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1、QCC培训教材制定：制定：NYS事务局事务局作成：张志兵作成：张志兵日期：日期：2009年年11月月QCC实践篇通过该篇的学习，了解QC七大手法的发展情况，包含新旧七大手法的比较；并对于QC七大手法进行逐一的讲述，通过此让学员了解到如何在推行QC活动或日常工作中正确使用七大工具，提高品质意识和培养发现、分析、解决问题的能力。QC七大手法：七大手法：QC：QUALITYCONTROL质量控制质量控制QC七大手法作用：七大手法作用：是质量控制的工具，通过控制制造或服是质量控制的工具，通过控制制造或服务的品质，使产品或服务达到最优良的务的品质，使产品或服务达到最优良的状态。状态。QC七大手法：检查表
2、检查表散布散布图图直方直方图图控制图控制图图表图表特性要因图特性要因图PARETO图图1、特性要因图（鱼骨图）特性要因图（鱼骨图）人方法设备材料定义特性要因图(CauseandEffectDiagram)是一种用来说明品质特性，以及影响品质之主要因素与次要因素三者间关系的图形。又称鱼骨图、石川图。特性要因图种类A、原因追查型：、原因追查型：利用特性要因图找寻不良的原因利用特性要因图找寻不良的原因原因类别原因类别原因类别原因类别原因类别第三层原因第三层原因第一层原因第一层原因第二层原因第二层原因结果B、对策追求型：、对策追求型：找寻问题点应如何防止，目标及效果如何找寻问题点应如何防止，目标及效果
3、如何达成的对策。用特性要因图表示期望效果达成的对策。用特性要因图表示期望效果（特性）与对策间的关系。（特性）与对策间的关系。绘制与实施1、确定问题点特性要因图在未绘制之前，应先将不良率、顾客的抱怨、产品尺寸不符、外观不良等有关品质方面的问题，或安全程度，效率的提高，观念的提升等期望方面的问题加以确定。选定一个问题点例子进行说明。“为什么食堂饭菜差？为什么食堂饭菜差？”2、召集相关人员必须使有关人员都能参加，一方面集思广益，另一方面也有再教育的效果。大家一起把关键因素顺利找出。作成方法：按背骨背骨大骨大骨中骨中骨小骨小骨孙骨孙骨的顺序进行展开。分析方法：按照4M（人、机械设备、材料、方法）方法进
4、行分析。3、准备大幅的纸张与色彩笔。先在纸中央画一条较粗的线，之后在右端画一个指向右方的箭头，并在箭头右侧写上问题。为什么为什么食堂饭食堂饭菜差？菜差？1、有鱼尾画出更能够体现此图的另一种称谓“鱼骨图”。2、问题画成鱼头型更形象，“画鱼点睛“。背骨背骨4、集思广益由所招集的人员轮流针对问题点提出影响问题点的要因或解决问题的方案。发言需简洁扼要，勿批评或质问别人。整理各种意见，作成记录。为什么为什么食堂饭食堂饭菜差？菜差？人员人员方法方法机械机械设备设备材料材料60度注意：注意：1、对着背骨，从左斜着划大骨（斜度为、对着背骨，从左斜着划大骨（斜度为60度）；度）；2、在骨的头部记入要因、在骨的头
5、部记入要因,且大骨划入时要比背骨细；且大骨划入时要比背骨细；3、各根大骨划入时长度保持一致。、各根大骨划入时长度保持一致。两根大骨间距两根大骨间距上下保持相等。上下保持相等。大骨大骨背骨背骨大骨的主要原因用大骨的主要原因用单词表达单词表达5、讨论分析待大家发言告一段落，再共同讨论这些问题点的影响程度，并经大家认可后，将最具影响力的要因最具影响力的要因圈选出来。为什么为什么食堂饭食堂饭菜差？菜差？人员人员方法方法机械机械设备设备材料材料注意：注意：1、中骨与背骨、小骨与大骨、孙骨与中骨中骨与背骨、小骨与大骨、孙骨与中骨相对平行相对平行相对平行相对平行地地划，各骨的末端处记入主要原因，便于整理、易
6、看。划，各骨的末端处记入主要原因，便于整理、易看。2 2、中骨及以下的要因在名词后加谓语表现其中骨及以下的要因在名词后加谓语表现其 不好不好（无（无、不好、不好、不足等）的话，结合为什么、为什不足等）的话，结合为什么、为什么容易找出要因。么容易找出要因。菜的调配方法不对火候不够厨师水平差厨师未经过培训厨具不好饭菜质量差没有一个烹调标准材料不新鲜没有符合烹调标准的厨具6、制成将经讨论确定的要因，依其重要程度依次做成骨干或细枝，应该将同一因果关系者归于同一分枝。7、贴图贴在工作现场，并追加原因。特性要因图贴在工作现场附近，以便于问题发生时，就近集合全员讨论，追加过去未注意的要因。若有不同意见和看法
7、，需进一步收集数据作成统计分析，并追踪其实际效果。8、重新绘制特性要因图当原因追加，或区分重要性之后，应将重要者处理出来，重新制作另外一张特性要因图，并加以分析，让全员了解，以便采取改善措施。目的特征*在问题（特性）发生时，以（10人以下）为小团体思考产生问题的原因*根据4M（人、方法、设备、机械设备）等寻找不同的原因*找出认为重要的原因进行调查练习：自我选题，用特性要因图进行特性分析，并最终进行说明。建议在进行QCC活动推行中原因分析采用鱼骨图进行。05年年12月月组装工程装工程产品不合格原因一品不合格原因一览表表批号检查数不合格产品不合格原因操作设备 工具 工艺 材料其他1 4573732
8、11002 945064001013 489562030104 5076124420025 5012102312206 49086301101合计频数471898534频率1.000.380.19 0.170.10.06 0.0852、PARETO图（柏拉图）1020304010080604020（）（）（件）（件）积累比率积累比率问题点件数问题点件数00操作操作工具工具设备设备工艺工艺材料材料其他其他n=47件期间：2005年12月1日30日作成者：定义定义排列图的全称是“主次因素排列图”，也称为Pareto图。它是用来寻找影响产品质量的各种因素中主要因素的一种方法，由此可以用来确定质量改进
9、的方向。它将经济学上20/80原则用到管理领域，区分“关键的少数”和“次要的多少”，从而抓住关键因素，解决主要问题柏拉图的使用时机和优点：使用时机：调查不良或故障的原因，并且确认改善效果时使用。使用优点：1）可以了解到哪个项目是在最重要的问题。2）问题大小的顺序，一目了然。3)可以了解各项占有比例。4）可以预测到减少哪个项目，对于全体有多大的效果可以期待。5）从对策前后的柏拉图可以了解到改善的效果。6）从对策前后的柏拉图可以了解到欠点内容或不良内容发生了怎么的变化。绘制方法手顺手顺1：选择要进行质量分析的项目。：选择要进行质量分析的项目。对“HZY第一工厂产品（塑料端子盒）中成形工程1月度不良
10、项目的数据”进行统计，并采用柏拉图进行分析，找出关键问题点进行改善。手顺手顺2：决定分类项目，收集、整理：决定分类项目，收集、整理数据。数据。NO.不良项目不良个数不良累计%累计1毛刺20820841.6%41.6%2缺肉10331120.6%62.2%3白点9440518.8%81.0%4异物混入5646111.2%92.2%5寸法不良294905.8%98.0%6其它105002.0%100%合计/500/100%备注：问题的项目不应过少，也不应过多，一般以备注：问题的项目不应过少，也不应过多，一般以57个为宜，个为宜，多出的项目用多出的项目用其它其它项代替。项代替。手顺手顺3：在图表用纸
11、上画出横轴、纵：在图表用纸上画出横轴、纵轴。轴。画横坐标。按照不良画横坐标。按照不良项目个数确定度量单项目个数确定度量单位，并按度量单位量值位，并按度量单位量值递减的顺序自左至右在递减的顺序自左至右在横坐标上列出项目。横坐标上列出项目。画纵坐标。在横坐标画纵坐标。在横坐标的两端画两个纵坐标，的两端画两个纵坐标，左边的纵坐标按度量单左边的纵坐标按度量单位标定，其高度必须与位标定，其高度必须与所有项目的量值和相所有项目的量值和相等。等。右边的纵坐标应与左边右边的纵坐标应与左边的纵坐标等高，并从的纵坐标等高，并从0100%进行标定。进行标定。100不良个数3004005000毛刺缺肉白点204060
12、800累计比率200异物混入寸法不良其它100（）（）（件）（件）备注：横坐标和纵坐标最好是备注：横坐标和纵坐标最好是相等，整体完成后呈现正方形！相等，整体完成后呈现正方形！手顺手顺4：作成柱状图：作成柱状图画出各项目画出各项目相应的柱型相应的柱型图；图；各柱型的宽各柱型的宽度相同，柱型度相同，柱型和柱型之间没和柱型之间没有空隙。有空隙。100不良个数3004005000毛刺缺肉白点2060800累计比率200异物混入寸法不良其它100（）（）（件）（件）手顺手顺5：画出累计曲线（柏拉图曲线）：画出累计曲线（柏拉图曲线）100不良个数3004005000毛刺缺肉白点2060800累计比率200
13、异物混入寸法不良其它100（）（）（件）（件）计算各项累计和的值，按照纵轴上相应的刻度在柱型的右侧方的延长线上打点，用折线连接各点（这叫做累计曲线）。这个累计曲线的起点要通过原点（0件）。备注：备注：图表的名称、数据的调查时间、数据的合计、工程名、作成日图表的名称、数据的调查时间、数据的合计、工程名、作成日图表的名称、数据的调查时间、数据的合计、工程名、作成日图表的名称、数据的调查时间、数据的合计、工程名、作成日、作成者名等必要事项明确。、作成者名等必要事项明确。、作成者名等必要事项明确。、作成者名等必要事项明确。n=500件期间：2009年10月1日31日作成者：F1F1成型工程不良分析柏拉
14、图成型工程不良分析柏拉图成型工程不良分析柏拉图成型工程不良分析柏拉图手顺手顺6：作成后的考察，确定关键原：作成后的考察，确定关键原因进行改善。因进行改善。100不良个数3004005000毛刺缺肉白点2060800累计比率200异物混入寸法不良其它100（）（）（件）（件）整体发生什么整体发生什么样的不良；样的不良；整体的不良发整体的不良发生状况和不良的生状况和不良的多少顺序是怎多少顺序是怎样？另外，不良样？另外，不良占第几位？占第几位？推测要减少哪推测要减少哪种不良、减少多种不良、减少多少，对全体的效少，对全体的效果是怎么样？果是怎么样？n=500件期间：2009年10月1日31日作成者：F
15、1F1成型工程不良分析柏拉图成型工程不良分析柏拉图成型工程不良分析柏拉图成型工程不良分析柏拉图备注：备注：对于累积比率达到80%的问题点找出对策!练习：各成员各自设定一个工程不良情况进行柏拉图分析。完成后提交，并由上课老师进行评价。此项将作为学员培训有效性评价的一部分。适用范围适用范围对问题进行分析，找出关键因素，或对问题的原因进行分析。对问题进行分析，找出关键因素，或对问题的原因进行分析。应用要点应用要点1、排列图的应用的原理就是经济学中的排列图的应用的原理就是经济学中的20/80原则。原则。2、排列图应与调查表联合使用，应注意数据收集的时间、收集、排列图应与调查表联合使用，应注意数据收集的
16、时间、收集人，工序名称等，另外还需注明需要控制的要素等。人，工序名称等，另外还需注明需要控制的要素等。3、排列图及调查表中的发生的频数或频率应从大到小排列。排列图及调查表中的发生的频数或频率应从大到小排列。4、问题的项目不应过少，也不应过多，一般以、问题的项目不应过少，也不应过多，一般以57个为宜，多个为宜，多出的项目用其他项代替。出的项目用其他项代替。5、在作排列图时应合理安排其组间距，避免出现柱峰过平或过、在作排列图时应合理安排其组间距，避免出现柱峰过平或过高现象。高现象。6、应在图中标注累计频率达到应在图中标注累计频率达到80%的点的点。7、为深究原因，可对排列图中的部分项目再次作出其排
17、列图，、为深究原因，可对排列图中的部分项目再次作出其排列图，以找出根本原因。以找出根本原因。从众多的问题点中找到影响最大的问题点按照问题的大（多）的顺序图表化累积比率图表化对于累积比率达到80%的问题点找出对策（先从多的问题点改善，能够取得大的效果）目的特征3、图表何谓图表？所谓图表，是把数据表现在图形中，比较其大小，清楚易懂地表示出了随着时间的经过而变化的状态。图表的优点：一眼就能理解，理解快，可省时间，且能够简单制作。下面分别介绍如下6类图表：1）柱状图柱状图主要用于“选题”、“现状调查”、“目标设定”、“效果确认”时使用；2）圆饼图圆饼图主要用于“选题”、“现状调查”、“原因分析”时使用
18、；3）折线图折线图主要用于“目标设定”、“效果确认”时使用；4）甘特图甘特图方便日程计划于进展状态的同时表示，适用于日程管理与进展管理。5）带状图带状图主要用于物质成分所占比重或每项目构成比例时使用。6）雷达图雷达图评价项目多时使用。适用于想知道项目间的平衡、各项目的标准值、或相对目标值得达成度时。3-1柱状图表图图-2和朋友的话题和朋友的话题 的棒形图表的棒形图表回答人数（人平均）（人）（人）（人）（人）工作异性运 动 和 兴 趣友人 熟人政 治 和 社 会家族住宅流行健康 美容老后定义：是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况。包含：簇状柱形图；堆积柱形图；百分比堆积
19、柱形图；三维柱状图。堆积柱形图示例：67期HZY可再生废弃物实绩统计表3-2圆饼图表图图-3电话应对评价电话应对评价 的圆形图表的圆形图表好43%普通25%劣11%非常劣非常好19%定义：也称馅饼图，用扇形的面积，也就是圆心角的度数来表示数量。圆饼图主要用来表示组数不多的品质资料或间断性数量资料的内部构成，且各部份百分比之和必须是100%。圆饼图可以使企业根据圆中各个扇形面积的大小，判断某一部分在总体中所占比例的多少。3-3折线图表定义：是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势。常用来分析数据随时间的变化趋势，也可用来分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响。某
20、学校某学校2009年成绩统计折线图年成绩统计折线图折线图的特点：折线图的特点：是反映事物在一段时间内的变化趋势。如：速度时间曲线，推力耗油量，升力系数马赫数，压力温度。折线图的类型：折线图的类型：折线图和带数据标记的折线图。可能显示数据点以表示单个数据值，也可能不显示这些数据点。堆积折线图和带数据标记的堆积折线图。显示每一数值所占大小随时间或类别而变化的趋势线。百分比堆积折线图和带数据标记的百分比堆积折线图。显示每一数值所占百分比随时间或类别而变化的趋势线。三维折线图。将每一行或列的数据显示为三维标记。三维折线图具有可修改的水平轴、垂直轴和深度轴。3-4甘特图表项目责任部署时间备注123456
21、体系推行小组建立NYS事务局体系导入大会NYS事务局体系培训培训机构体系文件的编制NYS事务局体系内部审核实施各部门体系管理评审实施总经理三方机构认证实施各部门认证证书取得各部门计划实绩定义：由美国企业管理学家甘特（Henry Gantt）设计的一种用图表来衡量实际与预期生产记录之间关系的方法中所使用的图表，称为甘特图表或甘特图。基本上是一种线条图，横轴表示时间，纵轴表示要安排的活动，线条表示在整个期间上计划的和实际的活动完成情况。甘特图直观地表明任务计划在什么时候进行，以及实际进展与计划要求的对比。例：例：TS16949体系认证推行计划体系认证推行计划3-5带形图表图图-4 QC周期大会节目
22、评价周期大会节目评价 的带形图表的带形图表 （）（）通过通过QC大会获得的物品有吗大会获得的物品有吗比比例例基调讲演基调讲演公开讨论会公开讨论会体验发表会体验发表会多%少量%少%多%多%少量%少量%少少3-6雷达图表定义：雷达图又可称为戴布拉图、螂蛛网图。是财务分析固表的一种。主要应用于企业经营状况收益性、生产性、流动性、安全性和成长性的评价。雷达图的绘制方法：雷达图的绘制方法：一、先画3个同心圆，把圆分为5个区域（每个区为72度），分别代表企业的收益性、生产性、流动性、安全性和成长性。说明：同心圆中最小的圆代表同行业平均水平的1/2值或最差的情况；中心圆代表同行业的平均水平或特定比较对象的水
23、平，称为标准线（区）；大圆表示同行业平均水平的1.5倍或最佳状态。二、在5个区域内，以圆心为起点，以放射线的形式画出相应的经营比率线。三、然后，在相应的比率线上标出本企业决算期的各种经营比率。四、将本企业的各种比率值用线联结起来后，就形成了一个不规则闭环图。定义：定义：为了便于收集数据,使用简单记号填记并予整理,以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表。(用来检查有关项目的表格)。如：5S点检表、ISO内部审核检查表、设备日常点检表、不良点检表等。4、检查表检查表4-15S检查表4-2ISO内部审核检查表4-3设备日常点检表铸造不良情况检查表4-4不良点检表 強強度度焊焊接接直
24、直径径（）（）（）（）单单位位数数据据数数相相 关关 系系 数数特特 性性 值值零刻度没有必要零刻度没有必要图图-9 焊接直径和强度焊接直径和强度 的散布图的散布图单位单位e出来的图大约成正出来的图大约成正方形，决定纵、横方形，决定纵、横的刻度的刻度记入特性值。原因和记入特性值。原因和结果的场合用横轴表结果的场合用横轴表示原因示原因散布图可以用来发现散布图可以用来发现,显示和确认两组相关显示和确认两组相关数据之间的相关程度数据之间的相关程度,并确认其预期关系并确认其预期关系,常常在质量改进活动中得在质量改进活动中得到应用到应用5、散布图散布图散布图概念：散布图概念：也叫相关图。是表示两个变量之
25、间变化关系的图也叫相关图。是表示两个变量之间变化关系的图形。形。两个变量之间存在着确定的关系，即函数关系，两个变量之间存在着确定的关系，即函数关系，如圆的面积与半径之间就存在着完全确定的函数如圆的面积与半径之间就存在着完全确定的函数关系，知道其中一个就能算出另一个。关系，知道其中一个就能算出另一个。S=r2还有一种关系是非确定的依赖或制约关系，这就还有一种关系是非确定的依赖或制约关系，这就是散布图要研究的关系，如是散布图要研究的关系，如:近视眼与遗传的关近视眼与遗传的关系、食品中水分含量与霉变的关系、产品加工过系、食品中水分含量与霉变的关系、产品加工过程中的加工质量与人、机、料、法、环之间的关
26、程中的加工质量与人、机、料、法、环之间的关系、产品成本与原料、动力、各种费用之间的关系、产品成本与原料、动力、各种费用之间的关系等。系等。散布图作用：散布图作用：判断与产品质量特性有关的人、判断与产品质量特性有关的人、机、料、法、环、测之间的各种关机、料、法、环、测之间的各种关系，及其与各质量特性之间的因果系，及其与各质量特性之间的因果关系，为质量改进提供信息。关系，为质量改进提供信息。用途：1）向领导汇报质量情况；）向领导汇报质量情况；2）寻找影响产品质量的各因素并对其进行）寻找影响产品质量的各因素并对其进行质量分析；（当怀疑两个变量可能有关系，质量分析；（当怀疑两个变量可能有关系，但不能确
27、定这种关系的时候，就可以使用。）但不能确定这种关系的时候，就可以使用。）3）在）在QC小组活动中主要用于小组活动中主要用于课题选择、课题选择、现状调查现状调查，也可用于，也可用于原因分析、要因确认原因分析、要因确认等。等。散布图的作法：实例：实例：调查调查“运动员身高和体重运动员身高和体重”是否存在某是否存在某种关系。种关系。现利用散布图分析现利用散布图分析身高与体重身高与体重之间的关之间的关系。系。-1收集成对的数据收集成对的数据收集收集某体系俱乐部运动员某体系俱乐部运动员的的身高身高数据数据42个，并收集与身高相个，并收集与身高相对应对应的的体重体重数据数据42个。个。说明：说明：收集的数
28、据应大于或等于收集的数据应大于或等于30对对，否，否则，太少图形的相关性不明显，判断不准确则，太少图形的相关性不明显，判断不准确当然也不能太多，增加计算的工作量。制成当然也不能太多，增加计算的工作量。制成下表：下表：-2整理成数据表整理成数据表序序号号身高身高（X）体重体重(Y)序序号号身高身高(X)体重体重(Y)序序号号身高身高(X)体重体重(Y)1 1132132595915151801807474292914614666662 2114114585816161471476969303013613664643 3187187787817171681687676313117917975754
29、 4214214949418 18 1571577373323220820879795 5158158717119191681687070333314514562626 6212212727220201791796868343416816868687 7175175696921212162167474353522522581818 8147147595922222002007777363617517566669 91731736969232319419475753737168168676710101821827272242414714768683838179179767611111941947
30、8782525156156676739391391396060121221521580802626154154696940401681687272131317217268682727189189787841411791797474141414714765652828175175757542421561566868-3建立建立X-Y坐标坐标 依据变量依据变量X X 和和 Y Y 画出横坐标画出横坐标轴和纵坐标轴轴和纵坐标轴横轴和纵轴的长度横轴和纵轴的长度应基本相等，以便于分应基本相等，以便于分析相关关系析相关关系。XY-4打点打点将表中各组数据将表中各组数据一一对应地在坐一一对应地在坐 标中标识
31、出来。标中标识出来。若有两组数据完若有两组数据完全相同，则可用全相同，则可用两重圈两重圈“”标标识，若有三组数识，若有三组数据完全相同，则据完全相同，则可用三重圈标识。可用三重圈标识。运动员的身高与体重散布图运动员的身高与体重散布图Y YX X 0 120 150 180 210 23010090807060-5计算相关系数计算相关系数通过相关系数判断散布图的相关性通过相关系数判断散布图的相关性a)计算相关系数计算相关系数r=0.85=0.85（n=42)n=42)b.检验相关系数由于抽样等其他误差的存在，很有可能使由于抽样等其他误差的存在，很有可能使r不能准确的代表变量间相关关系的密切程不能
32、准确的代表变量间相关关系的密切程度。因此，应对计算得到的度。因此，应对计算得到的r进行恰当的检进行恰当的检验，以准确判定变量间的关系。验，以准确判定变量间的关系。将计算得到的将计算得到的r的绝对值与相关系数检的绝对值与相关系数检验表中相应的临界相关系数（确定有相验表中相应的临界相关系数（确定有相关关系的最小值）相比较，如果前者大于关关系的最小值）相比较，如果前者大于或等于后者，或等于后者，则说明两个变量之间确实存则说明两个变量之间确实存在着相关关系；反之，则说明两个变量之在着相关关系；反之，则说明两个变量之间不相关。间不相关。表中表中N-2为自由度。为自由度。为危险率，表明相关显著性水平，为危
33、险率，表明相关显著性水平，越小表明显著的程度越高，一般取越小表明显著的程度越高，一般取0.05（5%）和）和0.01（1%）。显然，）。显然，取取0.01比取比取0.05更准确。更准确。例题的自由度例题的自由度N-2=30-2=28，显著性水平可以随便取，取，显著性水平可以随便取，取=0.05，查表得到临界相关系数（确定有相关关系的最小，查表得到临界相关系数（确定有相关关系的最小值）值）r=r=0.361。取。取=0.01，查表得到临界相关系数，查表得到临界相关系数r=r=0.463。rrr，说明，说明钢的淬火温度与硬度钢的淬火温度与硬度之之间的关系在间的关系在=0.05和和=0.01的水平上
34、都是显著的。的水平上都是显著的。因为因为r接近接近1且为正数，所以它们的关系是强正相关。且为正数，所以它们的关系是强正相关。这时可以通过控制淬火温度来达到控制硬度的目的这时可以通过控制淬火温度来达到控制硬度的目的rk0.100.050.020.010.001rk 1234567891011121314151617181920253035404550607080901000.98770.90000.80540.72930.66940.62150.58220.54940.52140.49730.47620.45750.44090.42590.41240.40000.38870.37830.3687
35、0.35980.32330.29600.27460.25730.24280.23060.21080.19540.18290.17260.16380.99690.95000.87830.81140.75450.70670.66640.63190.60210.57600.55290.53240.51390.49730.48210.46830.45550.44380.43290.42270.38090.34940.32460.30440.28750.27320.25000.23190.21720.20500.19460.99950.98000.93430.88220.83290.78870.7498
36、0.71550.68510.65810.63390.61200.59230.57420.55770.54250.52850.51550.50340.49210.44510.40930.38100.35780.33840.32180.29480.27370.25650.24220.23010.99990.99000.95870.91720.87450.83430.79770.76460.73480.70790.68350.66140.64110.62260.60550.58970.57510.56140.54870.53680.48690.44870.41820.39320.37210.3541
37、0.32480.30170.28300.26730.25400.99990.99900.99120.97410.95070.92490.89820.87210.84710.82330.80100.78000.76030.74200.72460.70840.69320.67870.66520.65240.59740.55410.51890.48960.46480.44330.40780.37990.35680.33750.3211123456789101112131415161718192025303540455060708090100相关系数显著性检验表相关系数显著性检验表-6判断规则判断规则
38、r的取值范围为：的取值范围为：-1r1；r越接近越接近1，X与与Y之间的线性关系越好；之间的线性关系越好；r=1为完全正相关关系；为完全正相关关系；r=-1为完全负相关关系为完全负相关关系r=0，两个变量之间不存在线性关系或不相关。，两个变量之间不存在线性关系或不相关。rraX与与Y相关，反之，不相关。相关，反之，不相关。图形判断：图形判断：1）是否有异常点或离群点。对于）是否有异常点或离群点。对于异常点应查明发生的原因，慎重对异常点应查明发生的原因，慎重对待，以防失去重要线索。待，以防失去重要线索。2）是否需再分层。）是否需再分层。3）是否与固有技术、经验相符。）是否与固有技术、经验相符。2
39、、判、判断断相相关关性：性：1）对照典型图判断散布图的相关性）对照典型图判断散布图的相关性A、强正相关强正相关X与与Y的关系密切的关系密切YX1）对照典型图判断散布图的相关性）对照典型图判断散布图的相关性B、强负相关、强负相关X与与Y的关系密切的关系密切YXC、弱正相关弱正相关除除X外还有其他因素对外还有其他因素对Y有影响有影响1）对照典型图判断散布图的相关性）对照典型图判断散布图的相关性YXD、弱负相关、弱负相关除除X外还有其他因素对外还有其他因素对Y有影响有影响1）对照典型图判断散布图的相关性）对照典型图判断散布图的相关性YXE、不、不相相关关1）对照典型图判断散布图的相关性）对照典型图判
40、断散布图的相关性 YXF、非线性相关、非线性相关（曲线相关）（曲线相关）上述判断方法较简单、直观，上述判断方法较简单、直观，但较粗糙，是简易近似判断法。但较粗糙，是简易近似判断法。1）对照典型图判断散布图的相关性）对照典型图判断散布图的相关性Y YX X注意事项：（1）对明显偏离群体的点子要查明原因，对被确定为异常的点子要删除。（2）对重复数据要标明。（3）所得结果只适用于实验的取值范围。6、直方图直方图定义：定义：直方图是频数直直方图是频数直方图的简称，也方图的简称，也叫质量分布图。叫质量分布图。是指由一系列宽是指由一系列宽度相等高度不等度相等高度不等的长方形表示的的长方形表示的图形。图形。
41、6-直方图依据的原理：产品质量的分散规律产品质量的分散规律因为产品质量在正常情况下，总因为产品质量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，不可能是在一定范围内波动的，不可能完全一样。然而，这种波动又是完全一样。然而，这种波动又是有一定规律的。这种规律表现为：有一定规律的。这种规律表现为：质量状况（数据越集中，越质量状况（数据越集中，越往点的）总是集中在一个点的周往点的）总是集中在一个点的周围，越靠近这个点两端越少。围，越靠近这个点两端越少。揭示质量问题，确定质量改进点1、显示产品质量波动分布状态；通过对数据的收集整理来直观的描述生产通过对数据的收集整理来直观的描述生产过程中的产品质量分布状况。过
42、程中的产品质量分布状况。2、分析判断生产过程，保证产品质量的能、分析判断生产过程，保证产品质量的能力。力。3、估算产品不合格率及产生的可能原因。、估算产品不合格率及产生的可能原因。为质量改进提供信息。为质量改进提供信息。6-直方图的作用：6-直方图的用途：1）向领导汇报质量情况；）向领导汇报质量情况；2）按不同的工人、设备、原料、日期等各）按不同的工人、设备、原料、日期等各种原因进行质量分析；种原因进行质量分析；3）调查工序或设备的能力，进一步确定工）调查工序或设备的能力，进一步确定工序能力指数；序能力指数；4）在）在QC小组活动中主要用于现状调查、小组活动中主要用于现状调查、制定并实施对策和
43、效果检查，也可用于课制定并实施对策和效果检查，也可用于课题选择、确定目标、遗留问题的确定等。题选择、确定目标、遗留问题的确定等。ABA的平均线B的平均线制品规格制品规格6-直方图的初步理解：规格下限规格下限规格上限规格上限ABC直方图标准偏差的例子ABC形状相同形状相同具有同等工程能力具有同等工程能力但是有偏差但是有偏差规格上限规格下限 根根数数电线切切割割长度度n x（）x必要事项记录 数数 据据 数数 平平均均值值最小最小最大最大平均平均1、收集50个以上的数据。2、对数据进行分组，确定组数。3、确定组距。4、确定各组的组界。5、作频数分布表。6、根据频数分布表做直方图，横坐标表示数据值，
44、纵坐标表示频数值。7、按纵坐标画出每个矩形的高度。6-直方图的绘制方法：1、求全距:在所有数据中的最大值与最小值的差。2、决定组数组数过少,虽可得到相当简单的表格，但却失去次数分配的本质。组数过多，虽然表列详细，但无法达到简化的目的。(应先去除异常值再分组）绘制方法中的名词解释分组不宜过多，也不宜过少，一般对数据的分组不宜过多，也不宜过少，一般对数据的分组可参考下表：分组可参考下表：数据数组数50100610100250712250个以上10203、组距、组距组组距距=全距全距/组数组数组距一般取组距一般取5,105,10或或2 2的倍数的倍数4.4.4.4.决决决决定各定各定各定各组组之上下
45、之上下之上下之上下组组界界界界最小一组的下组界最小一组的下组界最小一组的下组界最小一组的下组界=最小值最小值最小值最小值-測定值之最小位數測定值之最小位數測定值之最小位數測定值之最小位數/2,/2,/2,/2,測定值的最小位数确定方法測定值的最小位数确定方法測定值的最小位数确定方法測定值的最小位数确定方法:如果数据为整数如果数据为整数如果数据为整数如果数据为整数,取取取取1;1;1;1;如果数据为小数如果数据为小数如果数据为小数如果数据为小数,取小数所精确到的最后一位取小数所精确到的最后一位取小数所精确到的最后一位取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001)(0.1;0.01;0.
46、001)(0.1;0.01;0.001)(0.1;0.01;0.001)最小一组的上组界最小一组的上组界最小一组的上组界最小一组的上组界=下组界下组界下组界下组界+组组组组距距距距第二组的下组界第二组的下组界第二组的下组界第二组的下组界=最小一组的上组界最小一组的上组界最小一组的上组界最小一组的上组界其余以此类推其余以此类推其余以此类推其余以此类推通过一个实例来说明。通过一个实例来说明。某工厂生产的产品，重量值是其质量特性之一，标某工厂生产的产品，重量值是其质量特性之一，标准要求为准要求为1000+0.50（）。用直方图分析产（）。用直方图分析产品的重量分布情况。品的重量分布情况。1 1、收集
47、数据：、收集数据：收集收集生产稳定状态下生产稳定状态下的产品的产品100个，测定其重个，测定其重量得到量得到100个数据（或收集已经测定过的数据个数据（或收集已经测定过的数据100个），列入表个），列入表10-1中。中。作直方图的数据要大于作直方图的数据要大于50个，个，否则反映分布否则反映分布的误差太大。也不能太大。的误差太大。也不能太大。二二、直方图的作法直方图的作法数数 据据 表表单位：单位：(cg-厘克厘克)43432828272726263333292918182424323214143434222230302929222224242222282848481 124242929353
48、53636303034341414424238386 6282832322222252536363939242418182828161638383636212120202626202018188 8121237374040282828281212303031313030262628284747424232323434202028283434202024242727242429291818212146461414101021212222343422222828282820203838121232321919303028281919303020202424353520202828242424243
49、2324040注：表中数据是注：表中数据是实测数据减去数据减去1000的的简化化值。2 2、计算极差（、计算极差（R R）R RXmaxXminXmaxXmin =48-1=48-1 =47 =47 质量特性值的分布范围质量特性值的分布范围 0 1 48 50将收集的数据的分布将收集的数据的分布范围范围（R）划分为若干个（）划分为若干个（k）区）区间（组）。间（组）。组数的确定要适当，组数太少组数的确定要适当，组数太少会因代表性差引起较大计算误差；会因代表性差引起较大计算误差；组数太多会影响数据分组规律的明组数太多会影响数据分组规律的明显性，且计算工作量加大。通常确显性，且计算工作量加大。通常
50、确定的组数要使定的组数要使每组每组平均平均至少包括至少包括45个数据个数据。可参考下表，这是一个经验数可参考下表，这是一个经验数值表。值表。3 3、确定组数（、确定组数（k k）：）：直方图的作法直方图的作法表表10-2组组 数数 k k 选选 用用 表表数数据据的的数数量量（n）组数数(k)一般常用一般常用的的组数数(k)5010051010100250712250以上以上1020K=10 4 4、计算组距（、计算组距（h h）：）：h=极差极差/组数组数=R/k=47/10=4.75组距一般取组距一般取测量单位测量单位的的整数倍整数倍以便于分组。在以便于分组。在不违背分组原则的基础上，组距