解读中国互联网:局部领先、快进的数字化发展.docx

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1、1 .前言1.局部领先的当前格局:中国互联网特色清楚,局部领域世界领先31.1 产业端:布局加速期,局部领跑全球3政府端:格局分水岭,局部鸾道超越112 .后发先至的动力机制:四方面的快”造就中国数字化速度23技术:政策助推下技术加速成熟与扩散232.1 数据:数据连接与开放的进步尤为迅速24应用:追求智能驱动决策闭环优化提频262.2 敏捷工作方式:共享共创,为创新开展提供合适环境28.数字经济的蓝图展望:走向智能、创新、普惠的数字经济2030302.3 智能新定义:精准、全局、实时运营30创新新课题:数据驱动的模式创新312.4 普惠新篇章:平等包容的全体参与33.互联网迈向数智化”新阶段

2、的关键启示:社会各方共建共赢,协力推进中国数字化开展35政府:加强基建投入、促进转型活力、推动社会合作、引导秩序规范352.5 传统企业:定愿景、构战术、巧落地、重保障36互联网企业:换思维、扬优势、补短板、优机制36383 .结语其次,算力的开展,实现了数据处理速度、量级、兼容度、存储能力等多方面的突破, 是产业互联网迈入快车道的基石。阿里、腾讯等各巨头均发力布局云计算等技术,为 产业互联网开展提供强有力的支撑。因为产业互联网开展是更全面地改造、更有深度 地变革,并纵深至价值链各细分环节,故而整体的难度与复杂性更高。此外,更涉及 到跨企业甚至全产业链的协同,因此可能同时存在数以百计的企业数据

3、连接,面对大 量并发的实时数据,处理传统算力已然无法支持,因此技术的价值日益凸显。 场景:互联网的上下半场,在开展上并非割裂,尤其对于“特色领先”的领域,场景 就是二者融合的关键点,也是上述各种数据、算法、算力能够释放价值的起点。过去 各巨头的增长逻辑都是在“获取流量”,不断提升对场景的话语权和影响力,并在需求 端于场景中建立起全局、全过程的数字化触达。迈进新阶段,更重要的是如何做好供 给端的“价值服务”。这一阶段,巨头对场景中资金流、信息流、物流的掌控能力,体 现在推动变革的先发优势。法那么摸索,互联网企业赋能的机会与路径?一一在核心地盘顺势而为,在非核心阵地 择机发力聚焦在互联网巨头,他们

4、究竟是如何切入B端市场,并且一步步巩固自身护城河的? 有何共性,亦或有不同的选择?互联网巨头布局B端,共性的选择下也各有特色。对于产业互联网玩家而言,在意愿 上是毋庸置疑的,各家都在全力冲刺。衡量其在产业互联网的竞争力,其实就看两方面: 有没有能力真正做到优化现有产业效率?这种能力是否在新的环境中有释放的机会?互联网企业在核心地盘顺势而为:其中时机来自于企业端的高频刚需一一精细化、智 能化运营以降本增效,逐渐成为“刚需”;利用数字化工具与手段,以及优化资源配置的 决策闭环,企业的优化动作逐渐迈向“高频”。互联网巨头多从熟悉的C端出发,沿价值链 向上延伸布局,打法上多为层层推进。最初,聚焦产业链

5、各环节的效益提升,并逐步挖掘 跨环节、跨企业、跨行业的协同机会。随着产业布局逐渐完善、对业务理解日益加深,进 一步能够从产业生态视角出发进行全局调优。需要强调的是,建立对于全产业生态的深刻 理解并非易事,因为在产业链上每向前一步的跨越,需在不同程度上适应新的环境、规律 与模式,这也是为什么产业互联网历经概念形成期后,当前仍处在市场建构期。(参阅附 录“阿里犀牛智造助力服装行业供应链重构”。)互联网企业在非核心地盘择机切入:虽然企业用户的刚需同样存在,但互联网企业本 身对于产业理解深度缺乏、能力尚存短板。例如,能源行业有较高的产业门槛,建立对业 务规律的理解、上下游关系的把控等,都需较长时间积淀

6、。尽管存在限制,互联网巨头仍 可定位于基础设施建设,从具有相对优势的技术或其具有较高迁移性的核心能力切入,例 如数字化基础设施、工具和技术的支持。阿里犀牛智造助力服装行业供应链重构阿里在服装行业起步较早且发力颇深。近年 重心延伸至供给端,犀牛智造集成多项数字化技 术实现智能决策体系的输出,全方位帮助企 业降本增效。首先,阿里积蓄的势能十分深厚, 拥有最大线上服装消费场景、全局消费者的触达 能力及海量消费数据积累,服装业自然地成为首 选的试验田,服装供应链是其最早布局且已有亮 点的领域之一。其次,阿里从产业洞察出发,围 绕企业面临的四大核心痛点一库存响应迟滞、 门店导购管理粗放、订货经营模式传统

7、、供应链 环节脱钩严重,进行对症下药.“且卓有成效。阿里进一步升级C2M模式,打造了更为敏捷 柔性的供应锌体系,已实现多方共赢。 对于阿里:增量创收一通过系统服务费、 智能升级费、利润分成、平台接入服务费等 多种形式实现创收;管控优化一通过供应 链各环节数据的实时监测及预警,实现对供 给侧网络的智能管控。对于品牌方:降本增效一节省无效库存成 本,大幅缩短交付周期,从常规90天压缩 至15天;个性化定制突破过去对单量 的限制,提供品牌方无差异的优质柔性供应 链,支持个性化定制。对于生产工厂:降本增效降低产能空置 率;数字化、智能化升级一通过可量化数 据上云,匹配数字李生工厂,支持系统管理 生产计

8、划,并能够实时监测,对异常订单状 态进行预警。阿里巴巴重构服装行业供应链,柔性敏捷响应带来多方共赢重构生态重构生态疝天猫淘宝提供|快时尚服装品牌消费需求洞察提交碎片化 打样需求多方共赢带创收智能化-智能打板房中央仓智能化分析生成 单货需求采购、裁剪, 完成半成品*卫星工厂90天懿髓更敏提15天智能值构后的 服装供给周期缱纫、印花, 制成成品多项收入,包括系统服务收入、品牌利 润分成、平台服务收入管控优化实时监测、响应,优化供给的然效降本增效供给效率提升,周期缩短83%本钱控制优化,降低空率智能设备升爆,5S到端可量化数据上云突破单量限制,敏提柔性供应铳皿能n赋能方来源:阿里研究院;专家访谈;案

9、头研究;BCG分析。然而,在头部互联网企业中,先行者已开始在其非核心领域有更进一步的延伸布局。 以医疗行业为例,阿里、腾讯、京东等互联网企业从自身优势出发,打法上虽各有侧重, 但亦有赛道重叠。阿里最初以电商优势切入医药电商,近年来在集团资源加持下延伸至更 多医疗服务领域,如互联网医疗、医疗信息化等,同时深耕医疗AL在影像、新药研发、 慢病管理领域均有产品服务加速落地。腾讯从其流量与技术优势出发,主打连接,以微信为抓手助力B端最大化流量价值,在挂号、医保结算等方面嫁接服务工具,逐步打通就医 全流程,同时凭借AI等技术优势,发力临床辅助诊断决策、医疗影像辅助分析、生物基因 等领域。京东从物流供应链

10、优势切入,迁移应用至医药零售领域,同样亦以AI等技术作为 切入,提供局部产品服务。2.2政府端:格局分水岭,局部弯道超越现阶段,对于B端而言,中国互联网开展变局已至,企业纷纷加速投入产业互联网的 布局。而此时,对于G端而言,这个时代呈现怎样的开展图景?同样是面临着巨大的不确 定性,中国政府一一城市的服务、运营与管理者,正在面临着什么、做些什么、其开展又 呈现出哪些特色?2.2.1 “分水岭”:中国政府的治理格局全面迈入20阶段中国政府正在以数字化作为应对不确定性的有利抓手,在整体治理格局上表达尤为明 显。从治理理念、治理模式、治理方式到治理机制,正全面、深刻地变化着,也代表着中 国政府己跨越城

11、市治理的“分水岭”(参阅图6)。在2.0阶段,产业互联网为政府的治理 格局带来四个转变:(1)治理理念从被动响应转向主动服务:(2)治理模式从专注内部转 向协同共创;(3)治理方式从经验驱动转向数据驱动;(4)治理机制从事后解决转向事前 预测。图6 |迈向2.0阶段:中国政府治理从自治走向开放2.0阶段2.0阶段治理理念被动响应声治理模式端内部治理,广:协同共创治理方式赢数据驱动O I o wo治理机制事后解决事前预测1.0阶段(1)治理理念:从被动响应,转向主动服务治理理念上,在“市民即用户”的当下,政府已展现出用户为先的互联网思维,围绕 用户需求运营各类公共资产,打造更优质的服务效率和体验

12、。中国政府正在积极求变,突 破过去被动响应的思维限制,转变过去服务与被服务、管理与被管理的关系,做到“以用 户为中心”的全方位服务,主动挖掘潜在需求、持续优化痛点。已有诸多部门及单位率先 出击,走在用户的前面,从全面连接,到通过多元渠道触达“用户”、主动感知,再到挖掘 用户潜在需求、及时响应,以调整服务与运营方式。(参阅附录“移动微法院小程序”。)移动微法院小程序政府机构创新沟通方式与诉讼模式,通过线 上小程序,提供一站式的移动服务体系。目前最 高人民法院和全国32个省、自治区、直辖市最高 人民法院均已全部上线“移动微法院”小程序, 支持手机立案、案件查询、远程调解、移动庭审 等20多项功能。

13、政府机构创新沟通方式与诉讼模式,通过线 上小程序,提供一站式的移动服务体系。目前最 高人民法院和全国32个省、自治区、直辖市最高 人民法院均已全部上线“移动微法院”小程序, 支持手机立案、案件查询、远程调解、移动庭审 等20多项功能。创新沟通方式指能模仿微信聊天方式,支持 “掌上法庭;提供多元的沟通方式,且解决异 地等限制问题。创新诉讼模式那么为线上线下融合 审理、异步错时审理、当事人自行推进诉讼进程 等更符合网络规律的司法新流程和审判机制,群 众最多跑一次需至一次都不用“,突破时空 限制,极大优化群众的体验。(2)治理模式:从内部治理,转向协同共创治理模式上,注重全主体参与和“生态开放连接”

14、,充分调动企业、公众参与共创共建。 正如企业正在奋力迎接消费者主权崛起带来的挑战一样,政府也面临多方面的挑战一一日 益丰富的城市场景、更加多元的用户群体、不断精益的体验需求。在此背景下,政府从过 去仅发挥自己的监管、行政等等力量,到用开放、创新的方式集聚社会各方力量,形成政 府主导、企业与公众参与的多方协同治理模式。(3)治理方式:从经验驱动,转向数据驱动治理方式上,强调“场景数据化”,用数字重构城市空间。随着“DT时代” 的到来, 数据本身即是重要的生产要素、创新原材料。政府在区域及城市空间尺度上,拥有体量巨 大、维度丰富的数据,这些数据资源化后产生的价值极高,能够超越过往依赖人为经验, 为

15、有效处理复杂多样的社会问题提供了新依据、新手段。各地政府均在加速区域、空间全 场景的数据化,通过数字世界协助物理世界高效、有序的运作。通过两个世界的数据转化 与分析,最大化挖掘数据价值,以数据驱动决策,使政府“数智化”程度加深。(参阅附录 “杭州城市数据大脑”。)“DT”是数据处理技术*Data Technology”时代的缩写。杭州城市数据大脑城市数据大脑由市数据资源局组织实施,阿 里云为主体联合海康威视、数梦工厂等一批企业 共同建设,采取r领军企业生态圈建设+主导 企业运营,集)模式。城市大脑在城市事件感知与 智能处理、社区与平安、交通拥堵与信号控制、公共出行与运管车辆速度上进行了创新实践

16、。例 如,在交通领域,已实现利用大数据分析路面情 况,智能调整红绿灯规那么疏导交通,并可通过手 机终端等多种渠道,把交通信息反响给市民避开 拥堵。(4)治理机制:从事后解决,转向事前预测治理机制上,2.0阶段是全过程控管,建设体系化的事前预测、事中监测、事后迭代。 过去,受制于技术能力,治理机制以事后响应、解决为主,直到近年来,随着算力、算法、 数据等要素的积累,在城市空间治理上建立端到端的全过程管理体系已成为可能。局部政 府正在发力相关创新技术应用,通过对动态结构化数据与非结构化数据的实时监控、对大 量节点的连接与整合,实现对于城市运行状态的全面感知、态势预测和事先预警,大幅提 升防范风险事

17、件的能力。(参阅附录“深圳福田区智慧城市管理服务指挥中心IOC”。)深圳福田区智慧城市管理服务指挥中心IOC深圳市与华为携手打造管理服务指挥中心, 实现了城市运行全程、全局、全要素的感知、监 测与预警。该中心基于5G和人工智能等技术,建 立了多个预警平台一如城市内涝监测预警、城深圳福田区智慧城市管理服务指挥中心IOC深圳市与华为携手打造管理服务指挥中心, 实现了城市运行全程、全局、全要素的感知、监 测与预警。该中心基于5G和人工智能等技术,建 立了多个预警平台一如城市内涝监测预警、城市平安生产监测预警、饮用水水质在线监测预警、 短缺药品监测预警等,推动防控体系由事后处置 向事前预测转变,通过可

18、视化、动态的监测预警 模式,大幅提升政府的治理水平。2.2.2 “弯道超越”:中国政府战疫表现亮眼,局部“弯道超越”产业互联网在政府端的作用,除了使政府治理理念跨过分水岭外,突出的抗疫表现也 让全球各界对于战疫背景下,中国政府的开展新阶段呈现出的特色充满好奇: 问题一:疫情之下,为何政府数字化进程在加快? 问题二:聚焦中国,疫情激发下数字化有何特点? 问题三:纵览世界,中国数字政府建设有何特色?问题四:中国特色的战疫表现从何而来?问题一:疫情之下,为何政府数字化进程在加快?一一需求倒逼新冠疫情爆发为政府带来前所未有的公共危机一一激增的诊疗需求、鱼龙混杂的信息 传递、巨变的生产生活秩序,给政府工

19、作带来巨大压力与挑战。新冠疫情对于各国政府而 言,都不仅仅是一场国家医疗健康危机,也是一场社会经济开展危机。对于中国政府而言, 面对14亿人口的管理体量与复杂独特的国情,挑战更为棘手。公共危机具体表达在: 面对激增的诊疗需求,亟需解决医疗资源供需缺口等问题。一方面,疫情爆发初期, 医疗物资、设备、床位需求急剧增加,供需缺口短期内迅速扩大,诊疗水平难以面对 快速增长的就诊量;另一方面,传统的排号、问诊、就医方式,数字化基础较薄弱, 无形中使得看诊群众和医务人员面临较高传染风险。故而,社会亟需各种数字化技术 应用落地,实现高效调配医疗资源、提高远程问诊渗透率并全方位提升诊疗质效。 面对鱼龙混杂的信

20、息传递,亟需推动信息公开透明、实时整合。疫情话题发酵之后, 引发一轮轮舆论浪潮,初期不乏局部因虚假信息或知识缺乏而加速问题数据和有误、 片面信息的传播,加剧社会恐慌或导致社会失信的不利影响。在“战疫”的关键时期, 面对庞杂的信息,人们格外需要值得信赖的信息来源和可靠指导。因此,政府在此时 提供准确、实用、实时、透明的信息需求比任何时候都要更高。 面对特殊时期的生产生活,亟待调整开展秩序以适应常态化抗疫。随着疫情防控的“狙 击战”转变为“持久战”,常态化防控成为政府近期对于疫情防控的要求和部署。然而, 在“抗疫常态化”之下要恢复经济社会正常的生产生活秩序,对于政府精细化管控的 能力提出更高的要求

21、一一复工复产需要更加“平安可靠、可追溯”,日常生活需要“精 准防控、人性化”。问题二:聚焦中国,疫情激发下数字化有何特点?一一全面快进在此需求激发之下,政府全方位加速数字化进程,采用数字化手段提升政府效能。政 府四大职能,即公共服务、经济调节、社会治理.、市场监管,均在经历数字化快进,以应 对疫情压测一一包括面对突发重大危机的应急响应与管控、后疫情经济复苏的调节与治理, 同时还要应对中长期经济社会数字化的转型开展(参阅图7) o公共服务:疫情爆发之后,中国政府第一时间响应,以卫生医疗资源协调、疫情动态 追踪防控等为代表,极速出台各类数字化管控方案,并在全国快速推广与执行。(参 阅附录“健康码通

22、行机制”。) 经济调节(参阅图8):后疫情经济复苏阶段,中国政府为拉动经济增长、提升经济发 展质量,加速发力新基建;同时,中国政府在决策制定过程中,更加依赖各类数据积 累,实现驱动。(参阅附录“加大以数字基建为代表的新基建投入力度”。)图7 |全面快进:政府全方位发力加速数字化数字化转型持续推进快二展 极又应进程加速快朗社会及始亦 数字化转2!进程加速快朗社会及始亦 数字化转2!后疫集经济复苏疫脩爆发近机哨应 与常春化抗疫政府四大职能后疫情经济复苏加速数字化基建.调节数字经济开展. 数据驱动提升开展决策实效极速出台数字化管控方案,并在全国 范图内迅速推广、执行疫情爆发危机响应公共 服务3;砰挂

23、后疫喟常态化抗疫后续展开4市场 监管多方协作,多部门社会信用信息共建 共享,助力社会信用体系持埃完善长期经济社会数字化转型开展来源:案头研究;BCG分析。图8 I经济调节:消费与出口走弱叠加疫情冲击,政府在关键路口按下新基建”加速键以“新基建一为例一疫情前2020年GDP增速预测疫情爆发后调整预测一疫情前2020年GDP增速预测疫情爆发后调整预测中国新基建驱动力之一一对冲疫情影响 受疫情影响,局部主要经济体2020年GDP增速预测(% )政府按下“新基建加速键,加快整体社会数字化进程疫情之下来源:Oxford Economics :政府工作报告,中央经济工作会议,政协第十三届全国委员会常务委员

24、会;BCG分析。社会治理:数字化“战疫”,使得政府意识到治理工作,不再是单向传递、单方服务, 而是双向直达(参阅图9)。而此转变的基础离不开政务数据的打通共享,以及技术应 用和工具支持。(参阅附录“中国国家政务服务平台”和“浙里办、浙政钉”。)市场监管:推进常态化疫情防控工作,政府也在加速数字化技术在各行业市场监管的 运用,为长期数字化开展奠定基础。(参阅附录“医保资金监管”。)“健康码”通行机制“健康码,班制做到了以天,物单位对疫情 极速响应(参阅下列图)0以杭州市政府为例,在疫 情爆发之后,以浙江省政务云为基础,快速采取 数字化举措,不到20天即推出健康码通行机制, 且率先在全省内推广,成

25、为我国第一个被健康码 覆盖的省份。3月18日,国务院办公厅会同各地 区和国家卫生健康委等有关方面,加速推动各省公共服务:数字化举措以天为单位响应抗疫“健康码,班制做到了以天,物单位对疫情 极速响应(参阅下列图)0以杭州市政府为例,在疫 情爆发之后,以浙江省政务云为基础,快速采取 数字化举措,不到20天即推出健康码通行机制, 且率先在全省内推广,成为我国第一个被健康码 覆盖的省份。3月18日,国务院办公厅会同各地 区和国家卫生健康委等有关方面,加速推动各省公共服务:数字化举措以天为单位响应抗疫市建设健康码信息跨省互认机制,并升级为 全国一体化政务服务平台防疫健康信息码, 目前各省市以电子通行证为

26、抓手,实现人员分类 管理,且通行证背后集成个人照片、身份证、姓名、 出行路径等后台校验信息,可据疫情动态调整核 验工程,实现精细化管控。以键康码”为例“健康码”推出仅耗时20天,领跑全国“健康码”推出仅耗时20天,领跑全国通行证互认机制快速推广不到2个月,全国互通“浙里办 App浙江37个县疫情风险下自动化的全区因调,全杳推行“健康确定长三组检测分析平台码”机制,积极应对人角健康码互认通用机制口流动及企业复工1月23日】2月12日 (20 天)3月20日(2个月)发热门诊登记系统”疫情信智能息采集系统”社区防疫系筑发热门诊登记系统”疫情信智能息采集系统”社区防疫系筑长三角一体化示 范区内,三地

27、支 持通行证互认全面建立“健康码信息跨 省互认机制,升级全国一体 化政务服务平台“防疫健康 信息石马”来源:案头研究:BCG分析。加大以数字基建为代表的新基建投入力度经济承压加上疫情爆发,基建投资再度升温。 在出口端,货物和服务出口需求疲软,叠加疫情 短期冲击,2020年中国的出口订单量锐减,根据 国家统计局数据,我国第一季度出口总额同比下 降11.4% ;在消费端,受新冠疫情初期停工停产 影响,整体经济短期承压,居民消费意愿降低, 尤其是非必需消费品。因此,投资成为稳定经济增长的重要方式。2018年底,中央经济工作会议 首次提出新型基础设施建设,在疫情爆发之后, 政策划作明显加快。据公开信息

28、统计,仅2020年 第一季度,共有8省市地方政府出台文件提及新 基建,而在2020第二季度,共有16省市出台20 份政策文件。图9 |社会治理:从单向传递到双向直达局部例如双向直达领先实践信息生活服务业务监管预算沟通 公务往来危机响应政务App/微信,,支付宝/百度多平台同时推出小程序-指尖办理”公积金查询、医保报销、电子证件等服务“一网通办电子营业执照、不动产登记等工商事项遥感、无人机巡查、用电监管等互联网+手段监管企业预算联网监号;财务共享中心;云报销”系统上云;数据共享;政务仃灯-24小时移动办公”医院发现疫情追报疾控中心;疫情管理命令逋达社区数据打通工具支持来源:案头研究;BCG分析。

29、中国国家政务服务平台政务数据共享、政府服务实现一网通办、 异地可办凭借全国一体化平台,企业与群众 可直通国务院部门,包含43个部门的1,142项政务服务事项;以及直通地方政府服务,包含31 个省和新疆生产建设兵团的342万多项政务服务 事项。数据打通:中国政务服务平台小程序“一网通办”局部例如政务数据信息打通, 支持“一网通办”.“便民利企”,减时间、减材料、减跑动、一站式服务日常热门服务厘国公积金服务3 公枳会乱本信息公积金货款信息疫情防控和复工复产照务专题实时跟忘女情疣计城市反除等毁余调-国务尻部门防疫服务咨询政府机构360+万服务事项1000+热点事项U人社服务广巧电子社保卡 m 国京取

30、业资格证书at沟nza小梅企业和个体工商户服务专栏巽政策通H.财税、租金、水电政簟R 办事通三方机构直询、杜保云电费海量政务教育股务I 成缉充询CET.普通话水平证书查询:海等教育学班上防汛服务专题全国水雨情消H浏J 天气服务(台风路程,空气质)查沟来源:案头研究;BCG分析。浙里办、浙政钉移动端应用上线,推动政务线上化、移动化,多跑一次政务改革,与阿里携手打造浙里办二提升便捷度。以浙江省为例,政府积极推进最浙政钉”,推进数字政务掌上办事、掌上办公二工具支持:打造智治型全天候数字政府浙里办App2014.8上线超3,100万社会公众用户注明 功能定位:社会公众办理政务服务事项 面向个人:500

31、应用,覆盖出生、就医、养老全环节 面向企业:支持上市登记、投资审批等高理事项浙政钉App2017.5上蛟超134万公职人员用户注册功能定位:公职人员通讯、办公与协同管理适用范圉:实现从省市区乡村小蛆六级全覆盖,支持 跨层级、跨地域、跨系统、约部门、跨业务疫情期间,助力20万企业、330万人复产复工疫情期间,助力缩短响应时间,防控疫情推出防疫专题宣传,助力群众掌握信息推行健康码机制,有序推进复工复产 提供惠企政策及服务,助力小微企业应对难关支持云办公,云复工,提升工作效率 支持云招商,云签约,拓宽沟通渠道实现数据共享,并通过1000+决策辅助工具,日均 处理消息数600万+条,以实现快速响应与防

32、控来源:案头研究:BCG分析。医保资金监管疫情为互联网医药平台接入医保进程按下加 速键。为满足疫情防控期间门诊重症慢病患者的 复诊购药刚需,3月2日,国家医保局指导武汉 市医保部门在微医互联网总医院上线国家医保凭 证。凭借此电子身份:可享受线上续方购药、 医保在线结算、药品配送一站式服务。然而,医保在线结算推广应用过程中,最大 的难点就在于医保资金的监管如何确保资金 交易的真实性与平安性、防范线上医保报销欺诈等。局部地区政府联手互联网平台,尝试用数字 化手段提升监管质效。今年3月,医药新零售叮 当快药在深圳率先推出医保在线支付服务,支持 线上购药(非处方药)通过医保结算,目前该功 能已经实现医

33、保系统数据打通、实时同步。平台 能做到对用户从问诊到下单购药、医保支付的全 流程数据完整记录,实现信息可追溯,完成人、 处方/订单、药品的信息统一,帮助监管方核实 处方来源,是否为真实用药需求,核查医保资金 使用情况,同时对照检查药品配送记录。问题三:纵览世界,中国数字政府建设有何特色? 一一局部超越当今,技术创新日新月异,数字经济席卷全球,各国均在致力于数字政府建设,并加 快政府职能数字化转型步伐。此外,各国纷纷将数字化战略上升到国家战略高度,并出台 专项的战略规划,将数字政府建设作为重要开展任务。在数字化已成“全球共识”的背景下,为解读中国数字政府建设特色,BCG针对中国 与代表世界领先水

34、平的局部国家展开定性研究与测度分析(详见附件1一研究方法与框架解读中国互联网局部领先、快进的数字化开展.前言在2017年发布的中国互联网经济白皮书1.0中,我们解读了中国互联网的开展特色, 特色从何而来、将往何去,以及在独特的中国互联网战场中应如何获胜。在2019年发布的中国互联网经济白皮书2.0中,我们畅想了中国互联网产业融合的 新篇章,中国特色的产业数字化路径是什么,以及谁在带动、如何带动,在产业融合趋势 下应如何制胜。本篇报告作为系列报告的3.。,在此前基础上,延伸了对产业端的新观察与新思考一一 这主要得益于近一年多来,各大巨头对于产业互联网的布局方向口渐清晰,步伐日益加快, B端数字化

35、业务走向规模化。举例而言: 阿里巴巴:2019年1月发布阿里商业操作系统(ABOS),打通阿里商业场景及阿里云、 钉钉等数字化基础设施,向B端输出整套“商业智能决策体系”数字化能力,助力开 启全链条数字化经营。同年9月阿里全球投资者大会上,明确2B服务在阿里巴巴数字 经济增长中的引擎地位。 百度:2020年9月,百度Apollo 6.0发布,作为全球首个自动驾驶开发技术平台, Apollo已在全球97个国家有超过4万5千名开发者,开放联盟至今已吸引210个合作 伙伴。字节跳动:2020年6月,推出企业技术服务平台“火山引擎”,将服务自身所积累的能 力和工具规模化、产晶化,以帮助企业客户打造增长

36、闭环,推动业务增长。说明)。研究从公共服务、经济调节、社会治理、市场监管四大政府职能出发,共设计11 项一级指标和32项二级指标,衡量数字化投入、应用水平及实际成效等多个方面。值得一 提的是,由于抗击新冠疫情是一场对政府服务与治理效能的极限测试,在全球战疫之下, 各国履职能力均更全面地展现。这是与过往研究相比,本次更具独特视角的地方。但疫情下公共整体而言,中国数字政府建设距世界领先水平仍有差距(参阅图10), 服务表现亮眼,局部到达世界领先水平(参阅图11)。图10 |中国数字政府建设距世界领先水平仍有差距公共服务公共服务经济调节社会治理市场监管整体中国新加坡美国丹麦英国4.24.44.7 .

37、3.44.04.24.44.04.04.44.03.04.3来源:2020联合国电子政务开展报告3 . The Network Readiness Index 2019网络就缙指数人才小分:欧洲数据中心市场一北欧,云 端新星卜;国际电信联盟,2018年国际电联世界电信八CT指标数据库3 ; Newz。,年2019年全球移动市场报告3 ;全球移动互联网市场 数据大揭密系列之(新加坡篇):世界经济论坛WEF 2016全球信息科技报告;中国信通院g全球数字经济新图景(2019年) ;联合国教科 文组枳数据库;国家信息平安指数(NCSI );案头研究,BCG分析。图11 |局部领先:疫情中的危机响应表

38、现亮眼聚焦公共服 务二圾指标聚焦公共服 务二圾指标中国电子政务数据开放晌应3.0新加坡4.73.8信息共享水平管控精细程度应急响应速度美国4.74.6丹麦4.33 3 n a o aL I 1 J L I t 匚 t 1一 IQ CjjlZj u-j来源:2020联合国电子政务开展报告;抗击新汛疫情的中国行动白皮书3 ;腾讯研究院;中国信通院;案头研究,BCG分析。整体差距上,以公共服务、经济调节为例可见一斑: 公共服务:以电子政务为例,中国快速开展且已迈入世界先进梯队,但距领先水平仍 有身位差距。在2020年联合国电子政务调查中,中国排名跃升20名,位列45名,且“在 线服务指数”细分排名更

39、是跻身全球前10。领先标杆以韩国为例,韩国已实现政府与 公民间个性化地互动沟通,无缝对接各式高质量且定制化的公共服务,并在2020年创 新推出国家级参与式预算,实现地方与国家两级整合的参与式预算,增强政府财务运 作的透明度,并提高公众对预算的关注和对政府的信任。 经济调节:以科技投入为例,中国开展的质量双升,但较领先梯队仍有开展空间。中 国研发经费投入规模增速世界第一,总量已跃升世界第二,仅次于美国。但在研发 投入强度2上,中国基本相当于中等兴旺国家水平,仅为2.2%,相较于韩国的4.8%、 美国的2.8%、丹麦的3.1%仍有差距。此外,在人才储藏上,根据联合国教科文组织 UNESCO数据,中

40、国人才基数大且增速快,已有近44。万研究员,体量已居世界第一, 但是在人才密度上,较领先者仍存较大差距。目前,中国每百万人口的研究员仅为1,300 人,尚不到丹麦、韩国的1/6,仅相当于美国的1/3。疫情大考之下,中国在疫情防控的“狙击战”和“持久战”中表现亮眼,一举领先世界。 数字化领先成就具体表达在信息共享水平、管控精细程度和应急响应速度三方面。 信息共享水平中国政府自疫情爆发以来,通过多元信息渠道持续“轰炸式、全景式”地公布防疫抗 疫信息,帮助群众了解疫情和防控进展。例如,官方披露数据详尽、精度极高,包括 确诊者行动轨迹、旅居史,并视情况发布应急通告信息,便于群众针对性地做好防护。 诸多

41、平台基于官方信息,利用“大数据+AI”技术,打造全国实时“疫情地图”,可进 一步呈现确诊者位置轨迹,支持“列表+地图”双模式可视化。实时更新,且支持精 准查询街道风险等级、疫情场所中用户之间的距离、确诊者过往行动轨迹,甚至其在 各处最后逗留时间等。 管控精细程度中国政府充分借助数字化手段实现高效且相对低本钱的精细化管控,有效遏制疫情扩 散。例如,“社区网格化管理” 一一根据疫情防控任务的实际需要,制定小区网格实 现精细化的管理。将数字化应用在收集信息、实时动态监测、统计等方面,一是减少 社区工作人员上门入户沟通、监督隔离的风险,二是将数据信息用于城市管理决策乃 至预警,提高指挥工作效率。2研发

42、经费投入强度=研发经费投入/GDP (国民生产总值),是国际上用于衡量一国或一个地区在科技创新方面努 力程度的重要指标。中国图12 |中韩数字化抗疫”速度世界领先案例累计破千启动国冢 一级响应上竣支付宝 健康码上线“居家隔厘App”推出“自我诊 BrApp,迫 踪选点区域入 境人员韩国英国中、韩均在本土疫情爆发初期,极速采取数字化防疫抗疫措施宣布进入全国封城防疫状态,尚未采取数字化手段宣布冽试新冠疫情追踪系统来源:欧洲疾病预防和控制中心(ECDC );世卫组识;联合国;世界银行;布拉瓦尼克政府学院;案头研究,BCG分析。 应急响应速度各国在响应疫情的行动速度上差异较大,侧面反映了政府的重视程度

43、与防疫理念(参 阅图12)。中国政府在疫情爆发初期,极速采取数字化防疫抗疫措施,在确认病例不 足1,000例时,启动国家级应急响应,并在疫情初期快速上线数字化追踪应用程序。中国在1月25 U累计病例破千,而早在1月15 U已启动国家一级响应。在病例破千后 的18天内,于2月11日率先在杭州上线支付宝健康码,并在2个月内全面建立跨省互 认机制。问题四:中国“数字化战疫”领先表现从何而来? 一一政企合力面对新冠疫情的肆虐,中国是如何在全球战疫中交出亮眼答卷的一一中国数字化生态 中广泛存在紧密的政企合作,发挥了重要作用。疫情发生之后,不管是在战疫前线的研发 攻关、诊疗救治,还是防疫后援的资源调配、生

44、活保障,都可见快速且高效的政企合作。政企双方在这场联防战疫中,充分发挥各自优势,在各领域协同,遏制疫情蔓延、缓 解疫情冲击。政府发挥重大战略部署、关键资源调度与人物组织发动的能力,而企业那么发 挥数字化产品、平台和技术三张王牌,在信息流、资金流、物流等各领域攻克难题、提升 效率,充分发挥了产业互联网在政府端的能力。举例而言: 产品:阿里巴巴迅速围绕疫情主题,以惊人的速度推出多项功能与服务以响应疫情的 各类难题。在疫情爆发后的20天内,连续上线12项应用服务,如“在线问诊”帮助缓 解线下医疗资源压力,和“智能社区疫情防控”帮助社区物业进行监测管理。在2月1IS,支付宝上线健康码,通过个人诚信填报

45、与政府后台数据比对,同步与钉钉企业 复工申请平台打通,第一时间协助政府铺开防疫信息网。平台:海尔在今年1月底,仅用4天即完成“疫情医疗物资信息共享资源汇聚平台”的 开发和上线。平台围绕医疗防护物资、生产所需原材料以及物流配送三大主题,助力 供需双方精准匹配,上线仅1周就连接780家医院、500多家企业。另外平台协同整合 物流资源,负责定向分发,实现快速直达,由海尔解决运力与车辆通行证的问题。技术:搭载阿里AI医学影像技术和云技术的人工智能CT设备,在疫情期间投入湖北、 上海、广东等16省市,供多家医院使用。有效提升医学影像处理的质量和效率、缩短 人工读片时间,并降低误诊率。患者做完检查后,可以

46、快速识别、分析,提升医生诊 断效率,缓解疫情期间医疗资源严重缺乏的问题。3,后发先至的动力机制:四方面的“快”造就中国数字化速度回顾过去,中国互联网从零起步、快速开展,从全面“引进、跟随者,到不少领域的“先 进者展望未来,中国互联网在新一轮数字经济的浪潮之下,具有亮眼的增长态势和巨 大的开展潜力,有望在更多领域更为先进、引领全球。这一趋势背后是四方面的“快 技术、数据、应用、敏捷工作方式,推动中国互联网迈入快车道,共筑“中国速度”。其中, 技术是“发动机”;数据是“原材料”;应用是“加速器”;敏捷工作方式是“稳定剂”。3.1技术:政策助推下技术加速成熟与扩散技术的快速进步,为中国互联网开展打造强劲“发动机”。进步包含两个方面,其一, 技术加速成熟。疫情之下,中国政府显著加快数字基建步伐,加码出台各类政策文件支持 开展。未来友好的政策环境将助力新基建突飞猛进,推动产业技术变革,开后互联网开展 的新篇章。其二,技术应用规模化市场加速。企业不管是进阶开展或是竞争倒逼,都在抛 弃传统IT架构,拥抱新一代DT架构。另外,中国政府“提速降费”的普惠导向政策,降低 了技术的使用本钱,进一步加速需求释放。31.1 技术加速成熟随着新基建持续加码落地,将有力推动技术应用进一步开展成熟、转向商用。以5G为 例,受益于政策推动,中国已从技术跟随者开展为标准引领者,走在世界前列。过去在移

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