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1、语音信号处理课程考核大纲一、适应对象修读完本课程规定内容的通信工程、电子信息工程专业的学生。二、考核目的通过课程考核，检查学生对语音信号处理技术的理解和掌握程度，催促学生掌握语音信号 处理的基本原理和应用知识，并能进行一定的应用设计，为从事相关领域的研发工作打下坚实 的基础。三、考核形式与方法考试方式将结合平时作业、考勤、课堂回答下列问题情况和期末课程论文和论文报告等环节。 考核过程侧重于基本内容的综合应用。四、课程考核成绩构成考核成绩构成：平时成绩(30%)+期末考核(70%)五考核内容与要求第1单元绪论【考核内容】1 . 了解语音信号处理的开展2 .语音信号处理的应用【考核要求】了解语音合
2、成、编码、识别等技术； 了解语音信号处理的应用。第2单元 语音信号的数字模型【考核内容】1 .语音的发声机理2 .语音的听觉与感知机理3 .语音信号模型【考核要求】了解人的发声与听觉器官构成； 掌握语音信号的线性模型；掌握语音信号的非线性模型。第3单元 语音信号的短时时域分析【考核内容】1 .语音信号的预处理2 .语音信号的短时参数3 .语音信号短时自相关分析4 .语音信号的端点检测5 .语音信号的基音周期估值【考核要求】掌握短时平均能量； 掌握短时平均幅度；掌握短时平均过零率； 掌握端点检测方法；了解基音周期估值方法。第4单元 语音信号短时频域分析【考核内容】1 .短时傅里叶变换2 .短时傅
3、里叶变换的滤波器实现3 .复倒谱和倒谱分析【考核要求】了解短时傅里叶变换的原理； 掌握短时傅里叶变换的滤波器实现；掌握滤波器组相加法； 掌握复倒谱和倒谱。第5单元语音信号线性预测分析【考核内容】1 .LPC的基本原理2 .线性预测分析的解法3 .线谱对LSP分析【考核要求】掌握LPC的基本原理； 了解LPC和语音信号模型的关系；掌握LPC方程的自相关解法； 掌握模型增益G确实定；了解线谱对LSP分析。第6单元矢量量化【考核内容】1 .矢量量化的定义和失真测度2 .最正确矢量量化器3 .矢量量化器的设计算法【考核要求】掌握矢量量化基本原理； 掌握最正确矢量量化器的概念；了解矢量量化器的设计算法；
4、 能够用MATLAB实现LBG算法。第7单元语音编码【考核内容】1 .语音编码的分类及特性2 .语音编码的性能评价指标3 .语音信号波形编码4 .语音信号参数编码5 .语音信号混合编码【考核要求】掌握语音编码的分类及特性； 掌握语音编码性能的评价指标；掌握语音信号波形编码、参数编码和混合编码。第8单元语音合成【考核内容】1 .语音合成的原理和分类2 .共振峰合成法3 .线性预测参数合成法4 .基音同步叠加法【考核要求】了解波形、参数、规那么合成法； 掌握共振峰模型；了解基音同步叠加算法。第9单元语音识别【考核内容】1 .语音识别特征提取2 .隐马尔科夫模型及其在语音识别中的应用3 .支持向量机在语音识别中的应用【考核要求】 了解语音识别方法；熟悉HMM基本原理及在语音识别中的应用。第10单元语音增强【考核内容】1 .语音和噪声的主要特性2 .维纳滤波和最小均方误差估计【考核要求】 了解语音感知特性和噪声特性；熟悉常用语音增强算法。六样卷课程论文：基于人工神经网络的语音识别研究