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1、预测决策理论与方法课程教学大纲课程名称：预测决策理论与方法课程编码：学 分：3总学时：48理论学时：48实验学时：0上机学时：0实践学时：0开设实验（上机）工程总数0个,其中，必修（0 ）个，选修（0 ）个 开课单位：商学院管理科学与工程系 适用专业：工业工程一、课程的性质、目的课程性质：预测决策理论与方法是管理科学类专业的主干课程及相关专业的重要选修 课程，是一门重要的基础课程，让学生系统掌握预测决策的概念、知识、理论及基本技术, 能够运用所学预测与决策方法及技术分析、解决实际问题,培养学生科学预测与决策的思维、 能力。课程目的：通过本课程的学习，使学生理解预测的概念、作用和意义，系统掌握常
2、用的 预测方法及技术，能够应用所学的预测方法结合实际问题进行预测分析，为科学决策提供支 撑；让学生理解决策的概念、程序和基本步骤，系统掌握常见的决策方法，能够应用所学决 策方法进行决策分析。针对预测与决策课程的特点，在教学过程中注意培养学生的科学决策 的思维，强调理论学习与应用实践相结合，注重定性分析与定量分析相结合，为学生后续的 学习、实践及今后的工作与开展打下良好基础。二、课程培养目标1 .立德树人通过课程学习预测与决策理论、方法与技术，对预测与决策相关知识有一个全面了解。 通过对预测与决策理论开展历史的讲解和有关理论及技术建立过程，了解前辈们在预测与决 策领域开展过程中如何思考，如何克服
3、所遇到的障碍，帮助学生建立科学的思维方法以及工 作中善于思考、勇于面对挑战的精神。从应用预测与决策理论促进我国创新驱动开展的角度 出发，以杰出贡献者研究工作为载体，把社会主义核心价值观教育融入课程教学内容和教学 全过程各环节，突出价值引领、知识传授和能力培养，帮助学生正确认识历史规律、准确把 握基本国情、掌握科学的世界观、方法论，促进树立正确的世界观和价值观。2 .课程目标通过本课程的学习，学生所具备的素质、掌握的技能、知识和能力如下：课程目标1.重点掌握预测概念、基本原理、常用方法、预测效果评价等相关内容，能够 应用所学预测方法对实际问题进行预测分析（对应第1、2、3、4、5、6、7章，支撑
4、毕业要求指标点 1、2、3、4、5、9、10、11、12）课程目标2.系统掌握决策的概念、基本理论和典型方法，能够应用所学的决策方法对实 际问题进行分析与决策。（对应第8、9、10、11、12、13章,支撑毕业要求指标点1、2、3、 4、 5、 6、 7、 8、 9、 10、 11、 12）3 .课程目标对毕业要求的支撑本课程教学目标支撑的毕业要求主要表达在毕业要求指标点1-12,具体如下：课程目标对毕业要求的支撑课程 目标毕业要求支撑毕业要求指标点及其内容教学内容支撑强度指标点毕业要求指标点内容1掌握扎实 的数理基 础理论、良 好的计算 机能力指标点2、3、52）数学、科学与工程知识的应 用
5、能力3） 了解和使用最新工业工程技 术和工具的能力5）数据分析与解释的能力第 2、3、4、5、6、7、9、10、11、12、13章M2掌握经济 管理、人文 社会科学 等方面的 基本知识 和技能指标点7、8、9、10、 11、127）专业和伦理责任8）有效沟通的能力9）终生学习的认知及能力10）对当代问题的了解11）具有宽广知识面用于理解工 程方案在全球、经济、环境与社 会等方面影响的能力12）具有较高的人文素养第 1、2、3、4、5、6、7、8、 9、 10、11、 12、 13.T,一M3具有对复 杂的社会 经济活动 系统进行 分析、规 划、设计、 管理和运 作的综合 专业能力指标点2、3、
6、4、5、6、113） 了解和使用最新工业工程技 术和工具的能力4）系统规划设计能力5）数据分析与解释的能力6）团队协作与领导能力11）具有宽广知识面用于理解工 程方案在全球、经济、环境与社 会等方面影响的能力第 2、3、4、5、6、7、9、10、11、12、13章H三、课程教学基本内容第1章预测概述（支撑课程目标第1条）1.1 引言1.2 预测的作用1.3 预测的基本原那么1.4 预测的分类1.5 预测的程序1.6 预测的精度和价值教学要求：通过第1章的学习，要求学生明确预测的概念；了解预测的作用和意义；掌 握预测的基本原那么、预测的分类；熟悉预测的程序和应用；正确理解预测的价值。教学重点：预
7、测概念与作用；预测分类、预测程序与应用；预测的精度与价值教学难点：1.5、1.61.7 定性预测方法（支撑课程目标第1条）2.1 引言2.2 市场调查预测法2.3 专家预测2.4 主观概率法2.5 预兆预测法教学要求：通过第2章的学习，要求学生掌握市场调查预测法、专家预测法、主观概率 预测法等内容；能正确运用所学方法进行预测。教学重点：市场调查预测法；头脑风暴法；德尔菲法；主观概率预测法教学难点：第3章时间序列平滑预测法（支撑课程目标第1条）3.1 时间序列概述3.2 移动平均法3.3 指数平滑法3.4 差分指数平滑法3.5 自适应滤波法教学要求：通过第3章的学习，要求学生理解时间序列的概念及
8、其组合形式，掌握时间 序列平滑预测方法、移动平均预测法、差分指数平滑预测法、自适应滤波法；能够熟练运用 各种时间序列平滑预测法对实际问题进行预测。教学重点：时间序列的概念及其组合形式；移动平均预测法；指数平滑预测法；自适应 滤波法教学难点：第4章回归分析预测方法（支撑课程目标第1条）4.1 引言4.2 一元线性回归预测方法4.3 多元线性回归预测方法4.4 虚拟变量回归预测4.5 非线性回归预测法教学要求：通过第4章的学习，要求学生理解一元线性回归模型和多元线性回归模型的 概念及其假设条件，掌握线性回归模型参数的估计与检验方法，并能够熟练运用线性回归模 型解决实际问题；了解含有虚拟变量的回归模
9、型，能够真确选择解释变量；了解非线性回归 模型的各种不同形式与分类。教学重点：线性回归预测方法、含有虚拟变量的回归模型、非线性回归预测模型教学难点：第5章趋势外推预测方法（支撑课程目标第1条）5.1 指数曲线法5.2 修正指数曲线法5.3 生长曲线法5.4 包络曲线法教学要求：通过第5章的学习，要求学生掌握指数曲线法和生长曲线法；了解包络曲线 预测法。教学重点：指数曲线法和修正指数曲线法；生长曲线法；包络曲线法教学难点：第6章马尔可夫预测法（支撑课程目标第1条）6.1 马尔可夫链简介6.2 商品销售状态预测6.3 市场占有率预测6.4 期望利润预测教学要求：通过第6章的学习，要求学生掌握马尔可
10、夫链概念及状态转移概率的估算方 法，能够利用马尔科夫链及其状态转移概率对商品销售状态、市场占有率和期望利润进行预 测。教学重点：马尔可夫链；商品销售状态预测；市场占有率预测；期望利润预测教学难点：第7章灰色系统预测（支撑课程目标第1条）7.1 引言7.2 序列算子与灰色信息挖掘7.3 灰色系统预测模型7.4 灰色系统预测技术教学要求：通过第7章的学习，要求学生理解缓冲算子公里与缓冲算子的性质，掌握弱 化缓冲算子、强化缓冲算子、累加算子、累减算子的构造与作用；掌握GM（1,1）模型的基本 形式及其使用范围；掌握区间预测和灰色灾变预测方法，了解波形预测方法。教学重点：序列算子与灰色信息挖掘；灰色预
11、测模型；灰色预测技术教学难点：第8章决策概述（支撑课程目标第2条）8.1 决策分析的内涵及其基本要素8.2 决策分析的分类及其基本原那么8.3 决策分析的基本步骤8.4 决策分析方法概述教学要求：通过第8章的学习，要求学生熟悉决策分析的概念、开展现状及基本要素; 掌握决策分析的分类、基本原那么和基本步骤。教学重点：决策分析概念与基本要素；决策分析分类、程序与基本原那么；决策分析步骤教学难点：第9章确定型决策分析（支撑课程目标第2条）9.1 确定型决策分析概述9.2 盈亏决策分析9.3 多方案投资决策教学要求：通过第9章的学习，要求学生熟悉确定型决策的过程及步骤；掌握盈亏决策 分析的基本理论方法
12、；掌握独立型投资方案决策的静态、动态评价方法；掌握互斥型投资方 案决策的主要评价方法。教学重点：确定型决策分析方法、盈亏决策分析方法、多方案投资决策方法教学难点：第10章风险型决策分析（支撑课程目标第2条）10.1 风险型决策的期望准那么及其应用10.2 决策树分析方法10.3 贝叶斯决策方法10.4 效用决策方法教学要求：通过第10章的学习，要求学生熟悉风险型决策的内涵与基本思想；掌握期 望值准那么决策方法；熟悉决策树分析方法的基本原理及程序；掌握贝叶斯决策的基本理论方 法；熟悉效用准那么的基本方法。教学重点:风险型决策的期望准那么;风险型决策方法教学难点：第11章不确定型决策（支撑课程目标
13、第2条）11.1 不确定型决策的基本概念11.2 乐观决策准那么11.3 悲观决策准那么11.4 折中决策准那么11.5 等可能性决策准那么11.6 后悔决策准那么教学要求：通过第11章的学习，要求学生熟悉不确定型决策的基本概念；掌握常用的 不确定型决策准那么，了解不确定型决策准那么的适用范围及存在的问题。教学重点：不确定型决策概念；不确定型决策准那么教学难点：第12章多目标决策分析（支撑课程目标第2条）12.1 多目标决策分析概述12.2 层次分析方法12.3 数据包络分析方法教学要求：通过第12章的学习，要求学生了解多目标决策问题的分类及特点，并能够 构建多目标决策问题的目标准那么体系；理
14、解并掌握层次分析方法的基本原理、方法及应用; 理解并掌握数据包络分析方法的基本原理、方法及应用。教学重点：多目标决策的目标准那么体系；层次分析方法；数据包络分析方法教学难点：第13章灰色决策模型（支撑课程目标第2条）13.1 灰色决策的基本概念13.2 灰靶决策13.3 基于混合可能度函数的灰色聚类决策模型13.4 多目标加权灰靶决策模型13.5 两阶段灰色决策模型教学要求：通过第13章的学习，要求学生了解灰靶决策模型；熟悉掌握基于中心点和 短点混合可能度函数的灰色聚类决策模型；掌握多目标加权智能灰靶决策模型；了解两阶段 灰色决策模型。教学重点：灰靶决策模型；基于混合可能度函数的灰色聚类决策模
15、型；基于混合可能度 函数的灰色聚类决策模型；两阶段灰色决策模型教学难点:四、学时分配表教学内容思政融入点讲 课 时 数实 验 时 数实 践 学 时上 机 时 数自 学 时 数习 题 课讨 论 时 数第一章预测概述科学的世界观4第二章定性预测方法科学的方法论2第三章时间序列平滑预测科学的方法论4第四章回归分析预测法科学的方法论2第五章趋势外推预测法科学的方法论4第六章马尔可夫预测法科学的方法论2第七章灰色系统预测科学的方法论4第八章决策概述科学的思维方式2第九章确定型决策分析科学的思维方式4第十章风险型决策分析科学的思维方式4第T一章不确定型决策科学的思维方式4第十二章多目标决策分析科学的思维方
16、式4第十三章灰色决策模型科学的思维方式4小组汇报与复习课创新意识2随堂考试2合计4422总计48五、实验（上机）工程无实验（上机）环节六、教学方法课堂教学：本课教学以教师课堂讲授为主，授课过程应能灵活运用板书和多媒体教学、 加强师生互动、注重启发式教学。研讨教学：根据具体教学内容开展案例研讨活动。由教师提供研讨问题，同学以小组为 单位进行课下准备，此后进行课上研讨，完成小组展示和讨论，从而提高同学们的团队协作 能力。启发式教学：针对重要知识点采用提出问题、分析问题、解决问题的思路进行授课，潜 移默化地培养学生的相应能力;强调实践经验的重要性，在实践中学习。七、课程考核及成绩评定考核方式：考查考
17、试形式：开卷评定方式：五级制课程考核内容、考核形式及支撑课程目标课程目标（指标点）考核内容考核形式及占比（%）成绩课 堂提 问作 业 测 评平 时测 试实 验 报 告课 程 报 告课 程 论 文期 中 考 试期末考试总比（%）课程目标1预测概念、基本原理、 常用方法、预测效果评 价等相关内容，能够应 用所学预测方法对实际 问题进行预测分析（指 标点 1、2、3、4、5、9、10、 11、 12）定性预测方法、时间序列平滑 预测方法、线性回归分析、非 线性回归分析、多种趋势外推 预测方法、马尔可夫预测方法 应用、灰色序列算子、灰色预 测模型、灰色预测技术1010102050课程目标2系统掌握决策
18、的概念、 基本理论和典型方法， 能够应用所学的决策方 法对实际问题进行分析 与决策。（指标点1、2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、 9、 10、 11、 12）盈亏平衡分析、多方案决策分 析、风险型决策分析方法、层 次分析法、数据包络分析法、 不确定型决策准那么、灰色决策 基本概念、灰靶决策模型、灰 色聚类决策模型510102550合计15202045100八、课程资源教材：刘思峰，菅利荣，米传民.管理预测与决策方法（第三版）M.北京：科学出版社，2018. 参考书目：1 .刘思峰等.预测方法与技术M.北京：高等教育出版社，2009.2 .徐国祥.统计预测和决策（第四版）M.上海：上海财经大学出版社，2012.九、有关说明先修课程：后续课程：无学生自学局部的内容与要求：无是否双语教学：否双语教学的要求与比例：无实践环节的纪律与考前须知：无实践环节其他需要说明的事项：无大纲撰写人：大纲审核人：