计量经济学-虚拟变量回归.优秀PPT.ppt

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1、第八章虚拟变量回来计量经济学1 由共青团中心,全国学联共同发布的由共青团中心,全国学联共同发布的 2004 2004中国高校生消费与生活型态探讨报告显示中国高校生消费与生活型态探讨报告显示,当代当代高校生的消费行为呈现多元化的结构。除日常生活高校生的消费行为呈现多元化的结构。除日常生活开支外还有人际交往消费、手机类消费、衣着类消开支外还有人际交往消费、手机类消费、衣着类消费、化妆品类消费、电脑类消费、旅游类消费等等。费、化妆品类消费、电脑类消费、旅游类消费等等。引子:男女高校生消费真有差异吗?2 探讨发觉,高校生的消费结构随着性探讨发觉,高校生的消费结构随着性别、层次、年级的不同而不同,为了探

2、别、层次、年级的不同而不同,为了探讨男女高校生、不同层次高校生、不同讨男女高校生、不同层次高校生、不同年级高校生的消费结构是否有差异,面年级高校生的消费结构是否有差异,面临这样的问题:如何把类似于性别这样临这样的问题:如何把类似于性别这样的定性(非数量)变量引入模型?的定性(非数量)变量引入模型?3第八章第八章 虚拟变量回来虚拟变量回来 本章主要探讨本章主要探讨:虚拟变量虚拟变量 虚拟说明变量的回来虚拟说明变量的回来 虚拟被说明变量的回来虚拟被说明变量的回来(选讲选讲,不包不包括括)4第一节第一节 虚拟变量虚拟变量 本节基本内容本节基本内容:基本概念基本概念 虚拟变量设置规则虚拟变量设置规则

3、5一、基本概念一、基本概念 定量因素:可干脆测度的数值型因素。定量因素:可干脆测度的数值型因素。如收入、产出、价格、人数等。如收入、产出、价格、人数等。定性因素:属性因素,不能干脆测度、定性因素:属性因素,不能干脆测度、表征某种属性或状态存在与否的非数值型表征某种属性或状态存在与否的非数值型因素。如性别、婚否、政府经济政策不变因素。如性别、婚否、政府经济政策不变与改革、城市居民或非城市居民等。与改革、城市居民或非城市居民等。6n 在以前的学习中,说明变量主要是定量变量,但现实经济生活中影响被说明变量的还包括定性变量,比如:探讨某个企业的销售水平,全部制(私营、非私营)、地理位置(东、中、西部)

4、等是必需考虑的因素。n 因此,在计量经济模型中,应当包含定量和定性两种变量对被说明变量的影响。7 干脆在回来模型中加入定性因素存在诸多的困难:定性因素,不能干脆在回来模型中加入定性因素存在诸多的困难:定性因素,不能干脆用数据精确描述,无法度量,现实经济生活中不考虑的话会增大模干脆用数据精确描述,无法度量,现实经济生活中不考虑的话会增大模型设定误差。型设定误差。因此我们要做的就是将定性因素定量化。因此我们要做的就是将定性因素定量化。为了在模型中反映定性因素,可以将定性因素转化成虚拟变量去表现,为了在模型中反映定性因素,可以将定性因素转化成虚拟变量去表现,以实现定性因素定量化。以实现定性因素定量化

5、。8 计量经济学中,将反映定性(或属性)因素变更,取计量经济学中,将反映定性(或属性)因素变更,取值为值为0 0和和1 1的人工变量称为虚拟变量(哑元变量、定性变量、的人工变量称为虚拟变量(哑元变量、定性变量、属性变量、双值变量、类型变量、二元变量、虚设变量、属性变量、双值变量、类型变量、二元变量、虚设变量、名义变量)。通常用字母名义变量)。通常用字母D D或或DUMDUM加以表示。取值为加以表示。取值为0 0或或1 1:D=0D=0,表示不是即某种状态或属性不出现或不存在,表示不是即某种状态或属性不出现或不存在,D=1D=1表表示是即某种状态或属性出现或存在。示是即某种状态或属性出现或存在。

6、对定性变量的量化可接受虚拟变量的方式实现。对定性变量的量化可接受虚拟变量的方式实现。虚拟变量的定义虚拟变量的定义9虚拟变量的设置规则涉及三个方面虚拟变量的设置规则涉及三个方面:1.“0”1.“0”和和“1”“1”选取原则选取原则 2.2.虚拟变量数量的设置规则虚拟变量数量的设置规则二、二、虚拟变量虚拟变量设置规则设置规则101.“0”1.“0”和和“1”“1”选取原则选取原则l虚拟变量取虚拟变量取“1”“1”或或“0”“0”的原则,应从分析问题的原则,应从分析问题的目的动身予以界定。的目的动身予以界定。l从理论上讲,虚拟变量取从理论上讲,虚拟变量取“0”“0”值通常代表比较值通常代表比较的基础

7、类型;而虚拟变量取的基础类型;而虚拟变量取“1”“1”值通常代表与值通常代表与基础类型相比较的类型。基础类型相比较的类型。l“0”“0”代表基期(比较的基础,参照物);代表基期(比较的基础,参照物);l“1”“1”代表报告期(被比较的效应)。代表报告期(被比较的效应)。11例如,比较收入时考察性别的作用。当研究男性收入是否例如,比较收入时考察性别的作用。当研究男性收入是否高于女性时,是将女性作为比较的基础(参照物),故有高于女性时,是将女性作为比较的基础(参照物),故有男性为男性为“1”“1”,女性为,女性为“0”“0”。例例1 1122.虚拟变量数量的设置规则虚拟变量数量的设置规则1.若定性

8、因素具有若定性因素具有m个相互排斥的类型个相互排斥的类型(或或属性、水平属性、水平),当回来模型有截距项时,当回来模型有截距项时,只能引入只能引入m-1个虚拟变量;否则,就会个虚拟变量;否则,就会陷入虚拟变量陷阱,即完全的多重共线陷入虚拟变量陷阱,即完全的多重共线性。性。2.当回来模型无截距项时,定性因素有当回来模型无截距项时,定性因素有m个相互排斥的类型时,引入个相互排斥的类型时,引入m个虚拟变个虚拟变量不会导致完全多重共线性。量不会导致完全多重共线性。13例:已知冷饮的销售量例:已知冷饮的销售量Y除受除受k种定量变种定量变量量Xk的影响外,还受春、夏、秋、冬的影响外,还受春、夏、秋、冬四季

9、变更的影响,要考察该四季的影四季变更的影响,要考察该四季的影响,只需引入三个虚拟变量即可:响,只需引入三个虚拟变量即可:虚拟变量陷阱举虚拟变量陷阱举例例14n则冷饮销售量的模型为:n在上述模型中,若再引入第四个虚拟变量:15则冷饮销售模型变量为:其矩阵形式为:假如只取六个观测值,其中春季与夏季取了两次,秋、冬各取到一次观测值,则式中的:16 明显,(X,D)中的第1列可表示成后4列的线性组合,从而(X,D)不满秩,参数无法唯一求出。这就是所谓的“虚拟变量陷阱”,应避开。173.虚拟变量的作用虚拟变量的作用1.作为属性因素的代表,例性别,全部制等。2.作为某些非精确计量的数量因素的代表,如受教化

10、程度,管理者素养等。3.作为某些偶然因素或政策因素的代表,如斗争,自然灾难,改革前后等4.还可以作为时间序列分析中季节(月份)的代表。5.可以时间分段回来,探讨斜率、截距的变动,或比较两个回来模型的结构差异。6.可以正确反映经济变量之间的相互关系,提高模型的精度。18n虚拟变量既可作为被说明变量,也可作虚拟变量既可作为被说明变量,也可作为说明变量,分别称其为虚拟被说明变为说明变量,分别称其为虚拟被说明变量和虚拟说明变量。量和虚拟说明变量。n在计量经济学中把包含有虚拟变量的模在计量经济学中把包含有虚拟变量的模型称为虚拟变量模型型称为虚拟变量模型.n虚拟被说明变量的探讨是当前计量经济虚拟被说明变量

11、的探讨是当前计量经济学探讨的前沿领域。本课程只是探讨虚学探讨的前沿领域。本课程只是探讨虚拟说明变量的问题拟说明变量的问题19虚拟变量模型有三种类型1.1.说明变量中只包含虚拟变量2.2.说明变量中既包含定量变量也包含虚拟变量。3.3.被说明变量本身为虚拟变量。20其次节其次节 虚拟说明变量的回来虚拟说明变量的回来 本节基本内容本节基本内容:加法类型加法类型 乘法类型乘法类型 虚拟说明变量综合应用虚拟说明变量综合应用21在计量经济学中,通常引入虚拟变量的方式分为在计量经济学中,通常引入虚拟变量的方式分为加法方式和乘法方式两种:即加法方式和乘法方式两种:即实质实质:加法方式引入虚拟变量改变的是截距

12、;加法方式引入虚拟变量改变的是截距;乘法方式引入虚拟变量改变的是斜率。乘法方式引入虚拟变量改变的是斜率。22 以加法方式引入虚以加法方式引入虚拟变拟变量量时时,表示不同截距的回来,主要考,表示不同截距的回来,主要考虑虑的的问题问题是定性是定性因素的属性和引入虚因素的属性和引入虚拟变拟变量的个数。量的个数。分分为为四种情形探四种情形探讨讨:(1 1)说说明明变变量只有一个定性量只有一个定性变变量而无定量量而无定量变变量,而且定性量,而且定性变变量量为为两种相互排两种相互排斥的属性;斥的属性;(2 2)说说明明变变量分量分别为别为一个定性一个定性变变量(两种属性)和一个定量量(两种属性)和一个定量

13、说说明明变变量;量;一、加法类型一、加法类型23(3 3)说说明明变变量分量分别为别为一个定性一个定性变变量(两种以上属量(两种以上属性)和一个定量性)和一个定量说说明明变变量;量;(4 4)说说明明变变量分量分别为别为两个定性两个定性变变量(各自分量(各自分别别是是两种属性)和一个定量两种属性)和一个定量说说明明变变量;量;24(1 1)一个两种属性定性说明变量而无定量变)一个两种属性定性说明变量而无定量变量的情形(方差分析模型)量的情形(方差分析模型)农村25(2)一个定性说明变量(两种属性)和一个定量说明变量的情形城市农村26 特征:截距发生变更特征:截距发生变更27(3 3)一个定性说

14、明变量(两种以上属性)和一个定)一个定性说明变量(两种以上属性)和一个定量说明变量的情形量说明变量的情形2829留意n1.不同定性变量情形下的两个虚拟变量,可同时取0或1.n例:n2.同确定性变量有三种类型时的两个虚拟变量,可同时取0,但不能同时取1n例:30(4 4)两个定性说明变量(均为两种属性)和一个定)两个定性说明变量(均为两种属性)和一个定量说明变量的情形量说明变量的情形31夏季、农村居民冬季、农村居民32上述图形的前提条件是什么?上述图形的前提条件是什么?33 运用运用OLSOLS得到回来结果,再用得到回来结果,再用t t检验探讨因素检验探讨因素 是否对模型有影响。是否对模型有影响

15、。加法方式引入虚拟变量的一般表达式加法方式引入虚拟变量的一般表达式:基本分析方法基本分析方法:条件期望。条件期望。34加法方式引入虚拟变量的主要作用为:加法方式引入虚拟变量的主要作用为:1.1.在有定量说明变量的情形下,主要变更方程在有定量说明变量的情形下,主要变更方程 截距;截距;2.2.在没有定量说明变量的情形下,主要用于方在没有定量说明变量的情形下,主要用于方 差分析。差分析。35基本思想基本思想以以乘乘法法方方式式引引入入虚虚拟拟变变量量时时,是是在在所所设设立立的的模型中,将虚模型中,将虚拟拟说说明明变变量量与与其其它它说说明明变变量量的的乘乘积积,作作为为新新的的说说明明变变量出量

16、出现现在在模模型型中中,以以达达到到其其调调整整设设定定模模型型斜斜率率系系数数的的目的。目的。乘法引入方式乘法引入方式:(1 1)截距不)截距不变变;(2 2)截距和斜率均)截距和斜率均发发生生变变更;更;分析手段:仍旧是条件期望。分析手段:仍旧是条件期望。二、乘法类型二、乘法类型36模型形式:模型形式:例:探讨消费支出例:探讨消费支出 受收入受收入 、年份状况、年份状况 的影响的影响(1 1)截距不变的情形)截距不变的情形37(2 2)截距和斜率均发生变更)截距和斜率均发生变更 例,同样研究消费支出例,同样研究消费支出 、收入收入 、年份状况、年份状况 间的影间的影 响关系。响关系。模型形

17、式:模型形式:38不同截距、斜率的组合图形不同截距、斜率的组合图形重合回归:截距斜率均相同重合回归:截距斜率均相同平行回归:截距不同斜率相同平行回归:截距不同斜率相同共点回归:截距相同斜率不同共点回归:截距相同斜率不同交叉(不同)回归:截距斜率均不同交叉(不同)回归:截距斜率均不同39三、虚拟说明变量综合应用三、虚拟说明变量综合应用所谓综合应用是指将引入虚拟说明变量的加法方所谓综合应用是指将引入虚拟说明变量的加法方式、乘法方式进行综合运用。式、乘法方式进行综合运用。基本分析方式仍旧是条件期望分析。基本分析方式仍旧是条件期望分析。本课主要探讨本课主要探讨(1 1)结构变更分析;)结构变更分析;(

18、2 2)交互效应分析;)交互效应分析;(3 3)分段回来分析)分段回来分析40(1 1)结构变更分析)结构变更分析 结构变更的实质是检验所设定的模型在样本期内结构变更的实质是检验所设定的模型在样本期内是否为同一模型。明显,平行回来、共点回来、是否为同一模型。明显,平行回来、共点回来、不同的回来三个模型均不是同一模型。不同的回来三个模型均不是同一模型。平行回来模型的假定是斜率保持不变(加法类型,平行回来模型的假定是斜率保持不变(加法类型,包括方差分析);包括方差分析);共点回来模型的假定是截距保持不变(乘法类型,共点回来模型的假定是截距保持不变(乘法类型,又被称为协方差分析);又被称为协方差分析

19、);不同的回来的模型的假定是截距、斜率均为变动不同的回来的模型的假定是截距、斜率均为变动的(加法、乘法类型的组合)。的(加法、乘法类型的组合)。41 例:比较改革开放前、后我国居民(平均)例:比较改革开放前、后我国居民(平均)“储储 蓄蓄收入收入”总量关系是否发生了变更?总量关系是否发生了变更?模型的设定形式为模型的设定形式为 :42明显,只要明显,只要 、不同时为零,上述模型就能刻画不同时为零,上述模型就能刻画改革开放前后我国居民储蓄收入模型结构是否发生改革开放前后我国居民储蓄收入模型结构是否发生变更。变更。注:模型结构稳定性检验另外一种方法注:模型结构稳定性检验另外一种方法邹氏邹氏(CHO

20、WCHOW)检验,把总的样本分成两部分,分别对模)检验,把总的样本分成两部分,分别对模型进行回来得两协助回来模型的残差平方和,构造型进行回来得两协助回来模型的残差平方和,构造F F统计量进行检验。统计量进行检验。回来方程:回来方程:43(2 2)交互效应分析)交互效应分析交互作用交互作用:一个说明变量的边际效应有时可能要依靠于另一一个说明变量的边际效应有时可能要依靠于另一个说明变量。为此,个说明变量。为此,KleinKlein和和Morgen(1951)Morgen(1951)提出了提出了有关收入和财产在确定消费模式上相互作用的假有关收入和财产在确定消费模式上相互作用的假设。他们认为消费的边际

21、倾向不仅依靠于收入,设。他们认为消费的边际倾向不仅依靠于收入,而且也依靠于财产的多少而且也依靠于财产的多少 较富有的人可能会较富有的人可能会有不同的消费倾向。有不同的消费倾向。44为了捕获该影响,设为了捕获该影响,设 。假设边际。假设边际消费倾向消费倾向 依靠于财产依靠于财产 。一个简洁的表示方法。一个简洁的表示方法就是就是 。代入消费函数,有:。代入消费函数,有:由于由于 捕获了收入和财产之间的相互作用而被称捕获了收入和财产之间的相互作用而被称为交互作用项。为交互作用项。明显,刻画交互作用的方法,在变量为数量明显,刻画交互作用的方法,在变量为数量(定量定量)变量时,变量时,是以乘法方式引入虚

22、拟变量的。是以乘法方式引入虚拟变量的。45例例:是否发展油菜籽生产与是否发展养蜂生产的差是否发展油菜籽生产与是否发展养蜂生产的差异对农副产品总收益的影响探讨。异对农副产品总收益的影响探讨。模型设定为模型设定为:46(1 1)式以加法形式引入,暗含的假设为:)式以加法形式引入,暗含的假设为:菜籽生产和养蜂生产是分别独立地影响农副品生产菜籽生产和养蜂生产是分别独立地影响农副品生产总收益。但是,在发展油菜籽生产时,同时也发展总收益。但是,在发展油菜籽生产时,同时也发展养蜂生产,所取得的农副产品生产总收益,可能会养蜂生产,所取得的农副产品生产总收益,可能会高于不发展养蜂生产的状况。即在是否发展油菜籽高

23、于不发展养蜂生产的状况。即在是否发展油菜籽生产与养蜂生产的虚拟变量生产与养蜂生产的虚拟变量 和和 间,很可能间,很可能存在着确定的交互作用,且这种交互影响对被说明存在着确定的交互作用,且这种交互影响对被说明变量农副产品生产收益会有影响。变量农副产品生产收益会有影响。47问题:如何刻画同时发展油菜籽生产和养蜂生产的问题:如何刻画同时发展油菜籽生产和养蜂生产的交互作用?交互作用?基本思想基本思想:在模型中引入相关的两个变量的乘积。在模型中引入相关的两个变量的乘积。区分之处在于,上页定义中的交互效应是针对数量区分之处在于,上页定义中的交互效应是针对数量变量,而现在是定性变量变量,而现在是定性变量,又

24、应当如何处理又应当如何处理?48为了反映为了反映交互效应交互效应,将(,将(1 1)变为:)变为:同时发展油菜籽和同时发展油菜籽和养蜂生产:养蜂生产:发展油菜籽生产:发展油菜籽生产:发展养蜂生产:发展养蜂生产:基础类型:基础类型:49如何检验交互效应是否存在?如何检验交互效应是否存在?若若拒拒绝绝原原假假设设,即即交交互互效效应应对对 产产生生了了影影响响(应应当引入模型)。当引入模型)。50作用作用:提高模型的描述精度。提高模型的描述精度。有些经济现象的变动,会在说明变量达到某个临有些经济现象的变动,会在说明变量达到某个临界值时发生突变,为了区分不同阶段的截距和斜界值时发生突变,为了区分不同

25、阶段的截距和斜率利用虚拟变量进行分段回来。率利用虚拟变量进行分段回来。一个例子一个例子:探讨不同时段我国居民的消费行为。探讨不同时段我国居民的消费行为。实际数据表明,实际数据表明,19791979年以前,我国居民的消费支年以前,我国居民的消费支出出 呈缓慢上升的趋势;从呈缓慢上升的趋势;从19791979年起先,居民消年起先,居民消费支出为快速上升趋势。费支出为快速上升趋势。(3 3)分段回来分析)分段回来分析51(t1955,1956,2004)依据上述思路,有如下描述我国居民在不同时段依据上述思路,有如下描述我国居民在不同时段消费行为模型:消费行为模型:居民消费趋势方程:居民消费趋势方程:

26、521979年之前,回归模型的斜率为年之前,回归模型的斜率为 ;1979年之前,回归模型的斜率为年之前,回归模型的斜率为 ;若统计检验表明,若统计检验表明,显著不为零,则我国居民的消显著不为零,则我国居民的消费行为在费行为在1979年前后发生了明显改变。年前后发生了明显改变。分析分析53第三节第三节 案例分析案例分析为了考察改革开放以来中国居民的储蓄存款与收为了考察改革开放以来中国居民的储蓄存款与收入的关系是否已发生变更,以城乡居民人民币储入的关系是否已发生变更,以城乡居民人民币储蓄存款年底余额代表居民储蓄(蓄存款年底余额代表居民储蓄(),以国民总),以国民总收入收入GNIGNI代表城乡居民收

27、入,分析居民收入对储蓄代表城乡居民收入,分析居民收入对储蓄存款影响的数量关系,并建立相应的计量经济学存款影响的数量关系,并建立相应的计量经济学模型模型 。54表表8.1 8.1 国民总收入与居民储蓄存款国民总收入与居民储蓄存款 单位:亿元单位:亿元 年年 份份国民总收国民总收入入(GNI)城乡居民城乡居民人民币储人民币储蓄存款年蓄存款年底余额(底余额()城乡居民城乡居民人民币储人民币储蓄存款增蓄存款增加额(加额()年年 份份国民总收国民总收入入(GNI)城乡居民人城乡居民人民币储蓄存民币储蓄存款年底余额款年底余额 ()城城 乡乡 居居 民民人人 民民 币币 储储蓄蓄 存存 款款 增增额额()1

28、9783624.1210.6NA199121662.5 9241.62121.819794038.228170.4199226651.911759.42517.819804517.8399.5118.5199334560.515203.53444.119814860.3532.7124.219944667021518.86315.319825301.8675.4151.7199557494.929662.38143.519835957.4892.5217.1199666850.538520.88858.5数据来源:中国统计年鉴数据来源:中国统计年鉴2004,中国统计出版社。表中,中国统计出版社

29、。表中“城乡居民人民币城乡居民人民币储蓄存款年增加额储蓄存款年增加额”为年鉴数值,与用年底余额计算的数值有差异。为年鉴数值,与用年底余额计算的数值有差异。55表表8.1 国民总收入与居民储蓄存款国民总收入与居民储蓄存款(续)(续)单位:亿元单位:亿元年年 份份国民总收国民总收入入(GNI)城乡居城乡居民人民民人民币储蓄币储蓄存款年存款年底余额底余额()城乡居城乡居民人民民人民币储蓄币储蓄存款增存款增加额(加额()年年 份份国民总收入国民总收入(GNI)城乡居民人城乡居民人民币储蓄存民币储蓄存款年底余额款年底余额 ()城乡居民人城乡居民人民币储蓄存民币储蓄存款增加额(款增加额()19847206

30、.71214.7322.2199773142.746279.8775919858989.11622.6407.9199876967.253407.57615.4198610201.42237.6615199980579.459621.86253198711954.53073.3835.720008825464332.44976.7198814922.33801.5728.2200195727.973762.49457.6198916917.85146.91374.22002103935.386910.613233.2199018598.47119.81923.42003116603.21036

31、17.716631.956 为了探讨为了探讨1978200319782003年期间城乡居民储蓄存款随收入的变年期间城乡居民储蓄存款随收入的变更规律是否有变更更规律是否有变更,考证城乡居民储蓄存款、国民总收入考证城乡居民储蓄存款、国民总收入随时间的变更状况,如下图所示:随时间的变更状况,如下图所示:57 从上图中,尚无法得到居民的储蓄行为发生明显变更从上图中,尚无法得到居民的储蓄行为发生明显变更的详尽信息。若取居民储蓄的增量(的详尽信息。若取居民储蓄的增量(),并作时序),并作时序图(见左下图)图(见左下图):58 从居民储蓄增量图从居民储蓄增量图(上页左图上页左图)可以看出,城乡居可以看出,城

32、乡居民的储蓄行为表现出了明显的阶段特征:在民的储蓄行为表现出了明显的阶段特征:在1996年和年和2000年有两个明显的转折点。再从城乡居民年有两个明显的转折点。再从城乡居民储蓄存款增量与国民总收入之间关系的散布图看储蓄存款增量与国民总收入之间关系的散布图看(见上页右图),也呈现出了相同的阶段性特征。(见上页右图),也呈现出了相同的阶段性特征。59 为了分析居民储蓄行为在为了分析居民储蓄行为在19961996年前后和年前后和20002000年前后三个阶段年前后三个阶段的数量关系,引入虚拟变量的数量关系,引入虚拟变量 和和 。和和 的选择,是以的选择,是以19961996、20002000年两个转

33、折点作为依据,年两个转折点作为依据,并设定了如下以加法和乘法两种方式同时引入虚拟变量的的并设定了如下以加法和乘法两种方式同时引入虚拟变量的的模型:模型:其中:其中:60 对上式进行回来后,有:对上式进行回来后,有:61即有:即有:由于各个系数的由于各个系数的t t检验均大于检验均大于2 2,表明各说明变量的,表明各说明变量的系数显著地不等于系数显著地不等于0 0,居民人民币储蓄存款年增加,居民人民币储蓄存款年增加额的回来模型分别为:额的回来模型分别为:62这表明三个时期居民储蓄增加额的回来方程在统计这表明三个时期居民储蓄增加额的回来方程在统计意义上的确是不相同的。意义上的确是不相同的。1996

34、年以前收入每增加年以前收入每增加1亿元,居民储蓄存款的平均增加亿元,居民储蓄存款的平均增加0.1445亿元;在亿元;在2000年以后,则为年以后,则为0.4133亿元,已发生了很大变更。亿元,已发生了很大变更。63上述模型与城乡居民储蓄存款与国民总收入之间上述模型与城乡居民储蓄存款与国民总收入之间的散布图是吻合的,与当时中国的实际经济运行的散布图是吻合的,与当时中国的实际经济运行状况也是相符的。状况也是相符的。须要指出的是,在上述建模过程中,主要是从教须要指出的是,在上述建模过程中,主要是从教学的目的动身运用虚拟变量法则,没有考虑通货学的目的动身运用虚拟变量法则,没有考虑通货膨胀因素。而在实证

35、分析中,储蓄函数还应当考膨胀因素。而在实证分析中,储蓄函数还应当考虑通货膨胀因素。虑通货膨胀因素。641.1.虚拟变量是人工构造的取值为虚拟变量是人工构造的取值为0 0和和1 1的作为属性的作为属性变量代表的变量。变量代表的变量。2.2.虚拟变量个数的设置有确定规则:在有截距项虚拟变量个数的设置有确定规则:在有截距项的模型中,若定性因素有的模型中,若定性因素有 个相互排斥的类型,个相互排斥的类型,只能引入只能引入 个虚拟变量,否则会陷入所谓个虚拟变量,否则会陷入所谓“虚拟变量陷阱虚拟变量陷阱”,产生完全的多重共线性。,产生完全的多重共线性。第八章第八章 小小 结结653.3.在计量经济模型中,

36、加入虚拟说明变量的途径在计量经济模型中,加入虚拟说明变量的途径有两种基本类型:一是加法类型;二是乘法类有两种基本类型:一是加法类型;二是乘法类型。以加法方式引入虚拟变量变更的是模型的型。以加法方式引入虚拟变量变更的是模型的截距;以乘法方式引入虚拟变量变更的是模型截距;以乘法方式引入虚拟变量变更的是模型的斜率。的斜率。4.4.说明变量只有一个分为两种相互排斥类型的定说明变量只有一个分为两种相互排斥类型的定性变量而无定量变量的回来,称为方差分析模性变量而无定量变量的回来,称为方差分析模型。型。665.5.说明变量包含一个分为两种类型定性变量的回说明变量包含一个分为两种类型定性变量的回来时,只运用了

37、一个虚拟变量;说明变量包含一来时,只运用了一个虚拟变量;说明变量包含一个两种以上类型的定性变量的回来时,定性变量个两种以上类型的定性变量的回来时,定性变量有有 种类型,依据虚拟变量设置规则引入了种类型,依据虚拟变量设置规则引入了 个虚拟变量。个虚拟变量。6.6.说明变量包含两个(或说明变量包含两个(或 个)定性变量的回来个)定性变量的回来中,可选用了两个(或中,可选用了两个(或 个)虚拟变量去表示,个)虚拟变量去表示,这并不会出现这并不会出现“虚拟变量陷阱虚拟变量陷阱”。677.7.以乘法形式引入虚拟说明变量的主要作用在于:以乘法形式引入虚拟说明变量的主要作用在于:对回来模型结构变更的检验;定性因素间交互对回来模型结构变更的检验;定性因素间交互作用的影响分析;分段线性回来等。作用的影响分析;分段线性回来等。68第八章第八章 结结 束束 了!了!69

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