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1、云上未来电商创新增长白皮书生产制造、经营管理、市场营销等业务系统云化需求规划提出，支持各类企业运用5G、人工智2021年10月商务部、中“十四五” 央网信电子商务发展 办、国规划家发改委能、虚拟现实、增强现实、3D打印等新技 术构建形式多样的线上消费场景，探索人 机互动新模式，培育高新视听新业态，创 新网络消费方式，提升网络消费体验。大 力发展智慧零售，支持传统零售企业数字 化转型，加快商业基础设施智能化升级， 推广自助终端、电子价签、智能货架、弹性供链、溯源系统等实体门店数字科技工信部 “十四五”推动中小企业数字化转型、数字产业化发2021年12月 等十九 促进中小企业展，夯实中小企业数字化
2、服务基础部门 发展规划“十四五” 到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数2022年1月 国务院 数字经济发展 字经济核心产业增加值占GDP比重达到规划10%图4相关国家政策梳理HUAWEI I ebl亿邦”云上未来电商创新增长白皮书2.1. 电商上云核心诉求痛点复杂的应用链路、客户体验要求促使电商对整个系统架构的稳定性要求较高, 而且大促节点的容量要求、海量用户数据的存储与交易数据的分析、成本管理和 安全保证也需要多维度的系统服务保障电商正常经营。架构性能瓶颈全球化部署不足AI应用少图5电商上云核心诉求 核心交易链路涉及会员、商品、订单、库存、优惠、支付、物流等多个环节， 应用间错综复杂的调
3、用，任一环节出现瓶颈，都会影响整个交易核心的处理 能力，应用、缓存、数据库互相以来，导致架构性能瓶颈较难突破电商业务波峰波谷的特性非常明显，需要对应用资源进行合理的弹性伸缩, 提高整体资源利用率 大促容量管控能力弱，容量不足、扩容过多、单一应用性能不足是常见问题随着流量、供给商品的增加，对大数据分析的精细程度、时效性要求也越来 越高；千人千面、实时的智能推荐效果，非常依赖背后大数据的计算能力 包括智能客服在内的，图像、文字、视频等人工智能技术的应用仍然很少。 当前大部分中小电商的运营均以人工为主，基于大数据+AI的智能运营短板 明显电商业务链路长，对外页面、接口暴露较多，每一个公开的信息点都可
4、能成 为安全漏洞，容易出现用户隐私泄露风险 跨境电商需要全球化的部署能力，对网络、存储、本地化应用均有要求，以 保证跨境电商的高效响应。 电商经营持续产生大量数据，形成数据资产并加以利用，灾备不足使企业无法应对数据丢失等突发状况，造成经济直接或间接的损失。精运营叨扩边界精细化运营激活用户全链路增长新赛道、新模式扩展业务新边界用户增长一站式出海智能营匿智能搜索智能推荐智能门店安全合规本地化运营海外数字营相中小企业出海强供应消费新模式需求驱动做强产销一体化佻理链供应提效智能预测智能设计智能生产云原生秒级弹性多云协同 XR沉浸式购物 NFT数藏营销直播/虚拟数字人电商新基础设施架构大数据数据库人工智
5、能存算分离实时分析数抿安全异地灾备 AI大模型知识图谭2. 2.云服务对电商提供的服务全景图新算力架构全球长网!东数西算I绿色低碳实践中国 拉美非洲 欧洲 亚太 中东图6华为云新一代电商产业能力体系2. 3.技术升级：云原生架构建立电商核心数字底层能力无论是业务场景扩张，还是经营管理的优化，自动化、数据化都贯穿在电商 增长之中，云原生架构经过多年的测试发展，已经形成了具备高扩展性、高敏捷 性、高性能、大容量的电商数字底层服务能力，为电商带来低成本、高质量的服 务。支撑电商增长的同时，保证电商经营的稳定。2. 3. 1.新算力架构支撑电商稳定经营、降本增效电商业务需求变更频繁，大促场景下会遇到高
6、并发峰值访问，传统的IT部 署无论从系统扩展角度还是运维角度均无法高效支撑电商业务的正常推进。而且 考虑到企业降低成本、提升稳定性的诉求以及降低碳排放的政策要求和社会责任 要求，电商企业需要新一代算力基础设施，在满足高性能算力、统一数据、泛在计算等多种架构和模式的同时，还需为企业带来极致性价比、更稳定更安全的服 务。在线和离线分离，降低用户成本，满足低碳要求电商企业通过新算力架构支持异地部署，构建以应用为中心、以容器为核心 的云原生基础设施，赋予企业多集群、多区域、多云统一应用管理能力，实现更 大规模业务支撑能力与更灵活的弹性与容灾能力。实施上，从整体业务上进行分 割，将在线业务（例如订单、秒
7、杀、支付等）部署到贴近服务客户侧的云平台（例 如北京、上海、广州等），打造十毫秒时延圈，为客户提供低时延高带宽的用户 体验。同时，将离线业务（例如离线大数据等）部署到土地、电力成本低，清洁 能源丰富的地区（中西部），可以有效降低电商企业的运维成本，降低碳排放。 有效的提升企业效率，降低成本。云骨干网打通，构建可靠低延时网络电商业态近年来保持快速发展，期间产生数据维度复杂程度增加、数据量级 增大，需要更强的网络来支撑异地部署的云端数据高效传输至业务终端节点，保 障电商业务的正常运行。云骨干网带宽高、传输速率快，可为电商企业构建起低 延时、可扩展的网络基础。华为云布局了贵安、乌兰察布、京津冀、长三
8、角、粤港澳地区五大数据中心， 承载了华为云和华为流程IT、消费者云等业务。基于自身的技术积累和场景打 磨，华为云可以支撑企业的数据中心架构彻底从单活走向多地多活。一个业务单 元发生故障不会影响到另外一个业务单元，从架构本身原生保障了业务的可靠性 和连续性。以某电商企业为例，以前的IDC机房，由于出现过机房级别掉电事件，可靠 性低，且网络存储成本高。在业务平台层，华为云通过统一的容灾平台，实现对 统一存储和海量存储的的精细管理，并支持在统一的管理软件内，实现对存储系 统的容灾复制管理。另外，通过集成AIOps功能，华为云针对分布式海量存储， 可以实现对磁盘故障的提前预测和告警，而且提供统一资源存
9、储管理平台，对存 储系统进行集中管理、智能监测和故障预测。电商客户通过云化重塑业务架构，成本下降20%、终端用户体验提升100%。 一是安全可靠，数据跨AZ多活存储，跨地域复制容灾，数据持久度达16个9, 面对区域性灾难，数据不丢，业务中断时间不超过分钟级。二是满足海量用户并发访问，可实现千万级稳定并发访问。三是用户体验提升：云照片上传/下载性能提升100%。迁移前：业务面临可靠性、体验的挑战乌兰o45%南州.贵阳厂、.哧越小0迁移目除45% 7.原IDC机房佛山广州Business Service用户经营内容经营基训6务开放平台Common Service推冷GI擎用户画像会员意努IMMai
10、ntenanceOperation费辱曹理业务酗i史源K现业务部8+IDC机房W库中州上海就汉* 广州 可靠性：本地单AZ存储，发生灾难业 务恢复时间长达数小时 IDC机房：可靠性低（曾经出现机房级 掉电事件）、成本高（网络、存储设备、 磁、的 访问性能不稳定：云照片上传下载速 度不稳定，全国用户体验不一致北京数据中心部署架构上海广州,+武汉务活容灾,业务桁定可鼐AZ1AZ2AZ3AZ1AZ2AZ3平台平台平台平台平台平台K6)Kfl蜘RttS0TS马兰察布1!卫阳1北京数据中心部署架构上海广州,+武汉务活容灾,业务桁定可鼐AZ1AZ2AZ3AZ1AZ2AZ3平台平台平台平台平台平台K6)Kf
11、l蜘RttS0TS马兰察布1!卫阳1以乌兰察布/贵阳为核心迁移+架构全面升级迁移后：可靠性、性能、体验全方位提升业务架构全面升级提升可靠性Business Service用户登*内容的K服务开放平台MaintenanceOperation级源管理业务百业务部业务平台层容灾平台资息网度AIOps饯一元1熠一条华为云B 竺18上海北京广州新/Wff 安全可靠：数据跨AZ多活存储，跨地域 复制容灾，数据持久度达16个9,面对 区域性灾雉，数据不丢，业务中断时间 不超过分钟级 满足海量用户并发访问：千万级稳定并 发访问 用户体验提升：云照片上传厅载性能提 升 100%图7华为消费者云重塑业务架构助力企
12、业降本增效2. 3. 2.云原生构建电商经营底层能力在云原生2.0时代，电商企业需要利用云原生的技术，以及云原生架构来重 构企业的IT架构，充分利用云智能调度、高效运维管理、快速部署、灵活扩展 等特性，解决传统应用存在的一系列问题，如架构耦合度大、应用愈发复杂、技 术债务持续积累、无法按需弹性、开发模式落后、部署发布周期长、开发运维割 裂等，帮助电商企业建立更稳定系统，并助力企业将业务快速部署至云端，为企 业业务扩张奠定基础。企业可以参考8大原则进行架构设计： 容器化原则：容器可以提供更轻量化、更快速、更弹性、更小开销的方式运 行，赋予应用独立和便携的能力，即使电商后台业务某个环节出现问题，也
13、 能保证平台的稳定运行，使电商后台业务具备更高的稳定性、可拓展性和安 全性。 分布式系统：分布式云就是为匹配客户业务需求而部署在不同地理位置，是 公有云“进化”的新形态，在离“最终用户”最近的地方提供云服务，满足 电商业务的差异化诉求。一是可以在离业务现场最近的位置构建解决方案， 减少业务处理时延，从而提升电商的用户体验；二是电商经营过程中产生的 海量数据可在就近服务器进行分析和过滤，仅回传结果，节省网络带宽，可 有效应对AI推理和流量分析等电商应用场景；三是跨境电商需要将数据本 地留驻，分布式云可在边缘处理企业保密信息、个人隐私，保证电商合规经 营；四是分布式云拥有不依赖云端的离线处理能力、
14、自我恢复能力，而且能 够与本地系统进行交互，满足电商企业不停机升级的需求。 微服务化原则：微服务的核心理念是，系统中的各个应用服务可被独立开发、 独立部署，独立升级，各个应用服务之间松耦合。通过将单体应用服务的颗 粒度细化并分解，解耦形成一组针对具体业务的“微”服务单元，“微”单 元之间采用轻量级通信机制进行数据传输，在实现完整电商功能的同时，还 能保证新功能的部署扩展以及日常的运行维护。微服务将成为电商应对高度 复杂系统和高速功能迭代的必要手段。 Serverless：全托管的计算服务，让客户聚焦代码编写、应用构建、业务创 新等核心工作，无需过度关注繁重的基础设施层面的管理、运维等工作，降
15、低企业的基础设施运维投入成本。 Service Mesh架构原则：Service Mesh架构将业务逻辑与服务治理能力解 耦，二者可以独立演进不相互干扰，提升了整体架构演进的灵活性；同时 Service Mesh架构减少了对业务逻辑的侵入性，降低了多语言支持的复杂 性。Service Mesh架构提升电商系统的开发效率，降低开发成本。 DevSecOps原则：DevSecOps是在DevOps实践基础上，在持续构建的各阶段 引入针对产品的安全保障活动，强调开发、运维/运营、安全团队的融合运作。 而电商经营中涉及到大量的用户数据和交易数据，对安全性要求更高，适用 于 DevSecOpso声明式A
16、PI原则：开发者应该关注应用本身，而非系统执行细节；通过声明 式的API描述，简化开发团队间的沟通和协同，符合电商业务链条长，交互 多的特征，增加开发运维效率。可观测性原则：在应用设计和开发过程，就需要考虑可观测能力的设计，应 用可观测性包含三个关键能力：日志、监控与链路追踪，可观测性可以帮助 我们解应用系统当前的状态，并作为应用自愈，弹性伸缩和智能运维的基础。华为云基于服务数万企业客户的经验沉淀，以及结合自身30年的数字化实 践总结，提出“基础设施现代化、应用架构现代化、开发运维现代化、治理运营 现代化”这四个现代化是企业走向应用现代化的关键，让企业走上以业务和应用 为中心的敏捷道路，重塑应
17、用的商业价值。基础设施现代化，让企业聚焦于应用开发和业务创新基础设施现代化的本质是通过将企业应用迁移上云，使用容器、多元算力、 Serverless、分布式云等技术，对应用的底层架构进行重构，实现承载应用的基 础设施资源的高弹性和高可用，最大化利用云平台的技术和优势，帮助客户实现 资源的智能调度、简化运维、降低成本，将开发人员从繁琐的资源管理和运维等 低值工作中释放出来，聚焦于应用开发和业务创新等能给企业带来高价值的工作。应用架构现代化，让应用高内聚、低耦合、高可用与弹性应用的架构现代化是指使用微服务、Serverless等技术，将应用拆分为能 独立运行，满足客户需求的独立模块，实现应用的高可
18、用、弹性扩展。应用架构 现代化是应用走向敏捷开发的基础。开发运维现代化，革新研发模式，提升软件交付效率数字化时代，应用的数量爆炸性增长，应用的迭代速度越来越快，而随着微 服务架构的普及，现代的应用开发必定是多团队跨地域的并行开发，每天10万 级以上的CICD流水线并行执行将成为企业常态。而当前代码的抽象程度不高， 软件交付过程未标准化，应用构建部署人工执行占比居高，开发和运维的“混乱 之墙”都严重制约了应用敏捷交付的效率，同时也带来客户对于应用交付质量 和安全的担忧。传统的应用开发和交付模式需要转变为以DevOps为核心的开发 运维一体化模式，来加速软件交付速度，同时抽象化、模板化、自动化、智
19、能化、立体运维是开发运维现代化的主要特征。治理运营现代化，立而不破，发挥应用的融合价值企业的新老应用并存、业务在不同环境、多云部署等是企业应用部署的常态。 治理运营现代化旨在利用云的敏捷性，实现新生应用和现有应用的有机协同，立 而不破，构建可平滑演进的企业IT架构；通过数字资产的复用性，简化企业应 用开发的复杂度，降低试错成本和风险，发挥新老应用和资产的最大价值。产业贡献云地 EKooMap技术即服务图8华为云原生2.0全景图近场边缘（智能边绛云IEC ）全栈专属云（专属 Region）公有云（中心Region）混合云（华为云Stack）现场边缘（智靛边缘小站IES、智畿边缘平台IEF）经验即
20、服务 行业便能 .合蛀验，开放能力使能行业场依创新 开天aPaasgm Dm 。微0c基础设施即服雪资源离效ags力修心的爱沙.口区网为中c的.劭瓯爆至I8thosc元觊四CC/2. 3. 3.云架构保障电商大促场景无碍运行直播电商的出现将电商秒杀大促常态化，全场景营销的模式已经跑通，在电 商大促时点上，搜索引擎、社交媒体、视频平台、电商平台自有流量在短时间内 汇聚而来，大量的访问增加网关、应用、中间件、数据库的压力，可能会造成请 求时延高、响应慢、吞吐降低等问题。影响用户体验，甚至造成订单和用户的流 失。在秒杀大促场景下，云原生的DevOps+微服务+容器的架构可以充分发挥计 算弹性、存储弹
21、性、大数据弹性以及分布式的优势，实现更快的启动速度，更高 的弹性以及消耗更少的系统资源损耗。另外，在秒杀大促的场景之下，云原生架构可将关键业务，如订单详情页面、图片展示等进行解耦，从而实现不同业务模 块的独立开发、部署和上线，从而让后台业务系统具备更高的稳定性、可扩展性 和安全性，既是在系统运营中某个环节出现问题，也能进行问题隔离并进行更新 和维护，从而也保障平台高峰值期间的平稳运行。云电商数据解决方案可以进行存算分离、读写分离，减轻访问压力的同时实 现高效的灵活扩容，满足秒杀大促场景需求。华为云经过爱库存、单创等大型电商的秒杀大促的检验，总结出一套切实可 行的解决方案。在正式开始秒杀大促之前
22、，华为云会配合客户进行业务压测，根据压测期间 各类资源的负载，结合预估的秒杀大促可能的负载，给出各类资源的建议规格， 并预留额外的底层资源，以确保大促期间有足够资源可用。在秒杀大促期间，基于华为CCE+CCI,电商系统可以实现计算、网络、调度 三重加速。容器100%卸载增加计算速度，容器直连网络增加网络传输速度，调度 加速实现集体资源利用率提升40%o在数据底层，华为云GaussDB(for MySQL) +GaussDB(for Redis)服务基于存 算分离架构，可提供秒级存储扩容能力，扩容动作对业务无任何影响，在提供超 高10能力的同时，避免了本地盘扩容带来可能出现的业务闪断。电商业务对
23、数 据库的读写压力遵循8:2原则，在秒杀大促期间，查询压力增长尤为迅速。另外，为解决电商秒杀大促库存超卖问题，华为云推出支持事务的持久化缓 存数据库，在提供高速的库存读取和扣减能力的同时，通过事务机制保证库存扣 减的精确，大大降低了客户业务设计和开发难度，减轻了运营压力。2. 3. 4.数仓建立智能营销和决策底层数仓是基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量 数据挖掘和分析服务。数据仓库擅长对来自不同来源的数据进行聚合和关联，从 而发掘出数据中隐藏的商业价值。支撑电商行业的营销推荐、运营分析、全文检 索、客户分析等业务。华为云湖仓一体架构，将数据仓库的快速读取能力和结构化管
24、理能力与数据目录1.变化一一行业发展概况11. 1.电商行业发展概况 21. 1. 1.电商转向高质量增长需求迫切21. 1.2.消费趋势变化推动电商业态变化31.2. 电商上云现状41. 2.1.云计算市场处于高速发展阶段41.2. 2.消费特征变化带来云行业新需求51.3. 3.政策加码助力行业发展6增长价值与功能82. 1.电商上云核心诉求痛点92. 2.云服务对电商提供的服务全景图102. 3.技术升级：云原生架构建立电商核心数字底层能力 101. 3. 1.新算力架构支撑电商稳定经营、降本增效102. 3. 2.云原生构建电商经营底层能力 122.3.3. 云架构保障电商大促场景无碍
25、运行152.3.4. 数仓建立智能营销和决策底层162.3.5. 3. 5.大数据支撑电商精细化运营182. 4.智能升级：数据智能促进“人”“货”运营升级 191. 4. 1.智能营销，助力企业拉新促活全链路增长202. 4. 2.智能搜索，精准锁定商品提升用户转化242.4.3.智能推荐，“千人千面”提升营销效率262. 4.4.智能门店，构建全渠道零售增长新引擎272.4.5.智能预测，打造产销配一体化协同供应链292. 4. 6.智能设计，降本增效满足个性化体验服务302. 4. 7.智能生产，提升供应链协同效率增强韧性312. 5.产业升级：云服务助力电商增长332. 5. 1.数字
26、化升级优化电商产业链管理342. 5. 2.跨境电商全链路数字化解决方案352.5.3.云端方案保障直播电商稳定运行372. 5.4.消费技术升级与创新提升用户购物新体验38湖的低成本和灵活性相结合，实现多种类型数据共存共享以及数据的实时查询和 分析。结合BL智能等多种类型负载，支持电商完成精准营销、经营分析、实时 大屏、自动分析等功能，助力电商建立智能营销和智能决策的数据治理体系。GaussDB(DWS)A实时分析实时大屏E 逊实时订单数字化营律.0设备数据时序引擎食历史数据行为数据实时数据（充秒/秒）OLAP引擎实时引擎实时交易回视频图像业务应用增量数据（分钟）流数据内存表交互式分析联机查
27、询 周自助分析 BI报表MPPShared nothingCloud-Native批量数据小时/天0监管报送经营分析Hadoop (MRS)对象存储（OBS）高性能、高并发Multi-Stream多层级全并行计篝高性能、高并发Multi-Stream多层级全并行计篝智能负载管理分时限额I快慢车道SQL诊断 I TopSQL融合协同湖仓一体|协同分析智能多温存储图9华为数仓解决方案应用湖仓一体架构数据治理优化电商经营决策电商经营要求数据仓库汇聚ERP、CRM、0A、财务、供应、线下数据等不同业 务系统的数据，并对数据进行汇聚、分层加工、治理、可视化，通过数据仓库的 建设打通部门之间信息壁垒、连通
28、数据孤岛，从而构建领导决策分析体系，为经 营分析和决策提供数据支撑。当下的电商数据治理解决方案在提供数据集成、数据开发、规范设计、数据 质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能的同时，还拥有将多个数 据源到数据仓湖的集成能力，可将电商经营中多层级的数据打通，实现一站式管 理。在DMS层，基于MPP架构接口标准化、支持高并发、高扩展、高可靠性的特 点，电商企业可实现在线实时数据查询分析，满足电商行业对数据时效性的要求, 释放数据价值。另外，结合模块化的BI报表组件，电商企业可实现多维度的可视化数据展 示，让经营数据一目了然，降低运营门槛，提升经营决策效率。数据源数据集成5 0A系统 争E
29、RP系统 当CRM系统 会财务系统令线下数据数据仓库DLI数据湖数据应用DGC-CDMC DRS实时同步DWS明细层汇总层集市层3永洪/帆软BI报表图10数据质量和报表分析接解决方案数据治理提升电商交易分析能力电商交易场景通常需要应用埋点，对页面数据、设备数据、行为数据等数据 进行分析，从而进行内容推荐和商品推荐等业务。该场景一般需要PB级海量数 据毫秒级的响应。数仓交易解决方案将埋点日志通过流处理引擎和批处理引擎做实时处理，并 写入DWS中，支撑上层业务百万QPS的结果查询能力，并通过BI报表等数据应 用实现可视化数据输出，满足电商交易分析高响应的需求，助力电商前端经营业务发展。数据源勒We
30、b日志n手机应用 ，埋点日志A DLI-Flink直接写入流引擎Duwmk高并发读取数据应用流引擎批量写入OBS1BI报表数据Web/APP图11流、批、查询一体化解决方案2. 3. 5.大数据支撑电商精细化运营随着电商红利的消退，以“人”为核心，挖掘用户需求，实现人货匹配的电 商模式已经成型，其中大数据的起到至关重要的作用，海量数据对系统的分析能 力、响应速度、资源利用率、并发处理能力均提出了更高的要求。数据平台建设 重心转向支撑业务应用上线，现阶段的主要矛盾是数据平台无法满足业务部门日 益增长的数据消费需求以及多样化数据供给处理能力不足的矛盾。电商大数据解决方案可基于用户社会属性、兴趣爱好
31、、购物习惯等多个热门领域进行深度分析，将用户的每个具体信息抽象成“标签”形成用户画像，利用 描述用户画像的丰富标签将用户形象具体化，勾画目标用户、分析人群画像，从 而实现精准营销、产品提升、行业洞察等价值。而且，凭借订单销售数据的分析， 大数据解决方案可帮助企业了解销售情况，掌握用户消费行为，指定后续运营策 略。另外，大数据可通过开源格式+存算分离架构，实现存储计算灵活扩容，并 根据不同的营销和分析场景提供轻量化服务，建立实时、批量、智能的数据分析 和处理机制，满足电商低延时、高并发的数据系统要求。电商行业业务应用搜索捱等育品活动交易订单会员客后留务场景痛点业务例入库:几十万条/秒（流） 千条
32、更新DWS入离数量大事数据置询慢峰值每秒4更新，万圾导入式时场II多裹关快住能差送维工作大组件条铎，维护成本身数据源* RDS3洌曳记景用户标签订单信息 好数提接入 DRS Kafko - Flink hadoop订单业务分析用户诲像分析多报哀分析案时接入方案亮点实时接入通过DRS、Flink提供实时接入籍力离性MPP架构，用户像等。锻完成业务价值保证数“一致性DWS保法仓内永远是假新教据提升可住DWS全组件K可，无点故,陟IR-XX秒用户像秒级实时处理陟IR-XX秒用户像秒级实时处理XXtflH30%-40%埋点日志、高品下单照第、互联网I!据 等果集到敷盘盒系统中埋点日志、高品下单照第、互
33、联网I!据 等果集到敷盘盒系统中OBS历史数总归档产品能力：30万条/秒深度学习计釐框架2et分析师并震度数订单号敏感数盘钱证原债性图12华为云电商大数据解决方案2.4. 智能升级：数据智能促进“人”货”运营升级在复杂多变的背景下，电商运营从数字化到智能化升级将成为发展必选项, 以用户为中心，通过AI技术、大数据及机器学习为技术底座，将分散在营销链 路各环节、全渠道各业务场景的数据进行收集和治理，形成企业数据资产，利用 技术进行分析和应用，形成智能化的营销中枢。通过构建底层数据能力，从用户 洞察、用户拉新、用户体验、用户转化与留存等多个层面助力企业圈定目标人群， 围绕对广告投放、营销触达、内容
34、生产、直播带货体验提升等环节的技术赋能需 求，通过智能营销、智能搜索、智能推荐及智能门店在各个场景的用户触点实现 用户精细化运营，激活用户全链路增长。与此同时，电商企业竞争开始转向供应 链端，围绕供应链协同优化等运营关键环节的技术赋能尤为关键，智能预测、智 能设计及智能生产深度理解业务需求，赋能企业做强产销一体化供应链。华为云ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部 署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。ModelArts能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程，包含数
35、据 处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Galleiy功能，能 够在市场内与其他开发者分享模型。ModelArt支持应用到图像分类、物体检测、 视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景，具备一站式、 易上手、高性能、灵活等产品优势，为电商企业提供数据智能服务实现人货场的 运营升级。数据优化模型更新 数据处理 r模型训练应用管理 IJII 数据采集在线编码模型库数据数据篇选常用AI框架模型溯源 数据标注预置算法,精度跟踪 版本管理超参搜索 公共数据集分布式集群模型可视化 自动学习部署在线服务批服务边缘版务院AI应用1Al Gallery算法分享模型分享数据分享
36、AI应用2图13华为云ModelArts架构2. 4. 1.智能营销，助力企业拉新促活全链路增长当下，用户数据的资产属性正不断增强。以兴趣内容为载体建立大数据标签, 并不断进行商品推荐的“货找人”的商业模式已经形成，大数据营销解决方案则 为其底层支撑。利用云架构，企业可建立从数据输入到计算，再到输出的框架规 则，并根据用户收藏、成交、点击、注册信息、定位、日志等多份数据，实现洞 悉消费者群体的360度洞察画像。在内容层面，提取内容标签，结合用户行为, 分析偏好，帮助用户从海量信息中找出感兴趣的、有价值的内容信息。在商品货 架层面，基于用户历史行为计算商品相似性，实时更新候选列表，提升用户体验，
37、 提升转化率。不断优化组合策略拉新防流失召回促活相同成本下获取更多用户相同规模下获取更多转化图14链路智能营销需求分析除了通过大数据做到内容和人匹配之外，智能营销解决方案还可集成广告投 放模块，整合品牌直投媒体、一方DSP、三方DSP等广告渠道，将分散的媒体投 放整合至统一平台，并对不同媒体渠道的广告预算、投放进度、频次控制、账号 权限、投放数据等进行统一管理、监测和优化，规避分散管理的风险，提升管理 效率的同时提高广告效果。AdFusion 全媒体广告投放平台 （广告渠道）MktFusion自动化营销平台 （非广告渠道）全媒体投放跨媒体频控RTA定向 渠道优选OCPX全链路智能营销方案自适应
38、AB实验创意干人干面全链路增长数据看板策略挖掘策略编排用户旅程图主动式营销 事件触发式营销动态权益供给根基目标用户识别智能创意生产智能创意生产企业自有数据图文模板库二方媒体数据视频组件库三方采买数据互动游戏页面自动生成智能营销不仅仅要满足多渠道触点，更要具备全面的用户洞察以及场景融 合能力，而这种营销分析、洞察和判断正是建立在人工智能和大数据的营销基础 上。华为云针对广告主需求与痛点，依托平台智能技术与算法能力搭建全链路智 能增长平台，基于消费者数据构建消费者运营体系，实现用户精准画像、人群洞 察的全智能定向，进而支持精准的个性化智能营销，效果广告投放及效果评估, 全面助力业务增长。智能优化引
39、擎：基于海量用户群体和不断变化的用户特征，广告投放解决方 案结合媒体侧实时RTA接口，可在纯媒体算法决策的基础上叠加自己的数据 算法能力，帮助广告主在不影响现有投放业务链路的基础上进行广告效果实 时优化。比如在拉新场景下，帮助广告主排除老用户，进行新用户激活；在 用户拉活场景中，老用户定向投放，排除卸载用户等，确保高效触达。通过 效果广告拉新/拉活，可帮助力广告主效果提升10%-30虬用户拉新用户拉新 老用户不再投放 新用户激活实时排重 作弊流量实时识别 黑名单实时排除 投放中，曝光点击频控 基于转化价值差异化出价 行业高活跃人群定向投放 DPA动态商品实时决策）品类潜在用户高价值潜在用户竞品
40、用户作弊用户黑名单用户高价值老用户活跃用户沉默用户卸载用户 _/用户拉活 老用户定向投放： 排除卸载用户； 老用户差异化出价： 投放中，曝光点击频控： 实时排除黑名单： 实时排除活跃用户： DPA动态商品实时决策：/拉新效果提升10%-30%全网14亿用户拉活效果提升10%30%图16 RTA引擎的助力广告主拉新拉活智能触达平台：借助数据，策略，算法，帮助运营提升触达任务管理效率和 触达转化效果。借助企业用户行为数据及历史投放数据分析，通过智能规则 引擎，减少多平台重复投放，节约广告成本；根据用户习惯（如高频使用时 段、APP）投放，提升曝光量，实现Push短信，公众号多通道补发，智能择 时，
41、素材优选等智能模式，提升触达各个环节转化率。计划触达人数触达率X 意向率转化率转化人数计划触达人数通道触达触达人数内容吸引1J转化率点击人数转化目标 促活权益转化拉新通道补发触达率意向率召回时机优选5G消息素材优选Push短信公众号多通道补发 通过用户理解和算法时机择优图文消息表现力更强效果更好 选择最能够吸引用户的索材智能权益 内容结合动态权益提升意向率拉承一体通过智能权益引导用户完成目标平台/插件运营平台二人群配置-人 + 时机配置-机 + 通道配置-场 + 内容配置-货策略引擎数据分析图17华为云智能触达解决方案智能权益引擎：借助企业用户数据，通过智能权益引擎算法，基于系统沉淀 的用户权
42、益偏好特征，千人千面的发券补贴，如新人礼包促激活，定向发券 促复购，实时发券促下单，大促发券提成交等，提升营销活动效果稳定性, 完单量提高30%+,补贴率下降5%+。运营策略 目标用户 补贴区间 补贴均值目标 业务目标算法策略结果沉淀反哺运营策略获得更好营销活动ROI沉淀用户权益偏好和场景偏好数据,丰富企业数据资产定向发券促复购大促发券提成交图18华为云智能权益典型应用场景智能消息打开数字营销新入口数据显示，2019年后国内短信业务量超过1万亿条，而2021年移动短信业 务量达到里16133亿条，其中企业客户占比超过80%。但传统短信模式在同质化 营销信息内容轰炸的情况下，用户抵触心理较强，天
43、然带有不利于营销转化的负 面标签。对比传统短信，富媒体信息具备更符合当下用户网络使用习惯的优势。作为 智能信息的一种，富媒体信息的载体更为丰富，可以在信息传递场景即完成与用 户的强互动。强互动，意味着强点击意愿，就中国移动相关测试结果而言，智能 信息/5G消息的点击率是传统行业短信的40倍，是公众号消息点击率的11倍。 富媒体短信凭借丰富的消息形式、简短的转化路径，更适应如今数字化营销的需 求。华为云一站式富媒体消息服务KooMessage能够覆盖服务号、智能消息、5G 消息、Push消息等推广渠道，以及手机、Pad、PC、智慧屏、智能手表等5亿多 台终端设备；而且能够提供消息内容开发、流量分
44、发、用户数据分析三类API, 100+消息模板，10+跳转方式，可以自助式的进行模板创建、人群圈选、流量分 发、消息发送等全流程的营销动作，让企业能够快速生成富媒体消息服务用户， 提升最终消费者服务满意度和营销转化率，从而解决传统短信和普通富媒体营销 存在的体验不佳和形式单一、低效等痛点。从技术分析，KooMessage基于华为云云原生技术打造，它结合了华为云的容 器能力、安全能力、微服务等能力从而为消息服务树立了坚实云原生底座。同时， KooMessage融合多渠道能力并充分利用更多AI能力，如利用智能内容生产引擎 为企业用户提供千人千面的内容和创意，利用智能流量分发引擎智能分析高价值 管道，在恰当时间、恰当地点向恰当的用户投放恰当的内容，实现创意“千人千 面”，达到最优的效果。2. 4. 2.智能搜索，精准锁定商品提升用户转化随着网上购物消费群体的多样化以及年轻人不断增强的自主意识，通过数智 化手段不断增强用户粘性需求日趋强烈，商品智能搜索作为电商行业的基础能力, 在帮助用户快速锁定商品，提升用户留存转化上具有关键作用。与此同时，企业 营销对搜索也有了更高要求。不仅需要通过搜索快速、精准、全面地获取信息， 从海量企业数据中发现目标；还需要通过历史行为数据精准推荐高价值销售线索, 帮助企业发现高成交概率潜在客户。对比传统搜索方