《今朝MSA理论培训--yufanglong28033.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《今朝MSA理论培训--yufanglong28033.pptx（118页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、http:/ 大量资料 天天更新MSAMSA理论培训理论培训讲师讲师:刘旭明刘旭明一、MSA简介 1.什么是MSA M:指Measurement 测量 S:指System 系统 A:指 Analysis 分析 MSA也就是对量测系统进行分析的方法!2.MSA 的重要性v如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。PROCESS原料人机 法环測量測量结果好不好測量l 新生产的产品存在较大的产品变差（PV）;l 引进新仪器时（EV）;l 测量操作更换新的人员时（AV）;l 易损耗之仪器必须注意其分析频率;3.什么情况下做MS
2、A通过测量用数字体现的数据，并不是总能代表事实。通过测量用数字体现的数据，并不是总能代表事实。因此，有必要对数据的信赖性进行确认。因此，有必要对数据的信赖性进行确认。=真实值真实值(实际产品变差实际产品变差)测量误差测量误差(测量变差测量变差)测量值测量值(观察的变差观察的变差)4.测量值的组成要素v测量误差有多大?v测量误差的原因是什么?v测量工具是否具备分辨率?v重复测量也能得到相同的结果 吗?v用别的测量工具也能得到相同结果吗?v测量工具随着时间的推移是否保持稳定状态?v怎样提高测量系统?5.MSA分析要确认的信息v理想的测量系统应该是每次都能测出真实值。v测量系统的质量通常仅仅取决于经
3、过一段时间后产生数据的统计特性：Bias 偏倚 Repeatability 重复性 Reproducibility 再现性 Linearity 线性 Stability 稳定性6.MSA的统计属性要观察测量误差的主要原因要观察测量误差的主要原因,“重复性重复性(repeatability)”和和“再现性再现性(reproducibility)”.要想解决实际要想解决实际PROCESS的波动，应把握测量系统的波动，的波动，应把握测量系统的波动，并把它与并把它与PROCESS波动分离波动分离.稳定性稳定性 线性线性长期长期PROCESS波动波动短期短期PROCESS波动波动样品的样品的 波动波动
4、实际实际PROCESS波动波动重复性重复性校正校正测量仪器波动测量仪器波动作业者波动作业者波动 (再现性再现性)测量波动测量波动 观察到的观察到的PROCESS波动波动7.过程波动的主要来源Environme设备不稳定性设备不稳定性测量仪器测量仪器环境环境 方法方法配件磨损配件磨损电力不稳定性电力不稳定性 标准次序标准次序 测量系统变差测量系统变差湿度湿度清洁度清洁度震动震动电压变化电压变化气温变化气温变化材料材料 测量者测量者灰尘灰尘/噪音噪音标准材料标准材料量产材料量产材料良品材料良品材料不良材料不良材料保管保管/管理管理感觉感觉,气氛气氛熟练度熟练度测量位置测量位置测量次数测量次数测量条
5、件测量条件8.MSA变差的因果分析 用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量系统。测量系统是与测量结果有关的系统。测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、测仪器、设备、软件、测量程序、测量人员、被测物品和环境量程序、测量人员、被测物品和环境的集合。的集合。二、MSA相关术语1.测量系统定义12345好的分辨率好的分辨率12345差的分辨率差的分辨率 是指测量装置能够测量到最小可检出的单位。测量刻度应为产品规格或过程波动的十分之一。2.分辨率仪器仪器 2平均值平均值真实值真实值平均值平均值仪器仪器 1仪器仪器 2 偏倚偏倚仪器仪器
6、1 偏倚偏倚某一物品理论上的真实值或参考值。测量值平均和真实值的差异。3.真实值4.偏倚（Bias)某标准件，已知值为某标准件，已知值为25.4mm，某机械检查工用精度为某机械检查工用精度为0.025mm的游标卡尺测量的游标卡尺测量10次，测量结果如下：次，测量结果如下：25.42525.42525.40025.40025.37525.40025.42525.40025.42525.375把把10个测量值相加除以个测量值相加除以10，得到平均值：，得到平均值：25.4051mm偏倚等于平均值减去参考值：偏倚等于平均值减去参考值：25.405125.4000.0051mmq 计算偏倚举例仪器仪器
7、 1:线形性有问题线形性有问题.测量单位测量单位0仪器仪器 2:线形性没有问题线形性没有问题.0测量单位测量单位v线性是指量具在其工作范围内偏倚的变化规律。v在全部测量范围内，测量值和基准值的差异保持稳定，说明其线性好。5.线性稳定性稳定性稳定性稳定性 良好良好良好良好时间时间2时间时间 1时间时间 1时间时间 2真实值真实值真实值真实值稳定性稳定性稳定性稳定性 不好不好不好不好时间时间 3时间时间 3v是指随时间变化的偏倚值。v根据时间的推移测量结果互不相同时，说明该测量系统缺乏稳定性。6.稳定性v由一个人使用同一量具，对同一被测特性进行多次重复测量 所得结果之间的偏差，即为测量系统的重复性
8、。真实值真实值平均平均好的重复性好的重复性平均平均差的重复性差的重复性7.重复性v由不同的人使用同一量具，对同一被测特性进行多次重复测量 所得结果之间的偏差，即为测量系统的再现性。真实值真实值好的再现性好的再现性作业者作业者 1差的再现性差的再现性作业者作业者 2作业者作业者 3作业者作业者 1作业者作业者 2作业者作业者 38.再现性v现有硬度为5.0（真实值）的材料.v方法1得到的测量值是:3.8,4.4,4.2,4.0v方法2得到的测量值是:6.5,4.0,3.2,6.3v哪一个方法更正确?方法方法 2 2 因为平均值与因为平均值与“真实真实”硬度相同。硬度相同。v哪一个方法更精密?方法
9、方法 1 1 因为变差很小。因为变差很小。v应首先的方法是?其理由是?方法方法方法方法 1:1:比起变差，解决平均的变化更为容易。比起变差，解决平均的变化更为容易。比起变差，解决平均的变化更为容易。比起变差，解决平均的变化更为容易。例例 题题1）计划要使用的方法；2）确定评价人的数量、样品数量及重复读数次数；3）从日常操作该仪器的人中挑选评价人；4）样品必须从过程中选取并代表整个工作范围；5）仪器的分辨力应允许至少读取特性的预期过程变差的十分之一；6）确保测量方法（即评价人和仪器）在按照规定的测量步骤测量特征尺寸；2.测量系统研究准备1）测量必须按照随机随机顺序进行；2）不应让评价人知道正在检
10、查零件的编号；3）测量读数应估计到可得到的最接近的数字；4）研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行；5）每一位评价人在整个研究过程中应采用相同的测量方法；3.测量系统研究注意事项v计量型计量型MSA1)稳定性-均值极差法;2)偏倚-独立样本法;3)偏倚-均值极差法;4)线性-一元线性回归法;5)GRR-均值极差法;6)GRR-Crossed ANOVA;7)GRR-Nested ANOVA;v计数型计数型MSA1)解析法;2)交叉表法;3)信号探测法;测量系统分析方法分类v确定某一测量仪器的稳定性是否为可接受。v同一评价人对同一样品进行多次测量的情况。通过对测量数据进行统计，得出分析结论。
11、1）稳定性均值极差法1.计量型MSA(稳定性均值极差法）a)取得包含1个零件的样本，选取了生产过程输出范围中接近中间值的一个零件。（不能给评价人看到）b)指定1位操作人员在不知情的状况下使用校验合格的量具，共测了5周（25个子组）以上个零件进行测量,并重复3次，将操作员所读数据进行记录,研究其设备的稳定性。c)试验完后,测试人员将量具测出数据计算均值、极差和控制限，并作成均值极差控制图。d)计算结果均值、极差及控制限等。2）分析步骤计算出相应的数值。v前提条件:只有当测量系统处于统计稳定状态时,进行偏倚研究才有意义。v什么是偏倚-独立样件法?利用一个标准样件对量测系统进行偏倚的分析方法。1）偏
12、倚独立样本法2.计量型MSA(偏倚独立样本法）a)取得一个标准样件,并确定其参考值。参考值=XT(注:如不能取得标准值,则选择一件落在生产测量范围中间的生产件作为基准件,将其用更精密的仪器测量该零件N10次,取平均值作为参考值)b)让一名评价人以正常方式测量样件N10次,并记录结果。c)画直方图：画出数据相对于参考值的直方图,根据专业知识判断是否存在特殊原因或出现异常.如果不存在,继续分析,当n10个子组以上。d)c)计算偏移、重复性标准差和偏移统计t值。e)d)若0落在偏移值附近的置信区间内，则偏倚可接受。2）分析步骤&0在置信区间之间，则偏倚可接受,否则偏倚不可接受。即在实际使用中将不会带
13、来额外的变差来源。3）判定规则（控制图表明,测量过程是稳定的,可以进行偏倚研究）1.画出控制图:v线性是表示在量具的工作范围内其偏倚变化规律的一统计特性。v许多量具都有一定的工作范围,即量程。当用量具在其工 作范围内测量不同大小的特性时,其偏倚可能是不同的。1）线性一元回归法4.计量型MSA(线性一元回归法）a)选择g5个零件,使这测量涵盖这量具的整个工作量程。b)对每个零件进行测量确定其参考值。c)选择一名评价人随机测量各每个零件m10次。d)计算零件每次测量的偏倚,以及每个零件的偏倚平均值。2）分析步骤e)在线性图上画出相对于参考值的每个偏倚及偏倚的平均值。f)计算并画出最合适的线及该线的
14、置信度区间。g)划出”偏倚=0”线，评审该图指出特殊原因和线性的可接受性。为使测量系统线性可被接受，”偏倚=0”线必须完全在拟合线置信带以内。h)结果分析:如果作图分析显示测量系统线性可接受，则下面的假设就成立。若：H0：a=0,斜率=0不推翻原假设，如果:如果以上的假设是成立的，则测量系统所有的基准值有相同的 偏倚。对于可接受的线性，偏倚必须为0。若 H0：b=0,中心(偏倚)=0如果下式成立,则不能被否定:其中:计算:输入测量值&Tat意义值 且 Tbt意义值 则说明线性可以接受，否则 线性不可接受。3）判定规则计算出a,b,R2,s,Ta和Tb计算公式如下:计算上下限:结果判定:故线性不
15、可接受。画图:a)取得包含10个零件的样本，代表过程变差或预期范围。并对 10个零件进行编号。（不能给评价人看到）b)指定2-3位操作人员在不知情的状况下使用校验合格的量具，分别对10个零件进行测量,研究人员将操作员所读数据进行 记录,研究其重复性和再现性(作业员应熟悉并了解一般操作 程序,避免因操作不一致而影响系统的可靠度)同时评估量具 对不同操作员熟练度。c)试验完后,测试人员将量具的重复性及再现性数据依公式计算，并作成X-R管制图或直接用表计算即可。(如下图）2）分析步骤计算出相应的数值&GRR%30%,则表明系统不可接受。&10%GRR%30,系统可接受亦可不接受。&GRR%30%,则
16、表明系统不可接受。&10%GRR%30,系统可接受亦可不接受。&GRR%F查表=2.244,零件存在交互作用。判定规则v如果零件本身或者试验设置是破坏性，则同一零件不能被多人多 次测量。所以推荐在不同评价人之间使用不同的零件进行测试。破坏性评估使用Nested ANOVA方法进行分析。1）GRRNested ANOVA(嵌套式式方差分析）7.计量型MSA(GRR-Nested ANOVA）2）分析步骤a)取5个以上批的材料，每个批有6个零件，随机分2个组，每批分到每个组3个b)零件。取2位作业者，随机完成试验，并记录机关结果。再使用ANOVA进行分析c)(默认一批中的6个零件近似构于一个子组)
17、。b)计算自由度:c)计算各变差平方和(SS)计算:d)计算各变差均方和(MS)计算:e)F值计算:&GRR%30%,则表明系统不可接受。&10%GRR%30,系统可接受亦可不接受。&GRR%F意义值,则零件中存在交互作用。3）判定规则IIIIIIIILSLLSLLSLLSLIIIIIIIIUSLUSLUSLUSLI I I II I I IIIIIIIIIIIIIv第I类区坏零件永远被称为坏零件;v第II类可能做出潜在的错误决定;v第III类好零件永远被称为好零件;1.计数型测量系统是通/止规（go/no go gage)是常用的量具，它只有两种可能的结果;2.计数型测量系统的变差来源应该通
18、过利用了人为因素的研究结果使之最小化;目标计数型测量系统研究v 利用求出的测量系统的量具特性曲线(GPC),并且确定系统的 重复性和偏倚的方法。备注:1.这种量具研究可用于单限值和双限值量具。2.对于双限值量具，假定误差是线性一致的，只需检查一个限值。1）解析法8.计数型MSA(解析法）a)取样，选取需研究的样件,并且必须知道它们的基准值,一般选择8个b)零 件为样件,它们之间的大小间隔应尽可能均匀。基准值最大和最c)小的零件应该代表过程的范围。b)选择1名评价人:请评价人对每个零件进行连续重复测量20次(a为测c)量结果为合格的次数),并计算其概率。c)将基准值与计算概率值绘制到正态分布纸上
19、。d)计算偏差与重复性。(如下）2）分析步骤v t统计值大于t意义值，则偏倚不可接受。3）判定规则测量结果如下:零件基准值XT与测量结果为合格的次数aXTaPa-0.01600.025-0.01510.075-0.01430.175-0.01350.275-0.01280.425-0.011160.775-0.0105180.875-0.01200.975 将各零件的基准值XT和对应接受概率Pa构成的点画在正态概率纸上,并进行直线拟合,所得到的一条直线就是这个计数型测量系统的量具特性曲线。Pa=0.5时,XT=-0.0123利用曲量具特性曲线估计偏倚与重复性：(1)估计偏倚从图上可知当Pa=0
20、.5时,XT=-0.0123偏倚B=LSL-XT=-0.010-(-0.0123)=0.023(2)估计重复性(R或EV)从图上可知当Pa=0.005时,XT1=-0.0163,当 Pa=0.995时,XT2=-0.0084,则重复性为:R=EV=5.15e=(XT2-XT1)/1.08=-0.0084-(-0.0163)/1.08=0.0073 (3)t值计算 (4)结果分析:t计算=9.86t意义值=2.093,所以偏倚不能接受。v评估不同的评价人一致性。v评估不同评价人与参考决定之间的一致性。1）交叉表法9.计数型MSA(交叉表法）a)取样(50个)及选择评价人(3名)。b)确定样本的参
21、考值(0,1)。c)要求每一位评价人对每一个零件进行n次(n=3)测量,如果可按受则记录为1,如果不接受记录为0.详见下表:d)分析Kappa结果：2）分析步骤交叉表研究数据表v设定用1表示可接受的决定，0为不可接受的决定。表中的参考值一开始还有确定。显示“代码”列，分别“+”、“x”、”“代表III区，II区，I区。B总计01A0.0 计算期望的计算15.7634.35050.01.0 计算 期望的计算331.39768.7100100.0总计 计算 期望的计算4747.0103103.0150150.0A与B 交叉表C总计01B0.0 计算 期望的计算4216.0531.04747.01.
22、0 计算 期望的计算935.09468.0103103.0总计 计算 期望的计算5151.09999.0150150.0B与C 交叉表A与C 交叉表C总计01A0.0 计算 期望的计算4317.07335050.01.0 计算 期望的计算834.09266.0100100.0总计 计算 期望的计算5151.09999.0150150.0 使用kappa来衡量两个评价人对同一物体进行评价，其评定结论的一致性：通用的法则是kappa大于0.75表示好的一致性；小于0.4表示一致性差，计算结果如下；kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.79n P0=对角线单元中观测值的总
23、和n Pe=对角线单元中期望值的总和n kappa=(P0-Pe)/(1-Pe)3）判定规则参考总计01B0.0 计算 期望的计算4515.0232.04747.01.0 计算 期望的计算333.010070.0103103.0总计 计算 期望的计算4848.0102102.0150150.0B参考 交叉表参考总计01C0.0 计算 期望的计算4216.3934.75151.01.0 计算 期望的计算631.79367.39999.0总计 计算 期望的计算4848.0102102.0150150.0C参考 交叉表 这些值可以被解释为每个评价人与参考值有好的一致。然后，过程 小组计算了测量系统的
24、有效性:有效性有效性=正确判断的数量判断的机会总数正确判断的数量判断的机会总数ABCkappa0.880.920.77结果分析:判定规则：&评价人的重复性正确百分比90%;&评价人和参考值相比较的正确百分比90%;&所有评价人一致的百分比90%;&所有评价人和标准一致的百分比90%;1）信号探测法10.计数型MSA(信号探测法）v信号检查理论来确定区域II的近似宽度，从而确定测量系 统的GRR。a)取样(50个)及选择评价人(3名)。b)确定样本的基准值。c)要求每一位评价人对每一个零件进行n次(n=3)测量,如果可按受则记录为1,如果不接受记录为0.详见下表:d)分析GRR结果：2）分析步骤
25、结论测量系统可以接受结论判断准则1.%R&R 10%，系统可以接受;2.10%R&R 30%，系统可以接受，但不精确;3.%R&R 30%，系统不可以接受;II区上限0.004977II区下限0.010205AVGGRR0.007591%GRR0.38%3）判定规则q 实验目的实验目的 为了更深层次地对装有水的杯子的水深度进行研究，决定对水为了更深层次地对装有水的杯子的水深度进行研究，决定对水深度进行深度进行MSA,MSA,从而提高测量信赖性。从而提高测量信赖性。准备事项准备事项 *直尺直尺 *杯子杯子1010个个(杯子水深差异越大越好杯子水深差异越大越好)四、MSA练习q 精密都评价精密都评
26、价(Gage R&R)对被选人员（对被选人员（3 3名）进行精密性评价名）进行精密性评价 插入插入Data SampleData Sample测量对象数测量对象数重复测量数重复测量数测量者数测量者数总测量数总测量数 q MSA 结果分析？结果分析？q 问题点把握及改善对策树立？问题点把握及改善对策树立？q 改善后的精密度改善后的精密度q5.15 与6s sGRR相乘系数：99.73%分布宽度是由乘数6代表，即3s s，其代表代表一常态曲线的全部分布宽度。如果想把总测量对象变异的范围或分布提高到99.73%，在计算时请用乘数6代替5.15。q准确度（Accuracy)：一观测值与可接受的参考值之
27、间的一致接近程度。q方差分析（Analysis of Variance):通常用于实验设计（DOE）的一种统计方法（ANOVA）。用来分析多个群体中的讲师型数据，以便比较变差的意义和分析其来源。q评价人变差（Appraise Variation)：不同评价人使用相同听测量仪器和方法，在一稳定的环境下，对相同零件进行测量所得的平均值的变差。评价人变差（AV）是测量系统变差（误差）的普通原因变差之一，它是由于评价人使用同一测量系统的技能和方法之间的差异所导致的变差。通常将评价人变差假设为与测量系统有关的(再现性误差）。但这种假设不总是正确的。q偏倚（Bias):测量观测平均值与一参考值之间的差值;
28、被称为准确度。通过一个单值点是否落在测量系统工作范围内来评价和表述偏倚。q校准（Calibration)：在规定条件下，建立测量装置与一可追溯且已知参考值和不确定度的标准之间关系的一整套操作活动。校准可能包括：检验、纠正、报告或通过调整来消除被比较的测量装置在准确度方面的任何偏差。q置信度区间（Confidence Interval):预期的包括了某一参数的真值的数值范围（在某些要求应用情况下被称为置信水准。q控制图（Control Chart):在以时间为顺序所进行样本测量的基础上的一过程特性图。它用来显示一过程的表现、识别过程变差的模式、评估稳定性，并显示过程的走向。q区别数据分类（Dis
29、tinct Data Categories):数据的类别数或分类数，它可以被测量系统的有效解析度，以及在实际应用的观测过程中的零件变差来加以可靠的区隔。见ndc.附附MSA术语术语q有效解析度（Effective Resolution):当进行整个测量系统变差的数据分类数大小时，要考虑这有效解析度。通过基于测量系统变差的置信度区间范围来确定该分类的大小。区别分类的数量ndc,可以通过把该分类的大小划分在预期的过程分布宽度中来确定。关于有效解析度，这ndc(在97%置信水准时）的标准估计值为1.41（PV/GRR)。qNdc(Number of distinct categories)分级数:区
30、分分类的数量，这能由该测量系统可靠地分辨，这是可以覆盖预期的产品变差的非重97%自信度区间。1.41（PV/GRR)qF比率（F ration):是统计的数学比率表示，表示数据组中，数据组之间的平均平方误差与数据组内部的平均平方误差的比值;这些数据是用来评价在一定的自信度水准下随机发生的概率。q量具RR（GRR）：测量系统重复性和再现性的综合变差（误差）的估计值。GRR变差等于系统内部和系统之间变差之和。q直方图（Histogram):分组数据的所显示的一种图示法。提供数据分布的目视评价方法。q受控（In Control):表示过程当它只呈现随机、普通原因变差的状态。生产中只存在随机变差的过程
31、是稳定的。q独立（Independent):一个事件或变数的发生不会影响另一个即将发生的事件或变数的概率。q交互作用（Interaction):由两个或多个变数产生明显的组合影响或结果。评价人和零件之间的不累加性。评价人的差别取决于被测量零件。q线性（Linearity):量具在预期工作范围内偏倚的差值。或线性是多个且独立的偏倚误差在整个量具的工作行程内的相关性。q测量系统误差（Measurement System Error):由于量具偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性的综合变差。q零件之间变差（Part-to Part Variation):由于测量不同零件造成的彼此变差。q零件变差（Pa
32、rt Variation):与测量系统分析有关，零件变差（PV）是指对一个稳定过程中不同零件和不同时间之间出现的预期变差。q测量系统（Measurement System)：测量系统是用来对被测量特性进行测量单位的定量或提供评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、人员、环境及假设的集合;整个过程用来获得测量结果。q精密度（Precision):在测量系统整个操作范围内（尺寸、范围和时间）分辩力、敏感度和重复性影响。有组织将精密度与重复性互换使用。事实上，精密度更经常被用来描述在测量的整个范围内，重复测量的预期变差;上述范围可能是尺寸或是时间。q概率（Probability):某一特定收集的分
33、布的一种估计（百分比或分数值），它表示一个特定事件发生的可能性。概率估计值的范围是从0（不可能的事件）到1（必然的事件）。共同作用产生某种结果的一组条件或原因。q参考值（Reference Value):被认可并同意基于参考或基准值作为一被测物的数值比较。q回归分析（Regression Analysis):两个或多个变数之间关系的一种统计研究。定义两个或多个变数之间数学关系的一种计算。q重复性（Repeatability):从指定测量条件下进行连续测量所产生普遍原因变差、随机变差的测量。重复性通常被称为设备变差（EV），虽然这是一种误差。重复性的最佳术语为：当测量条件已被固定且已定义零件、仪
34、器、标准、方法、操作者均被固定时，这系统的内部变差。除了设备内部的变差外，重复性还包括在误差模型中任何条件的内部变差。q再现性（Reproducibility):在测量过程中由正常的条件变化所造成的测量平均值的变差。通常它被定义为：在稳定环境下，用不同评价人使用相同的测量仪器与方法，对同一零件进行测量所得的平均值的变差。人工仪器的确经常受操作者技能的影响，但是对于操作者不是变差主要原因的测量过程（例如自动化系统），上述说法是不正确的。为这个理由，再现性是指测量的系统之间或条件之间的平均值变差。q散点图（Scatter Diagram):用来评价两个变数之间相互关系的数据X-Y描述点。q显著水准
35、（Significance level):对试验的随机结果概率所选择的统计水准;也与风险有关，用a风险来表示，这表示某一决策误差的概率。q稳定性（Stability):指测量过程的统计稳定性和长期的测量稳定性两种情况。这两种情况对测量是否能满足其预期目的来说都是很重要的。统计稳定性是指具有可预测的，测量过程在只有普通原因变差（受控）的情况下操作。q公差（Tolerance):维持配合、形状及功能在一标准或名词数值所允许的偏差。ANOVA:q来源列为变差的原因。qDF列为与变差来源有关的自由度（degree of freedom).qSS或平方的总和（Sum of square)列为来源平均值附
36、近的偏差.qMS或平均平方（Mean square)列为平方的总和除以自由度。qF-比率列只用于MSA ANOVA的相互作用计算;它由相互作用的平均平方除以平均平方误差来确定。q贡献度%：对总变差的贡献率%100（/)q扰噪比（Signal to Noise Ration)：通过样本标准差除以测量标准差。SN /s s2（要素）（全部）s s2s s Ps GRR感谢您的关注，我们热诚为您服务！感谢您的关注，我们热诚为您服务！谢谢观看/欢迎下载BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH