)连续14点交互着一升一降者。检定判读原则ABCCBAUCLLCL77检定规则7：(15C)连续15点在中心线上下两侧之C区者。检定判读原则ABCCBAUCLLCL78检定规则 8：(1界外)有点在A区以外者。检定判读原则ABCCBAUCLLCL79谢谢观看/欢迎下载BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH