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1、产业结构对碳排放强度的影响分析一引言改革开放以来，我国经济持续稳步增长，人民生活水平不断改善。但是经济的快速发展 也对环境造成了不利影响。以二氧化碳为主的温室气体排放剧增，导致全球气候持续变暖， 因此，有效控制碳排放量，促进世界经济绿色发展已经成为全世界各个国家的共识。中国作 为全球发展最快的经济体以及负责任大国，更是肩负起减碳、降碳的责任，2020年9月， 习近平主席在联合国大会一般性辩论中提出中国要在2030年前实现碳达峰，力争在2060 年前实现碳中和，说明促进产业水平升级，降低碳排，促进经济绿色高质量发展是当前亟待 解决的难题。基于以上背景，本文研究产业结构对碳排放强度的影响，为降低碳
2、排放强度提 供相关理论基础。二、样本的选取与数据来源1 .样本的选取本文以我国各省份的碳排放强度为研究对象,使用全国30个省份(西藏除外)2012- 2020年间的数据，共计270个观测值。2 .数据来源相关数据来源于中国统计年鉴、中国城市统计年鉴、中国能源统计年鉴等。对 于个别地区的部分缺失数据，采用插值法补齐。三、研究变量的说明(1)被解释变量：本文以我国省级的经济发展质量即碳排放强度(CI)作为研究的被 解释变量，通过二氧化碳排放量/GDP计算得到，由于各省市二氧化碳排放量的数据没有权 威部门进行公开发布，因此通过间接的方式测算各省市历年的二氧化碳排放量。计算公式为：C02 = 2K=1
3、 Ek x SCk x CFk x 其中，CO2为碳排放总量，k为能源品种，E为能源消费量，SC为标准煤折算系数,CF 为碳排放系数，44/12是二氧化碳分子量。(2)解释变量：本文的核心解释变量为产业结构(IS),通过第二产业产值/总产值计算得 到。(3)控制变量：借鉴相关研究，选取以下变量为解释变量：经济发展水平(InPGDP)、能 源强度(ERS)、技术进步水平(InRD)、环境规制强度(ER)。此外，为了保证数据的平稳性，对部分变量进行取对数处理。各变量的计算方式如表1所示。表1研究变量及定义资额三、变量的描述性分析各变量的描述性统计结果如下表所示：变量名称代表符号变量说明碳排放强度（
4、取对数）InCi二氧化碳排放量/地区生产总值产业结构SI第二产业产值/总产值地区经济发展水平（取对数）InPGDP人均地区生产总值能源强度ERS能源消费中煤炭的比重技术进步（取对数）InRD研究与试验发展（R&D）人员全时当量（人年）环境规制强度ER每千元工业增加值的工业污染完成投描述性统计从相关性分析结果可以看出，SI和InCi的相关系数为正，因此进一步进行回归分析。VariableObsMeanStd. Dev.MinMaxInCi270-.285.573-1.516.905SI27043.5628.59819.0157.69InPGDP2701.118.466.252.265ERS270
5、39.32514.7354.41467.195InRD27011.1661.1778.29613.596ER2707.7545.7692.57634.072四、相关性分析相关性分析Variables(1)(2)(3)(4)(5)(6)(1) InCi1.000(2) SI0.3581.000(3) InPGDP-0.548-0.3341.000(4) ERS0.492().577-0.6801.00()(5) InRD-0.5710.0690.626-0.1971.000(6) ER0.328-0.321-0.2310.080-0.338l.(X)()五、回归分析.模型设定设定如下的回归模型：
6、InCi= So + 61sl + InPGDP + B?ERS + p4lnRD + 0,ER + （1）在模型（1）中，CI表示被解释变量代表碳排放强度。SI表示产业结构（第二产业产值/总 产值。出PGDP表示地区经济发展水平（人均GDP）, ERS表示能源强度（能源消费中煤炭 的比重），RD表示技术进步（研究与试验发展（R&D）人员全时当量（人年），ER表示环境 规制强度（每千元工业增加值的工业污染完成投资额）。1 .回归结果分析运用stala对模型（I）进行回归，得出的结果如下：VARIABLES(1) a InCiSI0.02730* (7.46)InPGDP0.19966* (2.
7、18)ERS0.00907* (3.53)InRD-0.27074* (-9.66)ER0.02886*(6.28)Constant0.74514* (2.63)Observations270R-squared0.585F-test74.48t-statislics in parentheses* p()() , * p0.05, * p(). 1结果显示，F检验的P值为0.0000,小于0.005,参数总体上很显著，通过F检验。在本文设定的模型中，核心解释变量S1的估计系数等于0.02730, t值等于2.18,说明产业结构和碳排放强度正相关，也就是说第二产业占比越高，碳排放强度越高。控制变量中，地区经济发展水平InPGDP的估计系数等于0.1997,通过了 5%的显著性 检验，认为地区经济发展水平与碳排放强度呈正相关。能源强度ERS的系数等于0.0091, 且通过了 5%的显著性检验。技术进步InRD的估计系数等于-0.2707,且通过了 5%的显著 性检验。环境规制ER的估计系数均为正，且在5%的显著性水平下显著。综上所述，可得结论：我国各省产业结构和碳排放强度具有正向关系。