《“数据服务+自助”产品化实践-22正式版(无法修改的版本).docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《“数据服务+自助”产品化实践-22正式版(无法修改的版本).docx（31页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
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8、数据获取周期长，业 务无法快速获取数据 决策数据分析门槛高且分 析维度不灵活，一旦 分析维度、指标发生 变更，要重新提出需 求相同指标指标名口径 不一，业务南甄别口 径对错，数据可信度 不高目录Content怎样才是好的数据服务?数据自助产品产品实践成果后续演进02怎样才是好的数据服务?规范化定义指标指标口径是一致的，规范定 义的，可被复用的助式数据生产内容灵活多变的数据需求是 能被快速响应的，数据生产 使用门槛是比较低的自助服务多样化数据服务方式是多样的，能 满足不同类型数据服务需求, 比如报表、提数、数据对接目录Content怎样才是好的数据服务?数据自助产品产品实践成果后续演进MVP版本-数据自助产品主流程（举例制作报表）自定义指标指标订阅制作报表自定义指标指标订阅项目挑战1 .面向零代码能力的产品运营人群，如何才能降低数据使用门槛?维度指标服务常规做法主题宽表可视化工具项目挑战2 .维度和指标的数据从哪里来?诉求.用户分析维度指标多变1 .跨主题宽表的数据需求.指标口径变更结果依赖人提供，交付周期长，人成为瓶颈用户能不能来定义维度指标，构建数据生产任务?