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1、英国是如何开展人工智能技术的目录前言1.人工智能的重要性21 .英国政府对人工智能的战略愿景2.英国开展人工智能的优势22 .4个战略目标方针3.实施战略目标的方法35. 1.在组织转型方面35. 2.在获得防御优势方面35 . 3.在加强人工智能生态系统方面46 . 4.在促进价值观方面4.人工智能在未来战场上的应用47 .英国人工智能路线图及对我国的启示57.1. 英国AI开展概况和路线图发布背景57. 1. 1.英国AI开展榻况57. 1.2.英国AI治理的重要机构67. 1.3.英国发布AI路线图的目的77. 2.英国AI路线图主要内容77. 2. 1.研究、开发与创新77. 2. 2
2、.技能与多样性87. 2. 3.数据、基础设施和公共信任97. 2. 4.2,可信任且可访问的数据107. 2. 5.国家和跨行业的采用117 . 3.对我国的启示12.结束语13前言2022年6月15日，英国国防部在伦敦科技周人工智能峰会上发布了国 防人工智能战略(Defence Artificial Intelligence Strategy)。该战略报告从人工 智能的重要性、英国政府对人工智能的战略愿景、英国开展人工智能的优势、 4个战略目标方针以及实现战略目标的方法等内容展开阐述。该报告对我国人第1页共14页7. 2. 4. 2.可信任且可访问的数据整合并加速所需的基础设施，增加AI技
3、术可访问的数据。投资相关组 织，将一般原那么与特定应用联系起来，并采取措施激发创新，实现有价值的安 全数据共享。AI在数据的基础上蓬勃开展，并且对数据收集、管理和使用提出了新的要 求。政府应集中精力制定计划，平安可靠地提供更多公共部门数据。对于私营 部门，除了审核个人数据保护的合规性，监管机构还应帮助企业部署合适的隐 私增强措施、创造条件将数据用于AI。应当加快将数据共享协议的想法转换为 可诉诸法规的工作，围绕数据信托、合作组织和合同等不同数据共享结构，建 立法律框架。7. 2. 4.1.公共信任与善治无论公共还是私营部门，AI和算法应用都一直遭受公众怀疑，存在缺乏广 泛合法性的问题。开发和部
4、署可信赖的AI,英国需要改善治理环境，既为企业 创新和采用AI提供指导和信心，又向公众保证AI的使用是平安、可靠、公 平、符合伦理的，并得到独立实体的适当监督。英国必须带头寻找方法，通过 公众审查确保公众信任。访问数据是AI开展的基础。英国要领导数据治理的可能选择及其用途的 开发，领导制定适当的标准，构筑未来的数据治理框架。7. 2. 4. 2.数字李生和现实实验室具有互操作数据标准的、旨在提高数字挛生能力的扩展程序，可以帮助开 发人员探索物理世界中应用程序的潜力，具有更廉价、更快捷、风险更小的特 点。英国国家数字李生计划由英国数字建设中心牵头，将建立一个在整体建设 环境中构建数字季生的信息管
5、理框架。该跨部门国家计划将是一个“登月”挑 战，鼓励更广泛地使用开放的合成数据开发许多特定的、可能给个人或社会带 来巨大风险的潜在AI应用程序。在开发这些AI应用程序和模型并使用综合数据进行测试时，必须要在混 乱、不可预测和多样化的现实世界环境中进行建模和演练。为了平安实现这一 目标，不造成意外伤害，英国需要在全国范围内建立起“现实实验室” (Living第10页共14页Laboratories)网络。7. 2. 4. 3.全球领导角色英国AI研究出版物位居世界第三。为保持英国的全球领导力，英国应加 强与法国、加拿大等国家的现有合作伙伴关系；并仔细考虑如何与美国、中国 等国家加强双边合作，采取
6、有效的战略行动来塑造全球AI格局，例如2020年 9月与美国签署了加强AI研发合作的宣言。此外，利用英国在“AI全球合作 伙伴关系”(Global Partnership for AI, GPAI)中的创始成员资格，目前英国正 在其中领导数据治理。7. 2. 5.国家和跨行业的采用采取具体措施推动商业部门、公共部门、卫生和社会等关键领域采用AI 技术。7. 2. 5. 1.商业部门采用新冠肺炎疫情加速了电子商务平台和市场等数字系统以及支持远程工作的 工具的采用。应鼓励企业，尤其是中小型企业对采用AI进行投资。如苏格兰 的数据实验室促进了企业和AI专家间的合作，过去5年投资了 120个协作创 新
7、工程，价值约1200万英镑，还启动了支持中小型企业采用数字技术的“火 炬商业资讯服务”。7. 2. 5. 2.支持高成长AI初创企业支持英国的AI初创企业开展，使其能够更好地获得数据、基础架构、技 能、算力、专业知识和资金。政府应鼓励技术企业协会“技术国家”的“AI应 用计划”等举措，直接支持规模较小的初创企业在英国的开展。英国商业银行 还将对高增长公司额外提供2亿英镑风险投资。7.2.5.3 .促进公共部门的采用公共部门是AI创新的优先领域。政府应确保公务员获得跨部门进行的所 有基于AI的工具和工程的信息。应该在基于结果的工程中使用AI,并且仅在 绝对合适的情况下使用AI,另外各个部门应互相
8、迅速了解哪些AI是有效的， 哪些是需要开展的。之后重点应放在公共部门数据与私营部门数据的链接，通 过各种数据集更复杂地采用AI。政府应该为跨行也、跨部门和学科的探索性项 目提供资金，作为展示AI提升公共服务能力潜力的手段。第11页共14页7. 2. 5. 4.健康领域在大量数据基础上，通过优先排序和个性化改进对疾病的干预措施，可以 使健康领域的收益最大化。英国国家卫生服务体系(NHS)走在采用AI技术的最 前沿，推进AI实验室和AI竞赛。英国有三个特别的优势领域：一是提出健康数据战略，通过强大的行业数 据治理框架来获得已清理好的、编码的和实时的数据；二是为中小企业和英国 国家卫生服务体系建立伙
9、伴关系和激励机制的新模式；三是在英国世界领先的 生命科学产业和日益成熟的英国国家卫生服务体系数字化基础上，AI有潜力更 有效地进行大型国家试验，使英国成为生物医学研究的理想选择。7. 2. 5. 5.气候变化AI技术有助于更好地掌握复杂环境和可持续开展系统，从实时预测供需， 到打击非法森林砍伐、了解北极海冰的减少，AI已发挥作用。除了将AI整合 到用于储能和可再生能源的新材料研究的“登月”计划，还可考虑跨行业能源 和气候合作的数据集的可访问性、互操作性和标签等。使用AI应对零碳净排 放的挑战，致力于数据访问和治理，以开发更清洁的系统、产品和服务。7. 2. 5. 6.国防与平安使用AI帮助保持
10、国家平安，与政府部门/机构以及国防和平安公司合作， 确保AI可用于评估和应对现代国防和平安威胁与机遇。7.3.对我国的启示为确保在新一轮科技革命和产业变革中占据优势，多个兴旺国家均将AI 作为技术和产业布局的重点，从加强国家战略制定、建立国家级研究机构、组 织实施重大工程、加强人才培养和引进等方面积极推动AI开展。我国2017年发布新一代AI开展规划，提出到2030年成为世界主要 AI创新中心的目标。随后组织实施了 “新一代AI重大科技工程”，夯实研发 基础；设立了假设干新一代AI开放创新平台，推动AI在更多应用场景中落地， 推动传统产业智能化转型；还在全国设立了一批新一代AI创新开展试验区，
11、 以AI为引擎带动地方经济社会开展。儿年来我国AI得到了快速开展，但仍需 在以下几个方面继续努力。(1)加快我国AI基础与关键核心技术研发。第12页共14页当前我国AI在金融、汽车、医疗、制造、安防等领域的应用开展迅速， 很多地方的产业园区建设和投资如火如荼，但在基础研究、芯片、人才方面的 多项关键指标与美国差距较大。在芯片和算法等基础技术层面，以及自然语义 理解、机器学习等关键技术层面，需要进行长周期的重点投入，并加大人才培 养力度，才能在AI长期竞争中取得主动。(2)加强数据库和标准等公共服务平台建设。AI的基础是数据，行业开展的准绳是标准。我国市场规模大，有假设干领先 的互联网企业，当前
12、在数据库和标准方面是企业分散建设为主。存在的问题， 一是有数据垄断的隐患，不利于中小企业成长，不利于整体产业生态的健康发 展；二是大量公共机构形成的海量数据尚未面向社会被充分开掘利用。我国应 建立一批面向行业应用的公共服务平台，如对支撑深度学习的文献、语音、图 像、视频、地图及行业应用数据等AI海量训练资源库和标准测试数据等。可 考虑借鉴英国国家卫生服务体系将电子病历数据进行整理开放使用的做法，支 持企业开发新颖的诊断方法和疗法，加快AI技术在医疗领域的应用。(3)积极参与AI全球治理。我国对于AI伦理、平安、法律法规方面高度重视，发布了新一代AI治 理原那么，并将平安与伦理纳入AI标准体系结
13、构，但我国伦理规范与立法等 方面仍处于起步阶段，相关制度较薄弱。美欧等国家和地区正通过“AI全球合 作伙伴关系”、七国集团等中国未参加的联盟机制，积极推动相关国际规那么制 定。此外，很多国家对我国AI治理情况了解不全面，对我国隐私保护情况、 人脸识别技术使用等持有偏见。我国应主动搭建AI治理国际交流平台，积极 参与国际规那么制定，掌握先机，成为国际规那么的主动制定者，而不是被动的执 行者。8.结束语目前，人工智能在国家开展和国际竞争中的地位越来越突出，一个国家只 有在人工智能领域获得先进成果与国际的认可，才能在复杂的国际形势中占据 主动与优势，才能在这偌大的国际舞台上拥有更多的话语权。英国能闪
14、耀在今 天的世界人工智能领域舞台上，正是抓住了人工智能快速开展的重要战略机遇 期，积极开展创新人工智能技术。英国制定此战略将能够加强国防在政府层面第13页共14页 通过科学和技术获取战略优势的核心地位，促进国防领域采用人工智能实现决 策优势、提高效率、解锁新能力、增强整体力量，进而支持英国政府“到 2030年成为科技超级大国”的雄心。第14页共14页工智能领域开展亦具有启发价值，故将本报告重要内容以及个人的思考总结如 下，供读者学习交流。1 .人工智能的重要性从全球科技开展的大趋势来看，人类正处在新一轮科技革命和产业变革蓄 势待发的时期，人工智能作为一种最具有变革性、最具有颠覆性、无处不在的
15、新技术，拥有着改写整个行业规那么、推动实质性的经济增长以及改变社会所有 领域的巨大潜力，已经成为国际科技竞争的新焦点。近年来，伴随着计算机、 传感器和数据科学等技术的进步，人工智能的应用也越来越广泛，小到智能手 机大到无人驾驶汽车，在生活的方方面面我们都能见到人工智能的影子。人工 智能的防御应用从公司或商业空间到“后台办公室”，甚至延伸到战斗前线， 帮助提高业务流程和支持功能的速度和效率；提高决策质量和行动节奏；提高 互联网络的平安性和弹性；提高军队的规模、持续性、影响力和有效性。2 .英国政府对人工智能的战略愿景英国国防部人工智能战略的愿景是：开展成为世界上最有效、最高效、最 可信和最具有影
16、响力的国防组织。最有效一一提供战场上克敌制胜的能力和支持，以及英国与英国的盟友在 人工智能生态系统合作方面的能力。最高效一一通过创新地使用人工智能技术来提供能力，在组织内开展运 营，实现生产效益。最可信一一通过努力提升人工智能系统的平安性和可靠性，严格按照英国 核心价值观，合法合规地使用人工智能，提高公众、合作伙伴和人民对英国政 府的信任度。最具有影响力一一充分发挥英国政府协同工作和以身作那么的职能，引领全 球人工智能技术的开展和管理趋势，提高英国政府在国内和国际舞台上的影响 力。3 .英国开展人工智能的优势优势一：英国拥有世界顶级的人工智能和数字产业，在金融科技、生物技第2页共14页 术、数
17、字营销、广告和平安方面具有独特的优势。强大的科技集群已经在全国 范围内出现，包括“金三角”（牛津、剑桥、伦敦）、加的夫、贝尔法斯特、爱 丁堡和曼彻斯特。优势二：英国研究型大学的人工智能研究出版物被引用次数排名世界第 三。英国的高等教育系统培养了多样化的技能基础，吸引了全球大量的精英人 才，并衍生出了无数的创新型初创企业。优势三：英国在全球人工智能领域上占据着领导地位，拥有着完善的法律 体系、监管方法和有影响力的政府机构，国防部可以利用这些优势来实现本战 略设定的战略目标，吸收更多的精英人才，利用在国家技术基础上开发的研究 和双重用途解决方案。优势四：英国政府在开展经济的过程中积极推广人工智能技
18、术，促进了社 会经济增长、生产力提高和人工智能技术的开展。同时，英国的公共部门将带 头成为平安、合乎道德和快速部署人工智能的典范。4.4个战略目标方针（一）将国防转变为“人工智能准备就绪”的组织。（二）以一定的速度和规模采用和利用人工智能，以获得防御优势。（三）加强英国国防和平安人工智能生态系统。（四）塑造全球人工智能技术的开展，以促进平安、稳定和民主的价值观。5.实施战略目标的方法5.1. 在组织转型方面（1）提高专业社区（特别是政策、法律和商业人员）的人工智能素养。（2）重点关注最优秀人工智能人才的吸引和培训，确保国防始终处于人工智 能开发和部署的最前沿。（3）开创和倡导测试、评估、验证创
19、新方法，建立、使用数字模型和模拟开 发新颖且风险较低的设计、开发和测试方法。5. 2.在获得防御优势方面（1）充分发挥每个业务和职能部门的作用，相互合作，提升工作效率。第3页共14页(2)以机器速度应对威胁，评估和减少人工智能系统漏洞，强化人工智能系 统抵御网络攻击和其他操纵，加快推进人工智能技术的创新和实验。(3)加强与合作伙伴的密切合作，进行信息共享，促进人才交流，开发创新 解决方案。5. 3.在加强人工智能生态系统方面(1)充分发挥本国人工智能技术的开展优势，加快人工智能技术的研究。(2)依托良好的合作伙伴关系，开发和部署所有支持人工智能的系统和功 能。(3)提供更多的机会，激励对人工智
20、能感兴趣的人参与和共同创造。5. 4.在促进价值观方面(1)要充分发挥英国在技术开发和使用方面的优越性，推动全球人工智能技 术开展。(2)限制关键战略或敏感技术的扩散，维护地区的平安与稳定。(3)针对人工智能可能带来的破坏性，制定未来的平安政策。6 .人工智能在未来战场上的应用随着人工智能技术的实用性能愈发成熟，其在军事领域的开展可谓前景光 明。以英国为代表的一批世界科技强国正将人工智能技术不断融合进新型军事 装备的研发当中，而这可能将改变现代战争样式，塑造未来战争新形态。作为 推动新一轮军事变革强大动力的人工智能，在未来战场究竟有着怎样的应用 呢？应用一：推动战场多元化，实现人机协同作战。在
21、未来战争中，人工智能 技术将推动战场从传统的陆、海、空、天四维领域延伸至空间、网络、心理等 多元领域，并有望在超级智能、超级链接基础上展现出有人与无人协同作战的 联合作战格局。应用二：深度学习感知战场态势。通过精密的传感器和更高阶的算法可使 得人工智能的“大脑”变得越来越聪明，甚至能够具备深度学习的能力。这种 能力能让人工智在战场上有效破解战场迷雾。英国陆军正在重点研发一种数字 通信套件，该套件将彻底改变士兵在未来战场上的作战方式，进一步提高他们第4页共14页的战场态势感知能力。7 .英国人工智能路线图及对我国的启示人工智能是新一轮科技革命和产业变革的必争领域之一。英国高度重视人 工智能开展，
22、成立了专门的人工智能办公室，并于2021年1月发布人工智能 路线图。本文介绍了英国人工智能开展基本情况和路线图的主要内容，并对中 国的人工智能开展提出了建议。英国是人工智能(AI)的发源地，近年更是将AI作为产业开展的引擎，预计 至2030年，AI产业将带动整个国民经济额外增长2320亿英镑，占英国GDP 的10%左右。2021年1月，英国AI办公室发布了AI路线图，进一步明 确英国AI开展的战略和重点，采取选择性的行动来领导和占领全球市场。7.1. 英国AI开展概况和路线图发布背景英国AI开展概况英国对AI总体开展水平的自我定位是世界第三，位居美国和中国之后， 并在医疗保健、金融科技等特定应
23、用领域以及AI伦理、治理和平安框架的发 展方面处于世界领导地位。英国拥有领先的AI公司、强大的学术研究文化、极具活力的初创企业生 态系统。在科研能力方面，拥有一批国际领先的大学和研究机构，基础研究实 力强，在金融、法律、伦理、语言等领域具有实力突出的技术集群。英国A1 公司占欧洲AI公司总数的1/3,拥有200多家AI初创公司，AI相关公司近 1000家。不仅拥有Deepmind、Swiftkey和Babylon等具有强大实力的AI公 司，还有Kwiziq、Cleo和Mindtrace等一些在教育、个人理财和自动驾驶汽车 领域领先的创业公司。英国AI领域的创业和投资非常活跃，根据2020年英国
24、 技术企业协会“技术国家”(Tech Nation)发布的改变世界的英国科技(技术国 家报告2020),在过去5年中，英国是继美国、中国之后全球AI投资金额排 名第三的国家，交易数量排名第二，并且在前五名国家中是唯一持续正增长的 国家。英国政府2017年提出面向未来10年开展的产业战略，将“AI和数 据”列为技术革命和产业开展的“四大挑战”之首。2017年10月至2018年第5页共14页 5月半年时间内，英国政府、议会密集出台在英国开展AI产业英国 AI：现状、愿景和能力决策中的算法等多份相关报告，从战略规划、科 研投入、人才培养、治理规那么、国际合作、政府采购引导等多个方面推动AI 开展。尤
25、其是2018年4月政府与产业界、学术界协商出台AI产业开展协 议，明确政府投资7亿英镑，产业界投资3亿英镑，合计投资10亿英镑， 支持AI开展。随后成立了专门的AI理事会，协调和监督协议执行；设立了跨 政府部门的AI办公室，负责制定AI战略、制定政府采购A【框架、指导有关部 门实施AI解决方案。7.1.1. 1. 2.英国AI治理的重要机构英国AI办公室由数字、文化、媒体和体育部(DCMS)与商业、能源和产业 战略部(BEIS)联合设立，使命是通过与其他组织合作促进AI开展，提供有关数 据、技能以及公共和私营部门采用AI的建议，推动负责任和创新的AI技术的 应用，造福英国，包括三方面内容：一是
26、服务社会，包括制定AI的伦理规范 和治理规那么，帮助适应AI对未来工作模式的影响；二是需求和采用，推动和 支持跨部门采用AI；三是基础，确保构建和部署AI的最正确环境一一技能、数 据、投资和领导力。2020年英国AI办公室发布在公共部门使用AI的指南 和AI采购准那么，就公共部门AI工程的管理和风险控制、伦理和平安保障 等进行指导。英国AI理事会是由产业界和学术界的领导和管理部门代表组成的一个独 立的专家委员会，旨在向政府和AI生态系统的高层领导提供建议，推动和监 督产业协议的落实。成员代表其个人，而不是其所属机构；理事会每季度开一 次会，秘书处设在AI办公室。理事会主席是CognitionX
27、公司联合创始人塔比 瑟戈尔德斯布(Tabitha Goldstaub),他领导的团队2016年发表了伦敦欧洲的AI增长资本报告，在英国具有一定影响。英国议会AI跨党派小组于2017年成立，由假设干名对AI议题感兴趣的议 员组成，秘书处设在非营利机构大创新中心，通过组织专家听证会、专门工作 组等方式，邀请产学研各界专家与智库研究AI开展相关政策法规，不定期发 布报告。2019年成立了教育、企业应用、公众参与、数据管理四个工作组。第6页共14页2018年底该小组发布的2018年英国AI产业报告，对英国AI产业开展进 行了全景式描述。7.1.2. 英国发布AI路线图的目的AI路线图是AI理事会成立后
28、发布的第一份报告，呼吁在当前各界对 AI支持的基础上，建立“有所为、有所不为”的全国性AI战略。报告前言指 出，“英国不能而且也不必试图在所有经济领域中平等竞争，英国必须谨慎制 定战略，确定优先次序，并采取选择性行动来领导和占领全球市场。为此，需 要考虑在国际科学和经济领域内进行合作和竞争的选择。”英国AI路线图主要内容AI路线图提出英国AI开展的四大支柱：研究、开发与创新；技能与 多样性；数据、基础架构和公共信任；国家和跨行业的采用。7. 2.1.研究、开发与创新路线图首先强调了三个基础。一是只有政府为AI的研发与多行业、多领 域应用创造条件，AI的全部潜力才能得以实现。二是基础研究与应用研
29、究、创 新、商业化和实施间的相互作用至关重要。孤立地资助优秀的基础研究或应用 研究都可能在产出上有风险，人才很容易转移到其他国家，竞争优势可能会轻 而易举地丧失，尤其会向资源多的国家集聚。三是建设AI开展的生态系统， 使研究和创新更加面向社会需求。路线图提出政府需要在以下三个方面加强研发与创新。7. 2.1.1.通过建设国家级研究所，提高在全国和球的影响力阿兰图灵研究所是英国近年新成立的国家级AI和数据科学研究所，在 跨行业促进AI研究、吸引人才方面发挥关键作用，现有图灵研究员369位。 但该所采取的会员（13所大学）组建模式可能将某些优秀团队排除在外，需要在 虚拟和实体两方面进一步扩展，增加
30、区域性、地方性的活动，建设全国的总部 和网络中心，发挥召集作用。阿兰图灵研究所作为世界级的国家研究机构，应保障有长期的公共部门 资金投入。应积极推动国际合作，领导AI平安和伦理问题研究。如研究从小 数据集开始进行机器学习，将机器学习作为全新类型的神经接口技术的一局部 等，超越当前基于机器学习的A【技术，开展更平安、负责和可信赖的AI。第7页共14页7. 2. 1. 2.目标导向的创新AI路线图提出，AI有重大前景，具有高风险、高回报的特点，适合 目标导向的“登月”（Moonshot）计划。“登月”计划是英国拟实施的一个支持 颠覆性技术的国家科技计划，将采取新的组织模式。重点领域一是开发和建立平
31、安、符合伦理、可解释和可复制的AI,这将加 速AI在众多行业中的使用；二是开发由英国数字李生计划支持的创新生态系 统，进行超大规模的现实世界的虚拟优化。AI还在其他领域发挥重要作用，如 从根本上加快材料科学开展、开发出存储可再生能源的新材料，或解决日益复 杂的配电网络实时控制、实现净零排放等。执行“登月”计划的载体可以是一系列具有前瞻性的研究、开发和创新构 架实验室，能设计并构建完全工程化的原型和平台，提供灵活的实验模型。这 些实验室可围绕“登月”挑战产生基于视觉的一系列工程，为工业界、学术界 和公共部门之间的合作提供服务。7.2. 1.3. AI改变研究、开发与创新一是需要继续对AI自身加强
32、基础研究。跨学科工作的研究人员需要解决 一些仍然存在的基本挑战，如建立共同的语言来开发数据科学工程或数据集之 间的互操作性，推动智能协作。AI系统通常依赖于狭窄的学科基础，需要扩大 到以一种智能方式涵盖一系列领域。二是AI技术需要更好地推广到没有结构化数据的领域，有效地发挥引导 作用。AI正在改变粒子物理学和生物信息学等研究领域。AI和其他数据科学 的潜在的颠覆性影响，已开始融入包括社会科学和人文科学在内的各种形式的 知识创造中。考虑到海量数据集和计算机功能的可用性，这种颠覆性不但会改 变当前搜索文本或大型观测数据集等效率低下的例行任务，而且将跨越学科界 限，发现新模式，提出新问题和见解。7.
33、 2. 2.技能与多样性AI路线图提出，要确保提供具有全球吸引力的一流的研究生课程，保 障英国作为著名的研究基地的地位。要重视与AI一起工作的人的多样性，AI 社区要反映不同人群。建议对A1的多样性和包容性水平进行基准测试和取证 追踪，用以数据为主导的决策来决定在何处进行投资，确保将代表性缺乏的群第8页共14页 体纳入资助计划。7. 2. 2. 1. AI素养教育英国的目标是使每个孩子离开学校时都拥有AI基本素养，不仅是理解编 程或定量推理的基础或数学概念，也不只是关于伦理的问题；而是成为有意识 和自信的AI相关产品的用户，知道要问什么问题、应注意什么风险、可能产 生什么伦理和社会影响，以及A
34、I可能提供什么机会。随着开展，可能需要将 AI作为专业课纳入课表。AI将成为计算机科学、公民权研究的一局部，也是 学习地理或历史等其他学科的新方法。7. 2. 2. 2.继续教育、高等教育和研究生教育扩大现有的“高级AI技能培养计划”的规模并坚持10年，政府投资需要 增加到目前的510倍。该计划包括吸引世界一流人才的图灵研究奖学金项 目，以及跨学科的AI相关博士、行业领导的A1硕士和7级学徒计划等。实施 研究生AI和数据科学转换课程计划，建立2500个支持开展新技能或再培训的 场所，确保研究生毕业时均具有一定的AI基础。7. 2. 2. 3.对教师的支持扩展国家计算机教育中心的工作，支持其提供
35、涵盖所有关键阶段的AI综 合课程资源，并为教师学习和开展AI知识提供激励和机会。7. 2. 2. 4.终身学习和AI在线学院所有人均应具有AI和数据素养，了解AI的风险和回报，成为自信且知情 的用户。一是将营业税减免范围从研究、开发和创新投资，扩大到特定形式的 包括AI在内的再培训和技能提升的投资；二是创立AI在线学院，提供可信赖 的材料，为教师、在校学生和终身学习提供支持，并支持公众参与公众对话， 推动AI技术负责任的部署。7. 2. 3.数据、基础设施和公共信任英国希望成为世界上访问和使用平安和高质量数据、开发新的应用程序和 业务模型的最正确场所；成为公众能够对自动决策进行审查和输入、确保公众可 以信任AI的最正确场所。为此所需的基础设施不仅是宽带网络和高性能计算能 力等物理设施，而且应包括程序、人员、标准、治理和实践等虚拟的和社会属 性的基础设施。第9页共14页