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1、质量管理教育（中级）QC-FQC-F进修DHAC DHAC 教育培训委员会教育培训委员会 姓姓 名：名：林国富林国富 2024 2024 浙江宁波浙江宁波 1999 1999年参加工作年参加工作 ，20052005年入社年入社工作部门：工作部门：制造二部制造二部 品质技术系模具班品质技术系模具班 班长班长 工作经历：工作经历：19991999年年20022002年在模具厂工作年在模具厂工作 20022002年年20052005年派驻年派驻DHACDHAC作支援及售后服务作支援及售后服务 20052005年至今在做模具维修等工作年至今在做模具维修等工作培训资历培训资历:J J级级/F/F级培训级
2、培训 J J级级/F/F级内部讲师培训级内部讲师培训 深圳中商研究院深圳中商研究院-职业培训师培训职业培训师培训兴兴 趣：趣：旅游旅游 摄影摄影 排球排球 自我介绍课程现场监督者（班长指挥者）F课程的定义掌握产品制造过程中最基础的必要技能。掌握品质领域业务推进中专业的必要技能。这个研修原本的对象是现场监督者。现场监督者（班长、指挥者）。研修的内容是作为一个要成为现场监督者的员工，所需要学习的最基本的技能。因此沿用了以往的F课程这个名字。品质教育的必要性（一般论）通过五现(原)主义抓住事实通过得到的信息进行适当的改善、管理采集符合目的的数据利用QC手法控制品质波动为为了使制造了使制造现场现场的全
3、体的全体员员工工拥拥有保有保持品持品质质、品、品质质提高的意提高的意识识品品质质教育也是开展源流教育也是开展源流强强化中的一化中的一环环。现场的改善活动从制造从制造现场现场角度来看有品角度来看有品质质教育的必要性教育的必要性从上从上级级的指示来看有品的指示来看有品质质教育的必要性教育的必要性必必须须要要对对全全员员持续持续进进行必要的品行必要的品质质教育教育福井社长在07年岁首感言中说道，希望大家重新用心领悟一次：“品质”和“先进创造”是为了顾客和社会而存在的。不能忘记我们要时刻检证自己的行动是不是以顾客和社会为出发点。这正是源流强化的做法，确实地看准顾客、以现场为判断的基础是很重要的。到到现
4、场现场,查现查现物物,看看现实现实,以原理原以原理原则则探求事探求事实实现状、类似问题的发生次数没现状、类似问题的发生次数没有减少有减少现场观察力和系统思考能力弱，现场观察力和系统思考能力弱，在休闲速度的情况下，不能在休闲速度的情况下，不能从现象即为对策的体制中变从现象即为对策的体制中变革出来。革出来。虽然虽然可以提出解决可以提出解决方法方法不能用不能用KKDKKD直接解决直接解决的问题因为不能明确的问题因为不能明确真正原因而不断累积真正原因而不断累积不能反映不能反映到到源流源流SQC（统计品质管理）的必要性用科学的分析进行源流改善，创造防止再发生的体质。问题解析的深度和展开问题解析的深度和展
5、开 将解析得出的问题内容和源流改善结合起来，达成体质强化，将解析得出的问题内容和源流改善结合起来，达成体质强化，使类似的问题不再发生，创造高品质的体系。使类似的问题不再发生，创造高品质的体系。卖木桶的商店木桶的商店赚钱换木桶木桶老鼠把木桶咬老鼠把木桶咬烂老鼠增多老鼠增多吃老鼠的猫减少吃老鼠的猫减少捕捕杀猫，用猫皮做日本三弦猫，用猫皮做日本三弦弹日本三弦的人增多日本三弦的人增多眼睛痛、眼睛不好的人增多眼睛痛、眼睛不好的人增多眼睛里面眼睛里面进入入脏东西、患眼西、患眼疾疾的人增多的人增多吹吹春春风KKDKKD问题解析解析问题原因的原因的深度深度市市场品品质信息信息问题解决解决真正的原因真正的原因对
6、策策防止脏东西进入防止脏东西进入眼睛眼睛最近最近卖木桶的商店木桶的商店较赚钱较赚钱源流改善源流改善问题解析和解析和开开发着手捕着手捕杀老鼠老鼠目 录第章品质管理的基础品质管理和关于品质品质保证和产品责任Honda的品质教育基本体系 ISO9000第章工序保证的方法统计的思考方式（）统计学方法的意义（）基于事实进行管理的必要性（）总体与样本（）抽样（）数据的种类（）统计量（）分布和概率（）方差的加法性（）二项分布（）泊松分布（）数据（测量值）的位数和取整方法控制图（）何谓控制图（）R控制图（）R控制图的制作方法（）控制图的读法（）控制图的使用方法（）控制图的注意事项和遵守事项（）其他的控制图（）
7、控制图的种类及选用方法（高级）（）检查（）何谓检查（）检查的功能（）检查的分类（）抽检（）检查的实施（）检查后的批次处理和检查正确性的管理（）检查在品质管理中的作用和今后的检查防范未然与再发防止（）关于防范未然与再发防止（）可靠性（）工序（）（）矩阵（）解析报告工序管理（）何谓管理和改善（）工序能力的把握（）何谓管理（）管理步骤（）管理手法（）工序品质管理表 （）作业标准 （）作业的防愚（防止人为失误）（）初期流动管理（初物管理）（）设备管理（）计量管理（）管理要点（高级）（）目录第章问题改善的方法制造工序的改善（QC流程）（）何谓制造工序的问题改善（）收集数据的目的和注意事项（）改善的步骤七
8、工具（）七道具的概要（）检查表（）帕雷托图（）特性要因图（）散布图（）直方图（）图表控制图（）分层法新七工具（）关联图法（）亲和图法（）系统图法（）矩阵图法（）PDPC法（）箭线图法（）矩阵数据解析法相关、回归直线（）相关系数（）决定系数（）回归直线（）相关系数、回归直线计算例检验、估计（）何谓检验、估计（）检验、估计的事例（步骤）多变量解析（概论）（）何谓多变量数据（）何谓多元回归分析（）何谓定量化类（）何谓判别分析（）何谓定量化类（）进行多变量解析时的注意事项实验设计法（概论）（）何谓实验设计法（）术语的说明（）实验设计的种类（）析因实验（单因素实验法）（）析因实验（双因素实验法）（）正交
9、实验（）实验在品质管理中的作用（高级）（）（）（）（）（高级）（）（）（高级）（）（）（）（）（）（）（高级）（）（）（）（）（）（）（）第章品质管理的基础品质管理和TQM关于品质品质保证和产品责任Honda的品质教育基本体系标准化和ISO9000 品质管理的基础目录 品质不仅仅指产品，考虑服务、工作，对其品质进行管理也叫做品质管理品质不仅仅指产品，考虑服务、工作，对其品质进行管理也叫做品质管理。综合品质管理（TotalQualityManagement：）的定义综合品质管理-为了能在适当的时间以适当的价格提供具有让顾客满意的产品和服务，必须使公司的整体组织能够更有效率的运营，从而促成公司达成
10、目标的体系活动（日本科学技术联盟）。品质管理和TQM的定义：站在顾客的角度利用五现主义和重点指向主体的、合理的、全公司的重复进行进行强化公司体制的活动。以以顾顾客的眼光客的眼光强强化所有工作品化所有工作品质质的活的活动动主体的自发的自律的合理的体系的科学的全公司的全员参加人员和组织都向着“生气勃勃自主自立”的目标开展什么是品质（Quality）管理（Management）是“活动”的意思。指的是“为了持续的有效率的达成一个目标（工作）所必要的所有的活动”。例如健康管理，就是为了维持改善健康状况而采取的活动目标管理，就是为了达成目标而采取的活动品质服务的品质工作的品质物品的品质管理的品质经营的品
11、质TQM中品质的含义为所有“工作的品质”。品质管理和TQM品质管理品质管理-是是为了实现顾客要求的品质为了实现顾客要求的品质而进行的而进行的对于对于“所谓好的汽车是什么样子的汽车呢？所谓好的汽车是什么样子的汽车呢？”这个提问的一般回答是外形好 具有高速安定性 驾驶方便 燃料费合理 开起来舒服具有耐久性 加速性好 没有故障 安全 容易修理 价格便宜关于品质回答的内容是顾客要求的品质。这些被称作品质要素。品质要素。-适用于收集用户的声音适用于收集用户的声音品质特性品质要素车的加速性好轮胎的咬合力阻力发动机输出功率齿轮比车重事例要素：使每个事物成立的基本内容和条件特性：只有某个事物才具有的性质字典作
12、作为技技术、制造部、制造部门讨论品品质时，要用品，要用品质特性来特性来讨论“不喜欢”物理的充足状况魅力品质和必要品质客户的满足感“喜欢”“不充足”“充足”一元品质（耐久性、燃料费）魅力品质（外型、最新装备、性价比）必要品质（安全性、故障）东京理科大学狩野教授“魅力品质”（AttractiveQualityElement）“一元品质”（OneDimensionalQualityElement）“必要品质”（MustbeQualityElement）拥有这种品质是很正常的，就算充足也不会完全满意。-安全性、故障率安全性、故障率这种品质越充足，满意度越高。-油耗、耐久性油耗、耐久性不充足也没有办法，
13、但是充足的拥有这种品质会更加有魅力。-新装备、设计新装备、设计2关于品质 品质的循环品质的循环目标品质和顾客的要求相符完成品质好、不良返修少的产品变得具有世界竞争力品质市场的品质（要求的品质）顾客要求的品质顾客要求的品质完成的品质（制造的品质）生产的产品是否符合生产的产品是否符合设计品质设计品质顾客使用的品质（评价的品质）对于商品客户的意见对于商品客户的意见评价的品质评价的品质目标的品质（设计的品质）以顾客的要求为目标的品质以顾客的要求为目标的品质信赖性安全性作业标准，工位品质管理表图纸，式样书关于品质要时刻记住我们制造的交通工具关系着顾客的生命。对于顾客来说，交到他们手中的每一台车就是本田技
14、研的代表，是顾客的宝贵财产无论产量是10万台还是1万台，每一台都具有Honda全部的技术，担负着全部的信用。即使合格率是，剩下的1交到顾客手中、就是的不合格3品质保证和产品责任什么是产品责任什么是产品责任-对于使用了设计、制造、标识有缺陷的产品的人、或是由于其结果受到对于使用了设计、制造、标识有缺陷的产品的人、或是由于其结果受到 损害的损害的第三方，制造厂商和销售厂商该承担的赔偿责任第三方，制造厂商和销售厂商该承担的赔偿责任就是就是“保证顾客可以安心的购买产品，使用的时候拥有满足感，而且可以长期使用的品质保证顾客可以安心的购买产品，使用的时候拥有满足感，而且可以长期使用的品质”。什么是品质保证
15、什么是品质保证为了达成品质保证，将将（统计品质管理统计品质管理）手法手法进行实践。通过检查保证品质（全数检查）”在工位中加入品质项目“保证（工位能力的维持）“品质的设计和工位编成”保证“重视信赖性，重点在事故发生之前进行未然防止”来保证检 查工位管理产 品 开 发安全环境和尊重个性“想要取得信用需要想要取得信用需要1010年的时间，但失去信用只要一天时间。年的时间，但失去信用只要一天时间。”如果不能保证品质如果不能保证品质品质保证的步骤品质保证的步骤品质保证和产品责任品质保证和产品责任民法规定，产品在有原因的情况下发生事故，根据情况可以追究厂商的违法行为责任。但是被害者诉讼时证实的负担很重，从
16、以前开始普遍认为想要证实厂商的过失是很困难的，在现代这种情况基本上是不可能的。因此在“PL法”中，通过将“过失”变为“缺陷”来减轻证实的负担。“民法”“法”损害加害者的“过失”加害和“过失”的因果关系损害加害者的“缺陷”加害和“缺陷”的因果关系只要证实了产品的“缺陷”，无论厂商是否有过失，都可以以“无过失责任”进行起诉。因此，因为被害者方面的诉讼环境变得快速容易，厂商方面从产品到标识，需要尽快从各个层面进行安全型的对应。法法的的施工理由施工理由 补充法品质保证和产品责任补充与汽车相关的与汽车相关的PL诉讼事例诉讼事例（）（）判决年月日法院原告的主张（要求金额）被告企业判决结果判定金额年月日名古
17、屋地方法院发电器放在货车的货架上面进行焊接作业时，发电器起火，货车全部烧毁。本田技研放弃要求年月日大分地方法院汽车在停车场内暴走，撞到墙壁，严重损坏。驾驶者轻伤。另外，一台汽车在过道上行驶时暴走，跌落在川原。本田技研放弃请求年月日大阪地方法院因为突然加速，在路边停车时发生火灾烧损。丰田汽车放弃请求年月日札幌地方法院行驶中超车时，油门全开，与对面的车相撞(只有物品损伤）三菱汽车万日元年月日大阪地方法院刚刚出车库的时候，从正面撞到了相反方向人行道的电线杆，安全气囊没有启动，驾驶员死亡。根据说明书中的记载，进口销售会社放弃请求年月日東京地方法院奔驰在首都高速公路上行驶中起火，车辆前部烧毁。事故车没有
18、进行回收（亿万日元）戴姆勒克莱斯勒日本，埼玉万日元年月日大阪地方法院奔驰在东名高速上行驶时，突然发动机箱周围起火，驾驶员死亡（万円）戴姆勒克莱斯勒日本放弃请求补充事例召回召回汽车等在有可能不符合道路运送车辆的保安基准的状态下，若原因是设计或者制造方面的原因，向国土交通省申报免费对汽车等进行修理。所谓召回制度改善对策制度防范事故于未然，以保护汽车使用者等为目的，通过对这些制度适当的运用和情报提供，努力确保汽车交通的安全和防止公害发生。改善对策并不是不符合保安基准，但是在安全上或公害防止方面又不能弃之不顾，若原因是因为设计或制造方面的原因，向国土交通省申报免费对汽车等进行修理。市场服务不符合召回或
19、者改善对策的情况下，为了改善商品性和品质，由厂家进行的修理、修改，是以国土交通省的通告为基础的制度。通用无偿修理对于本公司产品发生的不良,为了确保用户的安全、防止公害，维持产品的性能和改善品质而进行的无偿修理、改修的信息。事例品质保证和产品责任市场措施内容来自主页召回例：燃油泵（）改善对策例：尾门（）市场服务：雅阁前大灯 （）：行走型除草机（）保修延长对保修期进行延长，通知监督机关，实施改善措施。第章工序保证的方法统计的思考方式统计的思考方式控制图控制图检查检查防范未然与再发防止防范未然与再发防止工序管理工序管理新车型投产流程反映手法开发生产准备量 产保证的阶段设计仕样的设定设计品质的评价重要
20、特性的选定施工方法工序设计工序设备初物的品质评价工序的维持改善满足品质目标的设计特性值的设定与试验评价满足设计品质的施工方法工序设计源流保证设计品质与出荷品质的保证教材章节销售售后服务市场品质信息收集以及反馈保证的内容阶段工序章节矩阵工序表作业标准书检验估计试验计划法章节章节章节章节章节作业标准书工序表工序能力的把握七工具统计的思考方式章节检 查多变量解析R控制图新七工具相关回归方程解析报告章节章节章节章节章节章节章节章节章节章节多变量解析解析报告章节章节售后服务源流反馈统计的思考方式工序能力的把握R控制图章节章节章节工序保证工具工序表作业标准控制图以及检查图纸统计的思考方式统计的思考方式（）
21、统计学方法的意义（）基于事实进行管理的必要性（）总体与样本（）抽样（）数据的种类（）统计量（）分布与概率（）方差的加法性（）二项分布（）泊松分布（）数据（测量值）的位数和取整方法章工序保证的方法（）统计方法的意义如果不能控制波动的话同样的进行生产如果结果波动很大的话只能进行流出防止制 造 号 码标尺很少发生的领域对于超基准的情况用处理疗法对应的话出 荷 基 准超基准的领域流出防止出荷基准超基准的领域偏离均值。控制波动为了改善超公差的现象，把所有的看起来有效果的各种对策全部一起实施的话，就会导致搞不清楚到底是哪个对策产生了什么样的效果。虽说只看结果的话是虽说只看结果的话是OKOK的的,但是但是1
22、.导致成本上升。2.不能转化为固有技术，搞不清楚到底是哪个 对策有效。3.如果找不到真正的原因 的话还会再发。用处理疗法时看不到的部分出荷基准妈妈经常买100日元/个的薯片4袋装300日元的特价食品，然后分给四个孩子，虽然重量是一样的，但是片数却不一样。片片片片SUGERU君TSUYOSHI君MAYUMIAYAKA妈妈让孩子们剪子石头布，根据胜负将薯片分给了孩子们，最终却引得孩子们吵起架来。比均值多了1片比均值少了片比均值少了片比均值多了片因为哪怕是在统一制造条件下生产的产品，每片每片的重量也是会有区别的，如果保证每袋都是相同的重量的话，数量就会有区别，这种区别（差异）就称为波动。片片片片（）
23、统计方法的意义补充波动的事例（）以事实为基础进行管理的必要性根据事实进行管理（）根据根据事实事实来下决定来下决定。用用数据数据说话说话。数据。数据是不会说谎的，客观的。要养成采集数据的习惯。是不会说谎的，客观的。要养成采集数据的习惯。尽量不要使用尽量不要使用（经验、直觉、胆量）（经验、直觉、胆量）。（也有的时候是需要经验也有的时候是需要经验与直觉与直觉）三现两原主义（三现与原理原则)三现原理三现原理原则原则在现场根据实物观察实际状况，根据在现场根据实物观察实际状况，根据原理原理原则原则探索探索事实事实真相真相。原理：原理：说明事物说明事物的根本的根本的理论和法则的理论和法则（牛顿定理牛顿定理、
24、欧姆定理欧姆定理、酸碱粒子理论酸碱粒子理论、毛细管毛细管现象等）现象等）原则：原则：全部共同的基本法则全部共同的基本法则（人类行为的准则、规定、人类行为的准则、规定、“菠菜菠菜”等）等）使用统计的工具。只是根据经验来采取行动的话，有可能过时。只是通过直觉采取行动的话，直觉有可能会弄错。只是胆依靠量采取行动的话，有可能判断失误。如果只是使用进行处理的话（）总体与样本总体总体样本样本数据数据1 1工序2 23 3工作的方法4将将来来的的事事情情过过去去的的事事实实确定确定想法想法信信 息息处理行动再发防止数据处理处理行动检查/应急处理(统计学的悟性)进行进行数据处理数据处理，确定采取，确定采取行动
25、行动，所谓的，所谓的数据数据可以认为是过去发生的事实。可以认为是过去发生的事实。有限总体：总体所包含的对象是有限的（个批次的产品、DHAC员工等）无限总体：总体所包含的对象是无限的（在持续生产的产品的尺寸等）样本（sample）：从总体抽出进行调查的材料(样本）某个制造工序制造工序为了把握零件的直径寸法的状况，随随机抽样个机抽样个测量直径。）从某个厂家来了一个来了一个.个个产品的批次产品的批次。要确定这个批次的零件是否合格，能否接收、随机抽样随机抽样个个产品的检查结果是，有个不良品。良品不良品计组组计铸件的检查結果如上所述、样本样本是，是，个零件个零件 个个和和个铸件个铸件 个个产品产品总体总
26、体是，是，无限无限 制造工序制造工序 铸件工序铸件工序有限有限 .个的个的批次批次收集收集数据数据的目的是对于的目的是对于总体总体或者是批次确定采取何种行动。或者是批次确定采取何种行动。）某个铸件工厂铸件工厂为了调查组与组的不良率有没有差异，收集了各个组的铸件检查数据。零件的直径()总体与样本的事例总体与样本的事例（）总体与样本统计的方法的方法进行分析数行分析数据是非常有用的工具。据是非常有用的工具。但不能机械的使用，否但不能机械的使用，否则会有判断会有判断错误的危的危险。（）抽样机械加工工序随机抽样的种类随机抽样的种类次抽样分层次抽样次抽样分层把总体进行随机抽样分组（次抽样）对于分开的组进行
27、抽样（次抽样）将总体分成各个层次箭头箭头表示表示抽样抽样（随机抽样随机抽样）人作业工序刀具更换前稳定抽样数据刀具更换后不稳定抽样数据比较熟练者抽样数据不熟练者抽样数据比较（）数据的种类计量值计量值：作为连续量计算连续值的品质特性值。作为连续量计算连续值的品质特性值。数据的种类例）螺栓紧固扭力 30Nm铁、铝等的拉力强度 176MPa、49MPa不纯物的含有量 0.5%零件的长度、重量、10计数值计数值：通过对通过对不良品的数不良品的数量量、不良点数的计数而得到的不良点数的计数而得到的品质特性品质特性值值。例）单台的涂装不良点数 件上一个年度每人的改善提案件数 件100个样本中，不良10个的不良
28、率 0.1（10%）小停的次数 次到底是将计量值量化，还是将计数值量化，根据不同的目的分开使用。比如：零件的直径如果能将计量值量化的话，就可以用量规来分出良品不良品，也可以用计数值来表示。作为计量值进行测量的话，比作为计数值进行测量所花的时间多，但得到的信息量也更大等等。数据的区分使用（）统计量数据图表化将数据按照大小顺序进行排列时最小的值：将数据按照大小顺序进行排列时最大的值：频数最多的值：最小值最小值最大值最大值众数众数均值均值中间值中间值将数据按照大小顺序进行排列中间的数字是：将所以数字加起来除以个数：最小值；最大值；众数；中间值；均值No数据475148505250 5350 51 4
29、9均值波动样本极差方差标准差表No数据703050 456050 40456050 均值 波动样本极差方差标准差表No数据50 95504580555152085均值波动样本极差方差标准差表5050506.1.740127.811.390927.830.5波动小1030507090波动中1030507090波动大3050709010所谓的波动指的是偏离均值的程度（）统计量）波动尺度指的是均值14.815.415.014.0离差（14.014.8）0.8离差（15.014.8）0.2离差（15.414.8）0.6方差方差和和标准差标准差都是从均值得来，都是从均值得来，表示表示各数据的波动各数据的
30、波动程度程度。教材的例题：15.4；15.0；14.0方差方差标准差标准差（）统计量21）统计量的计算方法均值=数据值总和数据个数 =（+）n离差=数据-均值 =-方差=离差平方和数据个数-1 V=n-1标准差=方差平方根 s=V 均值14.815.415.014.0离差（14.014.8）0.8离差（15.014.8）0.2离差（15.414.8）0.6把所有的离差加起来的话是0.80.20.60如果是0的话不能作为尺度。教材的例题离差平方后，全部化作正数，全部加起来取均值。方差方差标准差标准差方差是根据离差的平方值得出来的,所以为了复元，让数据的单位一致，要取平方根。数据的个数减去。这个就
31、是所说的自由度。（后续有说明）（）统计量21）统计量的计算方法方差即使有多个即使有多个数据数据，把所有的离差都加起来也会，把所有的离差都加起来也会成为成为“0 0”。只是只是离差离差的话是没有办法将的话是没有办法将波动量化波动量化的。的。所有所有离差离差都加起来会等于都加起来会等于 “0”0”。“”“”考虑有2个数据的时候 如果有多个数据的时候被称为离差（）统计量波动波动21补充）统计量的计算公式5,7,4,3,6,均值离差的合计（）（）（）（）（）计算到一半最终的答案已经确定是0了，最后的值是（），就知道是。？这种情况下，数据不具备有效性，无法使用数据。所以计算离差的时候，要把样本量减去。方
32、差是离差的均值，所以分母也要减去。方差（）统计量数据）何谓自由度试着调查一下样本数多的时候，除以 和除以 的区别。用计算公式调查为了比较值的不同，取比值看一下。102030400.71.00.80.9用实际数值调查越大的话，越接近0，所以就变成。把实际的数据图表化。如果 达到20以上的话，那么方差会变成基本相同的值。（）统计量补充）何谓自由度均值方 差标准差样本极差不良率（大写）（小写）（大写）估估计值计值估估计值计值估估计值计值估估计值计值（）统计量总体样本）统计量的符号（）统计量习题1测得3个毛坯样本的直径为：10、10.4、9求:1.均值 =2.中间值 =3.离差平方和 S=4.方差 V
33、=5.标准差 s=6.极差 R=（）分布与概率作为计量值数据的模型，使用最多的时候就是正态分布。下图所表示的是把数由个,个（无限大）的时候，相対频数的变化。把设为的时候，分布就会变成曲线。这个曲线被称为概率密度分布曲线。面积的总和（概率）是1。分布全体的面积是，出现频率（概率）表述为下面的公式1f(x)dx-=+）正态分布（正态分布的性质）概率密度分布曲线用概率密度函数式来表示。机械加工的物品的尺寸、成型物品的数量、镀层的厚度、阻力值等等计算出来的数值呈正态分布。（）分布与概率）正态分布正态分布表示为（，），是Normal distribution（正态分布）的。总体均值与总体方差。22先用转
34、化公式求出,在正态分布表中根据的值可以得出概率。标准化标准化是通过一下的是通过一下的标准化式标准化式来求。来求。正态分布可以是单位不同或大小不同的各种各样的形态。可以把它标准化为总体均值、总体方差的标准正态分布，用统一的正态分布的形态来求出概率。0()用转化公式计算出来的数值。把某个正态分布标准化时的步骤。（）分布与概率）正态分布与概率的关系将总体均值标准化为。把总体方差 的基准设为的时候，求 会有多大。2总体方差标准化变为。如果不除以 的话是不会变成1的，所以分子要除以。2(x)20()2【标准化的事例】某个面包店要做克的面包。做面包的分布图，均值是克，标准差在克以内 呈现正态分布。就此打算
35、不将克以下的面包即不合格产品卖给顾客。那么卖不出去的面包大约有几个呢？要解决这个问题，只要把面包的重量标准化就可以了。步骤 均值标准化规格值克减去均值克。这样分布的中心就会移动到“”的位置。步骤 标准差得到的数值除以标准差的话就成为“”。通过以上两步的计算，正态分布就被标准化了。（）分布与概率补充）正态分布与概率的关系减去100变成N(0,1)的正态分布，根据正态分布表可得出概率。（）分布与概率补充标准化的事例）正态分布与概率的关系-10+1-20+21.0的时候的概率=0.1587.的时候的概率1(0.15872)=0.68262.0的时候的概率=0.02282.0的时候的概率1(0.022
36、82)=0.9544-30+33.0的时候的概率=0.00133.0的时候的概率1(0.00132)=0.9974把和代入转化公式求的值，结果是。（）分布与概率前面所讲的面包店例子2.28%是超规格的，100个里面有23个根据SU 及SL 的均值，求是多少.根据标准化式求。根据求得的u值，从正态分布表中读取概率。根据概率P，求SU 以上及SL 以下的发生概率。根据上述所求出的发生概率计算规格内概率。（不良率计算的例题）某个工序所生产的产品的长度均值（）是160mm，标准差（）5mm呈现正态分布。上限规格SU=168.2以上的不良发生概率是多少？下限规格SL=147.1以下的不良发生概率是多少？
37、从147.1mm到168.2mm的概率是多少？解法 上限规格mm以上的不良发生率下限规格mm以上的不良发生率从147.1mm到168.2mm的概率是多少？（，）（）分布与概率）概率的求法1401701601502.581.640SU=147.1SL=168.2上限规格求SU 168.2以上的不良发生概率。下限规格求SL 147.1以下的不良发生概率。=50.5%5%步骤标准化 求的值。（147.1160）52.58（168.2160）51.64步骤根据正态分布表求1.64的概率步骤的答案上限规格SU=168.2以上的不良发生概率是的答案下限规格SL=147.1以下的不良发生概率是0.5是根据
38、Pr（0.05050.0049）0.944694.5步骤标准化 求的值。根据正态分布表求2.58的概率0.00（0.）0.050（）（）分布与概率）概率的求法-2.581.6400.05055%0.00490.5%根据正态分布表，例题的概率的求法=.的时候看一下纵轴的小数点位的小数点位的的看横軸的与的交点就是概率分布表的分布表的解读方法解读方法（）分布与概率）概率的求法把种零件、组装起来做成产品C。用测量零件得到的数据的均值和方差、测量零件得到的数据的均值和方差，能够求得产品C的均值和方差。零件A产品C零件B前提条件个数据没有关系例题某个组装工序，轴承的内径里面装有轴。求这个间隙的均值和标准差
39、。50.050.0150.01另外，间隙0.080.01如果是上述条件的话，估计不良率（Pr）是多少。轴承的内径轴的外形0.005间隙的规格0.010.08下限规格50.0550.01上限规格轴承的内径轴的外形（）方差的加法性数据是正态分布间隙的均值超出下限规格的概率是0.37%（根据正态分布表）超出上限规格的概率是0.02%（根据正态分布表）轴外径的分布轴承内径的分布50.050.0450.08寸法(mm)N（50.05，0.01）N（50.0，0.005）SL=0.01SU=0.08间隙(mm)0.060.08-0.0200.020.04N（0.04，0.0112）间隙的方差解根据以方差的
40、加法性，取标准差的平方，代替方差来计算。估计不良率p是 0.02+0.37=0.39%。不良率的计算间隙的分布（）方差的加法性2.683.570.00370.37%00.00020.02%-2.683.5700.00020.02%0.00370.37%根据正态分布表，例题的概率的求法（）方差的加法性（）数据（测量值）的位数与取整的方法位后面的数字比大的数字的话就进位位后面的数字比小的话就舍掉位后面的数字在以上（包括5）的时候就进位.的取整方法偶数位后面的数字在以下（包括5）的时候就舍掉第位是偶数的时候第位是奇数的时候（基本上和四舍五入一样）和平常的四舍五入不同的地方第章工序保证的方法2 2 控
41、制控制图图（）何谓控制图（）何谓控制图（）控制图的制作方法（）控制图的读法（）控制图的使用方法（）控制图的注意事项和遵守（）其他控制图（）控制图的种类和选择方法（）何谓控制图所谓控制图调查调查工序工序设计设计后后现场现场是否是否稳稳定定是否能是否能够够保持保持稳稳定状定状态态用作工序解析用作工序解析用作工序管理用作工序管理通通过过原始数据原始数据计计算的算的具具统计统计学学意义的意义的值值规格线 的的规规则则在管理界限在管理界限线线内的波内的波动动在公差或容在公差或容许许范范围围内内产产生的生的产产品品品品质质的波的波动动在工序异常在工序异常时产时产生的波生的波动动由由偶偶发发要素造成的波要素
42、造成的波动动由由不可不可忽视忽视的原因造成的波的原因造成的波动动CLUCLLCL 原始数据的分布样本均值的分布 规格线这这就是控制就是控制图图控制控制图图概念概念说说明明控制图（）控制图旨在把握工序的管理状旨在把握工序的管理状态态，把生，把生产过产过程中收集到的数据制成控制程中收集到的数据制成控制图图控制图控制图看各看各组组均均值值的波的波动变动变化化看看组组之中的波之中的波动变动变化化XR控制图的制作步骤步骤（）控制图的制作方法在同一工序收集100个以上最近数据，明确各个数据的提取经过步骤划分组，将数据记入管理表中步骤求出样本均值步骤求极差日期班次组NoX1X2X3X4X58/181s11.
43、541.741.641.661.622s21.681.641.701.651.668/191s31.661.701.621.661.642s41.531.651.621.651.678/201s51.681.661.601.621.602s61.671.691.591.751.658/211s71.681.741.661.601.662s81.641.581.621.721.688/221s91.481.601.621.641.702s101.651.591.471.531.518/251s111.641.661.641.701.642s121.581.601.621.641.608/261s
44、131.621.581.541.681.722s141.581.621.641.641.528/271s151.561.621.641.521.642s161.741.621.621.561.748/281s171.511.581.541.811.682s181.661.661.721.641.628/291s191.701.701.661.601.602s201.681.601.541.621.60控制图数据单位（）步骤步骤R最大1.74最小1.54合计8.205XR测量日期8/188/19测量值1s2s1s2s1s组No1231.541.681.661.741.641.701.641.70
45、1.621.661.62合计8.20样本均值1.640样本极差R0.20控制图的制作步骤（）控制图的制作方法步骤步骤计算管理界限线步骤32.63220计算总体均值1.6316计算均值极差2.76200.138控制图中心线：CL 上部管理界限线：UCLA21.63160.5770.138 下部管理界限线：LCLA2 1.63160.5770.138 2线=1.63160.5770.666（23）0.13822控制图中心线：CL 上部管理界限线：UCLD4R2.1150.138下部管理界限线：LCL2线+22.1150.666（23）0.1381.63160.138以下考。管理界限线计算系数nA2
46、D421.8803.26731.0232.57540.7292.28250.5772.115A2为管理界限线计算系数参考值XR1.7111.5521.6851.5790.1940.292D4为管理界限线计算系数参考值所谓管理界限线计算系数、即是求3的管理界限线的系数、控制图的制作步骤（）控制图的制作方法步骤管理界限线和点的写入方式XR中心线（）管理界限线 解析用（）工序管理用（）点的写入方式：用表示用表示。管理界限线外的点用或是红点区分出来。事例出界的点的位置写入变化点或异常情况分分组统计组统计，判断，判断的的变变化化划出具有划出具有统计统计意意义义的管理界限的管理界限线线。管理界限线异常值2
47、:4.182:3.892:0.535記入上的注意CL的線（中心線）実線記入。UCL、LCL的線（上下管理界限线）的線（中心線）点線記入。SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS=88.78 2212345678910111213141516171819202122=4.0354.34.03.84.14.24.24.03.83.84.24.34.24.04.24.44.04.14.04.24.14.24.24.03.84.13.93.94.23.83.94.74.14.04.03.83.84.53.84.03.93.83.84.14.0R合计試料組数4.24.24.14.04.24.03.8
48、4.14.23.83.83.84.13.94.34.13.84.14.24.23.84.2=8.3 224.14.03.83.84.14.03.94.13.84.24.13.83.94.04.44.23.83.84.14.04.23.8=0.384.23.84.24.13.94.13.84.24.03.94.24.23.94.14.33.84.14.23.93.94.04.120.8 19.8 20.0 19.9 20.3 20.5 19.3 20.1 20.5 20.2 20.4 20.0 19.7 20.0 21.9 19.9 19.8 20.0 20.2 20.0 20.3 20.3控制
49、图4.16 3.96 4.00 3.98 4.06 4.10 3.86 4.02 4.10 4.04 4.08 4.00 3.94 4.00 4.38 3.98 3.96 4.00 4.04 4.00 4.06 4.060.30.40.40.30.30.20.20.40.90.40.50.40.30.40.20.40.30.40.40.40.40.4=4.035 0.577 0.38=4.253=4.035 0.577 0.38=3.818R控制图=2.115 0.38=0.80A2345控制控制图图安定状态的判定合計4/84/94/104/34/44/74/15测量日期4/114/14合计試
50、料組数LCL=A2UCL=A2管理图UCL=D样本均值4/24/1範囲R測定值R管理图記事管理界限计算係数DLCL=D3試料数以下考慮品質特性外径寸法取引先名又工序名部品名部品番号测量器解析结果，零件准备时混入不良品。临时对策：出车前全数混检查。恒久对策：设置不良品专用存放盒解析结果：新员工作业失误暂定对策：出车前全数检查恒久对策：作业指导培训。防止失误再发最小测量单位（mm）图面值（）抜取頻度=3.503.603.703.803.904.004.104.204.304.404.500.00.20.40.60.81.0検印担当UT寸法（mm）UCL：4.253CL（）：4.035LCL：3.8